基于润滑磨损多参数的油液在线监测系统应用

基于润滑磨损多参数的油液在线监测系统可以实现设备不停止工作的情况下,通过系统在线传感器对在用油的理化性能参数进行连续不间断的原位监测,根据所监测的润滑油的参数变化来判定或预测系统或设备的运行工况和状态,同时油液自动净化模块主要是通过滤油机对油液进行过滤净化,在检测到油液的指标超过设置的正常值时,能够启动该装置对油液进行自动净化,使油液能够恢复到原有水平。因此设备智能污染控制系统及诊断技术研究及开发应用具有重要现实意义。     

在线油液监测与故障智能预警系统在电力行业的应用

基于润滑磨损多参数的油液在线监测系统可以实现设备不停止工作的情况下,通过在线传感器对在用油的理化性能参数进行连续不间断的监测,根据润滑油参数的变化来判定或预测系统或设备的运行工况和状态。油液自动净化模块主要通过滤油机对油液进行过滤净化,在检测到油液指标超过设置的正常值时,能够启动该装置对油液进行自动净化,使油液能够恢复到原有水平。因此设备智能污染控制系统及诊断技术研究及开发应用具有重要的现实意义。     

基于机器学习的压裂优化研究

长庆油田苏里格南作业分公司的工厂化作业模式产生了超过1 300个层位的优质压裂数据.其大数据、少变量的特点使得基于机器学习的压裂优化成为可能.基于机器学习的压裂优化设计思路,将压后产量假设作为储层储能和压裂作业两项自变量相互作用的因变量表现.通过机器学习建立三者的数据模型,从而在一定条件下优化压裂施工参数,增加提高压后...     

基于大数据技术的淠河总干渠远程水质在线监测方法

由于现有的水质远程监测方法在进行水质监测过程中采集的数据较为繁杂,增加了监测延时,不能满足实时监测的需求。因此,文章基于大数据技术,设计新的淠河总干渠水质大数据远程监测方法。采用大数据技术采集并处理水质监测图像数据,布设水质监测点,构建远程水质在线监测平台,实现淠河总干渠远程水质在线监测。通过实例证明设计的远程水质监测方法的监测延时能够保持在0.1s以下;延时较低,低于常规水质远程监测方法,具有较好的实时性,解决了监测延时过长的问题,可满足实际应用需求。