Teradata Warehouse8.0版率先通过集中式数据仓库提供突破性的商务智能功能

全球数据仓库解决方案领导者——N C R Terada数据仓库事业部日前发布Teradata(r) Warchouse 8．0版本，加强企业系统整合，提升传统决策支持能力。同时，Teradata在同行业中率先实现了在单一集成的数据仓库内将传统分析型应用和全新操作分析型应用的成功整合．为企业内部数以千计的用户，提供突破性的商务智能功能。     

数据仓库在管理中的应用

数据仓库是一种新的数据库应用,或者说是一种数据查询环境或工具。数据仓库技术是为了有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。数据仓库是一个环境,而不是一件产品,提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。     

数据仓库银行管理水平提高的技术保障

数据仓库将原始的操作数据进行各种处理并转换成综合信息,并提供功能强大的分析工具对这些信息进行多方位的分析,以帮助企业领导做出更符合业务发展规律的决策.数据仓库技术用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行进行科学决策的依据.     

关于数据仓库分析方法的研究

数据仓库系统把分散在各业务支撑系统中的数据进行了集中、整合,形成统一的企业级运营数据视图,为经营分析、绩效考核等工作提供支撑,数据仓库系统在电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用.本文介绍了数据仓库的2种分析方法,联机分析处理和数据挖掘,分析了数据挖掘技术的应用.     

基于数据仓库的客户关系管理

客户关系管理是企业从传统的以产品为核心逐步向以客户为基础转变的一种管理理念,不仅是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术。数据仓库则是实施客户关系管理的技术核心。本文介绍了客户关系管理的内涵和数据仓库的基本概念及其特征,详细地分析了数据仓库在客户关系管理中的应用。     

OLAP技术在物流数据仓库中的运用

在介绍OIAP（On-Line Analytical Processing）技术和数据仓库的基础上，分析了物流数据仓库的应用，给出物流信息数据采集流程、物流信息平台开发流程和决策支持子系统结构模型。对在OLAP技术下的数据仓库的决策功能进行了研究，指出OLAP技术与智能决策技术的复合应用能提高企业的决策能力和竞争力。     

基于数据仓库的客户关系管理

客户关系管理是企业从传统的以产品为核心逐步向以客户为基础转变的一种管理理念，不仅是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。数据仓库则是实施客户关系管理的技术核心。本文介绍了客户关系管理的内涵和数据仓库的基本概念及其特征，详细地分析了数据仓库在客户关系管理中的应用。     

基于数据仓库的决策支持研究

<正>一、什么是数据仓库1.数据仓库的定义目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操     

基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析

随着信息技术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持。本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析。     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源.客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点.本文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议.     

数据仓库银行管理水平提高的技术保障

数据仓库将原始的操作数据进行各种处理并转换成综合信息,并提供功能强大的分析工具对这些信息进行多方位的分析,以帮助企业领导做出更符合业务发展规律的决策。数据仓库技术用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行进行科学决策的依据。     

基于Web的数据仓库系统在高校教务管理中的应用探索

基于数据仓库的管理信息系统提供了能够对海量数据进行有效的分析、推理,为管理决策提供信息支持的功能,让企业的大量数据充分发挥了效益,本文论述的是将Web技术与数据仓库相结合,充分利用Web应用的灵活性开发的数据仓库系统,并以其在高校教务管理中的应用为例具体阐述模型的构建与实施。     

浅析建立企业数据仓库系统

建立企业数据仓库系统的必要需求,对企业的管理运营影响重大.企业数据仓库系统的总体结构与体系结构及其建设的基本步骤,要根据各自企业的特点和现实环境来选择建设路线和方法.简析建立企业数据仓库系统的实施方法与关键点.     

基于上市公司财务数据的数据仓库的构建研究

随着企业资源计划(ERP)的广泛应用,各企业的财务数据量的不断增大,原有的数据管理模式形成了大大小小的数据孤岛,制约着企业财务数据分析工作.本文结合财务数据分析需求,以建筑建材行业的上市公司财务数据为例,研究基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建方案.依据DB-ODS-DW架构提出了数据仓库模型的设计方案,并基于OLAP技术构建了数据仓库模型,设计分区等数据仓库的物理存储结构,最后针对异构的数据特征阐述了填充数据仓库的ETL模型.基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建为企业决策者和计算机审计工作的决策支持都提供了坚实的数据基础.     

深海作业型ROV系统概述及展望

深海作业型有缆遥控潜水器(Remotely Operated Vehicle,ROV)是运载各种电子装置、机械设备快速精确地到达各种深海环境的装备,在开发作业、科学考察和高效勘探中发挥着重要和不可替代的作用.本文详细介绍了作业型ROV的国内外发展现状、系统组成和应用,并对ROV通信技术、电力传输技术、探测和识别技术、标准化和模块化设计、可靠性设计和工作模式创新进行展望,指出ROV在未来进行自主、远程操作和海底常驻是完全必要和可行的.     

基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

在市场经济环境下,企业绩效评价是企业生存发展的重要环节。针对信息系统环境下企业绩效评价的需求,构建了基于数据仓库的企业绩效评价指标体系,说明了数据仓库环境下如何利用现有ERP、CRM等信息系统中的数据进行企业绩效评价,并明确了建立企业绩效评价数据仓库所需数据。     

数据之道,智胜千里--2005年Teradata数据仓库峰会荟萃行业精英,分享成功应用

全球数据仓库的领导者——NCR Teradata数据仓库事业部于5月24日在北京召开2005年Teradata数据仓库峰会，以“数据之道，智胜千里”为主题，深入探讨如何运用数据仓库和分析型应用从大量数据中获取商业智能、全面掌握运营状况、快速制定有效决策、最终改善营收、迈向成功之道。峰会邀请到来自世界各地的技术专家与数据仓库用户，汇集技术前沿与行业最佳实施典范，提供技术与经验交流的平台。     

优化客户关系创造竞争优势

为了促进中国数据仓库 市场的发展，提升中国企业的核心竞争力，ＮＣＲ公司日前在北京举办了主题为“优化客户关系，创造竞争优势”的２００１年Ｔｅｒａｄａｔａ数据仓库大会。来自ＮＣＲ公司总部、亚太区及国内的数据仓库专家和银行、证券、电信和航空等领域的代表近５００人参加了此次盛会，深入探讨了数据仓库技术的发展、推广和应用。 大会围绕数据仓库与企业服务增值展开，深入探讨了数据仓库、客户关系管理和业务价值之间的关系。明确了数据仓库为企业所带来的利益，以及企业实施数据仓库的必要条件。 ＮＣＲ公司数据仓库事业部亚太…     

数据仓库技术及其在高校图书馆中的应用研究

大数据时代数据仓库的应用为图书馆的管理和决策提供了强有力的技术支持。分析了数据仓库的模块,由数据模块、替代模块、概括模块和实践模块等四个模块构成。以雪花结构模型与星型结构模型进行联机分析处理。用概率论中的回归分析与统计预测方法,统计运算出读者在整个学年或者大学三年内对有关文献信息的需求量。介绍了数据仓库的概念、架构、核心技术及设计思想,并对数据仓库技术在高校图书馆中的应用进行了研究。     

Teradata:建立中国信息化仓库

5月22日,全球最大的专注于企业级数据仓库及企业分析方案的提供商Teradata Corporation在北京举办了第九届Teradata数据仓库峰会.以"睿智无限"为主题的会议重点讨论如何更好地运用数据仓库与商业智能,将洞察力转化为竞争力,在危机中成就商机.