湖南农信智能运维平台建设实践

数字化转型背景下,湖南农信聚焦运维转型需求,通过将场景、工具、服务等转化为数字形态,实现了组织、流程、自动化工具的统一融合,大幅提升了运维服务的效率与质量。本文聚焦湖南农信智能运维平台建设,结合系统分期建设规划,重点介绍了湖南农信在PaaS平台、CMDB、ITSM和自动化运维等领域的研究与实践,并前瞻性展望了后续工作。     

非现场监测在商业银行经济责任审计中的应用与探讨

本文在介绍商业银行领导人员经济责任审计工作思路的同时,结合非现场监测工作特点提出审计的新思路,强化现场审计前的数据准备、分析工作,做到按时、保质保量地完成领导人员经济责任审计工作,为经营决策提供有效信息。     

广东农信金融科技发展路径探索与实践

金融科技飞速发展,改变了传统金融服务的路径依赖,压缩了银行的生存空间。面对金融科技基础薄弱、响应效率低等现状,广东省农村信用社联合社以“守正创新、安全可控、普惠民生、开放共赢”为原则,加快金融科技应用,通过云模式转型提升科技响应效率,深入推进科技创新与金融业务深度融合,从渠道、产品、客户等多方面着手,推动金融服务向移动化、智能化、开放化转型发展,促进普惠金融深化落地。     

非现场监测工作大有可为——关于《内部审计非现场监测指引》的解读

<正>为充分发挥银行内部审计作用,增强审计工作的主动性和前瞻性,近期中国农业银行制定并下发了《中国农业银行内部审计非现场监测指引》(以下简称《指引》),对非现场监测的原则、内容、方法、依据等多个方面进行了明确规范。认真学习、准确理解《指引》内涵、把握其精神实质,对做好下一步审计工作必将起到积极的促进作用。深刻理解,准确把握非现场监测工作的内涵《指引》明确指出非现场监测是审计局和审计分局在日常工作中,通过收集、     

河南农信信息化建设实践

河南省农村信用联社信息科技中心成立于2005年3月，主要职责是承担全省农信社信息化建设工作，现有员工38人，内设运行作业部、软件开发部、管理信息部、网络安全部、系统保障部、综合规划部。     

国家审计视角下的非现场审计实践路径研究

十八大之后,根据国内经济、政治形势的新变化,党和国家对审计提出更高期望,不但要求国家审计能够发现问题、解决问题,还要求实现审计全覆盖,这对于审计机关和审计人员来说无疑是一个新的挑战。为了适应新常态、完成新要求,审计机关以信息化平台和大数据为契机,探索新的审计模式,将非现场审计作为改变审计思路、提高审计效率的重要途径。非现场审计为审计工作带来新方向,但现有的研究大多关注其在金融机构内部审计中的实践,讨论非现场审计在国家审计领域运用的论文较少,本文从国家审计的角度阐述了非现场审计的理念内涵和运行机制,通过研究我国非现场审计工作的现状和问题,提出相应改进建议,以期能对非现场审计的推行有所贡献。     

农信行业集中监控平台建设初探

随着IT建设快速发展,IT信息系统规模不断扩大,各项农信业务系统对计算机网络和IT基础平台的依赖性越来越高。统一监控渠道,建设实用的集中监控平台,实现各农信社IT环境的全面综合监控,成为了至关重要的课题。     

非现场审计在银行内部审计中的应用浅析

<正>按照习近平总书记“新时代金融业要坚守不发生系统性金融风险的底线”的指示要求,有关部门对金融业的监管不断加强。伴随信息科技技术的高速发展,监管层对银行参与的金融服务和业务产品领域相匹配的风险管理提出更高的要求,金融业内部审计任务量日趋增加。由于新冠疫情导致审计模式受到限制,审计证据获取受到制约,审计时间范围难以把握等诸多问题。在新形势审计环境下,利用信息科技大数据分析进行非现场审计得到广泛应用,在内部审计中发挥了不可替代的关键作用。本文基于新时代审计环境背景,分析非现场审计在内部审计工作中的作用及困境,并提出相应的改进建议。     

浅谈商业银行非现场审计

经济社会的不断发展使得信息化技术在多个行业进行了有效运用,非现场审计就是伴随着信息技术的发展而诞生的,而其在商业银行审计当中的运用也表现出了较大的效力。本文基于对商业银行非现场审计的特征的探讨,综合分析了商业银行非现场审计存在的问题,并提出了一系列完善商业银行非现场审计的策略。     

计算机技术在银行非现场审计中的应用

金融工具和市场不断进化,金融创新不断出现,银行所面临的风险越来越复杂。以风险为导向的非现场审计模式的出现正是优化资源配置的一种努力,它避免了在高风险审计领域的审计资源分配失当,使非现场审计对风险监控的制约得以实现。     

证券公司非现场审计探索

证券公司是个高风险行业,也是个高度电子化的行业。随着行业的发展,业务种类不断增加,业务流程复杂度不断提高,交易信息和管理信息不断膨胀,可能的错误与舞弊信息、经营结果及效益情况隐藏在各类数据     

浅谈商业银行非现场审计

经济社会的不断发展使得信息化技术在多个行业进行了有效运用,非现场审计就是伴随着信息技术的发展而诞生的,而其在商业银行审计当中的运用也表现出了较大的效力。本文基于对商业银行非现场审计的特征的探讨,综合分析了商业银行非现场审计存在的问题,并提出了一系列完善商业银行非现场审计的策略。     

广东农信数据大集中项目系统建设简介

广东农信数据大集中项目的业务系统按功能和业务类型可划分为:核心系统、卡系统、财务系统、总账系统、综合前置系统、前置业务监控系统、报表系统、数据仓库系统、信贷系统、卡交换平台、网上银行系统、地市前置系统、地市前置业务监控系统、柜面系统、安全平台、Windows域管理、系统监控和备份管理系统等.数据大集中系统建设过程中采用的设备包括传统的Unix中高端小型机、IBM Pbwer刀片服务器、PC服务器、SAN存储系统、物理磁带库和虚拟磁带库.     

试论建设银行开展非现场审计监测的目标及方法

<正>建设银行于2006年4月开始推出对信贷业务全方位、全过程、连续动态的审计监测,2007年又推出负债业务监测,其他如财务、中间业务等各业务单元的审     

浙江农信IPv6建设的探索与实践

2019年11月26日,欧洲网络协调中心(RIPENCC)宣布全球所有43亿个IPv4地址已全部分配完毕,由于移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴信息技术高速发展,对IP地址资源的需求异常旺盛,IPv4地址资源匮乏已成为数字经济发展的制约因素。     

非现场监测框架研究

货物贸易外汇管理制度改革后,外汇局构建了贸易外汇监测系统总量核查等指标体系,初步实现了对经常项目非现场监测的全覆盖。但在此过程中也存在一些问题：一是基于全口径监测的经常项目非现场监测框架尚未建立,二是基于风险预警的经常项目非现场监测指标不够完善,三是基于风险识别的经常项目非现场监测功能较弱,四是基于成果运用的经常项目非现场监测综合分析不足,五是贸易信贷报告项下存在非现场监测盲点。     

中信证券非结构化数据处理平台建设实践

<正>中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”）在各项业务展业过程中,需要及时、准确地处理海量非结构化数据。围绕数据加工的全生命周期,中信证券综合应用OCR、NLP、RPA、搜索引擎、知识图谱等AI技术,在非结构化数据识别解析、自然语言理解与结构化处理、非结构化知识存储与检索等方面,开展公司级非结构化数据处理平台建设。     

商业银行非现场审计的难点与对策

非现场审计就是以计算机技术为手段,以数据库技术为依托,通过计算机网络实时、批量地处理被审计对象的有关业务信息,经质询、筛选,对查找出的异常或值得关注的数据进行记录和分析检查的过程。开展非现场审计业务是完善商业银行监督体系的客观要求,是审计监督体系的重要构成部分,也是审计监督的重要手段。目前商业银行在开展非现场审计工作中遇到的主要难点有以下几个方面:1、认识不到位。由于受传统审计观念的影响,一些人对非现场审计工作的重要性认识不足,未能形成现场审计应建立在非现场审计基础上的现代审计理念,思想上存在畏难情绪,工作上消极观望,     

浅谈如何深入进行非现场审计分析——基于商业银行非现场审计视角

围绕审计目标对审计事项先行进行非现场审计分析是做好银行业内部审计工作的重要前提。但如何深入进行非现场审计分析,这是许多内部审计工作者都在认真思考的问题。本文尝试从一般审计人员视角提出了应提前明晰五项内容、应采取"五化"分析方法、应坚持五个结合等旨在深化非现场审计分析的思路,期望对改进和完善商业银行非现场审计分析工作,降低审计风险有所裨益。     

浅谈人民银行非现场计算机审计

当前,人民银行信息系统已覆盖全行各项业务,成为央行风险控制的重要领域,其在为内部审计丰富信息资源的同时,对审计的时效性、分析性和预警性提出了更高要求。开展非现场计算机审计的现实因素推动性因素。一是建立了相应制