基于灰色关联度模型下的甘肃省物流发展影响因素分析

本文选取甘肃省货运量来表征物流发展水平,选取地区生产总值、工业总产值、农业总产值、全社会固定资产投资总额、社会消费零售总额、进出口贸易总额、公路里程、运营铁路里程以及邮电业务量9个指标构建相关影响因素指标体系.利用灰色关联度分析法,利用甘肃省2011-2015年这5年相关指标的数据对甘肃省物流发展水平影响因素进行量化分析.通过分析得出这些影响因素对甘肃省物流发展水平的影响程度,并根据得到的灰色关联度的大小对这些影响因素进行分析,从而得出结论.     

主要涉农物流因子对农业发展影响的灰色关联分析——以甘肃省为例

物流发展水平不高一直是甘肃农业发展中难以摆脱的羁绊,物流方面的因素已成为甘肃农业转型升级的主要障碍。文章采用灰色关联分析法,选取八个物流方面的涉农因素,在测算这些影响因素与甘肃农业发展关联度的基础上,根据分析结果,提出促进甘肃农业及农产品物流发展的政策建议。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联分析

以甘肃省2007-2019年粮食产量及相关影响因素的数据为基础,运用SAS统计软件对甘肃省2007-2019年2个时段、10个影响因素进行灰色关联分析,结论表明:影响甘肃省粮食产量的首要因素是农林水务投资;粮食播种面积、有效灌溉面积和农村就业人员数量对粮食产量的影响在逐步增强;化肥施用量和农村用电量对粮食产量在2个时段皆保持较高的影响.宏观层面来看,受到甘肃省地理区位及基础建设等的影响,政策因素是影响粮食产量的首要因素,经济因素对粮食产量的影响有所上升,自然因素对粮食产量的影响最低.因此提出了坚决守住耕地红线,增加农林水务投资,加大高素质农民培育力度,持续推广绿色农业等稳定甘肃省粮食产量的建议.     

基于灰色关联分析的就业影响因素分析

金融危机以来,中国社会的就业压力一直比较大。作为中国人口大省,河南面临的就业压力具有代表性,故以河南省为例研究影响就业的因素。采用灰色关联度分析法对各个因素进行重要性比较,得到城镇化水平、居民消费水平、能源消耗是影响就业的前三甲,而财政支出和实际利用外资对就业的影响相对小。最后,给出就业相应的对策建议。     

房地产市场需求影响因素的灰色关联度研究——以长沙市为例

本文在对房地产市场需求影响因素分析的基础上,选取了商品房销售价格、人均GDP、城镇居民人均年收入、人口规模、城乡居民储蓄存款年底额、城镇人均居住面积等6个因素来对影响长沙市房地产市场需求的因素进行灰色关联度分析.研究结果可为政府和开发商制定决策提供参考.     

河南省物流发展影响因素的灰色关联分析

河南物流作为新兴产业在中原崛起中有凸显的作用,很多地区都备加注重区域物流的发展。文章运用灰色关联法对影响河南省物流发展的因素进行了深入分析,由分析得出了河南发展的驱动因素,最后针对物流发展提出了针对性的建议。     

基于灰色关联法的甘南草地退化影响因素分析——以碌曲县为例

科学合理地制订恢复和改善甘肃省碌曲县草地的措施,必须首先明确影响草地退化的因素中哪种影响力度最大。采用灰色关联法对碌曲县草地退化因素系统中母因素与子因素的关系密切程度进行定量分析,结果表明,人文因素是影响碌曲县草地退化的主导因素。影响碌曲县草地退化的人文因素可归纳为牧业结构调整因子、牧民家庭支出因子和牧业劳动人口因子三个因子。采用系统聚类分析法,对人文因素进行聚类,并对其影响作用进行定性分析,得知遏制草地退化的关键在于拓宽牧民家庭收入渠道、提高牧民收入等。     

影响甘肃省农民收入核心因素的灰色关联分析

文章从分析甘肃省农民收入现状入手,运用灰色关联分析得出城镇人口比重、全社会固定资产投资和财政支农资金是影响甘肃省农民收入的主要核心因素,并提出促进农民收入增长的对策建议。     

经济增长影响因素的灰色关联分析——以甘肃省为例

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。本文选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析对各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

安徽省房价影响因素的灰色关联度分析

从国民经济整体和居民生活水平两方面科学地选取房价影响因素,以安徽省为例,引用2002--2010年这九年的安徽省房屋价格销售指数和各影响因素的数据,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行实证分析。并得出影响安徽省房价的影响因素重要性依次为户籍人口,人均可支配收入,国内生产总值和储蓄存款余额。     

提高农民增收的有效途径探索——以甘肃省为例

农民增收闸题既关系到国民经济持续发展和社会安定,也是社会主义新农村建设及和谐社会构建的关键所在。近几年,农民收入结构发生了重大转变,工资性收入逐渐取代家庭经营性收入,成为农民收入增长的新源泉。在运用灰色关联度分析方法对影响农民工资性收入的因素进行关联度分析的基础上得到农村劳动力素质、城镇化水平以及农村剩余劳动力的转移水平对农民的工资性收入增加有着重要的影响,因此,提高农民的教育水平、积极推进城市化进程、加快发展乡镇企业和非农产业,促进农村剩余劳动力的转秽等措施逐渐成为增加农民收入的关键。     

区域包容性旅游发展评估及影响机制——以陕西省为例

包容性旅游是旅游业可持续发展的重要内容和方向。文章以陕西省为案例,通过构建包容性旅游发展评价指标体系,评估了陕西省地级市尺度包容性旅游发展状况,利用自然断点法对区域包容性旅游发展水平进行分类,运用灰色关联法分析了陕西省包容性旅游发展的主要影响因素。研究结果表明：（1）陕西省城市分为包容性旅游高度发展地区、中度发展地区、低度发展地区和欠发展地区等四个类型,其中西安市为高度发展地区,榆林为中度发展地区,宝鸡市、渭南市、咸阳市和延安市为低度发展地区,其余城市为欠发展地区。（2）陕西省包容性旅游发展水平总体较为缓慢,且存在显著的空间差异,呈现北强南弱单中心的空间分布格局,关中地区包容性旅游发展潜力巨大。（3）空气质量状况、第三产业占地区生产总值比重、景区数量、交通运输客运量住宿餐饮业的投资是包容性旅游发展的重要影响因素。研究成果可为陕西省可持续旅游发展决策制定提供理论依据,也为包容性旅游研究提供参考。     

提高农民工资性收入的有效途径探索——以甘肃省为例

农民增收问题既关系到国民经济持续发展和社会安定,也是社会主义新农村建设及和谐社会构建的关键所在。近几年,农民收入结构发生了重大转变,工资性收入逐渐取代家庭经营性收入,成为农民收入增长的新源泉。在运用灰色关联度分析方法对影响农民工资性收入的因素进行关联度分析的基础上,发现农村劳动力素质、城镇化水平以及农村剩余劳动力的转移水平对农民的工资性收入增加有着重要的影响,因此,提高农民的教育水平、积极推进城市化进程、加快发展乡镇企业和非农产业,促进农村剩余劳动力的转移等措施逐渐成为增加农民收入的关键。     

影响物流产业发展的因素

文章对影响我国物流产业发展的因素进行了分析 ,指出必须加大促进物流产业发展的力度     

农民收入灰色关联分析——以江苏为例

农民增收是新农村建设核心问题。应用灰色关联度数学模型，分析影响江苏“十五”期间农民收入的主要因素以及存在问题，并对未来几年如何增加农民收入提出建议。     

甘肃省旅游业发展因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型

以旅游业收入为衡量甘肃省旅游业发展的因变量,选择旅行社从业人员、旅行社固定资产、旅游外汇收入、城镇居民可支配收入等因素为自变量,基于2000—2013年的数据进行计量回归分析,结果表明城镇居民可支配收入、旅行社固定资产与甘肃省旅游业呈正相关关系,旅行社从业人员则与其呈负相关关系,针对此提出了相应的对策建议。     

先进制造业发展现状及其科技影响因素分析——以福建省为例

本文通过运用灰色关联分析,从区域现状来看,闽南地区与福建全省的先进制造业发展态势关联度较大,全省闽南、闽中、闽北发展不均衡;从科技影响因素角度,结合大小指标的排序结果,研究表明技术市场交易情况与先进制造业发展关联最密切,其次为从事科技活动人员数,而R&D经费投入强度的关联性不高,专利授权数的关联度最弱,最后得出结论并进行了原因分析,提出调整全省并加大对闽北地区的有利资源配置,充分利用侨力资源优势,进一步推动技术市场的市场化程度,突破产学研的企业限制向产业层面进军以及注重提升专利质量等建议.     

基于灰色关联度的国债发行规模影响因素分析

国债是国家作为债务人凭借国家信用向社会筹集资金的一种凭证。近年来，国债已成为各国政府进行宏观经济调控的重要手段。通过发行国债筹集资金，不仅能够弥补财政赤字，而且对刺激经济增长，拉动国内需求以及调整产业结构都具有非常重要的意义。自1981年恢复发行国债以来，我国国债无论发行规模还是总量规模都迅速增长。1981年我国的内部国债发行量只有48．66亿元人民币，而到2003年这一指标达到6280亿元人民币，截止2003年底国债余额总量已增至17490亿元人民币，     

旅游收入影响因素研究——以河南为例

对河南旅游发展现状进行了研究,并提出了应用灰色系统理论的灰色综合关联度分析法,选取了9个对旅游经济收入有影响的因子进行了定量分析。结果表明,河南旅游经济潜力巨大,社会经济的发展和基础设施的不断完善对旅游收入有较大的促进作用。最后,提出了增加河南旅游业收入的对策建议。