中国高技术产业技术创新效率影响因素研究——一个理论框架

系统识别高技术产业技术创新效率影响因素,厘清影响因素之间的相互作用关系,对于有针对性地制定高技术产业技术创新效率提升策略具有重要意义。运用文献编码分析方法,对中国知网中检索到的2000-2018年中国高技术产业技术创新效率影响因素相关文献进行编码与提炼,构建高技术产业技术创新效率影响因素综合研究框架。研究发现：高技术产业技术创新效率影响因素主要包括创新要素质量、产业组织因素、产业集聚水平、产业开放程度、产业创新导向、技术因素和环境因素;影响因素之间的相互作用关系错综复杂,共同影响高技术产业技术创新效率水平。最后,提出促进高技术产业技术创新效率提升的相关策略。     

高技术产业技术创新效率提升的多元模式——创新环境视角

创新环境可为高技术产业技术创新提供支撑条件,从创新环境视角出发厘清创新效率提升模式对高技术产业创新发展意义重大。应用CCR-DEA模型测度29个省市2012-2016年的技术创新效率,利用GMDH算法识别出影响创新效率的关键环境因素,并运用fsQCA方法探究关键环境因素组合与创新效率关系。结果表明：我国高技术产业技术创新效率均值偏低,超过半数省市的创新效率值未达到全国平均水平;经济基础、市场需求、对外开放度、行业研发基础、自主创新倾向、政府创新干预、知识产权保护是影响创新效率的关键环境因素;任何关键环境因素均不能单独引致创新效率提升,4项关键环境因素组合是提升创新效率的充分条件,由此形成效率提升的4种模式,其中,需求驱动型、交流碰撞型和主体带动型适用于经济基础偏弱地区,增质减束型模式适用于经济基础较好地区。     

中国半导体产业技术创新效率研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

文章基于半导体产业技术创新的主要特点,剔除环境作用、随机干扰等影响,运用三阶段DEA模型对中国40家半导体企业的技术创新效率进行分析与评价.研究结果表明,中国半导体上市公司整体创新效率不高,主要是纯技术效率不高,这与中国半导体产业尚处于成长期有关.在剔除环境因素与随机干扰后,上市公司创新效率有了明显提升.科技市场环境和政府对科技支持能降低研发投入冗余,促进技术创新.经济发展虽能够吸引更多的研发投入,但并不能显著提高创新效率.科技发展水平与研发人员投入冗余正相关,与研发经费投入冗余负相关,这表明研发经费满足了科技发展,但研发人员的"质"跟不上科技创新.     

京津冀高技术产业活动效率测度

协同创新环境因素是影响区域高技术产业技术创新效率的重要因素。采用京津冀高技术产业1995-2015年的追踪数据,运用三阶段DEA-Windows模型,对京津冀高技术产业R&D活动效率进行比较分析。突出协同创新的环境因素,既剥离了外部环境和随机因素对创新效率的干扰,又考虑了京津冀创新效率的动态演进特征。结果表明：外部环境因素与随机噪声对京津冀高技术产业R&D活动投入产出效率均有显著影响,利用SFA回归法对环境因素和随机噪声进行剔除性分析是合理的。其中,技术获取结构、区域经济关联度、区域贸易依存度、科技型基础设施投资强度、区域比较劳动生产率对R&D经费和新产品开发经费投入冗余均有显著负向影响,而对R&D人员全时当量的影响则是多元的。剔除环境和随机干扰后,北京和天津的R&D活动投入产出效率有所降低,而河北的效率值有所提高。在上述研究的基础上,提出相应的对策建议。     

股权结构与上市公司技术创新效率研究—基于三阶段DEA与Tobit模型

企业创新效率是影响中国企业创新能力的关键问题,内部股权结构对企业创新效率有直接影响,以中国上市公司2008—2017年的数据,基于三阶段数据包络分析(DEA)模型,在控制外部环境因素的基础上,考察了股权结构对中国上市公司技术创新效率的作用机制。研究表明:①中国上市公司的技术创新效率整体较低,均值在0.7以下,在剔除环境因素与随机干扰因素后,综合技术效率值相比没有剔除前提高了,说明企业的创新效率受到了不利环境的影响,并非是它们的管理水平低下;②环境因素对企业技术创新效率的影响显著,政府补助、外商投资、企业成立年限有利于企业创新;而行业竞争程度越高、地区企业数量越多不利于企业技术创新效率;③大股东持股与企业技术创新效率并非是单调的递增或递减关系,存在着倒"U"型关系。股权制衡度对企业技术创新效率产生了负面影响,机构投资者对企业技术创新效率为正向作用,国有企业与民营企业无论是在大股东持股或者股权制衡度中,对企业技术创新效率起到的作用并没有显著的差别。     

高端装备制造业技术创新效率测度与优化

为了拓展多阶段DEA模型的应用,文章充分发挥四阶段DEA模型和Bootstrap模型的优势,利用组合分析模型对高端装备制造技术创新效率进行测度.DEA模型选取R&D经费内部支出、技术引进经费支出、R&D人员全时当量、研发机构个数作为投入指标,有效发明专利数、利润总额作为产出指标,同时考虑宏观经济水平、市场劳动力供给和金融支持等环境因素对效率的影响.结果 表明:不考虑环境和统计噪音,高端装备制造业技术创新效率均值呈现显著的"U"型波动趋势.剔除环境因素和随机误差后,组合模型实证发现产业效率呈非显著性"U"型变化,创新水平差异不明显,大部分介于0.8～0.9之间,处于非效率状态;技术驱动和环境因素对创新效率提升发挥双重作用.医疗仪器设备及仪器仪表制造等产业的技术进步指数(TC)均大于1.     

中国省际高新技术产业技术创新的 TFP测算及收敛趋势研究

采用DEA Malmquist方法与Bootstrap方法相结合,本文对2000-2010年间我国省际高新技术产业技术创新的TFP进行了测算,并对区域高新产业技术创新的TFP变化差异进行了收敛性检验。研究结果显示,2000-2010年间我国高新技术产业技术创新效率处于不断波动中,技术创新效率的改进并不理想;从三大区域和各省市的情况来看,高新技术产业技术创新效率变动方向存在显著差异;短期内,各区域高新技术产业技术创新的TFP变化呈现一定的发散性,长期则具有较强的收敛趋势。     

邯郸市高新技术产业创新效率存在问题及对策研究

新常态下高新技术产业发展水平已成为判断某个国家和地区经济竞争力和经济实力的重要标志,而创新效率又是决定高新技术产业发展速率的关键瓶颈.近年来,邯郸高度重视和培育高新技术产业的创新能力和效率,并逐渐增强对高新技术产业资金等方面的投入支持力度,然而研发资金投入的快速增长并未带来研发成果的同步增长.本课题在分析邯郸市高新技术产业创新效率现状的基础上,针对邯郸市高新技术产业创新效率存在的问题,分别从创新资金利用率、高技术人才培养、企业研发成果转化三个方面,提出了提升邯郸市高新技术产业创新效率的对策建议.     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

中国产业技术创新投入产出特点检验: 1999～2004

根据国家统计局科学技术部所公布的37个产业1999年至2004年技术创新权威统计数据,文章研究检验证明:(1)从总体上看,中国产业技术转化能力不强,创新资金投入的专利产出量比较低,政府投入资金相对不足。产业竞争越激烈、进入门槛越低,其创新投入动机也越低。(2)国有企业与三资企业在技术创新的人力和资本投入上,具有不同的投入产出规模报酬递增效应特点。(3)高新技术产业与非高科技产业虽然在创新资金和人力的投入、产业创新倾向以及新产品市场份额、专利申请数量等创新产出上具有显著性差异,但在引进技术的转化能力上仍然具有同质性,都需要在引进的基础上加大消化、吸收再创新的力度。(4)以新产品市场份额衡量,企业资金的创新产出效率最大,政府资金次之,金融机构贷款最小;以专利申请量衡量,企业资金与金融机构贷款均具有显著性,而政府资金则不具有显著性。据此结论,文章提出了相应的政策性建议。     

基于PCA的高新技术产业技术创新能力评价——以泉州为例

在明确高新技术产业及其技术创新能力两个概念的基础上,根据指标体系设计原则,综合已有研究成果,从产业共性角度设计高新技术产业技术创新能力评价指标体系。用主成分分析法(PCA)对泉州高新技术产业中各行业大类的技术创新能力进行分析,发现技术转化能力、技术创新基础和创新经济支撑力是影响技术创新的主要因素。根据综合评价结果得到各行业技术创新能力排序及其优劣势,有利于相关部门制定政策,从而调整和优化产业结构。     

高新技术产业技术创新绩效评价研究——以江苏省为例

高新技术产业是个技术密集型产业,对知识和技术具有很强的依赖性,进行技术创新活动是其经济高质量增长的源泉.本文在对技术创新和高新技术产业的概念明确界定的基础上,从投入产出角度,构建基于DEA评价方法的高新技术产业技术创新绩效评价指标体系.以江苏省为例,依据江苏高新技术产业技术创新活动十年的相关数据,运用MAXDEA软件计算其十年的技术创新绩效水平,获得决策单元综合效率值以及松弛变量,从而判定出DEA有效、DEA弱有效以及非DEA有效决策单元,并计算非DEA有效的决策单元在DEA相对有效上的投影,得出最佳改进策略.对运算结果进行分析,在此基础上提出相应的改进技术创新活动的建议,从而为全面提升江苏高新技术产业技术创新绩效提供决策参考     

高技术产业的技术创新效率与影响因素--对五大类23个分行业的效率分析

高技术产业R&D投入的技术创新效率是影响我国整体技术创新与技术进步能否持续的重要因素。根据随机前沿分析SFA模型,采用Frontier软件,对2008-2012年中国高技术产业五大类23个分行业的技术创新效率进行分析。研究结果表明：以专利申请数作为创新产出的高技术产业各分行业平均技术创新效率总体稳步升高,不同行业技术创新效率差异显著。技术创新产出主要由研发人员投入驱动。在影响技术创新效率的诸因素中,知识产权保护水平存在显著的正向影响,技术差距与经济发展水平有着不明显的负向影响。     

高技术产业绿色技术创新效率及其规模质量门槛效应

提高绿色技术创新能力是新时期推进产业高质量发展的重要途径。基于2008－2017年全国内地28省市面板数据,引入政府扶持强度、地区经济发展水平和科技水平等环境变量,利用随机前沿函数构建高技术产业绿色技术创新三阶段组合效率测度模型,并在此基础上构建面板门槛模型实证分析企业规模质量对绿色技术创新效率的影响机理。研究表明,政府扶持强度、地区经济发展水平和科技水平对高技术产业绿色技术创新效率表现出显著异质性影响,而在消除环境因素造成的统计偏差后,国内高技术产业绿色技术创新效率在测度期内呈稳步提升态势,但尚有较大提升空间;高技术产业绿色技术创新效率存在明显的地域空间差异特征,其中东部地区居高,中西部及东北部地区相对较低;此外,高技术产业企业规模质量对绿色技术创新效率具有双重门槛效应,产业集聚、市场环境、劳动者素质对绿色技术创新效率具有显著正向影响,而外资依存度作用不明显。     

知识经济背景下上海高新技术产业发展的现状及问题

本文通过对知识经济和高新技术产业的关系、知识经济对上海产业结构高度化的影响以及上海高新技术产业基础结构和技术创新能力的分析,详细探讨了上海高新技术产业发展的现状和存在的主要问题,并在此基础上提出了知识经济背景下加快上海高新技术产业发展的具体对策措施。     

京津塘高新技术产业带技术创新分析

本文在借鉴国外成功经验的基础上,提出了具有中国特色的高新技术产业带的概念.重点对京津塘高新技术产业带的概况和技术创新活动的特征进行了具体分析,指出了不利于产业带技术创新的障碍并提出相应对策.     

区域高新技术产业化理论评述

高新技术产业化的核心是高新技术的企业化和以技术创新为核心的各种创新在特定地域空间的汇集 ,产业化的关键是提高创新成果转化的效率。本文围绕如何提高区域高新技术产业化效率 ,对技术创新集群理论、增长极和科学园区理论、孵化器和风险投资等理论进行了评述和分析     

创新资金投入结构与高技术产业创新效率

基于学界研究的不足和高技术产业创新资金投入路径,提出了高技术产业创新资金投入结构,在理论分析的基础上构建了高技术产业创新资金投入结构对创新效率的影响模型。进一步运用中国2009一2016年的省域面板数据对模型参数进行估计,结果发现：高技术产业创新资金投入结构对创新效率具有显著的正向非线性影响,高技术产业创新资金投入的最佳结构为1.79:1。当创新资金投入结构在1.79以下时,其对创新效率的边际影响为0.680;跨越1.79后,边际影响下降为0.380。进一步归因分析发现,由于受高技术产业创新水平、政府支持强度和出口强度的约束,高技术产业创新资金投入结构对创新效率的影响才呈非线性特征。由此提出了优化高技术产业创新资金投入结构,提高创新效率的政策启示。     

科技型中小企业技术创新效率评价指标研究

科技型中小企业是我国高新技术产业的微观主体,是企业技术创新的主力军。本文分析了影响科技型中小企业技术创新效率的若干因素,尝试设立技术创新效率评价指标,并构建技术创新效率评价指标体系,为科技型中小企业技术创新体系的建立提供一种思路和研究的路径,也为中小企业选择正确的提高技术创新能力的路径提供一种决策依据。     

湖北省战略性新兴产业创新效率实证研究

战略性新兴产业是一个国家(区域)经济发展水平的重要体现,其市场潜力大,技术层次高,附加价值高,污染程度化,能源依存度低,同时战略性新兴产业已逐步成为湖北省国民经济发展的战略性支柱产业,对产业结构调整、产业升级、核心竞争力的提高产生了巨大推动作用,而技术创新则是其持续发挥作用的重要保障.本文利用松弛变量的DEA模型,基于价值链视角,利用湖北省战略性新兴产业的面板数据,将高技术产业技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,分别对其效率和影响因素进行了进一步实证研究.并在基础上构建回归模型分析影响创新效率的因素,最终提出战略性新兴产业创新效率的提升途径,为找到创新效率的提升路径提供理论依据.