失业风险预警系统研究

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3％。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。     

基于主成分分析法的宏观经济景气指数研究

受新冠肺炎疫情冲击、逆全球化加剧等因素影响,宏观经济形势更趋复杂多变,对提升经济监测、预测的能力提出了更高要求.而宏观经济景气指数被称为经济运行的"风向标"和"指示器",对预测经济走势、政府政策制定有重要参考价值.本文利用时差相关分析等方法,从近40项备选指标中筛选确定宏观经济景气指标的8项先行指标和5项一致指标,并基...     

中央银行货币政策运用实效分析

对经济运行进行定量分析是当前经济学发展的重要方向 ,而运用现代控制理论对含有大量白噪声的经济数据进行处理 ,找出经济运行的数量规律 ,并利用历史数据对发展趋势进行预测是新的边缘学科结合的方法 ,本文采用了在自动控制领域中重要的工具卡尔曼滤波方法对货币供应及经济景气进行处理和分析 ,利用电子计算机强大的运算功能得出了有意义的结果。导出的状态方程在相当程度上与现实经济的运行状态拟合 ,并对经济发展的结果具有一定的预测作用     

中国主要海洋产业预测研究

海洋经济日益成为国民经济新的增长极,加强对海洋经济的预测对于促进海洋经济的发展,编制海洋经济计划和制定海洋政策措施有着重要的理论和实践意义。运用灰色理论,利用历史数据,构建海洋经济预测模型,并对中国六大主要海洋产业2007-2015年的产值发展趋势进行了预测。     

径向基神经网络模型在人口老龄化预测中的应用——以湖南省为例

人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛应用。径向基函数神经网络（Radial Basis Function,RBF）因其网络学习速度较快且能避免局部极小值,预测值则更接近于真实值。针对湖南省老龄化突出的现状,以湖南省老龄化指数历史数据为基础,从经济水平、人口自然增长、社会保障三个方面构建湖南省老龄化的影响因子体系,用RBF神经网络方法建立了人口老龄化的定量预测模型。作为对比,同时用多元线性回归方法进行了预测,结果表明RBF神经网络预测模型精度更高,预测结果更加合理可靠。     

广东经济运行监测预警指数研究

引言 经济运行监测预警指数是以经济周期景气理论为基础,专门研究经济运行繁荣、衰退、萧条、复苏变化过程中周期性出现的经济扩张与经济紧缩交替更迭、循环往复的方法.经济运行监测预警指数的根本任务和目标是通过设立关键的统计指标来获取经济运行的历史和即时数据,对研究期间经济运行的关键特征进行测度、把握和监测,对当前和未来经济运行的形势、状态及可能出现的问题做出预判,避免经济运行中的失衡所带来的不良后果.     

简介灰色预测模型在物流需求预测中的应用

物流需求是社会经济活动特别是生产与经营活动所派生的一种次生需求,因而物流需求与社会经济水平之间有着极大的相关性,可以用社会经济的各项指标进行物流需求预测.灰色预测模型是应用范围较广且取得显著成效的一种灰色动态预测模型,具有对数据要求限制少、中短期预测精度高等特点.本文介绍了灰色预测模型以及在物流需求预测中的应用,并结合实例进行了应用研究.     

中国经济增长敏感指数的设计与应用

长期以来,对宏观经济运行进行监测的理论依据是经济周期理论,其方法论基础则是哈佛指数.哈佛指数中关于先行指标、同步指标、滞后指标以及扩散指数、合成指数对现代经济景气指标的设计具有重要的指导意义,但其在实践应用中的失败,表明了其自身的缺陷和不足.跳出哈佛指数构建思想的窠臼,按照中国经济增长的历史和现实,运用功效系数的原理,可以设计出中国经济增长敏感指数,该指数可用来实时监测中国经济运行状况,测度中国经济增长的冷热度.     

提高公路施工技术管理水平措施分析

随着我国现代化经济的飞速发展,交通运输行业在国民经济中的重要性也变得日益突出.社会经济的快速发展也对我国的公路运输行业和公路施工技术管理工作也提出了更高的要求.公路的施工技术管理工作对保证公路的施工质量、使用性能和人民群众的生命财产安全都有着十分重要的意义和作用.本文就公路施工技术管理的相关内容进行分析和讨论,就如何提高公路施工技术管理的水平提出自己的一些建议和看法,以提高公路施工技术管理的水平和成效,确保公路施工的安全质量.     

广州市GDP、出口额与物流运输的关系研究

本课题采用SPSS统计软件中的线性回归方法,分析广州市近10年来GDP、出口额的增长与物流运输业发展的关系,构建GDP、出口额以及物流运输业中具有代表性的指标——公路货运量的预测模型,并且就未来的交通运输仓储和邮政业投资给出建议.     

通货膨胀先行指标和预测方法的国际比较

通货膨胀的准确预测是中央银行货币政策有效实施的一个基础,本文主要研究了先行指标方法在通货膨胀预测中的应用.本文首先研究了几种主要的通货膨胀预测模型,然后对通货膨胀预测模型在部分国家和地区央行的应用进行了比较.     

新一轮经济景气循环的特点分析

最近，我们对目前宏观经济的走势和微观经济的运行情况作了综合研究，根据经济景气循环的一般规律和对大量统计资料的综合分析，我们认为：目前经济运行正处于改革开放以来第四轮经济景气循环的收缩期向第五轮经济景气循环的复苏期过渡的重要时期。经济运行将进入新一轮景气循环改革开放以来，我国经济运行已经历了四轮景气循环（1976年至1981年、1981年至1986年、1986年至1991年、1991年到现在）。对目前宏观经济走势的看法，大体上有三种观点：一种观点认为，第四轮经济景气循环的收缩期尚未结束，还没有进入低谷，经济发展态势仍将下滑；…     

试论国民经济核算在经济预测诊断中的作用

试论国民经济核算在经济预测诊断中的作用赵进文针对某一经济现象，人们往往习惯于套用一些俗成的数学模型，采集有关因子的历史数据，构建一定形式的预测模型，拟合某些经济变量的历史轨迹，对未来一段时间的走势作出预测，从而采取相应的策略。但有时在建立具体模型时，...     

经济景气分析方法在山西物价周期波动中的应用

经济景气分析方法在宏观经济的监测、预测方面发挥了重要作用。文章采用国家某研究机构基于经济景气理论与分析方法而开发的"中国宏观经济景气监测预警系统"这一软件,对山西物价的周期波动进行实证分析。在对有关经济指标的增长率序列进行季节调整的基础上,采用时差相关系数、K-L信息量等方法筛选出物价的先行、一致、滞后指标;然后分别采用合成指数和扩散指数的方法来研究山西物价周期波动的特征并对未来物价走势进行预测,从而为山西制定物价的有关政策提供支持。     

黑龙江省工业景气预警指数的构建与应用研究

经济呈现周期性波动是常态,因此,观察经济波动状况、发现经济指标之间的规律、预测经济的景气状态对于经济决策和经济调控具有重要意义。重点研究黑龙江省工业景气预警分析体系以及景气指数的构建对经济发展的重要作用。     

交通运输社会治理与交通强国

从交通运输行业社会治理的内涵着手,认为交通运输社会治理主要从构建交通运输信用体系、维护交通行业稳定、发挥交通社会组织作用、交通宣传与公众参与等四个方面着手,并结合交通强国战略的阶段目标,构建交通运输领域的治理体系。通过交通运输社会治理体系的构建,提高交通行业社会治理能力,进而实现交通现代化的目标。     

吉林省宏观经济运行状况及今后发展走势

经济景气分析方法在国外已经有近百年的历史,目前已成为许多发达国家用来判断本国经济运行状况的比较普遍的方法之一。在我国,从几年来的应用情况看,此方法对经济运行的分析研究起到了较好的效果,特别是在经济处于转折时期,能够及时准确地提出预警预报。本文利用监测预警系统对改革开放以来我省宏观经济运行变动情况及今后一段时期走势,进行了分析预测。     

环境、社会、治理表现与公司实际破产风险——基于美国非金融公司数据的实证研究

文章侧重于探索美国非金融上市企业环境、社会和治理(ESG)绩效对其实际企业破产风险的影响以及研究结论对中国不同行业企业风险管理部门的启示.与已有研究将预测破产概率作为因变量与ESG指标进行回归的研究设计不同,文章将ESG指标作为预测因子与其他的破产预测因素一起引入混合破产预测模型,利用Logistic的一期滞后回归模型分析ESG活动对企业实际破产概率的影响.结果表明,ESG表现对企业实际破产风险没有显著影响,但关于行业异质性检验的结果则表明,企业环境、社会和治理绩效对不同行业的企业实际破产风险产生的独立影响存在差异,其中雇员关系的独立影响尤为重要.     

基于景气数据的成都市产成品库存预测研究

文章针对产成品存货,通过建立GMDH自回归模型预测了成都市的产成品存货,同时引入企业家信息指数等景气数据,并通过建立ARCH模型预测了成都市的产成品存货,然后将GMDH与加入景气数据的ARCH模型进行组合预测,得出预测结果。将以上三个预测结果与实际的数据进行比较,证明引入景气数据的组合预测模型更加准确,有效。     

经济周期波动与行业景气变动:因果联系、传导机制与政策含义

经济总量波动与行业景气变动之间存在着一致的对应关系,行业景气的强弱波动及其共振与扩散,形成了宏观经济的复苏、繁荣、衰退与萧条。在宏观经济由繁荣到衰退周期性发生的背景下,在行业层面同样表现出相应的线索和规律,国民经济景气沿着产业链条逐次传导,形成了"行业景气轮动"现象,"先行行业"能够提前预测经济走势。通过建立"DRC(国务院发展研究中心)中国年度、月度行业景气模型",本文发现,经济发展阶段与增长动力结构决定经济周期波动的阶段性特征;我国经济增长动力的多元化决定了国民经济景气先行行业的多种类型;实体经济景气周期和通货膨胀周期都存在"行业景气轮动"现象,现实中的行业景气度由二者叠加而成。本文认为,宏观经济形势分析应该采用"从长期看短期"、"从动力看形势"、"从中观看宏观"更为全面的视野。