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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
建立科学完善的个人信用评估体系是当前社会经济发展的重要环节,而个人信用评估技术又是个人信用评估体系的关键领域之一。文章基于个人信用评估的模糊性,建立了模糊综合评价模型来实现对个人信用进行评估,为个人信用评估提供了一种可行的科学方法,具有广泛的应用前景。  相似文献   

2.
商业银行个人信用评估问题研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
信用风险是商业银行从事消费信贷业务所面临的最重要的风险,建立一个完善的个人信用评估体系是发展消费信贷、降低信用风险的必然选择。本文首先介绍了对个人进行信用评估的必要性,在分析美国个人信用评估经验的基础上,提出我国商业银行个人信用评估的不足之处及根源,最后有针对性地提出了相应的政策建议。  相似文献   

3.
改革开放以来,我国经济飞速发展,物质生活水平逐渐提高。在贷款购房、购车、申领信用卡时都需要验证客户的信用状况,这就使得更多人越来越重视自身的信用状况。个人信用制度是国家信用体系的一部分,科学的个人信用评估体系则是建立个人信用制度体系的核心问题。建立科学的信用评估体系,是发展个人消费信贷的基础,也是发展我国市场经济的有效补充。我国已经加入WTO,信用市场的逐步开放,对建立个人信用评估体系提出了严峻挑战。当前我国个人信用状况差、水平低,个人信用制度缺欠,个人信用无法科学评估,已严重影响了经济的发展。如何建立一个统一、科学的个人信用体系已成为一个亟待解决的重要课题。  相似文献   

4.
一、建立我国个人信用评估模型的必要性个人信用评估是对个人在参与市场经济的交往过程中,履行与资本项目、融资合同、契约,取得某种服务有关的能力及其可信程度的综合评定。就我国国内个人信用评估的现状而言,我国的个人信用评估主要由银行业负责,具体评定工作又分散到各家商业银行独自完成,缺乏一批对个人信用记录进行系统整理搜集,并对金融机构、商家及公用事业单位提供查询服务的专业信用评估机构,既造成重复操作的浪费,增加金融机构的成本,更使得各家银行对个人信用评估自成体系,评估结果不统一,可比性也不强。而且,各行内部对个人信用…  相似文献   

5.
AHP与ANP应用于供应商选择方案评估之比较   总被引:7,自引:0,他引:7  
俞漪  凌云 《物流技术》2005,(7):52-53,67
主要介绍了应用层次分析法(AHP)和网络分析法(ANP)评估供应商选择方案的基本步骤,讨论了两种分析方法对选择方案排序结果的影响,得出了应用ANP比应用AHP能更合理地对供应商选择方案进行评估的结论。  相似文献   

6.
随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析-遗传算法-神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。  相似文献   

7.
基于直觉模糊层次分析法的P2P网贷个人信用风险评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以P2P网贷个人信用风险为研究对象,建立了P2P网贷个人信用风险指标评价体系,利用直觉模糊层次分析法对P2P网贷个人信用风险进行了综合评价,最后实证分析结果证明,将直觉模糊层次分析法运用在P2P网贷个人信用风险评价方面是可行的。  相似文献   

8.
随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。  相似文献   

9.
王天擎  刘小清 《价值工程》2014,(31):161-163
随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。  相似文献   

10.
随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。  相似文献   

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