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相似文献
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1.
建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰色-马尔柯夫模型,对1999~2009年全国建筑安全事故死亡人数进行了预测分析.结果表明,该模型既能揭示死亡人数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.  相似文献   

2.
房地产投资所受影响因素众多,适合于用灰色系统进行预测和分析.奉文通过对北京地区1998年-2005年房地产投资的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型,运用灰色预测方法对北京地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,其分析结果对于政府对房地产的宏观调控以及房地产开发商的进一步投资都具有一定的参考价值.  相似文献   

3.
民用汽车保有量的灰色预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、灰色数列预测模型建立 灰色预测指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测。灰色模型有五种:(1)数列预测;(2)灾变与异常值预测;(3)季节灾变与季节异常值预测;(4)拓扑预测;(5)系统预测。本文对汽车保有量的预测采用灰色数列预测。 本文对传统的GM(1,1)模型的建立过程进行了改造,用线性回归来建立GM(1,1)模型,用显著性检验方法代替关联度和后验着进行精度检验和参数识别。  相似文献   

4.
基于某型飞机年度故障数量的历史数据,运用灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,对该飞机年度故障数量进行预测,并对模型精确度进行了验证。结果表明,所建的模型准确、有效,可以为飞机未来几年的故障数量预测提高有效的参考。  相似文献   

5.
针对灰色预测方法建模所需信息量较少,不必知道原始数据分布的先验特征这种特性,探讨了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,并以顺和煤矿井架沉降监测为例对模型的精度及可行性进行了验证。结果表明,经过改进的灰色模型预测结果精度较高,模型的预测结果基本满足要求,具有实用价值。  相似文献   

6.
文章在介绍灰色预测方法的基础上,运用该方法对川西天然气市场进行了预测。  相似文献   

7.
进出口贸易额预测的灰色建模方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据国际贸易系统的灰色特征,结合中国2001年1至9月的进出口额数据建立了对进出口贸易额进行预测的灰色模型。经过对模型的模拟、检验,证明模型的精度很高,并据此对未来几个月的贸易额进行了预测。  相似文献   

8.
本文利用Matlab根据灰色系统理论建立GM模型对变形数据进行分析预测进一步探讨了灰色模型参数的优化、累加生成次数对模型精度的影响、模型处理变形数据的跨度,并利用Matlab语言编写了变形数据处理程序实现了变形预测模型的建模和预测。  相似文献   

9.
基于灰色预测模型的上海市实际利用外资预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
经济预测的模型有很多种,但通常需要大量的统计数据为基础。而灰色预测所需的历史数据少且预测的结果准确性高。基于灰色预测模型作上海市实际利用外资额的预测,预测结果与上海市2002~2008年的统计年鉴数据进行验证,平均误差在2%以内,精确度相对可靠,因而灰色模型预测为该宏观经济预测提供了一种可行性选择。  相似文献   

10.
运用灰色系统理论,从经济的角度出发,建立政策经济收益的灰色评价模型--灰色系统GM(1,1)模型和改进的灰色多项式模型,对区域创新系统中政府政策的影响进行定量研究.并以河北省为例进行实证分析.  相似文献   

11.
为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。  相似文献   

12.
基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.  相似文献   

13.
通过建立ARIMA预测模型对现货电价进行预测,并对ARIMA模型存在的异方差问题通过GARCH模型进行修正。实证算例中,采用北欧四国电力市场数据,与ARIMA和灰色GM(1,1)模型进行比较,表明ARIMA—GARCH模型的预测精度更高,预测误差更小。  相似文献   

14.
全球稀土消费预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序列预测模型。该模型将全球稀土消费时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用PSO-NGBM模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。预测结果表明,耦合模型的预测准确率显著高于单一的ARIMA模型的预测准确率,从而证实了耦合模型用于全球稀土消费预测的有效性。  相似文献   

15.
我们在完成吉林省科委下达的《吉林省机械工业2000年发展战略和科技支持系统的研究》课题的过程中,为了保证吉林省机械工业总产值目标预测的可靠性和准确性,探索和运用了综合预测模型。下面,结合我们的科研成果,对综合预测模型的有关问题进行探讨。  相似文献   

16.
当前制造业发展面临转型压力,匹配的劳动力支撑是解决这一问题的关键。本文运用灰色理论的GM(1,1)模型对制造业转型升级中劳动力数量需求趋势进行预测,并利用灰色关联模型对劳动力质量结构相关的9个因素进行灰色绝对、相对及综合关联分析。结果表明:劳动力的需求数量呈持续增长趋势,但涨幅不高;劳动力成本、R&D经费投入、职业技术教育、固定资产投资等因素与劳动力质量结构关联较大。最后,为适应制造业转型升级,文章提出了优化劳动力质量结构的政策建议。  相似文献   

17.
选定灰色理论来建立预测模型。灰色理论具有三个特点:(1)可有效地进行系统运行的模拟和中、长期趋势预测分析;(2)采用数据处理方法将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成数列,再用这个生成数列建模;(3)对模型的检验不同于其他理论,灰色理论对模型采用残差检验、后验差检验和关联度检验。对一阶单变量模型、一阶N变量模型和拓扑预测的建立作了介绍,并用这些模型对某一国家GDP的平均增长速度进行预测。  相似文献   

18.
灰色模型在油气操作成本预测中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
油气操作成本是油田公司预算的最重要的单位,但是目前还没有一种有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少,精度较高等优点,能满足油气操作成本预测的要求。探索灰色模型在油气操作成本预测中的应用可以在很大程度上促进油田公司的发展,提高其经济效益。  相似文献   

19.
针对在非安全信息下的证券价格变动情况,将灰色系统理论首次引入证券价格趋势分析;利用灰色系统理论和关联度分析,建立能进一步准确反映证券价格动态过程发展态势的量化模型;通过模型,对证券价格变动趋势进行预测研究,建立灰色GM模型,并针对上海证券交易所某个时间段进行实证模型建立、分析及精度检验,取得了满意的结果。  相似文献   

20.
通过引入变量权重系数对传统灰色动态预测模型各变量赋予权重值,对传统GM(1,1)进行改进,并将改进的GM(1,1)模型运用区域的降水量预测中。研究结果表明:改进的GM(1,1)模型可以更好的考虑变量之间的权重,改善传统模型的计算收敛精度。在对年降水量的预测中,改进的GM(1,1)模型可通过置信度为95%的F检验,相比于传统模型,改进的模型在区域2个降水站点年降水预测相对误差分别减少9.3%和17.52%。改进的GM(1,1)模型在夏季F检验的决定系数和F值均最高,冬季最低。研究成果对于区域降水量的预测提供参考价值。  相似文献   

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