基于模型定义的工程产品

<正>努力探索一条从三维到N维，从建模到用模型化数据，从设计阶段到全寿命周期，从软件到硬件，再到物联网、大数据和人工智能的道路。工程设计是决定工程建造活动成败的关键。本章讨论用于工程产品设计的数字化技术—工程多维数字化建模与仿真技术，介绍基于模型的产品在工程设计中的核心价值与应用逻辑，探讨基于多维数字模型的产品定义带来的工程设计新模式，分析参数化设计、协同设计、生成式设计以及数字仿真技术给工程设计带来的革命性影响。     

“智能服务”那些事

当前,全球ICT产业正以前所未有之势迅猛发展,随着信息技术进一步向各大产业加速渗透,各行业信息服务的智能化、泛在化、融合化趋势不可阻挡,随之催生了一个新的业态：＂智能服务＂。近日,由工业和信息化部软件服务业司指导,工信部电子科学技术情报研究所、     

武器装备智能化保障体系建设研究

<正>随着区块链、3D打印、人工智能、元宇宙、虚拟现实、边缘计算、大数据、物联网等新概念和新技术的不断发展并应用于军事领域,未来战争呈智能化作战态势。为适应未来战争全维对抗、智能对抗的需求,传统的武器装备保障模式、保障要求和保障手段在新技术变革和新时代作战需求的双轮驱动下,应朝着智能化方向发展,开展智能化建设研究,     

煤矿安全监控系统智能化现状分析

如今,现代化信息技术和互联网技术不断创新升级,各行各业各领域都在积极开展信息化建设,不断朝向智能化发展。智能矿山建设已成为煤矿企业发展的必经之路,基于此,文章首先分析传感层技术、传输层技术等煤矿安全监控系统智能化关键技术的实际状况,针对安全监控系统智能化现状、智能化发展趋势,对促进煤矿安全监控系统智能化发展的具体策略进行综合分析,以加速矿山领域智能化建设和发展进程。     

智能化冷弯成形轧辊虚拟制造系统的研究

在对冷弯成形轧辊虚拟制造方法分析的基础上,构建基于人工智能技术的轧辊虚拟制造系统。将设计好的轧辊制造参数输入本系统后,能够对轧辊进行三维虚拟,并根据轧辊的轧制曲面情况进行人工智能评估和提出智能化修改策略,实现冷弯型材轧制模具的虚拟制造。     

智能低碳,共建汽车产业"网状生态"

汽车产业是国民经济的支柱,是工业转型升级的着力点.当前,汽车产业进入新的发展阶段,汽车与能源、交通、信息通信等领域有关技术加速融合,电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势.新能源汽车、智能网联汽车融汇新能源、新材料和互联网、大数据、人工智能等多种变革性技术,推动汽车从单纯交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变,促进交通体系和城市运行智能化水平提升,对建设清洁美丽世界具有重要意义.     

浅谈煤矿智能化开采技术研究现状及展望

随着计算机技术的不断发展,人工智能技术的发展速度也不断加快,同时,随着人们对于人工智能技术的深入研究,智能化开采技术开始在煤矿的开采工作中应用。本文通过对煤矿智能化开采的基础进行概述,对于智能化开采技术在煤矿未来发展中的应用进行展望分析。     

如何当好工程设计项目负责人

工程设计的项目负责人是指在一个工程设计中,组织各专业设计人员,协同开展工作,具体负责直接组织和领导的人员。工程设计的项目负责人工作情况直接影响到工程设计的进度和质量,对整个项目设计运作起着至关重要的作用。本文结合工作经验,就如何当好工程设计项目负责人提出几点看法。     

国家电投探索建设“智慧企业”

<正>信息技术发展浪潮推动企业发展从"信息化"进入"智慧化"的新阶段。第三次工业革命开创了"信息时代",电子计算机的应用极大地推动了社会经济各领域的变革,深刻改变了企业的生产运营和经营管理方式,带来了企业的数字化变革与信息化变革。以互联网产业化、智能化为代表的第四次工业革命,推进了全新的技术革命,尤其是云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的应用,促使企业发展形态向智能化、智慧化阶段发展。党的"十九大"报告提出要加快建设创新     

工业机器人的发展路径研究

工业机器人在工业生产中可提高效率、降低成本、提升产品质量,作为工业互联网的结点,正向着数字化、智能化、人机协作、增加新工业用户、小型化和轻型化的方向发展,"少人化、无人化、智能化"的生产模式已成为工厂转型的重要方向。在招工难,人工成本和原材料成本持续上涨,以及客户个性化需求日益凸显的背景下,工业机器人在智能化和数字化的发展进程正在加速。     

煤矿综采工作面智能化技术与设备的应用研究

在信息技术飞速发展的背景下,各行各业都加快了自动化和智能化技术引进。煤矿智能化开采集合了人工智能、大数据分析和云计算技术手段,与井下设备和地质状况有机结合,形成生产设备全面感知、及时预测、自主学习和动态决策的智能化系统,实现综采工作面生产全自动化,满足井下生产减人增效的要求,切实提高生产安全性。本文探讨煤矿综采工作面智能化的意义,并总结智能化技术和设备应用,分析煤矿综采工作面智能化发展趋势。     

打造信息化体系强有力的数据支撑——核电项目信息化管理体系中“四柱”详解

<正>"自2010年启动项目管理领域信息化建设以来,截至目前,设计管理系统已完成两期建设,采购管理系统先后完成三期建设,施工管理系统完成三个版本建设,调试管理系统一期也投入使用。"高福春的这段描述简单概括了中核工程在信息化基础工作中的"跋涉"。所有的这些改版、升级踏实而坚定地为核电项目信息化管理体系构建起了强大的数据支撑。设计管理系统:将核电工程设计智能化水平提升到新的高度     

数字赋能让电建发展再升级

<正>电力建设数智化发展论坛5G、大数据、工业互联网、人工智能等数字技术正深刻改变着企业生产方式和组织模式，赋能传统产业转型升级。在此背景下，我国电力系统数智化建设按下“快进键”，企业纷纷加快数字赋能，支撑高质量发展。孪生电网“一张图”、超级快充“一秒一公里”、电厂装上了“千里眼”……数字技术的引入，给能源电力行业带来深远变革。5G、大数据、工业互联网、人工智能等数字技术正深刻改变着企业生产方式和组织模式，赋能传统产业转型升级。在此背景下，国家能源局推出了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确指出“以数字化智能化电网支撑新型电力系统”等目标，我国电力系统数智化建设按下“快进键”。     

综采工作面智能化开采技术探讨

煤炭作为重要的能源之一,在开采过程中由于受到各种因素的影响,很容易威胁到采矿工人的生命安全,随着人工智能的快速发展,将人工智能技术应用在采煤行业,实现以综采工作面为主的智能化采煤技术,是当前煤炭开采发展的趋势所在。基于此,深入探究综采工作面智能化开采工作,有利于提高采煤工作效率。     

煤矿机电设备的智能化控制系统研究与应用

本文介绍了煤矿机电设备智能化控制系统的研究和应用。首先介绍智能化控制系统的关键技术，包括感知技术、控制算法、通信技术和可视化技术等。其次介绍煤矿机电设备智能化控制系统在煤矿生产、煤矿机械设备和煤矿电力设备中的应用实例。再次探讨智能化控制系统的发展趋势，包括人工智能技术、大数据分析技术、云计算和物联网技术等。最后得出结论，煤矿机电设备智能化控制系统在提高生产效率、节约能源、保障安全方面具有广阔的应用前景。     

努力抓住“新基建”赋能煤炭工业的机遇

正当前,以5G、轨道交通、特高压、充电桩、新能源、数据中心、人工智能、物联网和工业互联网等为主要内容的新型工业化基础设施建设,正在如火如荼兴起。煤炭工业当抓住机遇,赋能发展动力,实现转型升级,促进高质量发展。一般认为,中国现在所建设的"新型工业化",是在传统工业化基础上,叠加信息化、数字化、网络化、智能化、绿色化等要求,是新一代信息技术、智能技术、新能源技术等产生和应用的结果。因此,"新基建"既包括新一代智能化信息基础设施和新能源基础设施,也包括经过信息化、智能化、绿色化改造的传统基础设施和传统工业。     

煤矿智能化关键技术研究与应用

煤炭是社会生产的主要能源,为保证煤炭开采的效率和质量,将智能化技术应用其中,能够为煤矿的发展提供核心技术支持。同时,煤矿智能化技术以多种新兴技术体系为主,如物联网、大数据、人工智能、机器人等。本文将对煤矿智能化的特点进行分析,对煤矿智能化的关键技术展开深度探究。     

人工智能技术在电气自动化中的应用

进入21世纪以来,社会上出现了越来越多的新型技术,比如大数据、智能化、网络化等,而在人工智能技术的发展上,我国也将其应用到电气自动化当中[1]。人工智能技术的应用,毋庸置疑汇集了大数据、网络化以及智能化为一体,其带来的效应自然是值得认可的。本文对人工智能技术在电气自动化中的应用进行分析。     

煤矿综采工作面智能化开采关键技术研究

计算机技术、人工智能技术等先进技术愈发成熟，在煤矿行业也有了较重要的应用。引进智能化开采技术，能使煤矿综采工作更加顺利。本文对煤矿综采工作面智能化技术及影响因素进行分析研究。     

纺织业领跑人工智能

为落实《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,加快人工智能产业发展,日前,国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。这一方案与纺织业的智能化建设息息相关,是一大利好。