广西物流需求预测组合模型

目前广西各项政策、物流发展研究等都缺乏物流需求的定量依据,因此,建立科学合理的预测模型,对物流需求进行定量预测至关重要。     

基于灰色预测模型的广西物流需求预测

本文运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。预测结果表明广西物流需求呈稳定增长的态势。     

灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究

针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率。最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展。     

灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究

针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率.最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展.     

基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析

从北京市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求规模的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示北京市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为北京市物流规划提供定量依据.     

融合灰色理论与马尔科夫链的青岛市物流需求量预测

物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。以货运量为物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对十二五期间青岛市物流需求量进行预测,预测结果可为青岛市十二五期间物流发展战略制定、物流服务体系构建和物流园区建设等工作提供理论参考和数据支撑。     

基于灰色系统理论的常州市物流需求预测

地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM（1,1）模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于GM（1，1）模型的营口港物流需求预测

港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM（1,1）模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM（1,1）模型有很好的预测精度;同时预测了2012—2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。     

福州市物流需求预测方法及应用研究

通过对福州市物流发展水平和主要经济影响指标因素进行相关分析,找出与物流发展水平关联度较大的经济影响指标,选取一元线性回归预测法、弹性系数分析法、灰色预测模型法和加权组合预测方法对福州市物流需求量进行预测,并对各方法建立科学可操作性的预测模型,为福州市物流规划提供定量依据。预测结果显示,2030年福州市物流需求相比2014年将有159%的增长。     

镇江市物流需求量的灰色预测

物流需求量是决定物流产业发展政策和物流园区规划建设的重要因素,对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。本文运用灰色系统理论,建立了镇江市物流需求量的灰色预测模型——GM（1,1）模型,并对镇江市今后5年的物流需求量进行了预测,为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据。     

基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析

从黑龙江物流需求省情出发，运用灰色GM（1，1）预测模型理论，根据实际数据建立了黑龙江省物流需求量模型，并运用该模型对黑龙江省未来几年物流需求规模进行了预测，预测结果显示黑龙江省的物流需求呈增长之态，在一定程度上能够为黑龙江省物流业发展提供理论依据。     

广西北部湾经济区物流需求预测分析

随着中国-东盟自由贸易区的建立,我国与东南亚各国的经济往来更加频繁,货物流量大大增加,因此对广西北部湾经济区物流需求量进行预测分析显得尤为重要,准确的预测结果可以为广西北部湾经济区的经济发展提供参考依据.文章采用简单实用的线性回归分析方法,利用2000-2010年时间序列数据,把广西物流总额设为因变量Y,把广西GDP、广西物流总费用设为自变量X1、X2,通过建立简单、可行的物流需求预测模型,求得2011年广西的物流总额,为分析物流供需平衡提供了可以量化的数据.     

区域物流需求量预测理论及模型构建

从我国物流业发展的需要出发,针对我国物流系统的特征和目前我国物流量的统计现实,从理论上和实践操作上对构建区域物流需求量预测模型的条件做出了深入的分析,并在此基础上构建了科学、合理的区域物流需求量预测模型。     

区域物流需求量预测分析

区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据，也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上．采用灰色预测方法对区域物流需求量进行预测。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

武汉城市圈交通和物流与经济的良性互动发展政策

文中分析了武汉城市圈交通、物流和经济的良性互动发展的需求,认为在中部崛起的整体战略下,交通运输体系的完善、现代物流体系的构建对于武汉城市圈的经济飞跃缺一不可,提出了以交通和物流作为武汉城市圈经济活动的平台,完善政府相关政策,保障城市圈经济的发展的建议。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

基于中小企业需求的物流信息平台研究

文中分析了中小企业的生产经营特点和其对应的物流需求,并对为中小企业提供物流服务的中小物流企业的生产经营特点和运用模式进行了分析;提出了物流需求的多样性、分散化和供需双方的中小化规模制约了物流成本和物流服务的改进。最后提出建立公共物流信息平台的建设思路,为解决中小企业物流和中小物流企业的困境提供一定的参考。     

物流工程课程体系探讨

随着物流产业的快速发展，社会十分需要物流管理专业和物流工程专业本科人才。物流涉及的领域很多，有物流管理、物流系统规范、物流经济、物流信息化、物流机械、物流设施、物流自动化等。其中，物流管理专业主要偏重研究物流管理、物流系统规范、物流经济、物流信息化等领域，物流工程专业主要偏重研究物流系统规范、物流机械、物流设施、物流自动化等领域。本文根据社会需要，对物流工程人才培养的课程体系进行了探讨与研究。     

基于岗位职责的物流生产性实训基地建设和改革研究

随着物流行业快速发展,高职物流就业岗位呈多样化趋势,文中指出高职学校应该根据市场需求建立基于物流岗位职责的物流培养方案,建立生产性实训基地,通过对人才市场招聘需求分析,文中提出建立以培养六大就业方向岗位体系为目标的生产性实训基地建设方案,并探讨了相关实训项目。