新型多点液压升降同步系统设计

文章针对多点液压升降平台同时举升重物量不同,重心偏载,无法保证各平台升降速度和行程一致的问题,研制出了新型多点液压升降同步系统。实验证明,该系统设计巧妙,同步效果好,满足了使用工况要求。     

基于Windows/Android的多平台位移测量系统设计与开发

针对传统的有线位移测量系统存在检测数据显示平台单一、数据实时共享效率低、占地面积大等问题,本文研究了一种基于Windows/Android的多平台位移快速精确测量系统。通过构建位移传感器模块、单片机系统、基于Windows的PC端数据接收和显示模块和基于Android的移动设备数据接收和显示模块,以同时满足PC客户端和移动设备对位移测量数据的实时显示需求,实现位移测量数据共享功能的最大化。     

数字同步网系统及其几种常用同步方式比较

数字同步网系统是现代通信网的神经中枢,起到协调各种数据流的功能,文章分析了数字同步网系统,同时对几种常用的数字同步网进行了比较。     

关于高精度轨道绝对坐标测量系统应用的探讨

保证高速列车运营安全和舒适性的首要条件是轨道的高平顺性,轨道的高平顺性依赖于高质量的轨道铺设和养护维修,而获得高质量轨道几何线形的基础是精密的测量技术,因此,高速有砟轨道建立高精度轨道绝对坐标测量系统,不仅是施工的需要,也是今后线路养护维修工作的基础和保证。建立高精度轨道绝对坐标测量系统在国内具有其先进性和创新性,并具有极高的应有价值,对指导时速200～250km有砟轨道养护、维修、施工是适宜的,便于操作和实施,具有较高的经济、社会效益。     

标识系统

西利标识自1996年成立以来．已完成了近2000个项目的标识系统规划、设计及制作业务,并拥有自己专业的开发研究中心和生产基地。目前在深圳、上海、北京均设有专业的设计、生产基地。     

供应商管理信息系统的设计

基于公司现状与业务需求介绍了供应商管理信息系统的设计方案,包括系统架构、安全设计、集成设计,并以供应商评估的重点流程作为案例,介绍了设计思想。通过采用开放的B/S架构方式,建立公司与二级单位、供应商的信息纽带,实现操作采购与战略采购分离,实现以用户价值为导向的模式。设计方案将为其它企业供应商信息管理系统建设提供经验借鉴。     

商用车冷却系统设计

随着发动机功率的提高,对冷却系统的要求也逐渐提高。冷却系统的作用是保证发动机在任何工况下正常及可靠的工作,而不引起发动机过冷及过热现象。目前,本公司冷却系统匹配设计,包含空气流通系统及冷却液循环系统,并包括关键的零部件包括散热器、风扇及膨胀水箱。     

多功能穿梭车的码盘机设计

新型多功能穿梭车是一种轨道导引型智能搬运设备,既能输送,又可以自动码盘回收,实现自动逆向物流,从而大大提高物流效率.     

超声测量虚拟仪器的设计与开发

文章基于超声测距的原理,利用4轴数控基础作为运动控制平台,结合超声采集卡设计并开发了超声测量系统实现复杂型面构件的测厚,利用Visual C++实现了超声测量的虚拟仪器软件功能,最后对标准试块进行了测厚实验,实验结果验证本超声测量系统的有效性。     

一种电能质量测量系统的设计

文章利用虚拟仪器技术设计了一种电能质量测量分析系统。结合电能质量问题常见指标,搭建了相关功能模块,采用Lab VIEW软件开发环境进行数据采集与信号分析。人机交互界面友好,硬件电路搭建易于实现。     

企业采购管理系统的设计

很多企业在订单管理和产品出库管理、产品入库管理等方面存在诸多问题,严重影响了企业的采购管理。文章设计了一套适合企业生产模式和管理模式的信息管理系统,以促进采购管理的有效性及科学性。     

Design and development of inventory knowledge discovery system

Inventory management (IM) performance is affected by the forecasting accuracy of both demand and supply. In this paper, an inventory knowledge discovery system (IKDS) is designed and developed to forecast and acquire knowledge among variables for demand forecasting. In IKDS, the TREes PArroting Networks (TREPAN) algorithm is used to extract knowledge from trained networks in the form of decision trees which can be used to understand previously unknown relationships between the input variables so as to improve the forecasting performance for IM. The experimental results show that the forecasting accuracy using TREPAN is superior to traditional methods like moving average and autoregressive integrated moving average. In addition, the knowledge extracted from IKDS is represented in a comprehensible way and can be used to facilitate human decision-making.