中国农民收入变动与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

根据中国1978～2008年的时间序列数据,引入消费变量,可以构建VAR模型对中国农民收入、消费以及经济增长三个变量进行动态计量分析.研究结果表明:中国农民收入的提高能够促进经济持续增长,并且是经济增长的长期因素,但农民收入的提高对经济增长的作用相对较弱;经济增长在短期能够促进居民收入的提高,在短期存在波动,但从长期来看,经济增长对农民收入的提高具有拉动作用.     

城市化、农业现代化与农民收入增加

对中国1978—2008年城市化、农业现代化与农民收入增加之间动态关系的实证研究表明,三者之间存在着长期稳定的协整关系;城市化是农业现代化的Granger原因,城市化与农民收入增加之间存在着双向的因果关系;农业现代化水平和农民收入水平的提高会促进城市化水平的提高,且后者的促进作用非常显著;城市化会阻碍农业现代化水平的提高,城市化在短期内会不利于农民收入增长,但在长期内会对农民增收产生一定的促进作用。     

农民收入差异与城市化发展水平的相互关系——基于协整的Panel Data模型分析

本文根据Panel Data模型的协整理论确立二者间的长期均衡关系,以此建立反映短期非均衡关系的Panel Data误差修正模型,对长期和短期模型中的地区因素和时间因素进行了比较。结论说明：就全国来说,长期均衡模型中农民收入对城镇化水平的弹性不大,农民收入差异主要取决于地区因素和时间因素这两个潜变量,而短期模型中农民收入对城镇化水平弹性较长期模型中大,农民收入差异主要在于短期城镇化水平的变化。     

我国城市化与城乡收入差距非线性动态关系实证研究

探讨城市化对城乡收入差距的影响效应,对于我国经济高质量发展具有重要意义。本文基于1978—2015年的相关数据,采用平滑转换回归（STR）模型研究了我国城市化对城乡收入差距的非线性影响效应。研究发现,城市化与城乡收入差距两个变量之间的动态关系适合使用非线性的LSTR2模型来刻画,并且我国城市化缩小了城乡收入差距。考虑了经济增长和产业结构升级因素后,城市化还是缩小了城乡收入差距,经济增长因素也能够缩小城乡收入差距,但是产业结构升级因素却拉大了城乡收入差距。     

土地征用对农民收入的影响研究

以２００７年全国分县数据建立多元截面回归模型,定量估计各县国有土地使用权出让金收入和支出水平对农民收入水平的统计关系,以判断土地征用补偿对农民收入的影响。全国模型的分析结果表明,在控制了若干相关变量和省份因素的条件下,变量国有土地使用权出让金收入和支出占ＧＤＰ比重,与变量农民年收入占ＧＤＰ比重之间存在着显著的正相关关系,尽管与模型中的其他自变量相比,土地出让金收支水平对农民收入水平的影响最弱。这些发现表明中国县级政府对被征土地农民的经济补偿还是有章可循的,国家有关的法律和政策以及市场交换法则对地方政府的土地征用补偿行为构成了一定的约束。     

安徽农村教育水平与农民收入的关系研究

提高农村教育水平可以提高农业生产率,加快农业经济结构的调整,促进剩余劳动力转移,加快农民向市民的转化,进而提高农民收入。文章在对农村教育水平与农民收入的关系进行理论分析的基础上,结合1988—2009年安徽省数据,分析了二者的动态关系。结果表明：教育水平与农民收入之间存在一定的因果关系和长期均衡关系,教育水平对农民收入具有显著的正向影响。     

宁波工业化和城市化对农民收入增长的实证分析

本文首先对工业化、城市化与农民收入增长关系作了理论和现状分析,然后就宁波工业化和城市化对农民收入增长的影响进行了实证分析,最后从促进工业化和城市化带来的农民收入增长的角度提出了若干政策建议。     

基于非参数回归的我国经济增长与城市化关系实证研究

利用1978年—2011年的数据,对我国经济增长与城市化之间的关系进行了实证分析。首先,建立一元线性回归模型,发现我国经济增长与城市化之间呈正向关系;进一步建立非参数回归模型,发现1992年以前经济增长速度比较平稳,城市进程与经济增长步调基本一致;1992年以后,经济飞速增长,相比经济发展城市化进程有些滞后,经济增长对城市化进程的影响有滞后效应。相比线性回归模型,非参数回归模型在判定二者之间的关系时,更具体更加符合实际情况。     

江苏消费主体结构变动对经济增长的影响研究

从消费主体角度,消费可分为农村居民消费、城镇居民消费和政府消费三个部分。消费对经济增长的影响主要取决于上述三个消费变量对总产出的冲击效应。选择江苏为研究对象,对总产出、农村居民消费、城镇居民消费和政府消费四个变量建立VAR模型,进行脉冲响应函数分析,探究三个变量对总产出的冲击效应。结果显示:农村居民人均消费对人均产出有微弱的负向冲击效应,城镇居民人均消费对人均总产出的拉动作用较为明显,政府消费对于经济拉动作用具有短平快的特点,但是难以持久。因此,应从提高居民消费水平的角度去促进经济增长,而不是仅依靠投资来拉动经济增长,同时应压缩政府消费,将宝贵的财政资金用于完善社会保障制度和提高保障水平,并且继续不遗余力地提高城市化水平。     

能源消耗与经济增长的关系分析——基于辽宁省时间序列数据

辽宁省是能源资源消耗大省,其经济增长对能源消耗的依赖程度一直较高。通过采用协整回归分析方法、误差修正模型、格兰杰因果检验对辽宁省的能源消耗和经济增长之间的关系进行实证分析后发现：能源消耗与经济增长两者之间存在长期动态关系;当两个变量的短期波动与长期均衡发生偏离时,非均衡状态将被拉回到均衡状态;能源消耗对经济增长具有单向格兰杰因果关系。研究结果意味着辽宁省要保持经济的持续稳定增长,必须要有充足的能源供应作为有力保障,但近几年来辽宁省的能源供给和经济增长之间的矛盾日益突出,故辽宁省应该从能源需求和能源供给两个方面出发,通过强化节能意识、调整能源结构、提高能源利用效率和加强科技节能研发力度等来进行节能减耗。     

我国农民收入结构变动与收入波动的关联性分析

农民增收问题一直是我国“三农”问题的核心。在对改革开放以来我国农民收入结构变动与农民收入波动的变化趋势以及两者之间的内在联系进行分析判断的基础上,借鉴各产业部门对经济增长波动贡献的模型,实证分析了我国农民收入结构变动与收入波动之间,以及农民收入中各部分收入波动与农民收入波动之间的内在作用关系。研究发现：农民家庭经营收入对农民收入增长的贡献最大,且仍是农民收入增长的最主要来源,其次依次为工资性收入、财产性收入和转移性收入,而目前我国的经济制度等因素对农民收入的提高具有一定的抑制作用;农民收入中各部分收入的波动对农民收入的波动均没有明显作用,农民收入波动是农民家庭经营收入和农民财产性、转移性收入的格兰杰原因而不是农民工资性收入的格兰杰原因。     

中国经济增长与城市化互动关系：理论机制与实证分析

本文在分析研究经济增长与城市化互动机制的基础上,选取1979-2010年全国的时间序列数据,运用协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解等现代计量方法实证考察了我国经济增长与城市化的相互关系。结果表明,目前我国城市化与经济增长之间存在着长期均衡关系,且两者的长期均衡关系对短期波动存在较强的制约作用;脉冲响应函数和方差分解均显示无论是城市化,还是经济增长水平均受自身波动的影响较大。说明二者之间的相互促进机制尚未形成。     

第三产业发展对湖南城市化影响的实证研究

：将第三产业发展与城市化的速度和质量作为研究对象,综合运用产业经济学的相关理论知识及定性与定量相结合的研究方法,分别将代表第三产业发展的指标和影响城市化速度指标及城市化质量指标之间的关系进行了系统的实证分析,并结合第三产业与湖南省城市化的发展现状和其存在的问题,就如何促进第三产业发展进而提高综合城市化水平提出了相关政策建议。首先对第三产业和城市化水平的关系进行了定性分析,接着运用综合指标分析,避免了单个度量指标的片面性。运用ADF检验变量序列的平稳性,用EG协整检验与VAR模型进行了定量分析。分析表明：湖南城市化与第三产业发展之间存在着长期稳定关系,湖南省城市化与第三产业发展水平之间具有高度相关性,第三产业的发展促进了城市化水平的提高。     

基于Panel Data模型的人口城市化水平与经济增长关系的实证研究——以江西个案为例

以江西省为例,对其各地区的经济发展和城市化水平之间的关系进行了描述,用格兰杰因果检验和Panel Data模型对不同经济发展阶段以及不同收入地区城市化水平与经济增长关系进行实证分析.结果表明:中、低收入地区城市化水平的提高对经济增长的作用大于高收入地区,因此应加快中、低收入地区城市化进程,缩小地区经济差距,这对和谐社会的构建具有重要的理论和实践意义.     

经济增长、城市化与城乡收入差距

以收入差距与经济增长或收入差距与城市化率关系的两个倒“U”形假说为前提,在三者之间的面板协整方程中同时引入经济增长和城市化率的一次项和二次项作为城乡收入差距的解释变量进行检验和估计.结果表明:三者之间存在长期协整关系,经济增长始终会加剧城乡收入差距,恶化作用随着时间递增.城市化程度的偏效应由样本期初的有正有负到期末全部为负,表明城市化程度提高有利于缩小城乡收入差距.这表明,单纯追求经济增长只能加剧城乡收入差距.在保持一定的经济增长率以保证新增劳动力就业的前提下,大力加快城市化进程,用城市化对收入差距的抑制效应抵消经济增长对它的加剧效应,能够促进城乡融合及社会和谐发展.     

FDI、城市化与出口贸易——基于金砖国家面板数据的实证研究

基于金砖国家1980~2010年的面板数据,构建了固定效应模型以分析测度FDI与城市化对金砖国家出口贸易的传导机制和影响程度,并针对五个金砖国家分别建立时间序列模型,以考察各变量对不同国家影响的差异。研究发现,FDI能促进出口贸易的发展;城市化水平与出口贸易在总体上呈正相关,但也存在例外情况;人口对出口贸易的影响是不确定的,但经济增长能够促进出口。     

基于新农村建设的农民增收路径选择

在已有的相关文献研究的基础上,选取了城镇化率、农村剩余劳动力转移总量、人均农业GDP、农民人均财政支农资金、平均受教育年限、城乡收入比等几个较为重要的影响因素作为分析问题的切入点,应用适当的经济数理模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行实证分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议.     

人口迁移、技术追赶与中国内外经济循环——基于世界动力学模型的理论分析

国际国内经济循环是一个多重因素相互嵌套的复杂系统,传统的新古典经济学分析方法难以揭示多个变量间的相互作用,世界动力学模型则能够将复杂的世界浓缩为多个变量相互反馈的闭合系统,以明晰变量之间的嵌套关系.利用世界动力学模型,从人口迁移与技术追赶切入,对中国内外经济循环的多层嵌套关系进行了理论分析.研究发现,在"两个经济循环"的多层反馈和嵌套关系中,人口迁移、技术追赶是最为关键的变量.在国内循环中,人口迁移对于发达地区与外围地区人口的双向流动和刺激经济增长有显著的作用;而在国内国际双循环中,前沿技术公开程度、信息与制度的不确定性对企业资金配置效率的影响呈现收敛状态.为此,重塑国内经济大循环,需要适度的人口跨地区流动,引导生产要素在地区间更富有效率地配置;而要重塑国际经济大循环,则需要高度重视信息与制度的不确定性,最为关键的是要有序引导发达地区企业的资金投向对世界前沿技术的追赶和学习.     

我国货币供给与价格之间关系的实证分析:1978-2004

对货币供给与价格关系的研究,可用来检验货币政策的效应及货币是否中性。而研究经济变量关系的前提必须要明确各变量的真实数据生成过程。改革开放以来我国经济发展迅速并取得了巨大成就,但与此同时也经历几次大的波动。这些波动及相应的带有反周期特征的政策的实施,均可能使价格、货币供给等经济变量的数据生产过程发生结构突变。因此本文首先对序列的结构突变问题进行了分析,并在此基础上运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解及Granger因果检验等计量方法对我国货币供给与价格之间的关系进行了实证分析,得出了一些有益的结论。     

重庆各区县农业与农村经济的研究

本文选取的是重庆市2014年统计年鉴中各区县农业与农村经济的数据进行计量分析,得出影响农村农业与农村经济的主要因素。首先对重庆市各区县的农村经济的发展趋势进行研究。其次用stata软件对选取的数据进行处理,建立计量模型来分析各变量之间的关系,进而得出模型之间的关系,最后得出结论,并进行结论分析。