经济增长、人口结构、金融市场对中国储蓄率影响分析——基于修正的生命周期模型的实证分析

本文将金融市场引入传统生命周期理论,研究了经济增长,人口结构,金融市场三因素对中国居民储蓄率的影响.通过EVIEWS5.0计量软件,对时间序列数据(1981-2006)进行实证分析,运用Granger因果检验各变量问的因果关系,通过协整检验分析各变量间长期均衡关系,并构造向量误差修正模型对中国储蓄率进行动态预测其变化趋势,最后通过方差分解显示各因素对储蓄率的方差变动影响程度,从而对各变量的重要性进行定量测量.结论表明,传统生命周期模型只能解释部分中国高储蓄率问题,而本文所提供的修正后的生命周期理论能够更好地解释中国现实.     

房价波动对消费支出影响的实证分析

房地产资产是我国居民最重要的资产财富,房价波动通过财富效应影响居民消费支出行为.对全国和特定地区的数据进行稳定性检验、因果关系检验和加入房价变量的消费函数模型实证检验的基础上发现,房价上涨对我国居民消费支出有显著的抑制作用,房价波动的财富效应在不同地区之间存在很大的差异,不同类型商品房屋的财富效应是不同的,财富效应分析可作为考量房地产市场需求结构和价格合理性的一个测度.     

我国房地产价格与通货膨胀的关联关系及其影响因素

基于1999～2011年的季度数据,运用考虑外生政策变量的多变量SVAR模型检验我国房地产价格与通货膨胀之间的关联及其影响因素,研究表明:我国房地产价格与通货膨胀之间存在关联关系,并且受到流动性水平、工业产业产能、利率、市场预期、工资水平、调控政策等因素的共同影响,其中货币因素是主要因素之一,而宏观调控政策对房价的作用最初则表现出紧缩失灵、扩张有效的态势,特别是对房价的调控,存在较长时滞,因此,必须坚持调控政策不动摇。     

存款保险制度能否抑制银行个体风险承担?

基于2008-2019年我国30家上市银行的财务数据,研究了存款保险制度实施对银行风险承担行为的影响.对选取的经济变量进行单位根检验发现,变量均为平稳变量.利用固定效应模型进行实证回归分析,结果表明:总体上看,存款保险制度的推出增加了银行的风险承担行为;在将银行进行分类后,存款保险制度的实施对大型商业银行的风险承担影响...     

基于灰色GM(1,1)和BP神经网络的房价预测

本文分析了影响房价的多种因素;运用灰色GM(1,1)模型预测这些因素的数据走势,利用BP神经网络以历史数据为依据运用MATLAB进行仿真,得出我国未来五年房价预测值。结果表明,采用神经网络结合灰色GM(1,1)预测而得的各影响因素预测值,预测未来房价,具有很强的实用性。     

西藏对外贸易与经济增长的实证分析

本文以西藏对外贸易和经济增长为研究对象,运用各贸易依存度指标就对外贸易对经济增长的影响问题作定性分析,并进一步定量分析得到出口与经济增长之间的具体函数关系。在模型分析中,本文进行了ADF检验,并且对修正后的变量进行了协整分析,从而探讨各经济变量在长期是否存在稳定的协整关系。     

西藏对外贸易与经济增长的实证分析

本文以西藏对外贸易和经济增长为研究对象,运用各贸易依存度指标就对外贸易对经济增长的影响问题作定性分析,并进一步定量分析得到出口与经济增长之间的具体函数关系。在模型分析中,本文进行了ADF检验,并且对修正后的变量进行了协整分析,从而探讨各经济变量在长期是否存在稳定的协整关系。     

我国资产价格波动与通货膨胀关系的理论研究与实证分析

随着次贷危机引发全球性金融危机,学术界对于货币政策是否以及如何对资产价格做出反应的争议再起。本文根据协整分析技术、Granger因果检验方法和误差修正模型,利用1998—2008年中国的季度数据,对资产价格与通货膨胀之间的关系进行了实证研究。实证研究表明：第一,我国资产价格与通货膨胀之间确实存在长期的均衡关系,其中房价变动对通货膨胀的影响大于股价变动对通货膨胀的影响;第二,我国资产价格与通货膨胀之间存在着单向的因果关系,即股票价格与房价上涨是通货膨胀的原因。     

基于我国人均消费性支出与人均可支配收入的协整与误差修正模型分析

在经济领域，多数经济变量尤其是宏观经济变量是非平稳的，但是由于经济变量之间的内在规律使得某些特定的经济变量的线性组合却常常是平稳的。依据上面的协整与误差修正分析理论，可知这些经济变量之间就有存在着协整与误差修正模型。本文利用1994年到2000年的数据验证我国城镇居民的生活费支出与可支配收入之间是否存在协整关系与误差修正模型。     

人民币汇率对国内房价传递效应的实证分析

本文分析了人民币升值预期与房价波动的联系机理,并利用协整检验和误差修正模型研究了人民币汇率对国内房价水平的影响效应,结果表明,房价变动与汇率波动存在长期稳定的均衡关系。汇率的预期上升会推动房价的上涨,而高涨的房价诱使大量境外资本流入,反过来又加大了汇率升水的可能性。人民币汇率变动对房价变动的传递效应具有由短期波动到长期均衡调整的自我修正的动态机制。     

基于CPI的价格总水平影响因素计量模型分析

本文以CPI衡量价格总水平，并从宏观环境中选取八个经济指标综合并考虑其滞后因素构建CPI的影响因素指标体系，建立计量模型分析，运用多种方法对时间序列平稳性及模型进行了检验并修正碍出优化后的模型。最后．根据模型结果对可调控变量提出政策建议。     

银行间同业拆借利率的影响因素模型实证研究

本文选取银行间同业拆借市场利率作为货币市场利率的代表,分析银行间同业拆借市场利率变化的影响因素;基于变量的平稳性检验、协整性检验和格兰杰因果关系检验结果,对影响银行间同业拆借市场利率的主要因素进行了实证研究。误差修正模型结果表明,从长期看,拆借利率与贷款利率和超额准备金利率成正比,与存款利率成反比;从短期看,拆借利率与当期贷款利率、滞后一期的拆借利率、滞后一期的超额准备金利率成正比,与滞后一期的存款利率成反比,最后探讨了该模型的政策含义。     

我国房价的货币因素与宏观影响的动态传导研究——基于TVP-SV-VAR模型的分析

我国房地产和金融市场发展使房价进入到货币政策传导渠道中,房价与货币政策中介变量、宏观目标变量间的关系呈动态变动。本文通过TVP-SV-VAR模型研究发现:与M2和信贷相比,社会融资规模与房价的关系更稳定,且对彼此波动的反应更强;近些年房价波动对产出、物价波动的边际效应减弱,对金融稳定的影响仍较大,房价对外部因素波动的敏感性有所降低。建议国家应坚持稳定房价的总基调,把好货币供给闸门,合理管控社会融资规模增量,加强房地产各项融资监管;各地方政府应根据本地人口流入和住房库存等实际情况,合理推进房地产业发展,在发挥其积极作用的同时,防范区域金融风险。     

经常项目顺差占GDP比重的影响因素分析

经常项目顺差占GDP比受资源禀赋、消费习惯、人口状况、外贸政策、市场化程度等多种因素影响,经验数据表明该比重在美国、日本、德国和中国的经济起飞阶段都不同程度处于较高水平,而中国比重最高与我国发展中大国、人口多、底子薄、社会保障程度低等状况密切相关。本文选取一组经济变量进行协整分析并建立误差修正模型,检验各变量之间的长短期关系,进而提出调整我国较高的经常项目顺差占GDP比的政策建议。     

股票价格、房地产价格和我国货币需求的实证分析

本文通过引入股票价格和房地产价格,实证分析了资产价格对我国货币需求关系的影响。协整分析表明,房地产价格对长期货币需求有显著的替代效应,股票价格因素不显著。可变参数误差修正模型分析表明,我国的转轨经济特性使得各经济变量对短期货币需求的影响呈现动态变化的特征,同时金融深化和创新也加快了公众对长期货币需求偏离的修正速度。     

湖南经济增长与消费、投资、出口的长期均衡和短期波动关系

利用协整技术分析了湖南消费、投资、出口与经济增长的长期均衡与短期动态关系.在协整检验的基础上,建立了各变量之间的长期均衡关系模型.并通过自回归模型和误差修正模型,对各变量之间的长期和短期因果关系进行了Granger检验.研究结果表明,投资与湖南经济增长之间存在显著的长短期因果关系,因此保持投资的持续稳定增长是湖南经济增长的最重要的宏观经济政策.     

我国房地产市场的金融加速器效应检验

本文使用面板向量自回归模型(PVAR)对我国35个大中城市2003年到2009年期间房屋销售价格、信贷供给、真实利率、真实产出、人口等变量之间的互动关系进行了实证检验.脉冲响应函数显示,信贷供给对于房价变量的冲击具有显著的长期正向响应;而房价变量对于真实利率的冲击具有期限较长的显著负向响应,方差分解也得到了相似的结果.以上实证结果验证了以房地产价格波动机制为传导途径的金融加速器效应在我国城市信贷市场上是非常明显的.     

货币流通速度修正及其影响因素研究——基于VEC的实证分析

在借鉴国外研究成果的基础上,首先构造了基本符合我国实际的货币流通速度模型。然后将该货币流通速度作为外生变量,运用向量误差修正模型(VEC)对货币流通速度影响因素进行了实证分析,发现货币流通速度与宏观经济变量之间存在密切关系。通过掌握已知宏观经济变量可以对货币流通速度进行预测,进而更好地指导宏观货币政策的实施。     

人口老龄化与房价的区域差异研究——基于面板协整模型的实证分析

本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。     

房价波动、银行信贷与经济增长

运用联立方程模型、面板分析技术及省际面板数据研究发现,我国房价波动、银行信贷与经济增长之间具有紧密的联系.分区域的实证研究结果显示:各地区房价的上涨与金融支持有关,过度的金融支持使东中部地区的房价偏离了经济基本面;中西部地区房价的上涨对银行信贷的扩张有显著影响,而经济增长是各地区促进银行信贷扩张的共同因素.此外,房价的上涨与银行信贷的扩张共同促进了我国各区域经济的繁荣.