信用违约互换与中小企业信贷风险的分散

2007年以来,我国产业转型的压力逐渐增加,对转变增长模式的需求也越加迫切.在这样的背景下,一方面,我国需要支持和发展中小企业,利用其在科技创新方面的优势来推动产业转型;另一方面,银行又必须注意中小企业风险的防范与防控,以保持金融系统的稳定和信贷资产的安全.因此,银行信贷与产业转型要求之间便产生了矛盾:本需要支持的中小企业却更难获得银行的信贷支持.本文正是针对这一矛盾,从金融制度和业务创新的角度出发,利用信用违约互换这一重要的金融衍生工具,创新性地重构了信用违约互换的交易模式,以求缓解银行风控要求与中小企业融资需求之间的矛盾.     

Bank Mergers, Information, Default and the Price of Credit

This paper addresses the impact of bank mergers on the price of firm credit, through an information channel. It is shown that, as bank mergers imply a wider spreading of information among banks concerning firms' past defaults, they may increase the expected revenue from lending. Therefore, interest rates may decline as long as a sufficiently competitive environment is preserved. A fall in interest rates, in turn, reduces the incentives for firms to strategically default, which reinforces the downward effect on the price of credit. The results are a function of the level of information sharing and of the sensitivity of the default probability to the interest rate .     

商业银行贷款风险管理

商业银行贷款风险,是指银行贷出去的款项,借款人到期偿还不了形成逾期、呆滞或根本无法偿还成为呆账贷款,银行蒙受损失具有可能性。商业银行信贷资产风险主要表现形式是逾期贷款、呆滞贷款、呆账贷款。商业银行贷款无法收回主要是由于借款人不愿或无力归还借款,所以商业银行贷款风险来源于借款人。     

商业银行信贷风险与控制

信贷风险管理是当前商业银行风险管理的核心。如何准确把握并有效防范和化解信贷风险,确保金融安全,这是一项庞大而复杂的系统工程和长期任务。     

信用风险模型的新发展与商业银行风险管理

信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其直接影响商业银行持续经营的能力。《新巴塞尔资本协议》鼓励商业银行在进行信用风险管理时更多地使用内部模型,这意味着建立有效的信用风险模型应成为商业银行的重要任务。中国银行业要健康、稳定地发展,需要借鉴西方信用风险模型,对风险进行科学管理。     

信用违约互换视角下的中小企业信贷风险影响研究

信用违约互换的快速发展在某种程度上改变了银行管理信贷风险的方式,对中小企业信贷行为模式产生了新的影响。首先,在经济新常态的发展背景下不可避免地会放大宏观经济波动对中小企业信贷风险的负向作用;其次,中小企业自身结构性缺陷也会增大其在日常经营过程中触发信贷风险的可能性。文章以中小企业为主体,结合对信用违约互换的相关理念研究发现:信贷风险是影响中小企业信贷融资的关键因素,而信用违约互换一方面能够有效帮助银行对信贷风险进行缓释,提升对中小企业的信贷服务能力;另一方面有助于缓解银行在产业转型和经济环境不确定性下因扩大对中小企业的信贷支持而可能产生的信贷风险压力,进而发挥信贷资源激励中小企业转型发展的积极作用。     

银行信贷风险与我国房地产业发展

近年来，房地产业的快速发展对于改善居民居住条件、带动相关产业发展和GDP的增长做出重要贡献。房地产业的快速发展过程中也暴露一些突出问题：银行资金违规进入房地产促成房地产发展过热、房地产业潜在资产负债率过高等暗示着房地产业银行信贷风险加大。提出严格信贷管理，从银行角度防范信贷风险；谨防房地产业经营风险转化为银行风险等建议。     

商业银行信用风险评级测度方法研究

文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究.文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想.     

金融生态环境、财务风险与银行信贷决策

本文以中国上市公司2003～2008年的数据为样本,实证研究了公司财务风险对银行信贷决策的影响,并进一步分析了在不同金融生态环境下财务风险对银行信贷决策的影响是否存在差异.研究结论表明,银行能够有效识别公司的财务风险并据以做出正确的信贷决策,并且良好的金融生态环境有助于提升银行对财务风险不可控公司的信贷决策效率,但是其在提升银行对财务风险可控公司的信贷效率方面作用并不显著.     

信贷风险、监管约束与银行最优行为

本文在观察到中国银行业信贷膨胀背景下几个典型事实后,基于国内外巴塞尔协议与银行行为的研究成果,通过在C-C模型的基础上植入信贷风险和存贷比约束进行了两个方面的拓展。在这个新的理论框架下,我们不仅分析了资本松约束和资本紧约束下银行的最优行为,同时也研究了银行资本的决定因素。我们发现,外部融资成本的增加、惩罚力度的加大、存贷比要求的提高、贷款边际成本的上升以及垄断势力的强化,都将使得银行资本量趋于下降,但各个变量具体的作用机制存在很大不同。更重要的是,逆周期性的信贷损失和凸形的惩罚函数具有双重强化银行资本顺周期性特征,法定最低资本充足要求的提高,只有在满足特定条件下,才可能带来银行实际资本的增加。通过对银行信贷膨胀机理的深入解析,本文为有关政策抉择提供了某种理论依据。     

农业政策性银行信贷风险成因分析

政策性贷款是农业发展银行最主要的一项资产业务,也是对其资产质量起关键作用的业务。当前,农业发展银行的不良贷款已影响了其正常经营,本文详细地分析了其信贷风险产生的主要原因,以期对有效解决这一问题有所帮助。     

商业银行信贷风险模糊综合评价研究

随着贷款业务不断发展,信誉风险已成为中国商业银行面临的最大风险。介绍了银行贷款的风险分类,并给出贷款风险的指标评价体系,为了避免信息重叠,运用主成分分析法进行降维处理,同时引入了对数化法对指标进行无量纲化处理。结合模糊综合评价理论建立风险等级评价模型,并用实例验证了模型的有效性。     

金融危机背景下政府干预与银行信贷风险研究

金融危机冲击导致经营环境恶化,银行信贷萎缩,在政府施加的指令性贷款和自身经营利润最大化的双重任务约束下,银行道德风险增加,贷款资金投放背离政府救市意图。文章在一个双重任务约束模型框架下分析了危机中政府干预对国有商业银行贷款风险的影响,根据任务之间的关联度对银行的激励行为做出拓展性解释。动态面板GMM模型实证检验结果显示,政府干预没有造成不良贷款的上升,但对信贷规模的扩张存在明显影响,长期将造成银行资源的过度利用和潜在风险的上升。     

基于供应商管理库存信用风险的供应链违约风险控制

受宏观经济因素的影响,市场风险和违约风险是密切相关的。而VMI作为一种在供应链相邻两级,其成功运作最重要的一个关键点,便是建立信用风险度量,以销售商违约为例,利用信用违约互换模型规避供应链违约风险,供应商和销售商更易达成交易。     

SNA模型在银行零售信贷风控中的研究

文章在商业银行借记卡资金交易大数据的基础上构建了银行零售客户的金融核心复杂社交关系网络模型.通过社交网络模型既能可视化分析风险客户的复杂社会关系,也进一步开发出具有复杂社交网络指标的量化风险预测模型来与传统的行为评分模型进行交叉验证.并将模型应用在贷前审批的风险识别、贷后交易行为的风险预警以及集中性客群风险的前置评估管理等真实场景,在深入研究社交网络模型应用的同时,有效提升了商业银行大数据风险控制的能力.     

我国商业银行信贷风险评级体系的国际接轨

内部评级法是新巴塞尔协议的核心，它为商业银行的贷款风险识别及贷款管理的创新与完善提供了依据。虽然目前我国还不具备实施IRB法的条件，但认真借鉴新巴塞尔协议、积极准备向IRB法过渡却是很有必要的。只有实施IRB法，才能以新的风险监管理念和先进的风险监管手段。从根本上提高我国银行体系的稳健性与管理水平．增强我国银行业的竞争力、为此，我国商业银行需要在加快建设IRB法的信息数据库、促进国内外银行在IRB领域的技术交流以降低国内评级体系的开发成本、建立并长期拥有一支风险评级的专业化队伍等方面早作准备。     

Default Recovery Rates in Credit Risk Modelling: A Review of the Literature and Empirical Evidence

Evidence from many countries in recent years suggests that collateral values and recovery rates (RRs) on corporate defaults can be volatile and, moreover, that they tend to go down just when the number of defaults goes up in economic downturns. This link between RRs and default rates has traditionally been neglected by credit risk models, as most of them focused on default risk and adopted static loss assumptions, treating the RR either as a constant parameter or as a stochastic variable independent from the probability of default (PD). This traditional focus on default analysis has been partly reversed by the recent significant increase in the number of studies dedicated to the subject of recovery‐rate estimation and the relationship between default and RRs. This paper presents a detailed review of the way credit risk models, developed during the last 30 years, treat the RR and, more specifically, its relationship with the PD of an obligor. Recent empirical evidence concerning this issue is also presented and discussed.
(J.E.L.: G15, G21, G28).     

商业银行信用风险管理及其在中国的应用研究

信用风险是银行业面对的主要风险之一,如何有效地度量和管理信用风险是银行风险管理者尤为关注的问题。介绍了传统的信用风险度量方法和现代信用风险度量模型,在此基础上提出基于新巴塞尔协议的商业银行信用风险管理和基于信用衍生产品的商业银行信用风险管理方法,以期对我国商业银行信用风险管理有所启示。     

股票市场和银行信贷市场的风险转移与互动

股票市场与银行信贷市场的风险转移与互动机制是整个金融体系防范风险的关键。鉴于此,基于对两市场风险转移与互动机制包含的三个阶段及其各自的表现形式所进行的实证分析,得出结论:中国股票市场与银行信贷市场之间因长期的资金关联已经存在密切的相关性,两市场在价与量上存在因果关系,同时两市场的短期波动亦存在动态关系。种种事实表明,风险转移与互动机制的第一阶段已经启动。     

基于CreditMetrics模型的商业银行信用风险应用研究

CreditMetrics模型是近年来国际金融领域信用风险管理方面的重要模型之一，它标志着风险管理在精确性及主动性方面取得了巨大进步。本文介绍了源于莫顿公司价值模型的CreditMetrics模型。重点研究分析了CreditMetrics模型的单笔债券或贷款、组合债券或贷款的信用风险估值方法和应用。该模型对我国的商业银行风险管理工作具有重要的借鉴意义。