风险度加权平均法预警高速公路经营风险

文章在回顾企业经营管理与风险管理的相关理论研究成果的基础上,从高速公路经营管理工作内容出发,探讨高速公路经营风险预警指标体系的构建原则,建立高速公路企业经营风险预警指标体系,并运用经营风险度加权平均方法,对高速公路经营风险进行预警,力求为高速公路企业提供科学、易操作的经营风险预警方法,达到避免或减少风险损失的目的。     

企业经营风险的成因分析及其控制

从根本上讲,企业经营活动的核心问题,就是要在收益和风险之间寻找最佳的平衡点。通过对某市电力设备公司经营风险的实证分析,研究发现,预测、确定经营风险具体存在于哪个环节,可以为防范经营风险奠定基础。与此相应,通过对企业经营风险进行实证分析,可帮助企业掌握控制经营风险的一般策略,以及与其发展状况相匹配的控制经营风险的具体方法。     

企业经营风险的成因分析及其控制

从根本上讲,企业经营活动的核心问题,就是要在收益和风险之间寻找最佳的平衡点。深入分析企业经营风险的成因,在此基础上提出有效控制经营风险的对策建议,可供企业经营者参考和借鉴。不同企业的经营风险各有其不尽相同的成因,就其一般性因素来看,可分为企业外部因素和企业内在因素两方面。然而,尤其重要的是,必须结合企业自身特点,从偿债能力、运营能力和盈利能力三个方面对公司面临的经营风险做出评估。通过对某市电力设备公司经营风险的实证分析,研究发现,预测、确定经营风险具体存在于哪个环节,可以为防范经营风险奠定基础。与此相应,通过对企业经营风险进行实证分析,可帮助企业掌握控制经营风险的一般策略,以及与其发展状况相匹配的控制经营风险的具体方法。     

高速公路沥青路面使用性能评价与预测研究

继沥青路面在高速公路中应用以来,公路养护相关工作所面临的问题也逐渐增多,如何预测和评价沥青路面的使用性能成为关注焦点。本文从路面损坏度、路面平整度、路面车辙、路面强度多个层面对高速公路沥青路面使用性能的评价方法进行具体分析,并在此基础上,通过组合法、模糊预测法等技术建立高速公路路面使用性能衰变预测模型,以指出高速公路沥青路面使用性能预测与评价工作的重要性,以期为我国高速公路的相关建设提供参考。     

证券分析师跟踪:决定因素与经济后果

以会计信息的价值相关性模型为基础,探讨了分析师跟踪上市公司的决定因素及其对盈余信息价值相关性的影响。研究发现,分析师更倾向于选择盈余平滑程度较高且盈余操纵较少的公司。在分析师市场形成后,投资者将分析师的预测作为估计公司未来盈利的主要依据;对没有分析师跟踪的公司,投资者仍然倾向于运用以往的盈利作为公司未来盈利预测基础。     

公司诉讼风险与关键审计事项文本相似度

采用文本分析方法,以我国2017—2020年A股非金融企业为研究样本考察公司诉讼风险对审计师披露的关键审计事项文本相似度的影响。研究发现,当上市公司的诉讼风险较高时,审计师会加强与治理层的信息沟通,降低关键审计事项文本相似度,以规避自身审计风险。进一步分析发现,在已决诉讼、内部控制质量较低、外部法律环境较好的公司,审计师更有可能降低关键审计事项文本相似度,而财务风险和经营风险是公司诉讼风险降低关键审计事项文本相似度的作用机制。此外,关键审计事项文本相似度的降低,提高了财务报告的信息质量,抑制了公司诉讼风险引致的未来股价崩盘风险。研究结论为审计决策提供了新的经验证据,也为上市公司管理层、投资者以及监管部门提供了决策依据。     

施工企业经营风险及对策

目前国内建筑市场供求失衡,僧多粥少,竞争激烈,同时建筑市场游戏规则不规范,导致建筑施工企业存在许多经营风险,如何运用有效法律手段控制和规避经营风险,对建筑企业的生存、稳定、发展极为重要。建筑施工企业既要通过打赢官司争取应得的权益,更要建立"突出通过合同签订前调查与论证等方法预测风险,规避风险,运用法律法规,控制经营风险,维护企业权益"的管理思想。     

服装业上市公司的现金流量与会计收益的相关分析及比较——以红豆、杉杉、雅戈尔为例

本文通过对服装业中的三家上市公司的现金流量和会计收益进行总体的相关分析,给出了两者相关分析的一般性结论,并依据结论对三家公司的经营状况做出比较和分析,更加深入地了解公司的真实财力状况、发展潜力和经营风险以及预测未来财务状况,为投资人和企业经营者的决策提供了较为有用的决策依据;本文利用相关分析技术来解读上市公司的现金流量和会计收益提供了一种新思路,具有较一般的方法论意义。     

系统动力学在房地产周期波动规律研究中的运用

对房地产周期波动规律研究,不但关系着企业的效益与发展,同时影响着整个国民经济的发展和国计民生。运用系统动力学的理论与方法对房地产周期波动规律研究,采用定性与定量分析相结合,运用系统综合推理的方法,一方面可以从动态的角度预测未来房地产市场的变化,降低企业的经营风险;另一方面,利用因果关系图和流程图来研究信息反馈系统,把握系统运行规律,为企业经营决策和政府政策的制定提供理论依据。     

经营杠杆的综合效应探析

一、经营杠杆综合效应分析 通常人们用经营杠杆度(DOL)表示经营风险的杠杆效应,反映销售量的既定变化对税息前收益(EBIT)的影响,因此在基础的财务管理课程中都把DOL当作预测不同销售水平上EBIT的变动状况的工具。而其实还可把DOL当作经营风险的一种综合分析的手段。虽然经营风险直接源于产品需求及要素价格的变     

某城市桥梁改造工程交通量预测方法的分析研究

市政道路桥梁工程由于影响因素多,路网复杂,组织进行OD调查需要花费较大的人力、物力和财力。本文针对兼具公路功能的市政桥梁工程,提出利用城市外围公路网OD调查数据来进行交通量预测的方法。     

公路环境保护与环境影响评价

文中对公路建设环境保护作了比较深入地分析与探讨,总结归纳了公路施工、营运期环境保护工作的重点与措施,对环境影响评价制度与方法进行了全面阐述,并指出我国公路建设今后的发展方向.     

基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用

由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统，传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征，因而无法准确进行物流预测，本文提出了基于一种基于时间序列的支持向量机(SVM)的物流预测方法。将该方法用于实际物流系统的公路运输量预测中，和真实值比较说明所提出的物流预测方法是可行和有效的。     

浅谈岩溶区公路路基稳定性的区间模糊评判分析

岩溶区公路路基稳定性研究的方法很多,本文采用区间模糊评判方法结合路基稳定性的特征对岩溶区公路的路基进行全面的分析,通过隶属度和权向量等方法的评判分析出适合岩溶区公路路基稳定性发展的方法,找出最终的测试结果和最终的使用方法。该方法使得岩溶区公路路基稳定性的评判更合理,更具有操作性。     

公路运输货运量预测方法研究

介绍了国内外公路运输货运量的预测方法,分析各种预测方法的优缺点,以及实际的预测效果。针对公路运输货运量受很多相关因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用混沌神经网络,建立了公路运输货运量预测的混沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果。     

基于回归BP神经网络的短期负荷预测

负荷的形成受多方面因素的影响,在建立短期负荷预测模型时,需要综合考虑多种因素。同时,负荷是一种时间序列信号,目前的数据能够对以后的数据产生重要的影响,所以文章采用回归BP神经网络模型应用于短期负荷预测。实例计算表明,该方法有效,预测精度比常规方法高,收敛性好,运算速度快。     

关于山区公路隧道防排水施工技术分析

随着高等级公路的建设和发展,公路隧道工程已成为公路建设的重要组成部分,而公路隧道的防排水技术是保持公路隧道正常运营的极为重要的因素之一。尽管我国公路隧道的建设技术已经比效成熟,还是不能很好的满足山区公路隧道的运营要求。本文主要针对山区公路隧道防排水施工技术进行分析。     

我国公路公司财务风险控制研究——以A公路公司为例

经过改革开放30年以来的发展,我国基础设施建设行业得到快速发展,通过投资并运营高速公路的公司应运而生,在筹集公路建设资金和实现公路的快速发展方面做出了突出贡献并取得了显著成就。但由于公路投资额大,回收周期长的特点,建设和运营成本较高,通行费收入增长缓慢,债务包袱沉重,投资与还贷矛盾问题突出。如何有效分析、评估、控制此类公司的财务风险,成为迫切需要解决的重大课题。本文以A公路公司为研究对象,结合A公路公司的经营特点和财务风险的现状,有针对性地开展研究,从理论和实践操作上对公路公司财务风险控制进行系统研究。     

组合预测模型在武汉港集装箱吞吐量预测中的应用

为使港口集装箱吞吐量预测的误差更小,精度更高,提出运用弹性系数法、灰色模型法、三次指数平滑法的组合预测模型,预测了武汉港未来特征年的集装箱吞吐量,研究结果表明,组合模型相比单一预测方法能够降低误差、提高精度,预测结果更加理想。     

电力系统短期负荷混沌预测法

电力系统短期负荷预测,在日常工作中具有十分重要的意义,它是保证电力系统的安全、经济运行的基础。文章简要对短期负荷预测的研究方法进行介绍,详细分析了混沌理论预测方法,包括相空间重构等主要思想。另外,选择合适的综合预测模型才是提高预测精度的主要方法。