在线交易纠纷对卖家评价结果影响的实证研究

在线卖家信誉即交易评价汇总结果是影响网上销售成功的重要因素。以淘宝网的交易纠纷为样本，以手机类产品为对象，通过数据挖掘，就交易纠纷对评价结果的影响进行了研究。研究结果表明，纠纷类型与评级结果之间存在显著的关联规则，买家信用是其有效的调节变量。最后基于研究结论对卖家和平台提供商提出了相关的对策建议。     

淘宝网交易中卖家诚信检查的博弈

随着互联网应用的快速发展,越来越多的人开始接受和选择网络购物,其信用问题也日益突出。本文通过应用博弈论中的完全信息静态博弈,对网络交易中卖方的虚假交易进行博弈分析。分析了电商平台与经营淘宝网的卖家的两方博弈,电商平台、经营淘宝网的卖家和网上购物的买家间的三方博弈。用混合战略纳什均衡求出了均衡点。为电商平台检查机关的监督工作提供了决策参考。     

马云的底气

淘宝网服务的主体对象必将由个人式个体向组织型企业的转化。在这个过程中，中小卖家并不会消失，但是企业型卖家必将成为主流     

我国上市公司财务信用评价指标体系构建初探

目前，由于我国信用制度缺乏，信用体系涣散，在相当程度上制约了中国经济的健康稳定发展。通过对我国目前信用评价指标体系现状的分析，本文引入平衡记分卡原理设计出一个具体的财务信用评价指标体系，便于各种不同的评价方法对企业的财务信用等级进行界定，并通过证券市场投资者的失信惩罚和监管机构惩罚，实现上市公司财务信用的根本好转。     

外部环境变化对平台型电子商务生态系统的影响——基于面板数据的实证研究

阿里巴巴集团在将淘宝网一拆为三之后,又大幅度提高淘宝商城的准入门槛,导致了部分淘宝网中小型卖家恶性攻击淘宝商城大卖家,破坏淘宝生态系统的平衡。文章通过分析专营3C数码产品的TOP20的网商在受到攻击一个月内指标的变化情况,从实证的角度论证了电子商务生态系统具有自适应性。同时,验证了环境变化对电子商务生态系统具有积极影响。     

LAPP信用分析模型与因子信用分析模型之比较研究

本文在给出LAPP信用分析模型的基础上，通过设置一套信用评价指标体系，构建了因子信用分析模型，并将该模型信用分析的结果与传统的LAPP信用分析模型作了科学的比较。     

基于电子商务交易主体的个人信用评价指标实证研究

文章通过对比当前几大电子商务网站现有的信用评价指标体系，提出个人信用评价指标草案，采用李克特量表设计调研问卷，获取各指标的认同情况。对回收的调研数据进行描述性分析和主成分分析，实证了草案，并量化了各指标对信用评价的影响，为个人信用评价指标体系的制定提供了参考，也为信用信息共享关键技术标准的实证研究提供了个案分析和总体研究的方向性指导。     

企业质量信用评价指标体系研究

近年来我国质量失信行为频发，给消费者造成了很大损失，扰乱了国家经济秩序。构建企业质量信用评价指标体系，对企业进行质量信用评价，能够有效促进企业的质量信用建设和社会诚信氛围的形成。文章以影响企业质量信用的要素分析为基础，采用相关分析手段，构建科学合理、可操作性强的质量信用评价指标体系，以期为质量信用评价工作的开展提供技术基础。     

C2C淘宝购物网站的信用评价系统研究

淘宝网站作为一个虚拟的平台,网络信誉越来越重要,网络交易双方的不确定性及安全性成为淘宝网交易中的关键瓶颈。本文针对淘宝网的信用评价系统的现状,分析其存在的问题,并提出相应的改进建议。     

中国C2C电子商务交易纠纷影响因素的实证研究

交易纠纷日益成为阻碍中国C2C电子商务快速发展的重要原因。基于文献分析，文章构建了C2C电子商务交易纠纷的前因模型。通过淘宝网数据实证研究的结果表明，产品特征、卖家信誉和沟通能力等因素是影响电子商务纠纷最主要的原因，最后提出了相关建议。     

我国现代物流企业信用评价信息系统设计研究

借鉴相关行业信用评价的成功经验,通过分析当前我国现代物流企业信用评价中存在的问题,依据信用评价指标体系构建的原则,确立了现代物流企业信用评价指标体系,并完成了我国现代物流企业信用评价信息系统的分析与设计,为系统开发和应用工作打下基础.     

南极碳公司探索中国碳交易路径

根据《京都议定书》，发达国家可以通过购买发展中国家的碳信用额，以履行限排或减排义务。于是，在发达国家的买家和发展中国家的卖家角色中间，出现了类似南极碳的中介公司，专门从事碳信用额的开发和买卖     

C2C网店卖家营销风险的影响因素研究

本文对C2C网店卖家经营风险的各影响因素进行了研罗在建立影响因素指标体系的基础上，应用多因素模糊综合评价法对标体系进行了评价，以期为C2C网店的经营管理提供新的思路。     

天猫平台买家信用评价机制构建研究

天猫现有的信用评价机制以规范商家(卖家)的行为为主,而买家的行为基本不受约束,以致常常出现买家恶意评价、利用天猫规则进行欺诈等各种失信行为。本文对3家天猫店铺进行深度访谈,初步了解了买家存在的信用问题;通过问卷调查,总结出B2C交易过程中常见的买家失信问题及造成的危害,发现造成买家失信最主要的原因是天猫单向信用评价机制对买家诚信监管的缺失。在借鉴淘宝集市双向信用评价模型的基础上,结合问卷调查的结果,构建了天猫平台的买家信用评价机制改进模型,为其他B2C电子商务平台的信用评价机制提供参考。     

网络购物评价体系亟待重建

网购评价体系本来是为了保障广大消费者权益而设计的,但是在现实中,有的卖家为了提高自己的信誉度,不惜花钱雇人＂刷信誉＂;也有一些人利用卖家珍视信誉的心理进行敲诈,进而衍生出了网上交易市场的灰色产业链。买好评、刷信用成卖家潜规则经常网购的人都有一个共同习惯,当想购买某件商品时,先去看看曾经购买的用户评价。     

基于单位BP神经网络算法的数据挖掘技术在电力客户信用等级评价中的应用研究

电力客户信用管理和信用评价，已经成为电力企业的一种经营工具和手段。本文结合数据挖掘技术在信用评价中的应用优势，以数据挖掘的通用模型CRISP—DM为基础，建立了电力客户信用评价的过程标准，构建了电力客户信用评价指标体系，应用单位BP神经网络算法构造了电力客户信用模型，并对该模型进行了实例分析，从而将电力客户信用分为5个等级。     

政府公务员信用评价探讨

信用是市场经济的基础,政府公务员信用的特性表明,公务员信用是整个社会信用的基础和源头。根据公务员信用的内涵与特性,从公务员履行职务与个人生活信用方面建立评价指标体系,并提出有效运用评价指标体系的对策。     

从上海会计信用评价体系的演进看信息技术的推广与应用

信用是会计的立足之本，我国目前的会计信用普遍存在缺失的情况，建立一个科学有效的会计信用评价体系有助于提高会计信息质量，维护市场经济的建设。本文介绍了上海市会计信用评价体系的发展过程，从评价体系的演进过程我们看到了目前评价指标体系所存在的问题．信息手段的落后成为制约会计信用评价体系发展和推广的瓶颈。本文以上海会计信用评价体系为例，分析了如何利用信息技术，特别是会计数据结构标准来对评价体系进行完善。     

基于信用数据的电子商务平台赢利模式创新机理研究

网络平台具有与传统企业截然不同的经营模式和竞争机制,信用数据对网络平台的经营模式和运行策略具有重要影响。基于此,以网络购物渗透率较高的淘宝网为例,通过探讨平台企业所掌握的信用数据对平台企业收入、衍生产品开发、平台长期竞争优势的影响,拟阐明网络平台用户使用平台进行交互过程中累积的信用数据对网络平台发展的重要作用,同时分析淘宝网对信用数据利用的不足,并提出完善措施,以期有助于平台企业开发系统的信用管理机制和制定完善的信用数据库开发战略。     

大数据时代中小企业信用评价指标体系重构

中小企业融资难的原因之一在于信用评价难。传统的线下审核评估方式成本高，以财务指标为主、非财务指标为辅的传统企业信用评价指标体系的有用性更由于中小企业会计信息质量问题受到影响。本文基于此探讨大数据时代在数据云平台的支持下中小企业信用评价指标体系的重构。