山东省生态用地变化及驱动因素影响评价

［目的］研究第二次土地利用现状调查以来山东省生态用地变化特点及驱动因素,评价各类驱动因素对生态用地的影响程度,为科学编制区域空间规划,保护和合理利用生态用地提供参考。［方法］文章构建了全省生态用地转移矩阵,归纳了影响生态因素变化的主要驱动因素,提出了驱动力指数计算方法,定量分析和比对了各驱动因素对生态用地的影响。［结果］2009—2017年生态用地共计转出2048万hm2,占生态用地总面积的472%; 转入316万hm2,占生态用地总面积的072%。8年来全省生态用地净减少1732万hm2,占2009年生态用地总面积的400%。生态用地的流向以耕地最多,向城镇村及工矿用地流出次之,向设施农用地的流出也有较大面积。［结论］（1）在影响生态用地变化的六大驱动因素中,耕地开发和城镇村工矿占用的驱动力指数最高,非耕农业占用对生态用地的变化有一定影响。（2）六大因素中城镇村工矿占用对当地生态环境的破坏力最强。     

桂西北喀斯特山区易地科技扶贫战略探讨 --以环江毛南族自治县为例

环江毛南族自治县所在的桂西北喀斯特山区人地比例失调,农业生产条件恶劣。农民就地脱贫难度极大。易地移民安置一较好的扶贫途径,提出了：（１）集成现代农业高新技术,高效开发迁入区荒地资源;（２）建立以果蔗开发为主体的支柱产业体系;（３）建立“公司＋基地＋移民农户”的扶贫运作机制。     

湘西北喀斯特山区土地利用变化及驱动力研究——以张家界市永定区为例

以张家界市永定区为例,利用其土地利用现状及变更调查数据,历年社会经济统计资料,分析了1996~2005年湘西北喀斯特山区土地利用变化过程与特点,并定量分析了土地利用变化的主要驱动因素.研究结果表明:十年间,研究区耕地、其他农用地和未利用地面积逐渐减少,园地、林地和建设用地面积有所增加;土地利用程度较高,但整体综合指数不稳定,正处于土地利用的调整时期.人口增长、经济和旅游业的发展是影响湘西北喀斯特山区耕地变化的主要驱动因素.     

区域资源环境安全综合评价方法与实证——以桂西北喀斯特山区为例

论文改变前人的平均权资源环境安全评价方法,提出了具有4个层次19个要素指标的区域资源环境安全评价指标体系,采用层次分析法和线性加权综合评价模型进行区域资源环境安全状态进行评价.结果表明,桂西北喀斯特山区资源环境安全指数仅为0.77,处于不安全状态,有81.8%县市,76.9%的国土面积处于不安全状态,其不安全区域分布与喀斯特分布具有高度的空间耦合性.研究区大多数指标安全值均很低,有14个指标值处于很不安全状态,占总指标数的73.7%,有8 个指标值接近于零,即42.1%指标处于极端不安全状态.评价指标具有良好的指示功能,为区域资源环境安全调控和管理策略的制定提供很好的依据.     

河池市建设用地变化及其社会驱动力分析

近几年来,随着河池市社会经济稳步发展,耕地减少、建设用地增加,人地矛盾日益突出.采用河池市2001～2007年土地利用变更统计数据,对河池市建设用地变化进行分析,运用SPSS软件主成分分析法探讨建设用地增长的社会驱动力.结果表明:河池市建设用地总体上逐年上升,其中交通运输用地增长最快,水利设施次之,居民点及工矿用地增长...     

徐州市土地利用变化及驱动因素研究

以徐州市1990—2000年统计年鉴和徐州市国土资源局的土地利用现状调查和土地利用变更调查的数据为依据,分析了徐州市近10年土地利用变化的基本特征,并在统计软件SPSS的支持下,对徐州市农用地利用变化的驱动因素进行了主成分分析。研究表明：经济、人口、农业结构调整是徐州市农用地利用变化的主要原因。据此,提出了土地资源可持续利用的建议。     

兰州市土地利用变化驱动因素分析与预测

在RS与GIS支持下,建立了兰州市1995年、2000年土地利用变化数据库;结合1985年和1990年土地利用调查数据,采用因子分析模型对引起兰州市土地利用变化的驱动因素进行了分析;运用Markov与GM(1,1)两种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测;两种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土地利用变化的总趋势为耕地、未利用土地持续减少;林地、城镇工矿居民地面积持续增加;草地面积也有明显的减少;水域相对较稳定。     

基于信息熵的天津市产业用地结构变化分析

根据1996—2008年天津市变更调查数据以及统计年鉴数据,在土地利用分类体系基础上构建产业用地分类,应用信息熵模型对天津市产业用地数量变化和信息熵变化进行分析,并具体研究各类产业用地变化对信息熵的影响程度。结果表明:天津市产业用地结构信息熵和均衡度总体表现出上升趋势,但集中度下降。与信息熵值相关度较高的耕地和未利用地流向经济效益好的第二、三产业用地是使信息熵值升高的主要因素。     

泉州市建设用地动态变化及驱动力分析

以泉州市2001～2007年土地利用详查数据及相关统计资料为研究基础,分析了建设用地的动态变化;通过选取与建设用地密切相关的社会经济等指标,运用灰色关联度分析及软件集成等方法,分析了泉州市建设用地动态变化的驱动因素,揭示建设用地的动态变化规律。     

南昌市新建县土地利用结构变化、影响因素及优化分析

分析了南昌市新建县的土地利用现状及1997～2004年间的土地利用结构变化构成,可见农用地面积减少迅速,建设用地急剧增加;分析了经济、城市化、区位、土地制度政策等因素与土地利用结构的关系;提出了优化土地利用结构的合理化建议。     

桂西北喀斯特区域土地开发整理模式与持续利用对策研究--以环江毛南族自治县为例

桂西北喀斯特山区自然灾害频繁,水土流失严重,生态环境脆弱,人地矛盾突出,人均耕地不足0．02hm^2,有限的土地承裁着过量的人口。生态环境压力很大,但尚有一定数量的土地后备资源;土地资源总量较大,类型多样,具有多宜性,开发条件优越,但土壤质量不高。空间分布地域分异明显;以环江县为例,分析了区域土地资源个性特征,指出了现阶段喀斯特区域土地资源开发整理主要可行的小流域治理模式、农牧复合模式、生态家庭农场模式、立体生态农业模式、异地安置模式;提出了依托规划强化管理、建立产业化机制、生态环境影响评价制度和建立生态重建协调机制等土地资源可持续利用的对策。     

湖北省土地利用变化及其驱动力分析

根据1985年和1995年两个时期的土地资源调查数据，运用数理统计与定性描述相结合的方法，全面分析了湖北省13个市1985～1995年间土地利用的变化情况；揭示了该省各种土地利用类型变化的幅度、速度和区域差异；阐述了这一土地利用变化的驱动力主要是地形、自然灾害等自然因素及城镇人口的迅速增长、第二产业的发展、对土地产品的需求变化和交通条件及政府政策等社会经济驱动力。     

广东省56年来耕地变化及因子分析

采用广东省56年来的耕地统计数据,对建国以来广东省耕地数量变化的趋势进行了分析,指出耕地数量的变化呈现出逐年减少的趋势;采用近30年来的社会经济统计数据,应用主成分分析方法定量地分析了影响耕地变化的因子,得出经济因素、农业生产力因素是引起耕地变化最主要的因子.     

青岛市土地利用变化的驱动力研究

通过遥感数据资料,获得1995～2000年青岛市土地利用类型的变化数据;借助社会经济统计软件STATISTICA的典型相关分析方法,选取与经济相关的变量,探求该市土地利用格局变化的驱动因素;分析表明,经济发展是青岛市土地利用格局变化的主要因素.     

青藏高原东部黄河谷地耕地变化及其影响因素分析

青藏高原东部黄河谷地是高原地区重要的农业区,同时也是经济发展的重点区域,随着西部开发战略的实施,经济发展与耕地保护的矛盾日渐突出.以青海省海东地区循化撒拉族自治县为例,采用2000-2007年耕地面积数据、人口、全社会固定资产投资、GDP、第一、二、三产业值及退耕数据,运用相关分析、主成分分析方法定性定量分析了青藏高原...     

晋江市土地利用变化及社会驱动力分析

利用1996年和2001年土地利用现状图,在GIS支持下对晋江市土地利用动态变化进行分析,并在统计软件DPS中对晋江市占的耕地、建设用地及其社会驱动因子进行灰色关联分析;结果表明,研究时段内土地利用变化幅度大,耕地、林地和未利用地净减,而水域、建设用地和园地净增,土地利用变化的社会驱动力依次为经济类因子、人口类因子及技术类因子,政策的干预作用也不容忽视。     

河北省近十年土地利用变化及驱动力研究

分析了河北省近10年土地利用的类型变化、数量变化、程度变化和区域变化;指出了当前河北省土地利用中存在的诸如耕地占补平衡在空间上不对称、平原地区林地减少、北部山区和平原地区未利用地增加等问题;得到了人口、经济发展、农业生产效益等影响河北省主要土地利用类型变化的社会经济驱动因子;给出了控制人口数量提高人口素质、制定和完善土地管理机制、发展经济和保护耕地并重、发展经济和保护环境并重等解决方案。     

渤海湾海岸带土地利用变化的社会经济关联因子分析

渤海湾海岸带土地利用在过去20年间经历了巨大变化,与区域社会经济发展关系密切。针对渤海湾海岸带1989~2008年土地利用变化,使用主成份-多元回归分析法、灰色关联度分别对其时间变化和空间分异与社会经济因子的联系进行分析。结果证明城市化、工业化与居民点及工矿用地、交通用地、咸水水体存在相互促进作用;而农业发展滞后和经济结构不合理等因素与耕地和未利用地的减少密切相关;主成份分析法和多元回归相结合能更好地解释土地利用变化与社会经济的宏观联系,灰色关联法能揭示它们之间的具体关联。     

GIS支持下的江河源区土地覆盖遥感监测

利用1986年TM和2000年ETM卫星遥感数据,在GIS的支持下对江河源区土地覆盖变化进行了监测,14年来该区草地、林地等地表自然植被面积减少,湖泊、湿地萎缩,沙地、裸地面积扩张,荒漠化程度加剧;气候变异引起冻土退化,叠加上不合理的人类活动,是导致研究区土地覆盖变化的主要原因。