结合部路网交通流参数关联度分析方法研究

以高速公路与关联城市快速路结合部路网为研究对象,针对结合部路网数据的复杂性和异构性,以灰色关联度为研究基础,针对灰关联度不满足平行性和一致性的问题,对一般关联度运用一阶差分和二阶差分修正的方法进行模型改进,从而建立二阶趋势关联度模型。最后以G2高速公路与北京市结合部路网实际数据为例,验证了改进的二阶趋势关联度模型的有效性,为结合部路网的智能预测和智能交通控制提供基础数据支持。     

结合部路网交通流参数关联度分析方法研究

以高速公路与关联城市快速路结合部路网为研究对象,针对结合部路网数据的复杂性和异构性,以灰色关联度为研究基础,针对灰关联度不满足平行性和一致性的问题,对一般关联度运用一阶差分和二阶差分修正的方法进行模型改进,从而建立二阶趋势关联度模型.最后以G2高速公路与北京市结合部路网实际数据为例,验证了改进的二阶趋势关联度模型的有效性,为结合部路网的智能预测和智能交通控制提供基础数据支持.     

城市交通流诱导与交通控制协同模型研究及仿真

以路网总行程时间最小为目标,建立了城市交通流诱导与控制的协同模型,并基于蚁群算法对求解流程进行了设计,最后,应用此方法对小型路网进行仿真实验,通过实验前后对比,表明此方法能有效减少路网总行程时间。     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型。在增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法。数值算例验证了理论分析得到的结论。     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型.存增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法.数值算例验证了理论分析得到的结论.     

基于混沌理论和PSO神经网络的短时交通流预测

交通流预测已成为智能交通的重要组成部分,针对短时交通流的非线性和不确定性,文中根据实际交通流中存在的混沌,利用C-C方法和小数据量法对交通流混沌进行了分析,在交通流混沌时间序列相空间重构的基础上构建了基于粒子群优化神经网络的单点单步预测模型,运用该模型对实际采集的美国加州城市快速路交通流数据进行了仿真研究,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够满足智能交通控制和诱导的需求。     

含随机扰动因子的一个城市交通流微循环线性跟驰模型

交通流问题是当今社会正面临的一个严峻问题之一,对交通流问题的研究有着重要的现实意义和理论意义.根据车辆跟驰模型和流体动力学模型的建模思想,采用宏观和微观相结合的方法,建立了一个含随机扰动因子的城市交通流微循环线性跟驰模型.并将所建立的模型应用于交通流微循环问题的数值模拟,研究表明:所建立的模型能够较好地实现实际交通流微循环中许多重要的基本特征。     

城市路网动态交通模型建模及实例应用

以动态交通运行分析和管理评估为目的,提出城市路网动态交通模型的构建流程,总结四个关键技术问题:动态OD反推、交通流特征参数标定、动态交通分配方式选择和情景参数标定;在此基础上,采用虚拟路网的测试结果直观呈现动态交通模型的主要功能特点;最后,采用INTEGRATION构建北京实际区域路网动态交通模型,评估分析匝道控制方案和事故应对方案的实施效果。     

城市路网动态交通模型建模及实例应用

以动态交通运行分析和管理评估为目的,提出城市路网动态交通模型的构建流程,总结四个关键技术问题:动态OD反推、交通流特征参数标定、动态交通分配方式选择和情景参数标定;在此基础上,采用虚拟路网的测试结果直观呈现动态交通模型的主要功能特点;最后,采用INTEGRATION构建北京实际区域路网动态交通模型,评估分析匝道控制方案和事故应对方案的实施效果.     

基于状态空间模型的动态交通出行量预测研究

在现代交通管理中，短时交通信息预测有着非常重要的地位。动态交通出行量作为重要的交通信息之一，对其进行预测研究可以丰富短时交通信息预测的理论研究，为提前实施相应的交通管理策略，引导交通需求，提高路网利用效率提供数据支撑。本文在总结动态交通出行量反推理论的基础上，构建了用于动态交通出行量预测的状态空间模型，描述了卡尔曼滤波算法。最后将模型和算法应用到南京某路网进行预测计算，结果表明所构建的模型具有较高的预测准确性。     

城市智能交通流量预测系统的研究

全世界均面临日益严重的城市交通问题。交通拥堵、交通事故、交通污染给城市居民生活带来极大困扰,已经成为全人类亟待解决的重大问题。智能交通系统(ITS)被公认为是解决城市交通问题的必由之路。本文立足于动态交通信息平台,研究设计了智能交通流量预测系统。     

城市交通拥挤收费的问题研究

在分析国外交通拥挤收费成功经验基础上,对实施交通拥挤收费的必要交通条件进行了归纳,并指出我国实行拥挤收费所面临的特有的困难,这其中包括收费制度难确定,实施成本较高,现阶段公交系统不能提供有效支撑,公众难以接受等。故本文认为在上述问题未解决之前,实施拥挤收费并不能取得良好效果。     

城市道路宏观路网交通状态评价方法的研究

提出了宏观路网交通状态的分级和评价方法。基于主观评价的方法可以确定路网交通状态的分级标准,以及各评价指标在线性判别模型中的权重,进而可以定量评判路网的交通状态等级。实验证明该定量评价方法能够有效地融合路网畅通率、空间负荷裕度等多种特征,能够准确地进行路网交通状态的评价。     

基于TRIZ的城市快速路交通管理创新研究

在分析总结TRIZ的基本理论体系的基础上,初步探讨了TRIZ与城市快速路交通管理创新的关系,并应用TRIZ矛盾矩阵工具解决城市快速路四相交通流状态的管理创新,最后结合创新原理提出了相关的创新解决方案。     

利用道路交通流量进行OD矩阵反推的模型与方法综述

分别从静态和动态角度对基于路段交通流量的OD矩阵反推模型与方法进行了综述,并依据不同的分类标准对文献中出现的OD矩阵反推模型与方法进行了分类.     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度(V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准。该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性。     

基于交通网络可靠性的城市空间区位分析

通过引入交通网络可靠性这一概念,对原有的城市区位选择模型进行了改进,证明城市交通系统的可靠性已经成为影响居民选择居住、就业和消费区位选择的重要因素,并进一步探讨了交通网络可靠性的引入对未来城市空间结构的影响。     

南京市道路与交通流现状、问题及对策

本文介绍了南京市道路与交通流的特征,并从道路网等级结构、道路功能、交叉口通行能力、道路交通供需等七个方面剖析了其存在的问题,同时针对这些问题提出具体解决对策。