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数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨. 相似文献
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本文介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用,并运用改进的Apriori关联挖掘算法对安徽省图书馆自动化系统中读者流通库进行挖掘,并对挖掘出的结果及其意义进行评价,从而为图书馆读者管理、图书资源的采购提供决策支持. 相似文献
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装备制造业知识管理创新能力多层次模糊综合测评 总被引:1,自引:0,他引:1
将集成AHP(Analytic Hierarchy Process)和多层次模糊分析的方法,应用于装备制造业知识管理创新能力的综合评价,建立了测评指标权重集,避免确定权重的主观片面性,建立了多层次模糊评价模型。实验表明多层次模糊综合测评分析法不仅适用于装备制造业知识管理创新能力的综合评价,对制造业知识创新的相关规范的制定和综合评价指标体系的完善具有一定的指导意义。 相似文献
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本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房地产投资风险的多目标评价,并通过实例应用验证了这个方法的可行性。为决策者提供了一个综合全部指标信息的决策依据。 相似文献
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数据挖掘是在海量数据中找出有价值的知识的分析方法。在企业营销管理中采用数据挖掘是现阶段的必然要求,它有利于企业提高营销效率,降低营销成本,提高竞争优势。通过了解数据挖掘的基本概念、树立正确认识,以及分析数据挖掘和营销管理的关系,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。 相似文献
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郭佳 《中国商贸:销售与市场营销培训》2012,(4X):94-95
从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的,但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘的过程。利用数据挖掘技术实施企业CRM系统已经成为当今企业管理中的重点,本文分析了数据挖掘在企业客户关系管理中应用的必要性及所起到的作用,进而提出在客户关系管理系统运行过程中,实施数据挖掘时的具体步骤和挖掘结果的表现形式。 相似文献
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为了对管理信息系统这种软件产品给出科学、准确的评价,建立了MIS的评价指标体系。对模糊综合评价算法进行了改进,将AHP法和模糊综合评价方法相结合建立了评价模型,并给出了该模型在工程实例中的应用的过程。 相似文献
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在关联规则数据挖掘概念的基础上,分析了关联规则挖掘技术实施的步骤,并从商品关联挖掘分析、销售营业员评价挖掘分析两个方面提出了关联规则数据挖掘技术在商场中的应用。 相似文献
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模糊综合评价法的数学建模方法简介 总被引:10,自引:0,他引:10
本文一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法,主要从构造评价指标体系,确定评价指标体系的权重,确定评价指标体系的权重,建立模糊综合评价因素集,进行单因素评价、建立模糊关系矩阵R,计算模糊评价结果向量B等五个方面介绍这种评价方法。 相似文献
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通过对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和方法等知识的简单介绍,就如何在成绩分析系统和图书馆中应用数据挖掘,从中得到促进教学的所需信息等内容进行了探讨,并提出了数据挖掘技术在各部分的具体作法。 相似文献
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信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源中挖掘中有用的知识并应用知识管理框架实现有用规则、知识的传递及供应链合作者共享和管理,进行基于知识进行有效的营销决策支持,对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义。本文提出了一个从企业数据源、数据挖掘、知识管理和基于知识的营销决策应用的概念模型KBM(Knowledge-based marketing),以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销决策提供参考。 相似文献
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在信息技术迅速发展的今天,以"客户至上"为经营理念的酒店行业竞争越来越激烈,企业也越来越重视客户关系管理,利用数据挖掘技术从大量的客户资料中提取有效信息来为酒店的经营管理提供决策,帮助决策者挖掘潜在客户,保留有价值客户,提高客户的忠诚度.将客户资源最大限度的利用,为企业创造更大的价值,越来越引起学者和商界的关注,成为研究热点,本文阐述了数据挖掘和客户关系管理的基本理论,分析了数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用价值. 相似文献
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数据挖掘是一门涉及到数理统计、人工智能、知识工程等多学科、多领域的新兴交叉学科。教学管理人员采用数据挖掘技术对教务管理信息系统中的数据进行深入的分析,以此来制定相关措施,可以更有效发挥学校各类资源的作用,不断提高学校的教学质量和教学效果。本文将对数据挖掘在教务管理中的具体应用加以归纳和总结。 相似文献
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是数据挖掘和机器学习中的一个很有效的工具。结合支持向量机在数据挖掘和机器学习中的应用,介绍了支持向量机的基本原理,发展方向及其研究热点。 相似文献
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在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。 相似文献
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数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术。数据挖掘技术应用于CRM中,将帮助企业更好地了解客户行为,加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的效益。文章对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和方法进行了研究。 相似文献