提高无线传感器网络的运行寿命方法

针对无线传感器网络的节点一般体积小,携带能量低,运算能力弱,能量一旦耗尽不可再生这一特点,本文提出提高网络运行寿命的方法。一方面,在网络节点运行时间上,将基站作为主控中心,根据系统的需求,采用有效的调度算法,来唤醒需要传输的无线传感器节点进行数据采集,然后将传输信息发送给簇头进行网络内传输,直至到达基站,从而获得传感器节点最小运行时间。另一方面,在网络内多跳通信时,靠近基站的簇头节点由于转发大量数据导致节点过早失效问题,本文提出一种不均匀分簇多跳算法,根据节点与基站距离调整簇首概率,能量优先为原则选择簇首,使据基站近的区域簇头多于据基站远的区域。     

基于无线传感器网络的无线定位算法研究

无线传感器网络在当前有广泛应用。在无线传感器网络中,无线定位技术必不可少,将数据的收集、处理与传输形成了有效的整体,使定位的结果更加精确。文章在研究了多种的无线定位技术的基础上,对三角形质心定位算法进行了分析与仿真,通过同三边定位法和质心算法进行对比说明了基于测距和基于不测距定位算法的特点。     

基于动态规划的无线传感器网络的路由算法

在无线传感器网络的研究中,其中一个重要的问题就是路由问题,在数据传送方面具有多跳的特点,表现这一特点的原理就是动态规划原理,借用此原理来设计传感器网络的路由算法显得最适合不过了。文章经过分析研究和测算,认为路由算法能最大限度的实现能量节省。     

基于ZigBee与GPRS的通信网关设计

基于Zig Bee和GPRS的无线网关设计,实现Zig Bee无线传感器网络和远程通信的结合,进而将远程监控中心和现场无线传感器网络连接起来,给Zig Bee无线传感器网络提供了更为广阔的远程网络控制平台,完成Zig Bee和GPRS之间的数据透明传输和协议转换,文章提出Zig Bee和GPRS融合的硬件设计方案,利用CC2530和GTM900C芯片进行无线网关的硬件电路设计,同时设计程序实现协议的转换和数据传输。     

基于无线传感网络的水产品冷链物流企业实时监测系统设计

1引言基于无线传感网络的水产品冷链物流企业实时监测系统是和冷链物流息息相关的一种远程管理系统,能够满足水产品冷链物流对于信息监测和反馈的要求。它主要是以无线传感网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)为基础设计的,所谓的无线传感网络是指能够对嵌入式计算技术与综合应用传感器进行独立处理的一门技术,其对数据的采集可以不受地点、时间、环境等因素的限制。本设计所研究的远程管理系统主要由两部分组     

无线传感网节能技术研究

能量问题是无线传感器网络的核心问题,随着无线传感器网络应用前景的发展,如何最大限度的延长网络的生命周期已经成为目前研究的热点。本文通过对无线传感器网络的能耗分析,介绍了无线传感器网络的节能技术及节能策略的发展与特点。     

基于反馈的无线传感器网络Top-K查询处理算法

无线传感器网络是一种应用非常广泛的网络。Top-K查询是无线传感器网络应用的基础,基于某种比较规则,其返回网络数据的前K个值。文章提出一种基于转发树结构的反馈式Top-K查询处理算法,该算法利用父亲节点与孩子节点的交互结果。在每一轮交互中,孩子节点根据父亲节点的反馈信息有选择性地返回部分数据,以达到减少发送数据量的目的。模拟实验表明该算法具有较好的节能效果。     

无线传感网节能技术研究

能量问题是无线传感器网络的核心问题,随着无线传感器网络应用前景的发展,如何最大限度的延长网络的生命周期已经成为目前研究的热点.本文通过对无线传感器网络的能耗分析,介绍了无线传感器网络的节能技术及节能策略的发展与特点.     

区域环境核辐射无线传感网络监测系统

为了满足某些区域特殊环境核辐射的监测需要,利用无线传感网络技术设计一种新颖的区域环境核辐射无线传感网络监测系统,实现测量数据和信息无线网络传输与处理,对核辐射参数及相应的环境参数进行实时、综合测量。该系统可以应用于涉核区域环境核辐射剂量的无线监测,能够将实测数据和辐射剂量的分布情况形象地显示在上位机图形界面上;具有数据无线传输与控制、数据储存、历史数据查询、节点的远程控制等多种功能。实验结果表明该系统具有功耗低、性能稳定、组网灵活、测量范围广等优点。     

信息管理系统应用于静脉输液监护的研究与实现

在临床医疗监护中,静脉输液是一个重要治疗手段。在不同的治疗方案中,静脉输液的进度和滴液速度都需要严格的监控,否则将导致严重的医疗事故。现有的人工监护方法增加了患者、家属和医护人员的工作负担,且容易因疲劳、疏忽出错。本文研究基于无线传感器网络技术的静脉输液监控系统,利用无线传感器进行输液数据的采集和传输,实现了一种低成本、易于部署、应用灵活的静脉输液监控系统。     

基于BP神经网络的建筑工程估价模型研究

提出了基于BP神经网络的工程造价估测模型，以工程特征为参数，用历史数据，建立模型，并验证了BP精神网络模型在工程造价估测中的优良效果，结果显示，BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。     

基于AIW-PSO小波神经网络的上证指数预测

针对小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的学习算法的不足,采用一种自适应惯性权重粒子群优化算法(Adaptive Inertia Weight Particle Swarm Optimization,AIW-PSO)作为小波神经网络的学习算法,建立AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数进行预测,并将预测结果传统小波神经网络模型比较。结果表明,AIW-PSO小波神经网络模型对上证指数具有更好的预测效果。     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。     

多层前馈神经网络在客户流失分析中的应用

本文研究了多层前馈神经网络原理及其后向传播算法,然后结合一个实例构建了客户流失分析的多层前馈神经网络模型,实验表明将该模型用于客户流失分析是可行的.     

人工神经网络及其在盲信号处理中的应用

文章讲述了人工神经网络基本知识、特点及几种典型神经网络,介绍了盲信号处理的基本概念,最后进一步指出了人工神经网络在盲信号处理中的优势。     

BP神经网络在供应链绩效评价中的应用

首先区分不同主体,权衡成本与收益分层次选择指标,基于流程构建一个供应链绩效评价的指标体系;然后介绍了BP神经网络原理及模型,最后探讨了BP神经网络在供应链绩效评价中的应用。     

RBF神经网络在基本建设投资预测中的应用

采用了径向基函数网络，在对原始数据进行平滑处理的基础上学习与训练，并应用于基本建设投资预测的实践当中。模拟结果表明，实际预测中效果较为理想，从而为基本建设投资的预测提供了一种新的方法和理论依据。     

Logistic-BP神经网络的变权组合模型在公司信用评级中的应用

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和BP神经网络相结合的变权组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,变权组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,变权组合模型优于单一模型。     

基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策研究

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量;然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策;最后,以廊坊市道路客运站场布局为例验证了方法的有效性。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球。处于金融市场之中的企业随时面,临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失。随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析。