基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异研究

作为兵团经济改革和发展的先导,兵团上市公司推动了兵团经济的迅速发展,然而兵团上市公司存在的财务风险还比较大,对财务风险控制的能力也比较弱.本文从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个方面对新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异进行分析,进而运用Z模型对上市公司未来财务风险进行预警分析,并提出对策建议.     

浅谈上市公司财务风险控制

随着我国经济的不断发展,社会主义市场经济体制也越来越完善。同时,激烈的市场竞争也随之而来。上市公司要想一直在竞争中处于不败之地,必须不断提高控制和防范财务风险的能力。因此,本文对上市公司财务风险控制等方面的问题进行了综述,并提出了相关的措施,期望上市公司在财务风险控制时能够有所借鉴。     

我国上市公司财务舞弊原因分析

当前我国资本市场快速发展,成就备受瞩目,然而随之出现的上市公司财务舞弊现象也越来越严重,不仅损害上市公司自身的健康发展,破坏资本市场资源配置机制,而且使上市公司的财务报告及由此形成的审计报告丧失应有的风险预警作用.在总结已有研究结论的基础上分析我国上市公司财务舞弊的动机,提出相应的治理建议,以期对我国证市场的财务舞弊现象起到遏制作用     

浅析功效系数法在基础化工行业上市公司财务预警中的应用研究

随着中国与世界经济的不断发展,中国的化工行业上市公司竞争日益激烈,同时也面临着巨大的风险和不确定性,企业有随时发生财务危机的威胁。在激烈的竞争环境下,有必要建立一套企业的财务风险预警模型,企业可以提前了解即将发生的财务危机,能够采取有效措施使企业避免危机的发生。通过功效系数法建立财务预警模型可以有效地对基础化工行业上市公司进行财务预警,它在一定程度上提高了基础化工行业上市公司财务风险状况评价的准确性。企业应该通过财务预警的过程和结果,发现财务危机形成的原因,并且及时采取有效的措施,保证降低企业的风险和损失,同时提高企业经营管理水平。     

我国化工行业上市公司财务预警分析研究

当前,企业为扩大生产经营常常会扩大举债规模,这一方面能够推动企业发展但同时也会加大企业的财务风险.建立科学有效的财务预警指标体系,强化企业风险管理,减少风险损失就显得具有很强的现实意义.本文围绕上市公司财务危机,分析了财务危机出现的原因并重点分析了建立完善上市公司财务预警指标体系的建议措施.     

我国上市公司财务预警研究

经济周期波动是一种客观存在的经济现象,经济周期波动必将导致企业出现周期性的财务危机,一个企业要生存、发展都离不开对财务环境的监测,对财务风险的预警.因此,建立财务监测与预警系统,是企业财务管理的必然选择.我国上市公司正处于构建完善的公司治理机制阶段,其中不乏经营良好的企业处在发展壮大和扩张企业经营规模的时期,因此,如何保持企业的可持续发展,不因财务失败(finance failure)从而导致企业经营破产,则成为我国上市公司不可回避的重要问题,构建我国上市公司健全和有效的财务预警系统则是实现该目标的重要举措.     

我国上市公司财务风险管理现存问题及对策

在社会主义初级阶段,上市公司企业在中国国民经济中财富中坚作用日益突出,成为推动国民经济发展的主要"助推器"。我国的社会主义市场经济正处于重要的转型时期,这意味着上市公司在市场竞争中面临着更严峻的风险与挑战。财务工作作为企业经营管理的核心环节,各种经营活动产生的风险最终都将表现为财务风险。如果不及时的对财务风险进行预测和诊断,将会严重阻碍和影响上市公司的发展。本文通过对上市公司的财务风险进行分析,在分析和了解的基础上,通过发现上市公司的财务风险管理中存在的问题并剖析原因,从而找出强化上市公司财务风险管理的措施,能够在一定程度上使上市公司抵御风险,使其得到更快速高效的发展。     

上市公司财务风险成因及防范浅析

随着社会经济的发展,我国上市公司规模不断扩大,资本逐渐雄厚,但是在这样的背景环境下,上市公司也将面临着日益严峻的财务风险问题。上市公司财务风险的形成,与企业自身发展的内部决策有着较大的关联性,同时也与外界的经济环境有着密切的联系。就当下我国社会经济发展现状来看,上市公司财务风险形成具有复杂性特征,并且财务风险对企业当下发展以及未来发展都有着极为重要的影响,如何采取有效措施对财务风险进行控制,避免财务风险影响到上市公司发展的资金链问题,是当下上市公司发展过程中必须考虑的一个重要议题。     

基于Z-score模型的汽车行业上市公司财务风险实证分析

随着市场经济的不断发展,汽车行业作为国民经济支柱产业的地位越来越重要.加强汽车行业的财务风险预警能够为财务信息使用者及时提供有用的决策信息,进而提高汽车行业整体的财务管理水平,增强抗风险能力.本文通过运用Z-score模型对2011年我国汽车行业上市公司总体状况进行分析,得出我国汽车行业上市公司一半以上财务状况良好,破产的可能性较小,但部分公司存在一定财务风险且财务管理水平有待提高的结论.     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

如何加强我国上市公司财务风险管理

近几年,我国国民经济得到快速发展,一方面为上市公司带来更多机遇,上市公司数量不断增多,证券市场规模逐年扩大;另一方面,随着全球经济一体化进程的加快和经济市场程度的不断提高,上市公司在发展中面临越来越多的风险。其中,财务风险是一种客观存在的经济风险,企业可以通过对财务风险进行管理与控制,以达到风险最小化、财务成果最大化和财务状况最优化的效果。我国上市公司作为经济发展的先锋、现代企业制度的代表,更应该重视企业财务风险管理。本文将从我国上市公司财务风险现状着手,分析上市公司财务风险的成因,并对如何加强上市公司财务风险管理提出一些合理化建议。     

论房地产上市公司财务危机预警体系的完善

随着经济日益发展,市场竞争日趋激烈,完善的财务危机预警体系是房地产上市公司在激烈的市场竞争中处于不败的必要保障。但我国财务危机预警体系研究起步较晚,至今尚未形成完整的财务危机预警体系。我国房地产上市公司主要采用定量分析法来进行财务危机预警。本文在前人研究的基础上,从我国房地产上市公司财务危机预警体系的现状出发,指出仅采用定量分析法来预测公司财务风险的局限性,提出引入非财务指标因素及改进财务预警模型两点建议来完善我国房地产上市公司财务危机预警体系,旨在加强我国房地产上市公司防范财务风险的能力。     

企业财务预警指标及预警模型的探讨

随着我国市场经济的快速发展,竞争激烈的市场经济在给企业带来机遇的同时,也让大部分企业面临着巨大的财务风险。那么如何及早察觉财务危机的信号并判断企业的财务风险,使经营者能够在财务危机刚刚开始时采取有效防范措施,预防企业管理失败,是非常重要的。因此,为了使企业的财务预警更加有效,必须采用科学的技术方法,利用财务指标建立合理的财务预警模型来适应企业的发展。本文首先给出了财务预警指标的含义和财务预警模型的定义,通过分析我国中小企业财务预警指标及预警模型存在的主要问题,最后给出了关于建立有效的财务预警模型的对策建议。     

财务风险预警研究综述

随着全球经济的快速发展,企业之间的竞争日益激烈,评估与识别企业存在的风险对企业的生存与发展越来越重要。大多数学者研究财务风险预警的基本方法集中于单变量分析、多元判别分析、逻辑回归分析、线性回归分析、神经网络、生存分析等。文章主要梳理了财务风险预警相关理论研究的发展以及现状,根据不同模型分析了各方法的优点与不足。     

我国上市公司财务预警指标体系构建机理研究

随着我国证券市场和上市公司的不断发展、成熟,上市公司利益相关者对财务预警系统的需求也越来越大,因此建立有效财务预警系统的要求十分迫切。借鉴国内外相对成熟经验,根据我国证券市场的特点,以我国的上市公司公开财务数据为依据,通过引入主成分分析方法和人工神经网络的方法来研究财务预警指标体系的构建机理,从而实现对财务预警模型的优化改进。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

上市公司财务管理风险预防与控制研究

随着我国经济发展增速放缓,经济结构和产业结构不断优化升级,同时伴随着经济全球化趋势的影响,我国上市公司面临着激烈挑战。这种情况下如果上市公司在资金状况、财务状况上没有做好风险把控,很容易制约自身健康发展。因此如何做好上市公司财务风险的预防和控制,提高财务风险防范能力已成为亟待重视和解决的问题。基于此,文章对上市公司财务管理风险进行了相关概述,剖析了当前上市公司财务管理风险主要成因及风险类型,进而对相关风险控制与预防对策进行了有效探讨,希望能够为相关上市公司进一步扩大发展提供有益参考。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

Verhulst与BP神经网络模型预警企业财务状况

通过t检验和相关性检验合理选择财务指标,基于灰色理论中Verhulst模型和神经网络建立了Verhulst与BP神经网络预测模型对企业财务状况进行预警分析。实证研究结果表明,该模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。