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相似文献
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1.
价格发现和套期保值是期货市场的两大重要功能。本文首先利用协整分析、格兰杰因果检验并建立误差修正模型(ECM)实证研究了沪锌期货和现货价格之间的长期均衡关系以及对均衡偏离的短期调整;然后建立GARCH模型对沪锌价格的波动进行了分析;最后利用OLS回归估计了沪锌市场的最优套保率。实证研究发现,沪锌期货价格与现货价格之间存在这长期稳定的均衡关系,期货价格变动是现货价格变动的格兰杰原因,当短期价格偏离长期均衡后,期货价格和现货价格会以0.647的速度向长期均衡调整;CARCH(1,1)模型可以较好的拟合沪锌期货价格序列的波动,沪锌价格存在明显的"波动性集聚"现象,条件方差所受的冲击是持久的;沪锌市场的最优套保率为0.695。  相似文献   

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价格发现和套期保值是期货市场的两大重要功能.本文首先利用协整分析、格兰杰因果检验并建立误差修正模型(ECM)实证研究了沪锌期货和现货价格之间的长期均衡关系以及对均衡偏离的短期调整:然后建立GARCH模型对沪锌价格的波动进行了分析;最后利用OLS回归估计了沪锌市场的最优套保率.实证研究发现,沪锌期货价格与现货价格之间存在这长期稳定的均衡关系,期货价格变动是现货价格变动的格兰杰原因,当短期价格偏离长期均衡后,期货价格和现货价格会以0.647的速度向长期均衡调整;CARCH(1,1)模型可以较好的拟合沪锌期货价格序列的波动,沪锌价格存在明显的"波动性集聚"现象,条件方差所受的冲击是持久的;沪锌市场的最优套保率为0.695.  相似文献   

3.
本文以沪深300日收益率为分析对象,运用正态分布、学生t分布、GED分布下的GARCH、EGARCH、TGARCH,研究了沪深300自2005年4月8日发布以来至2013年3月30日的收益率的波动性,实证表明,沪深300波动具有尖锋厚尾性和高聚集效应;发现沪深300的收益率序列不服从正态分布且具有非对称性,其中基于GED分布的GARCH(1,1)是最优的拟合模型。  相似文献   

4.
沪港通作为联结沪港两地证券市场的重要桥梁,是我国资本市场对外开放的一次 重要尝试,其对证券市场的影响十分值得研究和关注。本文比较分析了沪港通前后两市的波动 情况,并分别选取沪港通开通前的2012年11月19日到2014年11月14日及沪港通开通后的2014年 11月17日至2016年11月17日的上证指数、恒生指数作为研究上海股票市场和香港股票市场的原 始数据,进行描述分析、GARCH模型实证分析和格兰杰因果检验,发现沪港通的开通加剧了 沪港两市的波动性,加强了沪港两市的联动性。  相似文献   

5.
本文以铜的套期保值为例,用简单线性回归、考虑长期协整关系的线性回归、滚动回归和向量GARCH四种方法,估计了最优套保比率,并时不同方法的套保效果进行了比较。结果表明,动态套保比率的套保效果优于常数套保比率。  相似文献   

6.
运用计量经济学中的协整理论,分阶段实证检验沪深A、B股市场的长期稳定关系,得到的结论主要有:沪深两市的分割程度比A、B股市场的分割程度小;深市A、B指的协整程度比沪市高;上海B股市场受A股市场的影响比深圳B股市场小。  相似文献   

7.
创业板市场,又称"二板市场",是为具有高成长性的中小企业和高科技企业进行融资服务的市场。2009年10月23日,我国创业板市场在深圳证券交易所正式启动,同年10月30日起正式交易。本文以我国创业板指数收益率时间序列为研究对象,运用GARCH模型对其波动性进行实证分析。研究表明:我国创业板指数收益率时间序列存在明显的ARCH效应;模型GARCH(1,1)对我国创业板市场波动性有较好的拟合性和适用性;创业板市场的波动十分剧烈,总体风险还较大。  相似文献   

8.
GARCH模型是金融资产波动率研究最常用的方式,近期Chou提出的CARR模型在估计波动率方面也显示一定的先进性。本文以我国黄金现货市场的主要交易品种Au99.95为研究对象,利用GARCH模型、GARCH-SKST模型、CARR模型和CARRX模型对我国黄金现货市场的波动率进行拟和,并根据Mincer-Zarnowitz回归方程和Diebold-Mariano检验对各类模型进行了预测能力比较分析,得到的结论是CARR模型在波动率研究方面优于其他模型。  相似文献   

9.
中国农业贷款对农民收入影响的实证分析——基于ECM模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
1978年改革开放以来,为发展农业生产、增加农民收入,中国通过金融体系对农业进行了大规模的贷款投资。本文利用中国1978-2008年度的农业贷款和农民人均收入数据,构建误差修正模型进行实证研究,结果显示:中国农民收入增长与农业贷款投入量有着必然的联系。长期内:农民收入增长和农业贷款投入量两变量存在正相关的协整关系;农业贷款是影响农民收入的重要原因。短期内:由于误差修正系数为负数,符合反向修正机制,使得短期的农业贷款对农民增收并无明显影响。因此,要提高农民收入,必须改善中国农村金融服务体系,扩大农业贷款长期稳定投放,进一步推动农业基础设施建设和改善农民生活条件。  相似文献   

10.
股票的波动性是市场风险管理的重要参考依据,在时间序列研究中引起了广泛的关注.本文以GARCH族模型为基础,选取了代表上海证券市场中最具影响力的龙头企业的上证50指数作为研究对象,并对其日收益率进行了波动性分析.实证结果表明,该序列呈现出尖峰厚尾的特征,波动的突变性与集群性明显,相比于长期投资的方式,短期投机更加受到投资者的青睐,并且该日收益率序列不具有显著的杠杆效应,利好消息与利空消息带来的波动基本上没有太大的差异,并针对这一特点分析其可能的原因.  相似文献   

11.
保险周期存在性的协整模型检验:基于中国市场的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对宏观经济波动可能引致保险周期的内在机理作了理论分析,然后利用协整模型并辅以误差修正模型验证了中国的现实情况,发现保险行业运行在长期来看与经济体系的发展较为一致,其周期特性得到间接证明,但经济的短期扰动对保险行业影响不大,同时,保险经营业绩与利率变动负相关,产险业的发展与宏观经济的联系不太紧密。  相似文献   

12.
本文运用协整理论对我国GDP、消费和进出口贸易之间的长期和短期关系进行分析,并给出了误差修正模型。结果表明GDP、消费和进出口贸易之间存在着长期稳定的关系。  相似文献   

13.
本文运用协整理论对我国GDP、消费和进出口贸易之间的长期和短期关系进行分析,并给出了误差修正模型。结果表明GDP、消费和进出口贸易之间存在着长期稳定的关系。  相似文献   

14.
封闭式基金净值与价格的因果性和协整分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究表明.绝大多数封闭式基金净值与价格之问不存在协整关系。这说明基金的折价率不足均值回归的.所以认为基金价格必然向其内在价值回归是不正确的.试图要从封闭式基金的折价率中套利的行为未必可取。  相似文献   

15.
中国股市财富效应的协整分析与误差修正模型   总被引:22,自引:0,他引:22  
国外的一些经济学家对美国90年代以来的股市及其走势的实证分析表明:股市的上扬具有刺激消费的作用。文中采用Engle-Granger两步法协整分析和误差修正模型,通过对1995—2003年股票价格指数与消费支出的季度数据进行实证分析,以此检验我国股票市场的财富效应。研究结果表明,无论从长期还是短期来看,中国股票价格指数与消费支出均呈较弱的正相关性,这说明我国股票市场在其发展的过程中也带来一定的财富效应,但股票市场的不完善制约了财富效应的发挥。  相似文献   

16.
本文采用协整分析和误差修正模型以及格兰杰因果关系检验来分析我国近20多年外商直接投资和外汇储备的关系,旨在探讨我国外商直接投资和外汇储备之间的长期均衡关系以及短期波动的传导模式。实证分析结果表明,我国外商直接投资与外汇储备互为因果,两者存在长期的协整关系;短期内,我国外汇储备对外商直接投资有一定的影响。  相似文献   

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本文基于2018年3月至2021年10月的月度数据,选取国内原油期货市场微观指标(原油期货价格、成交额、持仓量)与人民币国际化指标(人民币实际有效汇率指数、外汇市场交易额、外国投资者购买国内资产总额、境外机构和个人持有境内人民币金融资产总额、外汇储备、人民币境外直接投资额、跨境贸易人民币业务结算额),采用Granger...  相似文献   

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近几年,泉州市经济发展迅速,居民人均可支配收入不断增加,银行储蓄存款余额也随之不断增加。文章选用泉州市2005年1月到2007年6月的月度经济数据,利用协整和误差修正模型,对泉州市储蓄存款余额与居民人均家庭总收入进行实证分析。在此基础上,对高储蓄所引起的社会问题做简单的分析,并且提出相应的解决对策。  相似文献   

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一本文采用协整分析和误差修正模型以及格兰杰因果关系检验来分析我国近20多年外商直接投资和外汇储备的关系,旨在探讨我国外商直接投资和外汇储备之间的长期均衡关系以及短期波动的传导模式.实证分析结果表明,我国外商直接投资与外汇储备互为因果,两者存在长期的协整关系;短期内,我国外汇储备对外商直接投资有一定的影响.  相似文献   

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在日常期货投资过程中通过大量的观察发现,上证指数的走势与沪铜指数的走势比较一致。本文借助计量经济学工具对二者分别进行了平稳性检验、协整关系检验并运用VECM模型和二元GARCH模型对二者是否存在联动关系以及存在怎样的联动关系进行了实证分析,结果表明,上证指数和沪铜指数的波动在短期内的关系并不明显,但在长期二者之间有着很强的相关性,而且这种关联性随着时间的推移呈现出越来越强的态势。  相似文献   

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