VMI策略对牛鞭效应的控制

分析了牛鞭效应产生的原因,介绍了减少牛鞭效应的方法,以及VMI策略对牛鞭效应的控制。     

小议“牛鞭效应”的致因与弱化机制

牛鞭效应是经济活动领域最为普遍的现象之一,很多企业对牛鞭效应形成的不良后果束手无策,本文从原因分析入手,提出了牛鞭效应的弱化策略。这些策略与机制对于需求变异很大的供应链节点提供了有效的解决方法。     

应对药品营销渠道中牛鞭效应的策略初探

药品营销渠道中的牛鞭效应是普遍存在的现象,文中在对牛鞭效应形成原因进行分析的基础上,提出应对药品营销渠道中牛鞭效应的策略,从而提高渠道整体竞争力。     

VMI模式下牛鞭效应研究

文章通过牛鞭效应放大率量化模型，考察VMI实施前后对牛鞭效应的影响，通过理论证明和数倒分析，表明供应商管理库存是减弱牛鞭效应的有效策略。     

基于ARMA（1，1）需求的供应链系统牛鞭效应控制

需求预测策略和订单策略对供应链系统的牛鞭效应会产生影响.对由零售商和一个外部供应商组成的单级供应链系统,假设顾客需求满足ARMA(1,1)模型,零售商采用均方根预测误差最小的需求预测方法,研究了推广的OUT订单策略对控制牛鞭效应的作用.通过在OUT订单策略中增加控制参数,获得了零售商的订单和顾客需求的方差比,分析了推广的OUT订单策略中的控制参数对牛鞭效应的影响.解析分析及仿真结果表明,通过对控制参数的适当选择可以有效控制牛鞭效应.     

XX饼干的牛鞭效应实证分析

本文运用Fransoo和WouterS的牛鞭效应测量模型，分析了国内XX饼干的特定案例，从生产商和零售商两个环节上对牛鞭效应作出测量，指出牛鞭效应的显著与否，首先与产品本身特性相关，其次与企业在供应链上所处位置相关。并且对其所采取的对策从结构性策略和决策性策略两个层面做了框架分析，指出仅仅依靠决策性策略无法完全解决由于供应链本身组织结构和产品特征所导致的内生的牛鞭效应。     

基于CPFR模型供应链“牛鞭效应”分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

基于APIOBPCS的大规模定制供应链仿真及优化

为了控制大规模定制供应链MTO和MTS两个主生产节点的牛鞭效应和库存大小,研究了自动渠道的、基于库存和定购(APIOBPCS)的生产控制方法,建立了基于此方法的供应链补货模型.该模型与周期盘存补货模型相比,牛鞭效应得到一定的控制,但在一定的终端客户需求下,库存不但没有减小,反而增加.因此对APIOBPCS补货策略进行了一定的变形,提出了使用变形前后APIOBPCS补货策略的条件.分析了三个关键控制参数对APIOBPCS补货策略牛鞭效应的影响.最后建立了需求信息共享的改进优化模型,使供应链系统牛鞭效应和库存得到进一步的改善.     

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨

供应链的"牛鞭效应"与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。为保持供应链运作的稳定性和连续性,在既定的供应链管理目标下,维持合理经济的库存水平是研究的方向。针对供应链运作环境下所产生的"牛鞭效应"和不确定性现象进行分析,在分析供应链的"牛鞭效应"和不确定性产生的原因的基础上,提出了减少或弱化"牛鞭效应"和不确定性的若干应对策略。     

供应链中的“牛鞭效应”及其缓解策略研究

牛鞭效应是供应链中的一种普遍现象。随着市场竞争的加剧,供应链管理倍受关注,但牛鞭效应却严重影响供应链的敏捷性和运作效率。导致牛鞭效应的根源在于供应链结构缺乏系统统筹、沟通和信任机制,各企业作为理性人从各自利益出发,造成需求信息在传递中不断地被扭曲或延迟。治理牛鞭效应应从信息共享角度出发,规避博弈行为;简化结构,创新管理模式;调整库存策略,合理分担库存责任。     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制。     

基于系统结构调整的牛鞭效应控制问题研究

利用F．Chen的自回归模型和BE系数的引进，在对（s．S）库存模型的分析的基础上，分析了（R，S）库存策略下的牛鞭效应发生机理，从改进库存参数，即调整系统结构的角度，提出了减小牛鞭效应有效措施。     

基于时效熵的牛鞭效应研究与仿真分析

在前人研究的基础上,探讨时间因素在牛鞭效应中的影响。将经典熵模型和时间因素结合起来,创造性地构造了基于牛鞭效应的"时效熵"模型。对模型进行了仿真验证,发现熵模型对应的数据与牛鞭效应的大小具有秩一致性。根据熵模型的标示进行仿真发现:随着订货提前期跨度的拉长,牛鞭效应加剧。     

信息共享减弱供应链中的牛鞭效应的机理分析

首先通过数量模型分析了牛鞭效应产生的机理与影响因素，定量分析了在需求信息共享和非共享情况下对供应链牛鞭效应的影响。结果表明，通过在供应链的各个阶段共享需求信息，虽然不能消除牛鞭效应，但可以显著地减少牛鞭效应。     

供应链中的牛鞭效应问题研究

牛鞭效应是供应链中一类典型的由不确定性导致的复杂现象。牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响，多年来一直受到人们的关注。减小供应链中的牛鞭效应是实现供应链管理的关键，也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一。论文在介绍了牛鞭效应的基本概念及其危害的基础上，对引起牛鞭效应的原因进行了分析。最后针对每种根源讨论了减小牛鞭效应的可行对策。     

装备保障链中的牛鞭效应弱化措施评价方法研究

利用D-S证据理论和层次分析法相结合的方法,在分析了装备保障链中牛鞭效应的主要成因和控制措施的基础上,建立了牛鞭效应的层次模型,提出了牛鞭效应弱化措施的评价方法。最后通过实例说明这种方法在牛鞭效应弱化措施评价中的应用。     

供应链中的“牛鞭效应”探究

＂牛鞭效应＂是供应链中的一种普遍现象,它是指供应链中难于预测的需求的波动幅度沿着链条自下往上不断加大的状态。它严重影响了供应链的整体运作水平,多年来倍受人们的关注。在介绍＂牛鞭效应＂的概念及造成危害的基础上,分析了＂牛鞭效应＂产生的原因并提出了相应的解决方法。     

TPL与精柔协同供应链集成运作弱化牛鞭效应

通过构建TPL与精柔协同供应链集成运作的模型,对供应链中的牛鞭效应进行全面弱化。首先,给出Lee(1997)提出的牛鞭效应的五个成因,回顾了国内外学者做出的主要研究;然后,构建模型,并对模型的运作机理进行了分析;最后,深入分析了Lee提出的牛鞭效应的五点成因,并论证了模型可以通过减弱这五点成因,从而全面有效地弱化牛鞭效应。     

The impact of bullwhip on supply chains: Performance pathways,control mechanisms,and managerial levers

Even though few empirical studies have tried to actually explicate the relationship between the bullwhip effect and performance of the supplier firm, there exists a common perception for over 30 years among both practitioners and academics that the bullwhip effect naturally results in decreased firm profitability. Anecdotal evidence further suggests that this decline in profitability arises from a decline in operational performance. However, the results of our study, which empirically examines the bullwhip effect across supply chain partners through an analysis of 383 actual customer base-supplier dyads, challenge this commonly held position by suggesting that while traditional bullwhip often yields reduced ROA, it ultimately has no relationship with the firm's operating margin. Additionally, our results also call into question whether or not production coordination between customers and suppliers can minimize the need for inventory and capacity buffers, which are the two commonly utilized methods for battling the bullwhip effect. Thus the relationship between bullwhip and firm performance is far more nuanced and complicated than previously believed. We also show how the managerial bullwhip levers of coordinating production across supply chain partners, or deploying inventory and capacity buffer control mechanisms, can help maximize a firm's performance along different dimensions.