信用评级中非财务指标引入的方法与影响探究

未来信用经济要求增强评级模型的预测能力,非财务指标的科学引入成为必然要求。本文研究汇总了目前国内外非财务指标引入评级模型的方法:模糊综合评价法、层次分析法、平衡计分测评法,并分析了非财务指标引入信用评级的积极与消极影响,以期能够进一步增加对非财务指标的研究,健全信用评级指标体系。     

文化产业信用评级探究——基于价值相关性的财务与非财务指标实证研究

为促使文化产业价值评估更加有效,在研究非财务指标价值相关性的基础上,筛选出适用于文化企业信用评级的非财务指标与财务指标组成综合指标体系,再将具有相似信用风险水平的文化企业划分为同类,确定出信用评级标准,从而构建出适用于我国文化产业特有的信用评级模型.     

我国商业银行信用评级指标的优化

从商业银行的信用评级现状入手,揭示目前银行信用评级系统的特点与不足之处.针对信用评级系统存在的问题,引入财务预警Z值模型,将参评企业的财务指标与非财务指标相结合.对目前评级指标体系进行优化,使信用评价更加科学化、合理化.     

我国小额贷款的信用评级机制探析

本文主要分析现存小额贷款企业的信用评级机制有哪些不足,提出要更重视各种执行标准的可参考性和可实行性,增加非财务指标的信用评级比重,目的是完善小额贷款的信用评级机制,使小额贷款风险降到最低。     

基于logistic回归的我国上市公司信用评级模型研究

本文选择中国深沪两地上市的制造类企业,分为“*st”和“预增预盈”两组.*st组代表信用评级低,即信贷风险较高类公司;预增预盈组代表信用评级高,即信贷风险较低类公司;选出16个具有代表性的财务指标,对这76个公司进行logistic二元分析,获得各个财务指标的参数,建立上市公司信用评级模型;随机挑选制造类企业对模型进行检验,并评定该企业及其信贷风险大小程度.提出中国商业银行建立上市公司信用评级模型的现实选择,从而为银行信贷的审批、发放提供决策依据.     

信用生态视角下构建银行信贷评级体系研究

本文从信用生态角度探讨商业银行信贷评级体系,介绍了信用生态的概念,从信用生态环境、企业贷款申请、企业信用生命力等三个方面,探索建立五个企业信用评级指标体系,并对各有关评级计量模型进行评价,推荐模糊综合评价法作为信用评级中的计量模型。     

试论信用评级机构的独立性问题

由于评级过程缺乏应有的独立性,信用评级机构遭遇了严重的信任危机。从探析两次金融危机中信用评级机构的表现入手,对信用评级机构所存在的评级过程非透明性、盈利驱动等问题进行分析,在此基础上,着重阐述了信用评级机构坚持独立性原则的重要意义,并对信用评级机构坚持独立性提出若干对策建议。     

对寿险偿付能力财务指标评价体系的思考

一、财务指标评价的内涵和外延财务指标评价,就是通过运用财务分析技术,对寿险公司的财务报表及相关资料进行加工;利用科学设立的财务指标,评估寿险公司过去和现在的财务状况、经营成果及偿付能力。财务指标评价的主体可以是监管部门、信用评级机构和寿险公司自身。监管部门通过运用财务指标评价技术可以发现有问题的寿险公司,对其提出预警,督促其及时采取措施改善财务状况,力保偿付能力,从而维护广大投保户的利益;信用评级机构利用财务评价技术帮助外部相关利害关系人,如保险代理人、经纪人和社会公众了解寿险公司的信誉和风险;寿险公司自身通过使用这套指     

基于BP神经网络的网贷借款人信用评级研究

为解决我国P2P网贷平台借款人的信用评级问题,分析了影响借款人信用的主要因素,参照我国商业银行借贷信用评级方法和我国主要P2P网贷平台借款人的信用评级指标,用网络爬虫爬取"拍拍贷"的数据,采用BP神经网络构建P2P网贷平台借款人的信用评级模型,并用动量项法进行算法优化。运算结果表明,该模型可以准确评估借款人的信用风险等级,提升网贷平台的风险管理管理水平。     

试论信用评级机构的独立性问题

由于评级过程缺乏应有的独立性,信用评级机构遭遇了严重的信任危机。从探析两次金融危机中信用评级机构的表现入手,对信用评级机构所存在的评级过程非透明性、盈利驱动等问题进行分析,在此基础上,着重阐述了信用评级机构坚持独立性原则的重要意义,并对信用评级机构坚持独立性提出若干对策建议。     

信用评级与信用债违约实证研究——基于机器学习算法

已有研究表明,信用债券违约呈日益蔓延态势,其中一个重要原因是信用评级无法准确提供债券违约风险信息,这也导致了信用评级公信力的下降。本文选取2018—2019年还本付息的信用债券作为研究对象,引入机器学习算法,探讨各评级机构提供的信用评级与债券违约风险之间的关系。研究结果显示,来自不同评级机构的信用评级对违约风险的反映不存在异质性,但对违约风险反映的程度存在异质性：与国内信用评级机构相比,国际信用评级机构出具的信用评级能够反映更多的违约风险;与发行者付费模式相比,投资者付费模式下的信用评级能够反映更多的违约风险。也就是说,尽管信用评级虚高在信用评级机构中具有共性,但通过国际评级机构和投资者付费模式进行评级,可显著改善评级质量。这表明,信用评级行业的对外开放与采用投资者付费模式,对提升我国信用评级水平具有积极意义。     

县城中小企业信用体系建设存在的难点及建议

县域中小企业是县域经济的基础与支撑,在其发展壮大过程中,离不开金融机构的支持.企业与银行共生发展,信用是维系银企的关键,然而由于社会历史等原因,企业的不诚信行为,给金融机构经营带来了一定的损失,造成了一些负面影响,阻碍了信贷资金的正常投放.因此,全面建设中小企业信用体系,是银企共同发展的必要.从现有情况看,部分商业银行建立了相对规范的内部评级模型,但评级信息不对外披露,评级信息的公共利用价值低,不利于整个社会信用体系建设.2006年,中国人民银行发布了《中国人民银行信用评级管理指导意见》,要求各分支机构引入依法设立的社会信用评级机构,按照企业素质、经营能力、获得能力、偿债能力、履约情况的评级标准,对企业进行信用评级机构,以此规范信用评级行为,推动社会信用体系建设.因此,就县域而言,全面建设科学合理的信用体系,并以此改善县域金融生态环境,是政银企的共同目标.     

主权信用评级问题研究

主权信用评级在金融危机中发挥预警作用的同时，还在一定程度上起到了推波助澜的作用。随着各国政府在国际资本市场上发行主权债券的增多，主权信用评级从商业领域步入政治经济领域，不得不引起世界各国政府的高度关注。评级公司在对主权风险进行评级的过程中存在着很多问题，如道德风险、评级失误等，对主权评级过程、模型进行研究、修正具有十分重要的现实意义。本文对标普公司主权评级模型进行了介绍，对主权评级模型提出建议，并对美国主权信用登记进行了分析。     

授信决策的框架“5P”法

现在,许多商业银行都在开发信用评级模型,实施巴塞尔新资本协议是商业银行加速开发信用评级模型的动力之一.信用评级模型相对传统的专家分析法有许多优点,主要表现在对信用风险细化分为若干级别,通过违约率(PD)和违约损失率(LGD)来为贷款定价和计提拨备,有利于银行获得更多收益和增强竞争力.     

基于SWOT模型的中国信用评级行业分析及选择路径

美国金融危机调查委员会2011年初公布的调查报告认为：三个主要信用评级机构在金融危机中起到推波助澜的破坏性作用。而近期国际三大信用评级公司又先后下调了多个国家的评级,引发全球金融市场动荡,各国开始呼吁并采取措施加强信用评级行业监管。当前,我国信用评级行业蓬勃发展,但也面临着一系列问题,本文以我国信用评级抽样调查数据为基础,运用SWOT矩阵模型和AHP理论,对国内信用评级行业的优势、劣势、机会和威胁进行实证分析,通过分析得出结论,进而找到推动国内信用评级行业发展的选择路径。     

我国商业银行内部信用评级现状及对策分析

新巴赛尔资本协议2004年正式颁布,其中提出的新风险计量方法内部评级法引起了国际银行业的高度关注。本文介绍了内部评级法的主要内容和要求,通过分析我国商业银行现行的内部信用评级现状和与西方先进银行的差距,对我国银行实施内部评级法、加强信用风险管理提出了几点建议。     

债券发行环保效应、绿色债券评级准确度与评级机制的监管效果——基于两种评级机制的比较研究

绿色债券发行效应对绿色债券评级机制的监管效果具有重要影响,如果监管效果不能充分发挥,不仅容易使投资者做出错误投资决策,还易诱发“洗绿”“漂绿”行为。根据国内外绿色债券评级认证实际情况,本文提出双评级机制和综合一体化评级机制的设想。引入绿色债券总评级准确度、信用评级准确度、绿色评级准确度、绿色债券的发行效应、评级信息收集成本等影响因素,构建差异性Hotelling模型,探讨在不考虑绿色债券发行效应和考虑绿色债券发行效应两种情形下,双评级机制和综合一体化评级机制的监管有效性,并利用数值仿真技术比较两种评级机制的监管效果。研究表明,发行绿色债券的环保效应对评级机制监管效果有正向影响。信用评级监管部门应根据绿色债券发行效应选择适当的评级机制,从而有效提高评级机制的监管效果;当不同评级机制下绿色债券评级准确度达到均衡状态时,可以考虑要求评级机构将绿色因素纳入信用评级考评指标,形成综合一体化评级机制,从而更好地发挥监管作用。     

劳动投资效率、企业性质与资产收益率

基于中国信用债券市场的近期违约事件,本文研究发现:涉事评级机构不仅没有因为涉及债券违约事件而收紧信用评级标准,反而更加高估企业的信用评级水平,并且涉及的债券违约事件越多,高估信用评级的程度越大。但投资者通过“用脚投票”方式惩罚了涉事评级机构,导致其市场份额相对于非涉事评级机构出现显著下降或者增长较低的态势,同时涉事评级机构的信用评级意见对于降低企业融资成本的作用显著降低。     

基于层次分析法的我国P2P网络借贷平台信用评级研究

近年来,P2P网络借贷在我国不断发展壮大,与此同时,尤其是自2016年以来,P2P网贷行业问题频发,严重破坏了国家正常的经济秩序,影响了广大投资者的信心。在中国社会整体信用环境不佳,网贷行业尚未彻底规范的情况下,对P2P网络借贷平台进行信用评级意义非凡。本文运用层次分析法构建了P2P网络借贷平台信用评级模型。首先,筛选出4大类 共18个信用评级指标和30家P2P平台。在运用层次分析法确定指标权重后,将18个指标划分为定量指标与定性指标,分别采用模糊综合评价法与专家评分法计算指标得分,并得到评级 指标的总得分。在对平台进行排名后,运用Spearman相关性分析,将平台排名与第三方评级机构对这30家P2P平台的评级排名进行对比分析,验证了本文探索的信用评级模型的有效性和应用价值。     

信用评级、公共产品与国际垄断霸权——对信用评级市场本原的思考

在对现有研究进行简单评述的基础上,对信用评级的公共产品性质进行深入分析,指出信用评级是纯公共产品,信用评级机构在提供公共产品服务的同时也拥有了相应的公共权力,信用评级市场具有特殊的公共性、强烈的国家政治性与国际政治性并具备“准金融监管功能和准监管权力”.从信用评级市场的本原来看,要打破信用评级市场的国际垄断霸权,必须由非特定国家控制的超主权的非盈利性的组织机构来提供信用评级服务,彻底厘清信用评级公共产品性质与信用评级机构盈利性之间的纠结.在具体操作中,则应明确目标,循序渐进,逐步完善.