外汇局：加大外汇数据整合与综合利用力度

近日，国家外汇管理局在广东省召开2007年科技工作会议，总结近年外汇管理科技工作，并部署2007年科技工作。国家外汇管理局副局长李东荣出席会议并讲话。     

数据集中环境下银行业务系统整合的探讨

目前,国内各商业银行纷纷增加科技投入,加快信息化建设,实施业务数据区域性集中处理是其中的一项重要内容.数据集中处理可以充分发挥计算机与网络通讯的技术优势,降低银行营运与交易的成本,增强业务交易的可靠性和提高效率降低风险.     

浅析人民银行的系统应用整合与数据集中

数据集中和系统应用整合是人民银行未来发展的方向。近几年人民银行新运行的几个大型业务系统全部是在数据集中的基础上研发的,如大额支付系统、发行资金业务系统、人民币信息账户管理系统等。人民银行正在按照统一规划、统一标准、统一平台、互联互用、信息共享的原则建设新型     

浅谈银行业的数据整合

目前，国内银行业已经逐渐意识到数据仓库技术应用的重要性，也都在着手进行本行数据仓库系统的建设。由于数据仓库系统实施周期较长，四大商业银行都采取了比较谨慎的态度，大都只在某一个部门或是某个分行进行实施。工商银行通过数据仓库建设个人客户关系管理（PCRM）、业绩价值管理（PVMS）和法人客户关系管理（CCRM）系统，实现了对客户贡献度等影响经营决策的重要信息的收集和展现，初步建立了产品核算和分部门核算体系，解决了产品和部门价值判断的标准化、规范化、程序化问题。中国银行银行卡中心引进Teradata数据仓库及CRM解决方案，建立了客户服务和销售体系，制定了高效的营销策略，加速了现代化银行卡建设的步伐，全面提高了市场竞争力。     

系统整合与数据集中

一、 系统整合 根据我行城市综合业务网络处理系统的现状,结合计算机技术的最新发展,为最大限度地满足业务发展的要求,我行拟对城市综合业务网络处理系统进行整合,本文将对有关事宜做一介绍。 1.系统整合的原则 (1)确保系统稳定运行,为客户提供优质服务 稳定运行是为客户提供优质服务的基础,简捷的网络结构、优质高效的程序是稳定运行的保证。现系统在最初设计时仅考虑到会计、储蓄、信用卡等传统的基本业务,物理结构上机器较多、机型杂,通讯线路采用速率较低的 X.25,网络结构复杂,运行效率较低,很多新业务无法追加到综合网上…     

银行人力资源系统的建设与整合

人力资源管理的好坏是评判一个部门、一个单位，乃至一个行业工作水平的关键标志，也是考量企事业单位现代化管理程度的一项重要标准。在金融系统将全面采取数据集中、信息共享的今天，如何以人事信息档案为基础，制定人力资源标准、提供最新信息、优化人员配置、提高工作效率，是人力资源系统在整个开发过程中必须予以考虑的问题。     

建立分支行数据集市整合人行数据资源

信息化的全面推进,人行各分支行存储着大量的数据资源.大额支付系统、小额支付系统、会计核算系统、国库信息系统和全科目系统等众多系统中可对外发布的非敏感数据相当丰富,同时,各相关部门也在主动收集一些对己或对人均极其有用的数据.     

财务共享中心数据与系统运维管理研究

随着建筑施工行业的不断发展和扩张,建筑施工单位面临越来越复杂的财务管理和数据维护挑战。提高数据管理和系统运维管理的效率与质量,建立财务共享中心成为有效的解决方案之一。然而,财务共享中心的数据及系统运维管理涉及众多方面,包括数据维护、系统稳定性与可用性管理,以及数据与系统运维管理的整合与创新。基于此,深入探讨以上关键问题,提出相应的优化路径和保障措施。     

数据整合显成效

外汇管理信息系统建设从上世纪80年代末起步,随着形势的发展变化和外汇管理模式从重事前审批向重事后监管、从重行为监管向重主体监管的转变,对优化外汇管理信息系统提出了新要求。在国家外汇管理局的指导下,广东省分局从整合信息管理系统数据入手,探索建立统一完善的外汇管理数据平台,提高管理的有效性和服务的便利性。     

技术和业务整合的新高度

从“数据大集中”的准备阶段，到目前全新的应用系统整合阶段，银行信息化的脉络已经日渐清晰。如今建设核心业务系统成为银行信息化的新热点，在此过程中我们也看到，IT系统与业务部门的整合互动，被提升至前所未有的高度。     

信息系统间数据整合中机构数据差异的处理方法

为了满足业务发展、加强管理及业务流程操作的需要,商业银行建设了多个面向特定业务层面的信息系统。随着企业管理制度的规范和管理水平的提高,高层管理者更希望能看到整个企业的全景数据,从而对系统间数据进行整合。     

如何利用CDS市场数据拟合不同存活率模型

信贷衍生工具评估的关键要素是违约时间模型。此类事件隐含的不确定性通过违约概率分布（也称为违约期限结构）模型获取,此模型对发行人在未来给定时间间隔内的违约概率进行建模。违约概率估算具有不同的类型：历史违约概率采用公司的信用等级转换或评分模型进行估算;结构模型综合市场以及资产负债表信息来计算违约概率;风险中性概率采用简化模型通过单纯的市场数据进行推导。     

如何建设绿色数据中心

目前,很多企业对大型数据中心“绿化”的认识仍然不足：在系统规划时,企业只关心数据中心的处理能力、磁盘阵列大小、网络如何规划、UPS如何配置等问题,而对数据中心的能耗、空调和环保设计还缺乏认识,或者根本没有对数据中心的节能、降耗和运营成本等进行综合的考虑。研究机构的统计显示,能源消耗已占到IT部门运营成本的30％～50％,与此同时,数据中心电力消耗每年仍以15％～20％的速度递增,2007年我国IT产品的总耗电几乎相当于三峡电站一年的发电量。因此,在能源日趋紧张的当今,利用各种新技术、新方案和管理手段,获得增容不增耗的绿色数据中心解决方案已成为行业发展的当务之急。     

数据集成中数据集特征的检测方法

随着国际化金融竞争的加剧、科技的迅猛发展，尤其是一些银行的物理网点逐步被虚拟银行所取代，选择实施数据大集中在我国金融业势在必行。现在大部分银行都实现了区域性的数据集中，有一些银行已建成全国统一的数据中心。同时，在我国银行由数据管理阶段向信息管理阶段转变的过程中，面对纷繁复杂的市场竞争。     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

DL785：数据集中整合的最佳载体

在金融企业不断增加业务品种的形式下,很多银行都面临着物理服务器膨胀、机房空间和电力供应日益紧张的问题。在这种形势下,通过将非核心应用以虚拟化的方式整合到HP ProLiant DL785G6这类服务器上,将能获得很好的应用效果。     

数据监管体系离我们有多远

为了可从数据中获取收益,制定前瞻性的数据规划和先进的数据管理流程是当前金融企业数据建设的重点工作。数据监管体系正是适应这种需求而产生的,它也是企业数据集中的中后期发展阶段中计算机应用系统的发展方向。     

如何做好疫情背景下银行数据中心的安全防范与运营

为了有效应对此次疫情,各地纷纷采取不同程度的延迟复工、管制隔离等措施,但这同时也对社会各行各业的生产生活产生了不同程度的影响。此次疫情不仅是对国家治理体系和能力的一次大考,也是对金融业科技体系多方面的压力测试,在整个应对过程中,金融科技的重要性凸显。作为FinTech时代金融业“大脑”的数据中心同样面临着新的困难和挑战。本文旨在研究与探讨银行数据中心如何在疫情背景下通过管理和技术手段创新保障人员安全、业务连续性以及信息系统安全,并科学地制定有效应急预案,为金融信息系统健康平稳运行和金融科技创新提供坚实的保障。     

Avocent助中国工商银行数据中心实现全方位集中管控

作为全球规模领先的商业银行,中国工商银行（以下简称为“工行”）担负着积聚社会财富、促进国民经济发展的重任。伴随着业务和技术的快速发展,工行在金融科技领域取得了举世瞩目的成就,IT的发展极大地增强了工行的服务能力。     

省级数据集中环境下的桌面安全管理系统建设

随着金融业信息化程度的不断提高,信息安全管理成为科技管理部门的一项日益重要的工作。桌面计算机作为内部网络中最多的设备,其使用者技术水平参差不齐,面临着因使用移动存储介质感染病毒造成的数据风险、操作系统的脆弱性造成的系统风险、计算机非法接入或外联造成的网络风险、使用人员随便外接设备和安装软件造成的操作风险,以及防病毒和补丁分发程序未进行安装或更新造成的其他安全风险等。