人工智能技术在风电机组智能巡检中的应用

为了确保风电机组安全、稳定地运行,需要开展高效的风电机组巡检工作,因此应有效将人工智能技术应用于风电机组智能巡检工作。通过对人工智能技术、风力发电等概念的介绍,分析风电机组常见故障及主要运维方法,介绍两种风电机组智能巡检中常见的人工智能技术,并探讨人工智能技术的具体应用,为进一步提升风电机组智能巡检效果提供支持。     

变电站无人值守智能巡检机器人的构建与设计

研究和开发变电站无人智能巡检机器人系统的构建与设计,智能巡检机器人系统综合应用了人工智能、大数据、综合监控、故障诊断等前沿技术,实现变电站巡检工作机器替代人,无人值守、智能管控。运维人员通过巡检机器人全景掌握高危区域设备的状态,减少巡检次数,降低日常维护的人员以及物资等成本,挖掘生产状态数据中的价值,提高运维管理水平,降低人工巡检的工作量。     

海上风力发电机组运行维护策略

海上风电机组的运行维护环境、故障消缺及时性、作业方法模式等均与陆上机型有较大不同。结合已投运海上风力发电组的运行维护情况,分析定期检修、状态检修、故障检修、技术改造4种方法在海上风电机组运维管理中的重要性及配合策略,形成海上风电机组综合运行维护策略。     

智能巡检机器人在选煤厂的应用研究

在选煤厂运行过程中,为了确保选煤过程顺利进行,需要通过相应的巡检方式完成。以往受技术方面影响,选煤厂一般采用人工形式进行巡检。这种巡检方式存在劳动强度大、危险系数高以及巡检效果不佳的现象。因此,面对上述现象,可通过对机器人技术以及相关识别算法的应用,设计关于选煤厂的智能巡检机器人系统,减少人工巡检频率,降低工人劳动强度,提高工作效率。本文主要对选煤厂智能巡检机器人设计进行分析研究。     

无人值守变电站智慧运维建设方案研究

为解决供电公司对无人值守变电站设备状态的实时掌控，弥补已有的设备监控和运维系统的功能不足，减轻运维人员巡检负担，及时发现人工不易察觉的故障和隐患，提高巡检效率，扩大巡检范围。通过对一次设备和系统实时状态数据采集，采用增加辅助设备采集数据的方式，融合应用最新技术，不仅能实现无人值守变电站设备的全方位监控，同时可以加强数据的综合分析深度，有效提升运维管理水平。     

供电所智能化构建模式探索

正近年来,基层供电企业在进一步夯实配网网架自动化基础的同时,在配网运维管理方面积极融入新技术和新设备,通过无人机、站所机器人、智能巡检App手机、调度智能AI技术、设备的带电冲洗技术、地埋电缆故障检测等技术设备,极大提升运维工作的效率和质量,推进配网运维各环节工作的智能化。随着基层供电企业不断夯实配网网架自动化基础,各项新设备和新技术的推广效果日益显著,但也暴露出一些不容忽视的隐患。这些隐患,     

徐工第四代路面机械产品研制成功并正式发布

【本刊讯】目前，中交集团所属三航局承建的亚洲最大风力发电场——东海大桥100兆瓦风电示范项目主体工程提前完工。该风电示范项目是201O年上海绿色世博的标志性项目，是我国第一个大型海上风电项目，也是亚洲第一个海上风电项目。该工程位于上海东海大桥东侧，项目总投资23．65亿元，由34台单机容量为3兆瓦的风电机组组成，总装机容量102兆瓦，     

海上风电机组吊装难点分析与对策

<正>海上风电受制于施工窗口期短暂、海上作业困难、设备重量最大达数百吨、对起重设备要求高等影响因素,因而项目建设周期长、成本高、安全风险大,其中风电机组的吊装存在很多难点,必须采取措施加以解决。从技术角度出发,通过对几个近海区域海上风电项目吊装经验的总结,探索分析海上风电吊装难点并提出解决方法,为后续海上风电施工提供参考经验。     

国有科技型电力企业多序列多层级市场化劳务外包运行模式方案设计

正企业面临的人力资源管理变革新形势、新要求(一)人力资源管理发展模式形势变化特点1.企业基本情况山东鲁能智能技术有限公司是国有科技创新企业,主要业务包括电力机器人、新能源、电气自动化等领域的高端智能装备的研发、设计、制造、销售、租赁等服务,自主研发变电站智能巡检机器人、无人机智能巡检系统、电动汽车智能一体化充电机、直流     

掘金海上风电

<正>风从海上来。沉寂几年后,海上风电又迎来一波投资热潮。近日,广东揭阳市政府、广州开发区管委会分别与通用电气(GE)签署海上风电项目投资协议。根据协议,GE将在揭阳市临港产业园设立GE海上风电机组总装基地,并在广州开发区投资建设GE海上风电运营和开发中心。事实上,一些原本以传统油气为主业的能源巨头,也已加入到了抢食海上风电的行列。在国内,中海油、中石油均已将业务触角伸至海上风电领域。其中,中海油继2013     

海上风电是风电产业未来的发展方向——全球及中国海上风电发展现状与趋势

2014年,全球海上风电累计装机容量为8770兆瓦.短期内全球海上风电市场仍将保持高度集中,预计2024年全球累计装机容量将达到49944兆瓦,其中欧洲约占75％.海上风电市场的重心将从浅水区向深水区域转移,机组容量大型化成发展趋势.随着海上风电工程技术的不断成熟,风电发电成本将持续下降.中国海上风电产业已初具规模,截至2014年底,中国海上风电实际装机总量达657.88兆瓦.投资风险大、管理制度差、标准规范不健全、装备资源弱等是导致中国海上风电产业发展缓慢的主要原因.一体化风电解决方案能大大降低开发成本,将成为未来中国海上风电发展的主流商业模式.     

机器人巡检系统在变电站运维管理中的应用

机器人巡检系统主要用于变电站设备的巡视、红外测温、缺陷跟踪以及对事故进行处理等工作。分析机器人巡检系统的应用措施,机器人巡检系统的实施成效。     

石化场站巡检的发展及展望

石化生产具有"三高"(高温、高压、高腐蚀)的特点~([1]),场站巡检保障着人民安全,决定着生产输出的质量与效率。传统巡检多为人工手动检测,存在着数据误差大、管理成本高等显著问题,由于数据智能化低、预警响应延时等弊端常致使企业无法实时精准地监控生产,导致事故频发~([2])。目前,人工智能与大数据的发展驱动着石化行业巡检方式的革新,智能巡检机器人顺势而生,其智能、灵活、全面、实时的巡检特点为解决诸多传统作业缺陷提供了可行化方案~([3]),巡检机器人极大地提高了巡检作业效率,具有可观的研究价值与发展前景。     

海上人员落水报警应急示位系统研究与应用

<正>结合海上风电工程建设特点，通过研究和应用基于北斗导航的海上人员落水报警应急示位系统安全技术，解决海上搜救困难的问题，提升海上应急救援能力。由于海洋环境复杂多变，海上风电等涉海作业面临诸多安全风险。人员在海上作业或登离船时，易发生落水事件。及时感知落水事件，确定落水者位置是海上搜救取得成功的前提条件。研究和应用基于北斗导航的海上人员落水报警应急示位技术，     

反应堆试验装置巡检机器人性能综合评价

反应堆试验装置巡检机器人是用于堆芯热工水力试验平台工况巡检的智能装备,可实现部分数据采集和现场监测预警。基于该机器人技术特性提出测评指标体系并制定关键指标测试规程,在此基础上提出改进AHP-改进熵权-模糊综合评价法,通过对定性、定量指标分类处理并计算综合权重矩阵及目标模糊隶属度,获得整体综合评价结果,为试验装置巡检机器人的全面验证与综合评价提供手段,同时为核工业特种机器人的性能综合测评提供参考和借鉴。     

“中控数字化维护技术”在海洋石油平台的应用

中控系统作为海洋石油平台的"中枢神经"部分,是实现平台自动化生产的核心系统,它的连续、可靠运行是海上油田安全生产的重要保障,因此做到防患于未然,提高中控系统的可靠性就需要不断优化中控系统维护模式,提高中控系统运维的高效性。"中控数字化维护技术"对中控系统运行的关键数据进行了采集,并以数据做支撑作为判断中控系统运行状态的重要依据,不仅提高了中控系统运维的全员参与度,而且极大地提高了中控系统巡检及维护的效率。     

海上油田智能工程顶层设计研究

随着网络信息技术在海上油田应用不断深入，智能工程成为海上油田工程建设的重要发展方向，对于提高工程管理效率及降低工程项目成本具有重要意义。介绍国内外油田智能工程研究现状，分析国内海上油田智能工程发展中存在的问题，并从智能设计平台、智能工程建造、智能工程安装、智能工程调试和数字化交付方面进行工程顶层设计，以推动国内海上油田智能工程的发展。     

风电机组运维管理的精益化转变

<正>我国风电行业已从过去十年的"快速膨胀期"转变为现阶段的"冷静发展期",风电机组运维管理模式也从原来的"粗放型"向"精益型"转变。鲁能新能源(集团)有限公司(以下简称"公司")以互联网大数据技术为依托,构建三级监控体系,实现数据流的实时共享和机组运行状态的实时监测监控,对每台机组健康状态进行详细分析预测,合理制定检修维护计划,开展预防预测性维修,为精益化运维提供决策保障。通过与标杆企业的三级对     

风电塔筒行业环境分析

<正>近年来,我国风电规划设计、技术标准、运行控制、调度管理等各个方面均取得了长足的进步,对风电的发展特性和规律也不断加深认识,风电标准从无到有,技术从跟随到领先,规模从小到大,大电网运行大风电的能力逐步达到了世界领先水平。随着风电进入规模化发展阶段,技术装备水平以及制造能力迅速提高。目前,国内2.5兆瓦和3兆瓦的风电机组已经逐步成为市场的主流机型,基本能够满足陆地和海上风电     

SGS风电行业润滑与运维论坛在京举行

<正>本刊讯记者张凤香SGS通标标准技术服务有限公司(下简称SGS)主办的"2014风电行业润滑及运维论坛"于9月12日在北京成功举行,来自全国各地的风电开发商、风机设备制造商、润滑油生产商及第三方运维服务商等相关领域的专家学者、技术和管理人员超过100位代表参加了本次盛会。该论坛得到中国石油润滑油公司、维斯塔斯、壳牌、斯凯孚、《设备管理与维修》杂志、《风电世界》杂志等行业知名企业及媒体支持。会上专家紧密围绕风电油品选用、加注、维护、监测和管理、风电机组