经济增长与环境质量:来自中国省际面板数据的证据

环境库兹涅茨曲线是经济增长与环境污染之间呈倒U型关系的曲线,即随着经济增长,环境质量先恶化,当经济发展到一定程度,环境质量又会逐渐改善。文章基于中国1991—2003年29个省级区域环境质量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了环境库兹涅茨假说,人口密度和外商直接投资对不同的污染物有不同的影响,而工业发展对这三种污染物排放的影响比较大,因此加强产业结构的调整将有助于改善环境质量。     

中国的环境污染与经济增长

中国经济经历三十多年高速增长,但环境质量也日趋恶化。本文利用112座城市在2003—2010年间的大气污染浓度数据,考察我国经济增长和环境污染之间的关系。与以往研究不同的是,基于传统的环境库兹涅茨曲线模型,我们发现所有的大气污染浓度指标都呈现出"U形"曲线关系。但是在考虑了每个城市特定的时间趋势变量后,高增长并不一定会导致高污染。最后,通过对同一污染物的排放数据和大气浓度数据进行对比分析,发现两者的回归结果截然相反。     

湖北省经济增长与环境污染关系研究

通过选取1985￣2004年湖北省的环境与经济数据,建立人均GDP污染排放量模型,对湖北省经济增长与环境污染之间的关系进行了回归分析。结果表明:湖北省的环境曲线不符合典型的EKC特征,而呈显著的三次曲线特点。其中,废水排放曲线为“倒U U”形,废气与固废排放曲线近似于U形EKC的右半部分。可见,环境质量的改善并非随着收入水平的提高而自动发生。除了收入因素,影响湖北省环境曲线的因素还有国家与地区的环境政策、环境投资、产业结构与工业化阶段等。     

中国经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨曲线的实证分析

基于环境库兹涅茨曲线理论的面板数据分析模型,并考虑了人口密度、环保政策、贸易开放度、技术进步、产业结构在内的其他因素对SO2排放量的影响,选取全国30个省、自治区、直辖市2004—2011年这8年的面板数据,对我国经济增长与环境污染指标SO2排放量之间的关系进行了实证研究。研究结果表明,与倒U型的环境库兹涅茨曲线不同,我国人均GDP与人均SO2排放量存在倒N型关系。并结合控制变量对环境作用的正负效应提出了有助于降低SO2排放量、改善环境质量的针对性的政策建议。     

环境污染与经济增长、经济结构的关系——基于珠海市金湾区的实证研究

分析研究珠海市金湾区2001年建区以来经济增长、经济结构、各类工业污染物排放量的统计数据,发现金湾区各类工业污染物排放量在波动中随着人均GDP的持续增长呈现有规律的变化趋势。将金湾区建区以来人均GDP与各类工业污染物排放量的相关数据进行拟合,建立金湾区环境库兹涅茨曲线,其计算结果显示:金湾区各类工业污染物排放量与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,但是不同工业污染物排放量与人均GDP的三次曲线的形状有所不同,有的处在持续上升阶段,有的处在反复筑顶的阶段,有的已经筑顶完毕进入转折向下阶段,多数工业污染物排放量在2008年达到峰值,2009年出现明显下降,部分工业污染物排放量与人均GDP的三次曲线走势呈现出典型的环境库兹涅茨曲线"倒U"形特点,结论是环境库兹涅茨"倒U"形曲线适用于珠海市金湾区。     

西南岩溶区经济增长与环境污染关系的统计分析——以广西为例

本文选取西南岩溶区广西1985～2003年的经济与环境数据，分别建立了工业“三废”排放量、人均工业“三废”排放量与人均GDP之间关系的计量分析模型——一种不同于一般标准类型的倒“U”型环境库兹涅茨曲线。结果发现：广西经济增长过程的环境变化不同于发达国家和新兴工业化时期的特征，广西近20年来的经济发展在一定程度上是建立在环境污染基础之上的，“边增长，边污染”的增长方式从长远来看显然是行不通的，广西今后的环境变迁很大程度上取决于政策趋向．工业经济与环境之间实现可持续发展的关键在于实现经济总量增长与单位经济产出的环境负荷二者之间的协调。     

区域经济增长与环境污染的库兹涅茨曲线分析

改革开放以来,中国经济保持了长期高速增长,但同时也引发了资源过度消耗与环境破坏。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势,本文试图运用1991-2011年我国省际面板数据,对四大区域的环境库兹涅茨曲线进行实证研究并分析其差异性。结果表明,东部地区的环境质量随着经济增长逐步改善,而中部、西部和东北地区的环境质量随着经济增长而不断恶化。产业结构、技术进步、政府政策等是造成其区域差异的主要原因,并针对区域经济发展中的差距提出政策建议。     

经济增长、FDI与环境——基于中国地区间面板数据的分析

中国1992年以来的经济增长令世人瞩目,特别是在2002年-2007年间GDP年均增长率超过了10％,这是新的一轮经济增长,其增长的内涵有别干前期的经济增长。为了区别2002年以前的增长时期,本文引入了时间维度的虚拟变量,以中国31个省、自治区和直辖市1992年-2007年的数据来检验经济增长、FDI和环境的关系,特别是2002年～2007年FDI与环境指标的关系。通过对经济增长中规模效应、结构效应和技术效应进行区分,分析FDI到底是带来了更先进的技术,减少了污染,还是产生了所谓的“污染天堂”,本文最后得出结论,FDI对工业二氧化硫、工业固体烟尘和工业废水三个环境指标有负的影响,FDI越大,环境污染的程度越低,FDI对环境有利的作用占据主导地位。     

长株潭城市群环境污染与经济增长的关系研究

利用长株潭城市群最近10年的经济与环境数据,建立该区域主要污染物排放与经济增长的计量关系模型。结果表明,长株潭城市群环境污染与经济增长的关系符合环境库兹涅茨曲线,除汞为U形曲线外,二氧化硫、化学需氧量、镉等其他7项指标均呈倒U形,且绝大部分指标已越过环境库兹涅茨曲线的转折点,表明长株潭城市群已进入经济与环境协调发展的有序阶段。环境政策的有力实施是促进长株潭城市群经济与环境协调发展最重要的保障。     

中国土地经济密度分布的时空特征及规律——来自省际面板数据的分析

基于1998-2005年间27个省区和4个直辖市的土地经济密度数据,从宏观的角度探讨了与人口、交通区位、二三产业结构比例、城市化水平、市场化程度和科技进步等因素之间的潜在关系,并选择了天津市、辽宁省、江苏省、上海市、浙江省、福建省6个典型地区,试探性地应用库兹涅茨曲线模拟了土地经济密度的变化率与经济增长之间的内在规律.研究表明:①土地经济密度与人口规模、城市化水平、市场化程度、交通区位、科技进步等存在明显的正相关关系,与二三产业结构比例呈负相关关系;②土地经济密度的变化率与经济规模之间的关系呈现类库兹涅茨曲线形态.最后结合研究结论提出了部分政策建议.     

环境污染与经济增长、经济结构关系——基于东莞的实证研究

文章选取东莞市3项环境指标,运用相关分析和回归分析的方法,分析了环境污染与经济增长之间的关系及其对经济结构驱动的影响,发现1982～2007年东莞市人均废水排放量、人均废气排放量和大气能见度倒数与人均GDP的拟合曲线是三次曲线,人均废水和废气排放量总体上随人均GDP上升,能见度则随之下降.这3项指标与2项产业结构指标呈极显著的相关,东莞的环境污染变化主要是由经济模式和产业结构变化驱动的.     

海洋经济增长与海洋环境污染的库兹涅茨曲线实证研究

文章基于环境库兹涅茨曲线的基本理论,以中国海洋经济为研究对象,对北 部海洋经济圈、东部海洋经济圈、南部海洋经济圈开展实证研究,选取 2001-2014年 工业废水、废气和固体废弃物排放量为环境污染指标,以全国沿海地区同期人均第 二、三产业增加值为经济指标,建立面板模型和非参数计量模型,研究结果发现:①三大海洋经济圈海洋经济增长与环境污染之间曲线关系不完全符合典型的倒 “U”型EKC特征,包括线性正相关、 “N”型、倒 “N”型等多种形态;②通过对比分析,各海洋经济圈的 EKC曲线也呈现出差异性特征。因此,在生态文明建设背景下,国家应该依据区域海洋经济特征、因地制宜调控海洋经济发展,保持沿海地区海洋经济和海洋资源环境的空间均衡,实现海洋环境与经济协调发展。     

中国经济增长与环境污染关系新探

环境恶化问题已经成为发达国家与发展中国家利益博弈的焦点。而发达国家对自身责任承担不够,并且其某些观点也并不公正,对此还应从经济理论、经济思想上进行分析。本文通过对中国1990—2007年的数据分析认为,各种度量环境污染的指标变量的表现各不相同,有喜有忧,但总体形势不容乐观;虽然某些环境指标出现改善的迹象,但趋势并不稳定;中国各项污染指标出现下降的拐点远远低于Grossman和Krueger的研究结论,即人均收入8000美元;在世界产业转移过程中,发达国家把高耗能、高污染产业向发展中国家转移,或向环境控制制度不严格的发展中国家购买污染密集型产品,是导致发达国家环境改善而发展中国家环境恶化的原因之一,对此,发达国家也应承担相应责任。     

工业污染的环境库兹涅茨曲线检验——基于中国1998—2010年省际面板数据的实证研究

本文运用1998—2010年我国省际面板数据,采取水污染、大气污染与固体污染排放等五类工业污染指标,对我国经济增长与工业污染之间的关系进行了实证检验。实证结果表明,不同污染指标得到的环境——收入曲线形状不同,包括倒U型、N型、U+倒U型等。就本文选取的污染指标而言,只有北京、上海、天津等少数发达地区的经济发展水平超过了环境拐点,经济增长与工业污染的关系在不同的经济区域差异显著。     

广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

上海市经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨理论的实证分析

文章运用环境库兹涅茨理论和综合评价理论,建立了上海综合环境污染与经济增长的科学评价模型,发现与发达国家和一般新兴发展中国家的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不同,上海综合环境污染模型呈"正U"型,以20世纪末为分界点,之前环境综合污染水平不断下降,之后环境污染又开始有所恶化.文章还运用Grossman影响环境因素的机理分析模型,从规模效应、结构效应和技术进步效应对21世纪后上海环境污染加剧进行了分析,发现2000年后上海在经济规模扩张的同时产业结构有重工业化的趋势,这加剧了工业废气的排放从而导致了整体环境污染的恶化.技术进步效应的实证分析再次证实了技术进步对环境质量的改变具有正负效应两重性.最后为避免上海环境污染恶化,结合上海产业结构的调整和技术进步对环境作用的正负效应提出了针对性的解决措施.     

海洋经济增长与海洋环境污染关系的EKC模型检验

随着我国海洋经济的高速发展,海洋环境污染一直没有得到有效解决.本文以全国海洋生产总值和全海域未达到清洁海域水质标准的面积分别作为海洋经济增长和海洋环境污染的指标,利用计量模型对我国海洋经济环境库兹涅茨曲线的存在性进行实证检验,结果表明我国海洋的环境库兹涅茨曲线并不显著.     

城市首位度与区域经济增长——基于24个省区面板数据的实证研究

利用2004～2008年中国24个省区的面板数据实证研究了城市首位度与区域经济增长的关系,发现目前无论是全国范围以及分成东部、中部、西部分析,都存在着城市首位度对区域经济增长的反向影响,并根据实证结果从东部,中部,西部区域内部以及区际之间等方面提出了相应的政策建议.     

钱江源水环境污染与经济增长关系的实证研究

文章以环境库兹涅茨理论为基础,选择工业COD排放量、工业氨氮排放量和生活COD排放量表征水环境污染的综合水平,以人均GDP表征经济发展水平,分析地处钱塘江源头的衢州市水环境与经济增长的曲线特征。研究结果表明,2003—2013年,衢州市水环境库兹涅茨曲线大体呈现"倒N"型的变化特征,而单项指标中的工业COD排放量、工业氨氮排放量、生活COD排放量与人均GDP之间分别呈"倒N"、"U"和"倒N"的曲线关系。结论建议:衢州市应优化产业结构、转变经济增长方式,加大环境保护的投入力度、严格执行环保标准,加强生活污水的治理,以实现水环境与经济社会的协调可持续发展。     

经济增长与环境污染——环境库兹涅茨曲线假说的中国检验

本文运用1996-2002年我国省际面板数据,对我国经济增长与包括水污染、大气污染与固体污染排放在内的6类环境污染指标之间的关系进行了实证检验.实证结果发现,环境库兹涅茨倒U型曲线关系很大程度上取决于污染指标以及估计方法的选取.就本文选取的部分污染指标(工业废水排放、二氧化硫排放)而言,也存在以相对低的人均收入水平越过环境倒U型曲线转折点的可能.并且,包括人口规模、技术进步、环保政策、贸易开放以及产业结构调整等在内的污染控制变量分别对环境库兹涅茨曲线关系起着重要影响.