基于数据挖掘的决策支持系统在电子商务中的应用

电子商务在我国快速发展,这一领域积累了海量商务数据,经过数据挖掘后可为商家提供决策支持,基于数据挖掘的电子商务决策系统对商家的可持续发展具有深刻意义。     

应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。     

数据挖掘在商业决策系统中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程.在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一.先进的商业管理理念离不开技术的支持.数据挖掘运用在商业决策中对商业的发展有决定性作用.本文从数据挖掘的概念、功能、商业决策等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策.     

基于数据挖掘技术的智慧校园构建研究

本文针对高校数据信息特点,基于数据挖掘技术构建了智慧校园的建设模型,确立了高校综合智能决策分析模型中的各级目标,提出了高校综合智能决策分析系统的体系结构。结合大学生网络行为分析来验证和确认平台模型的设计,探索了高校综合智能分析决策系统在高校中的应用,即为高校管理提供决策支持,推进高校教学、科研、管理、生活及服务的智慧化,对实现教育信息化、管理规范化和决策科学化具有重要意义。     

基于商业POS—MIS的商业决策支持系统的研究

基于商业ＰＯＳ—ＭＩＳ的商业决策支持系统的研究琚春华陈玉明郑济杰（杭州商学院３１００３５）决策支持系统（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ，简称ＤＳＳ）是以现代信息技术为手段，针对某一类型的半结构化和非结构化决策问题，通过提供背景材料、协助...     

商业网点选址决策支持系统研究

结合商业网点选址决策支持系统的系统需求、实现功能和应用特点,构建了一个集粗选址和精选址功能为一体的选址系统框架,并借助AO二次开发平台进行系统开发,最后进一步探讨了选址模型与决策系统的有机结合问题。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”,现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程。借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

"海量信息"、"信息爆炸"等已成为时代的显著特征.面对如此"海量信息",现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律.在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程.借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律.实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景.     

基于数据挖掘的物流决策支持系统

本文针对传统的物流管理信息系统不能快速地提供决策支持的问题,提出了物流决策支持系统的研究方案,运用数据挖掘的方法,建立了物流决策支持系统模型,能够帮助物流企业的管理者快速有效地作出决策.     

浅叙数据挖掘在商业中的应用

从商业角度上看，数据挖掘是一种新的商业信 息处理的技术，其主要特点是对商业数据库中众多 的业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处 理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 数据挖掘在商业上的主要应用 数据挖掘在商业上的应用有着不可估量的重要 作用，它会对企业的发展与经营产生深远的影响。数 据挖掘的主要功能有：聚类分类，关联分析，自动预 测趋势与行为。其中关联分析是数据挖掘功能中较 为重要的功能，在商业活动中有着广泛的应用，下面 本文就关联分析在商业活动中的应用作一介绍：关 联规则（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ …     

基于神经网络的商业经济发展规划智能决策系统研究

针对商业流通经济发展及其决策特点,建立了商业经济现代化发展评价指标体系,分析了商业经济发展规划智能决策支持系统(CEIDSS)的结构框架、关键技术及其实现方案。     

数据挖掘在商业经营中的应用

本文阐述了数据挖掘的含义、功能、技术、系统、工具及流程。     

数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述

随着数据采集技术的发展进步,收集到的商业数据信息日渐庞大.如何从众多的数据挖掘方法中选择有效的技术,从这些海量数据中挖掘有用的知识是商业数据分析者或商业决策者面临的艰巨任务.本文调研了数据挖掘在商业领域的主要成功应用案例,归纳、总结和分析了在商业领域中常用的数据挖掘方法,指出了它们各自的使用条件和范围.这些可为商业数据分析者和商业决策者选择恰当的数据挖掘方法来指导他们的工作提供帮助.     

数据挖掘在电子商务营销中的应用

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。     

浅析数据挖掘在教育领域中应用

针对教育领域中数据量急剧增长和数据未能得到充分、有效的利用等问题,分析和探讨数据挖掘在教育领域中的应用.     

虚拟商业环境中大数据挖掘研究

随着信息化与工业化的不断融合发展与进步,大数据概念逐渐被应用到经济中的各行各业。虚拟商业环境中的大数据正在以一个空前的速度增长,对海量数据进行挖掘可从中获得有价值但是还未被人们知晓的重要信息。通过介绍虚拟商业环境下大数据挖掘的基本思路,并结合数据挖掘的基本方法和过程,得出大数据挖掘对商业发展的重要意义。     

企业管理中的智能决策支持系统

网络技术和信息技术的发展加剧了社会信息化的程度,怎样增强企业的核心竞争力是现下企业必需思考和解决的首要问题。利用企业智能决策支持系统可以辅助企业进行迅速、正确的决策。本文介绍了一种应用于企业管理中的智能决策支持系统的模型,并介绍了它的特点,功能和技术要点。     

数据挖掘技术在商场CRM中的应用

数据挖掘就是从一个数据库中自动地发现相关模式。而商场企业更关心的是如何在实际的商业活动中成功的运用数据挖掘技术,为企业带来更高的回报。CRM的出现正是基于此种情况,将数据挖掘技术与企业管理中的CRM过程相结合,帮助企业更好地解决同客户交互式时遇到的各种问题。     

数据挖掘在现代商业管理中的应用

在商业信息大爆炸的当今,数据挖掘技术将逐渐代替传统的单一的数据库管理技术成为海量数据管理的主流,因为前者不仅提供了对数据的有效管理,更为使用者提供智能的决策支持,真正实现了从数据的海洋中挖掘出有用的"真金".本文探讨了适宜在现代商业管理中运用的一种数据挖掘技术--聚类分析.     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。