湖北省产业结构分析与优化研究

基于湖北省国内生产总值分产业年度数据和湖北省各地区国内生产总值分产业数据,对湖北省三次产业结构的变化趋势进行定性分析,建立马尔科夫模型,对湖北省三次产业比重的变化规律进行研究,同时对湖北省各地区的三次产业结构类型进行聚类分析。研究结果表明：湖北省经济发展过程中产业结构失衡,且省内各城市的产业结构差异较大。针对不同类型的产业结构提出针对性的对策。     

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点.以《江苏统计年鉴》2011-2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围.运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62％,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61％.实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持.     

地区科技投入与三次产业结构的灰色关联度分析

本文以部分地区科技投入与三次产业结构灰色关联度为研究对象,利用《全国科技进步统计监测报告》、2007~2011年地区三次产业GDP、R&D经费和R&D人员投入等数据,分别测算出不同三次产业结构中R&D经费、R&D人员投入与三次产业产值之间的灰色关联度,得出:科技投入与三次产业结构之间的灰色关联度具有区域性差异,对样本中第一产业所占GDP比重较大地区,R&D人员投入对第一产业的影响大于其他产业,反之,对第一产业的影响小于第二、第三产业;不同产业结构地区,R&D经费投入对第三产业影响均最大。     

北京利用外资与区域产业结构变动的灰色关联分析

外资对北京的经济增长和产业结构优化起到了一定的促进作用,在京不同行业的外资如何影响北京总体经济以及各功能区域的经济是理论与实践关注的焦点。通过建立不同行业外资与北京总体经济、三大产业、各功能区经济灰色关联模型,考察它们之间的关联度,得到不同行业外资与北京三大产业灰色关联度差异明显,不同功能区域外资与北京总体经济关联度差异异常,在此基础上提出北京需要优化外资政策,提高农林牧渔业外资引入,从产业和空间两个维度优化外资的利用。     

河南省产业结构、就业结构与高等教育灰色关联度分析

高等教育培养的专业人才可以促进产业结构的发展,高等教育的培养方向要与就业结构的需求相适应。研究高等教育与产业结构、就业结构互动的定量分析就成为了必要。本文利用灰色关联分析方法,定量分析了河南省高等教育与产业结构、就业结构的互动关系,总结了影响河南省高等教育对经济贡献的因素。     

福建省林业产业结构变动实证分析

通过对统计年鉴数据的整理,首先对林业产业结构变动的效益定量分析,结果表明林业产业结构变动对林业产业总产值及增长率具有促进作用,且对增长率的贡献率呈整体上升趋势;然后对林业产业结构关联度分析,结果显示第二产业与林业产业总产值的关联度最大,贡献最大。在得出几个主要结论的基础上,提出相关优化对策,以期促进福建林业产业结构不断优化,林业经济稳定增长。     

产业结构对大学生就业的影响

文章通过灰色关联分析法,将我国近些年三大产业人数的增幅度与同期农民工增加人数、大学生毕业人数、研究生人数进行系统分析,得出结论表明:大学生毕业人数与第三产业的关联程度最高,说明大力发展第三产业是解决当前大学生就业的有效方法.在影响第三产业人数增幅的因素中,农民工人数的增幅关联度大于大学生毕业人数的关联度,说明我国的第三产业发展滞后需要进行内部调整和改革,才能吸引更多的大学生就业.     

基于投入产出表的国民经济灰色产业关联与产业结构合理化分析

本文基于投入产出表,利用灰色理论和投入产出理论,分析国民经济发展与产业之间的关联程度,即计算投入产出结构灰指数并对各年度产业结构的合理化程度进行比较。结果显示,“十二五”到“十三五”期间,第一产业与经济发展关联度略有下降;第二产业中工业及建筑业与国民经济关联度较高,工业关联度下降,国民经济与建筑业关联性显著增强;第三产业中房地产业、批发和零售业、居民服务、修理和其他服务业与国民经济发展关联度上升最快,金融业关联排序垫底;“十二五”期间,产业结构趋于合理,“十三五”期间产业结构更趋合理;投入率高的产业部门高度集中于第二产业,建筑业、化学工业以及金属冶炼和压延加工品投入率上升且排名居前,是中国城镇化发展和工业化加快发展的表象;“十三五”期间,投入率高的产业部门在产业间分布更趋合理;第三产业中投入率高的部门数量偏少,需要加快第三产业培育力度,进一步优化产业结构。     

扬州市投资结构对产业结构的影响分析——一个灰色关联度分析方法的运用

一个国家或地区投资规模及其结构决定着该地区的经济规模、经济结构、经济发展水平及社会经济效益。本文以扬州市为例,在分析其投资结构与产业结构现状的基础上,运用灰色关联度分析方法,分析全社会固定资产总投资及三类产业投资分别对扬州市社会总产值以及一、二、三产值的影响,并得出相关结论。     

扬州市投资结构对产业结构的影响分析——一个灰色关联度分析方法的运用

一个国家或地区投资规模及其结构决定着该地区的经济规模、经济结构、经济发展水平及社会经济效益.本文以扬州市为例,在分析其投资结构与产业结构现状的基础上,运用灰色关联度分析方法,分析全社会固定资产总投资及三类产业投资分别对扬州市社会总产值以及一、二、三产值的影响,并得出相关结论.     

基于马尔科夫链的企业核心员工流动预测

21世纪企业的竞争越来越取决于企业的核心竞争力,核心员工是企业核心竞争力的根本来源,对核心员工的流动做出科学的预测,培育核心员工的忠诚度,是企业保持持久竞争优势的关键。文章基于Markov链建立了核心员工流动预测模型,并对其进行了实证与评价,提出了组织生涯管理（OCM）、员工帮助计划（EAP）等持续促进核心员工发展、提升员工忠诚度的对策。     

闽三角区域R&D强度与产业结构优化关系研究——基于灰色关联度的实证分析

在实施创新驱动发展战略过程中,R&D是关键要素。基于闽三角2009-2018年的面板数据,利用灰色关联法分析其第一、二、三产业结构优化与R&D强度的相关性。研究发现,闽三角区域产业结构优化与R&D强度相互依存,其中第二产业与R&D强度之间的关联度最大,第一产业与R&D强度之间的关联度最小。基于此,需要根据产业结构来进行R&D强度的增减,以促进第一、二、三产业协同发展与产业结构优化升级。     

江西省城市化与产业结构的定量分析

文章在江西省城市化子系统与产业结构子系统发展的时间序列数据基础上,采用灰色关联分析方法、协调度模型对江西省城市化与产业结构进行定量分析,并据此时江西省城市化与产业结构未来发展方向提出建议.     

京津冀地区产业结构对城市化发展的影响

产业结构与城市化之间相互作用关系密切。文章对京津冀地区近18年产业结构演变和城市化的发展进行分析,并建立回归分析和灰色关联度分析模型。通过对模型结果分析,明确了产业结构与城市化之间的相互作用关系,并提出了京津冀未来城市化与产业发展方向和发展对策。     

上海产业结构变迁的灰色关联分析

随着改革的深入,特别是分税制实施以后,地方政府获得了明确的地方收益权,同时也获得了一定程度的独立事权,并承担相应责任,由此会出现调整制度的需求.地方政府在制度变迁过程中无疑会产生正面效应,但也有负面影响.本文采用政治委托代理关系分析了中央政府和地方政府以及地方政府和地方公众利益的不一致性,据此分析了地方政府在制度变迁过程中可能产生的负面效应并提出了对策措施.     

山西省长治市旅游产业结构合理化分析

产业结构与经济发展的相互作用关系使得产业结构需要根据具体情况进行适当调整以适应并促进经济的向前发展,产业结构是经济发展的转换器,旅游产业结构合理化要求旅游产业与关联产业以及旅游产业的各部门之间保持较为协调的比例关系。运用偏离份额分析法和灰色关联分析法对山西省长治市旅游产业结构的竞争优势及旅游产业各部门收入与旅游总收入之间的关联性进行了分析。根据分析结果总结得到长治市旅游产业结构存在的主要问题及相应的措施和对策。     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的深圳市生产总值的预测

城市经济对一个国家和地区的发展起着龙头引领作用,生产总值则是衡量经济实力的一个重要标准。通过对一个城市生产总值的精确预测,可以为城市未来提供经济决策服务。文章以灰色理论GM(1,1)模型为基础,有效地结合马尔科夫模型的预测优点,对深圳市2006～2016生产总值进行了预测研究。依据相对残差、平均相对误差和归一化误差这三个评价指标,表明灰色马尔科夫模型预测的结果可以与原始序列很好的拟合,预测精度较高,预测结果可靠,能够为深圳市未来的经济决策提供参考依据。     

产业结构链的关联与共享研究

本文通过产业结构链之间的关联研究，分析了关联的两种类型，建立了有相关联和无相关联的模式图解，进而分析了共享协议的达成可能导致的成本类型，并给出了防范的具体措施。希望通过本文的研究能为产业结构链之间的各类资源共享和协同调控带来益处，因为它们的战略意义在于使产业结构以较快的速度获得整体性的优化和升级。     

基于SSM的四川省产业结构与竞争力分析

选取四川省为研究区域,全国作为标准区域,采用偏离一份额法（SSM）对2000-2013年四川省经济增长及其产业结构进行定量分析,评价了四川省产业结构与竞争力的优势与劣势。研究表明四川省的经济增长速度虽高于全国平均水平,但产业结构不及全国合理且各市州差异显著。根据区域产业结构偏离份额Pj和区域竞争力偏离份额Dj的组合情况,将全省21个市州分成3种类型,为推动四川省总体经济的发展,最后提出相关对策建议。