广东省海洋战略性新兴产业全要素生产率实证分析

本文对2001~2009年广东省海洋战略性新兴产业绩效进行了实证分析。根据广东和浙江两省海洋新兴产业投入产出面板数据,基于DEA的malmquist生产率指数法对全要素生产率进行测算和分解。结果表明：9年来广东省海洋战略性新兴产业全要素生产率总体下降,而同期浙江省出现上升,代表创新效应的技术变化指数两省均出现上升,代表追赶效应的技术效率指数广东省出现下降;广东技术效率下降的原因是纯技术效率（管理效率）和规模效率均出现下降;广东战略性海洋新兴产业处于规模报酬递增阶段。     

商贸流通业全要素生产率提升与居民消费升级动态关系

本文基于我国2018-2020年省域面板数据,以商贸流通业为例,在测算商贸流通业全要素生产率的基础上,进一步就商贸流通业全要素生产率提升与我国居民消费升级之间的双向动态关系进行实证研究.研究发现,2018-2020年,我国各省域商贸流通业全要素生产率总体上呈现出稳步提升态势,但不同省域之间商贸流通业全要素生产率水平存在...     

发展新型城镇化 促进消费升级

一、绪论 当前,我国经济已进入拉动消费、扩大内需的历史新阶段,党的十八大提出“推进新型城镇化”的发展战略,有其特定的历史背景和现实意义。新型城镇化必将释放巨大的消费需求和投资需求,将是我国扩大内需和促进产业升级的重要抓手。     

产业结构调整、全要素生产率与经济增长

文章基于 2004-2016 年 285 个城市的空间面板数据,在系统 GMM 模型下,对全要素生产率、产业结构调整和经济增长方面进行实证研究。 研究发现,我国经济增长的推动力正从产业结构调整逐渐转移到全要素生产率上,且产业结构的高级化对经济增长有着一定的抑制作用,且存在城市规模的异质性,这为我国经济高质量发展提供了借鉴意义。     

减税、要素产出弹性与全要素生产率北大核心CSSCI

由于技术异质性,企业会面临不同的生产前沿,具有不同的要素产出弹性和技术效率,而减税如何通过影响要素产出弹性进而影响企业全要素生产率提升是企业效率研究的新视角。本文构建了潜类别随机前沿模型,以几种典型的税率式减税和税基式减税为条件类别变量,探究不同减税方式对企业要素产出弹性、全要素生产率提升的影响。研究发现:一是样本企业可以归属于两个技术类别,类别一具有更高的要素产出弹性、技术效率值和技术进步率,而类别二的技术效率增长率较大;二是税率式减税和税基式减税表现出不同的强弱效果,企业所得税减税优于增值税减税。因此,本文建议扩大企业所得税税率式减税和税基式减税的适用范围;根据企业规模和年龄确定研发费用加计扣除比例;增加享受研发费用加计扣除企业的产出要求;减并和下调增值税税率以提高要素产出弹性、提升企业全要素生产率。     

贸易条件与制造业全要素生产率

基于1999—2018年中国制造业行业面板数据,考察贸易条件对全要素生产率的影响。研究发现,贸易条件与全要素生产率显著负相关。异质性分析表明：贸易条件对制造业全要素生产率的影响存在显著的行业异质性,并且贸易条件改善对劳动密集型行业综合技术效率增长有积极影响,对资本技术密集型行业综合技术效率增长具有显著的抑制效应;金融危机前贸易条件改善对综合技术效率增长有显著抑制作用,金融危机后贸易条件改善对综合技术效率增长有显著促进作用。作用机制检验结果显示,贸易条件对制造业全要素生产率的影响主要是通过科研投入强度路径实现的。     

要素投入、全要素生产率变化与经济增长关系分析—以上海市为例

改革开放30多年以来,上海市的经济增长取得了巨大的成就.本文通过运用C-D函数法、超越对数生产函数法和CES生产函数法这三种方法对上海市1978-2010年这31年期间的要素投入特征和全要素生产率进行了估算,比较分析认为C-D函数法更有效.同时基于C-D函数估计结果,对要素投入、全要素生产率对上海经济增长的贡献率进行了分解和不同阶段的比较.文章进一步结合新经济增长理论和制度经济学理论对全要素生产率的构成因素进行分解,运用改进的GLS估计发现:人力资本和R&D活动因素对全要素生产率增长有促进作用,而制度变迁因素作用不显著,上海的经济增长已经趋向于“稳态增长”.     

我国战略性新兴产业发展述评

立足于近5年以来业界相关研究成果,从战略性新兴产业的定义入手,把握战略性新兴产业与一般新兴产业、传统产业的异同点,规划我国战略性新兴产业的合理定位,并找出我国发展战略性新兴产业的正确方向.     

产业升级视角下的战略性新兴产业选择及其影响因素

战略性新兴产业对产业升级的拉动作用体现在扩散作用、产生新的社会需求、吸收先进科技成果三个方面.产业升级中战略性新兴产业的形成路径有依靠市场机制、依据国家政策、遵循基本的市场规律的同时政府积极进行干预三种模式.战略性新兴产业的选择应遵循坚持技术前沿与适宜性的统一、市场容量、产业关联效果、产业集群四个基准.     

我国制造业全要素生产率测度的实证研究

本文采用Malmquist指数的方法测定全国31个省市区制造业全要素生产率,并分解为技术效率和技术进步。研究结果表明,在2003-2012的十年间我国31个省市区制造业全要素生产率及其分解的技术进步都呈正增长,制造业全要素生产率分解技术效率呈负增长。     

互联网对绿色全要素生产率的影响

文章研究了互联网对绿色全要素生产率的直接影响和异质性效应,研究结论表明:互联网发展有利于绿色全要素生产率的提高,由于各区域间经济发展水平与资源禀赋的不同,互联网对GTFP的影响表现出显著的差异性。最后,基于实证结果提出通过互联网发展推动GTFP提升的政策建议。     

财政分权、经济增长目标与全要素生产率

本文将财政分权、经济增长目标和全要素生产率纳入统一分析框架，分析并检验经济增长目标约束下财政分权对全要素生产率的影响及作用机制。研究发现，财政分权会提高基础建设投资和房地产投资水平，但由于受到经济增长目标的约束，基础建设投资和房地产投资会抑制全要素生产率的提高，因此财政分权对全要素生产率产生抑制作用。随着经济增长目标的增大和约束力的增强，抑制作用愈加明显，且这种影响在保增长压力大的地区更显著。从全要素生产率分解指标来看，财政分权对技术效率和技术进步均产生显著的抑制作用，经济增长目标值约束和硬约束的压力更多地作用在对技术进步的负向影响上。     

企业内部薪酬差距、股权激励与全要素生产率

企业内部的薪酬差距对员工的激励效果、从而对企业TFP提升的效应,在不同产权性质、规模的企业中,不同员工(高管与高管、高管与员工)之间,不同的薪酬差异程度下,表现不尽相同。本文以2008-2015年我国A股上市公司为对象进行实证研究发现:企业高管之间薪酬差距、高管与员工间薪酬绝对差距与企业TFP显著正相关,但高管与员工间薪酬的相对差距与TFP显著负相关,并存在"倒U型"关系;股权激励的实施可以显著提升企业TFP,而且在非国有、低内部薪酬差距以及高市场化程度地区的企业中股权激励的效应更好;相比限制性股票,期权作为激励工具对TFP的促进更为明显。因此,针对企业产权性质、规模的不同,企业内部高管间分工的不同(价值创造贡献不同),企业内部薪酬差距应做不同的管理:国有企业凸显公平、私有企业追求效率,二者都要体现出核心高管的能力和价值。     

出口贸易、后向关联与全要素生产率

利用中国36个工业行业的数据,首先采用DEA方法测算了Malmquist生产率指数及其成分——效率变化和技术进步,随后考察了出口的水平联系以及后向链接对测算指标的影响。结果发现:总样本下水平联系对生产率及技术进步均有显著的促进作用,而对效率变化影响不显著,垂直链接则均不显著;三资出口企业和内资出口企业的出口水平效应与总样本一致,三资出口企业由于多从事加工贸易而与上游国内企业联系不足,其后向链接不显著,内资出口企业以一般贸易为主,其后向链接显著为正。     

我国城市商业银行全要素生产率分析

城市商业银行作为我国地方经济的金融支持力量和中小银行的代表,近年来发展迅速,成为了中国银行业的重要组成部分和特殊群体。本文运用Malmquist指数模型从动态的角度对城市商业银行的全要素生产率进行了分析。经分析发现,我国城市商业银行的全要素生产率普遍上升。     

高管薪酬激励与企业全要素生产率

全要素生产率的提升是企业发展追求的主要目标之一。本文以近年来中国沪深A股上市公司为样本，实证检验了高管薪酬激励与全要素生产率之间的关系，并探究了二者之间的相关作用机制。本文认为：对我国上市公司而言，采取高管薪酬激励能够对企业的全要素生产率产生促进作用，其中企业创新发挥了中介作用。该结论拓展了管理层货币激励的经济后果研究，并且对于上市公司提升全要素生产率具有指导意义。     

高管团队稳定性与企业全要素生产率

高管团队成员作为企业经营决策的核心力量，其稳定性对企业高质量发展有着不容忽视的作用。据此，本文以2008年-2020年沪深A股上市公司为样本，实证检验二者之间的关系。研究结果表明：高管团队稳定性能显著促进企业全要素生产率。研究结果对企业关注高管团队稳定性，减少团队成员变更频率具有一定的意义。     

关于全要素生产率的认识

在经济高速增长的今天,我们不仅关注经济增长的速度,更关注经济增长的质量和效率,而全要素生产率作为测量经济增长质量和效率的最为流行的指标,在测算过程中,存在着一些不足。本文在借鉴相应学者关于全要生产率研究的基础上,总结了全要素生产率的不足。并提出了相应改进方法。     

中国产业升级的方向：低碳产业还是战略性新兴产业？

在阐述低碳经济提出的背景,对战略性新兴产业进行分析的基础上,提出中国现阶段应以要素禀赋结构的升级为着力点,实现产业升级;充分发挥比较优势与竞争优势,优化资源密集型产业发展;树立战略性新兴产业动态演化理念,科学有序安排战略性新兴产业。