北京市能源强度变化的分解分析

本文利用AWD(Adaptive Weighting Divisia Index)方法对北京市1997-2006年的能源强度变化进行了分解分析,实证结果表明:1997-2006年北京市总能源强度的降低主要是由于第二产业能源强度的降低.在此基础上,我们进一步分析了2002-2006年的工业部门内各行业对工业部门能源强度变化的影响,实证结果表明:工业部门能源强度的降低主要取决于五个能源密集型部门.最后根据实证分析结果我们提出了一些政策建议.     

日本能源与电力消费效率分析

日本是当今世界上第二大经济强国,同时也是能源和电力消费效率最高的国家之一.本文论述了日本战后经济发展各阶段能源和电力的消费特点,重点对日本的能源利用效率(能源经济效率)和电力消费效率发展变化趋势及主要影响因素进行了分析,指出调整经济结构、优化能源消费结构以及推行节约能源是促进日本能源效率提高的重要因素,而电气化水平的不断提高使得电力消费强度呈现出与能源消费强度不完全一致的变化特点,并提出对我国能源发展的启示和借鉴.     

中国碳排放强度影响因素的实证研究

运用计量经济模型从能源强度、产业结构和能源结构3个方面研究了影响中国碳排放强度的因素,研究表明,能源强度的提高能够使碳排放强度上升,第二产业、第三产业以及非化石能源比重的提高能够使碳排放强度下降,并对2010年和2011年中国碳排放强度变化做了分解,研究表明中国碳排放强度的下降主要是由能源效率减排引起的,基于以上研究提出当前应优化产业结构和稳步提高非化石能源比重等建议,对于政府制定节能减排政策具有一定的借鉴意义。     

非化石能源份额与排放强度变化的互动研究

我国已经制定了到2020年实现非化石能源比重15％、排放强度下降40％-45％的目标。由于非化石能源份额扩大将降低经济的碳强度,这二者存在较强的联系。基于过去30年的发展轨迹,综述了经济、能源与排放指标的变化,建立解析式来衡量指标间的互动影响。分析表明：非化石能源份额目标与能源强度目标的实现,关键在于抑制化石能源的消费水平。从这一意义上,经济与能源结构调整是实现目标的关键。     

基于AWD的我国能源强度变化因素分析

一、引言 　　2006年3月5日中国《政府工作报告》首次把单位GDP能耗列入经济政策中,用量化指标来衡量经济质量,充分体现了中央政府转变能源型经济、粗放型经济为集约型经济的决心.单位GDP能耗又名能源强度或能源密集度（Energy Intensity）,是能源经济学中的重要指标,很多国家都用该指标衡量各国经济发展中能源使用成效以及节能潜力,并可用于国际比较.与能源强度相对,能源生产力指单位能源使用所创造的新价值,其值越高,表明能源使用效率越高.能源强度与能源生产力互为倒数.下图是我国改革开放以来能源强度与能源生产力变化的情况（1978年价格）.     

声音

"核算万元GDP能耗是针对能源消费总量而言,计算的时候已经把电力折算进总的能源消耗当中,所以不能简单地把能源消耗的总量和电力消耗量来进行比较。"针对我国能耗指标下降1.33%,但电耗指标上升2.75%的问题,国家统计局局长谢伏瞻在7月12日下午国务院新闻办举行的新闻发布会上表示,是三大原因推高了我国单位GDP电耗:其一,能源消     

财政分权、经济开放对中国能源强度的影响--基于1988～2011年省际面板数据的实证

基于1988～2011年中国省际面板数据,对财政分权、经济开放对地区能源强度的影响效应及其地区差异进行实证研究,结果发现,地方财政分权与地区能源强度正相关,贸易开放和外资开放与地区能源强度负相关,但外资开放比贸易开放对地区能源强度下降的促进作用更强;出口依存度与地区能源强度正相关,进口依存度与地区能源强度负相关;财政分权、经济开放对能源强度的影响具有明显的地区性差异,财政分权对东部地区能源强度的负面影响最弱,对中部地区能源强度的负面影响最大,外资依存度和进口依存度对中部地区能源强度下降的促进效应最强,出口依存度对中部地区能源强度的负面作用最强。     

长江经济带能源强度收敛性研究

能源强度收敛性问题是基于经济增长收敛逻辑而产生的, 且目前能源强度收敛性日趋明显, 而长江经济带作为经济战略重地, 其亟需完成建设 “绿色生态廊道” 目标。 基于此, 本文采用 2003～2018 年长江经济带11 省市的数据为研究样本, 运用面板数据模型和空间计量模型考察了长江经济带能源强度收敛性情况。 研究结果表明： 长江经济带能源强度呈下降趋势, 且区域内各个地区之间能源强度存在差距逐渐缩小; 在未考虑空间因素时, 长江经济带整体层面不仅存在能源强度绝对 β 收敛且存在条件 β 收敛, 上、 中、 下游各地区收敛速度存在一定差异; 而将空间因素纳入模型中则发现, 长江经济带整体层面、 中、 下游地区条件 β 收敛的速度明显加快, 而上游地区收敛速度并无明显变化。     

基于灰色关联度的能耗强度影响因素分析

日益严重的能源短缺和环境污染对降低能耗强度提出了更高的要求。本文分析了产业结构、城镇化水平、能源消费结构、能源转化效率、能源价格和对外贸易结构对能耗强度的作用机理,并进行了因果关系检验。建立了基于灰色关联度的能耗强度影响因素模型,得出在这6个因素中,与能耗强度的关联度由大到小分别是能源价格、产业结构、能源消费结构、能源转化效率、城镇化水平和对外贸易结构。根据模型结果,提出了合理制定能源价格,加快产业结构转变,改变能源结构,提高能源转化效率和城镇化水平的建议。     

电力视窗：宏观调控政策实施效果动态跟踪

由于电力生产、消费与国民经济发展情况具有同步性,所以电力经济数据对国民经济的宏观参数具有极高的参考作用。通过研究2003年以来第二产业与第三产业、重工业与轻工业以及黑色、有色和建材等行业的电力需求强度的变化,探讨宏观调控政策的实施效果。比较研究发现,2006年10月以前宏观调控政策实施效果较好,此后,由于国际市场价格的影响,黑色冶金、有色冶金等行业发展较快。     

中国能源CO_2排放的因素分解:基于LMDI模型

碳排放是当前全球关注的热点问题。如何评估各种因素在碳排放中的贡献程度对于抓住其中的关键因素,促进碳减排具有重要意义。计算了我国不同分类情境下的碳排放量,并将排放影响分为不同板块,利用LMDI分解模型,以3大能源为研究对象,考察不同板块的排放贡献和影响因素。能源分解模型说明能源结构板块和生活板块对二氧化碳排放强度具有抑制作用,经济的快速增长是造成排放强度下降的主要原因,而能源结构调整对排放强度影响很小,节能板块对排放强度具有促进作用。此外,无论我国能源消费增长还是滑坡,均都是源于工业部门能源消费的起伏,以及由此带来的人均能耗的变化。可以预见在未来一段时间内,工业化尚未完成的中国,人均能耗以及由此带来的碳排放在短时期内都会有所增加,但幅度会趋于平稳。     

工业轻重结构变化对能源消费的影响

本文应用因素分解方法,计算了1993—2005年工业部门内部轻重结构变化对能源消费和能源强度的影响,发现重工业比例每增加一个百分点,则能源消费增加约1000万吨标煤;总体上看,工业轻重结构的变化对工业能源强度和单位GDP能耗的影响小于部门强度因素,但近几年,重工业比例的增加对工业能源强度的影响很大,2003年工业能源强度反常上升,78%都可以归因于这一因素。在此基础上,笔者提出了一个能源强度分析的框架。     

从OECD国家发展历程看我国2020年能源电力消费

详细分析了OECD 10个主要国家在工业化进程中的能源和电力消费趋势。分析结果表明：在工业化和现代化的进程中,电力消费的增长速度始终快于一次能源消费;后发工业化国家的能源和电力消费增速远快于先行工业化国家,各国电力消费比重都在不断攀升。因此,在21世纪中叶我国全面实现工业化、基本实现现代化之前,无论是能源电力消费的总量还是人均指标,我国的一次能源和电力消费都将伴随着工业化进程继续快速增长,而目前我国接近发达国家的电力消费比重还将继续上升。情景分析表明,2020年,我国人均能源消费将达3.18～4.95tce,能源消费总量将达44.2亿～68.8亿tce;人均用电量增至5240～8090kW·h,全社会用电量达到7.3万亿～11.2万亿kW·h,需要15.8亿～24.4亿kW发电装机容量,人均装机约1.137～1.755kW。     

中国能源消耗强度变动机制与价格非对称效应研究——基于结构VEC模型的计量分析

本文通过建立我国能源消耗强度的结构向量误差修正模型(SVECM),对1978—2007年间我国能源消耗强度变动的长期影响因素和短期动态调整效应进行实证分析,并利用方差分解技术对我国能源消耗强度的改善机制进行了深入探讨。研究结果表明,产业结构、能源消费结构、能源价格及科技投入对我国能源消耗强度的变动有着显著的长期影响,并且能源价格存在明显的逆向非对称效应。短期内,减少煤炭消费比重和重工业产值比重、提高科技费用支出比重都能有效降低能源消耗强度,国际石油价格的波动对能源消耗强度有间接的滞后影响。在各种影响因素中,科技费用支出比重对我国能源消耗强度变动的贡献程度最大,而能源价格的贡献程度又显著高于产业结构及能源消费结构的贡献程度。科技费用支出比重和能源价格的影响效果具有长期持续性。     

华北地区近期用电量与经济增长反向的分析

分析了华北地区2009年一季度用电量负增长与经济正增长的原因。结论为投资和消费的高位增长支撑了经济增长的较高水平;出口和以高耗能为主的重工业产品产量的快速下滑是用电量负增长的主要原因,大宗商品价格暴跌后的去库存化过程加剧了这种反差。金融危机时期用电量负增长而经济正增长的反向现象是华北地区高耗能工业为主经济结构的必然反映。     

北京市能源消费的因素分解分析

本文利用迪氏对数指标分解法(LMDI)对北京市17个行业2005～2009年间的能源消费变动进行因素分解分析.将能源消费增长的总效应分解为3个部分:生产效应、结构效应和强度效应.生产效应是经济增长对能源消费增长的贡献,结构效应反映产业结构调整对能源消费增长的贡献,强度效应是指能源效率提高时能源消费增长的贡献.实证研究结果表明,生产效应是导致北京市能源消费增长的主要因素,结构效应和强度效应则延缓了能源消费总量的增长,但生产效应明显大于结构效应和强度效应之和,因此能源消费在此期间表现为增加.值得注意的是强度效应高于结构效应.     

基于工业行业要素密集度的节能减排与稳增长的实证研究

在目前国内节能减排政策力度不断加强的背景下，我国工业行业在进行节能减排的同时保持稳定的工业经济增长，以改善发展质量显得尤为重要。本文基于对我国31个工业细分行业2000～2014年的行业要素密集度的计算，并对柯布道格拉斯生产函数进行扩展，运用面板数据分析方法进行资本密集型行业和劳动密集型行业的计量检验。结果发现我国工业行业中，资本密集型行业与劳动密集型行业的能源产出弹性存在较大的差异，资本密集型行业的产出弹性高于劳动密集型行业约433%，同时资本、劳动和技术等要素在这两种要素密集度行业的产出弹性也存在差异，因此不同要素密集度性质的行业应采取差异化的措施从而在节能减排的同时保证产出稳定增长。     

实现单位GDP能耗降低20%目标的途径和措施建议

单位GDP能耗降低20%目标是引领节约型社会建设的标志性指标,如何实现该目标面临巨大挑战。“十一五”期间节能降耗工作要多途径全面推进,工业是重点,结构调整是关键;要多层次、全方位推进节能规制和政策建设,更要组织落实节能降耗重大行动。     

2030年世界能源与电力发展展望

在系统分析世界能源与电力发展最新动态的基础上,对2030年世界及主要国家的能源与电力发展趋势以及能源与电力投资增长的趋势进行了分析预测。该分析预测结果可为研究和制定我国的能源及电力发展战略提供参考。     

实施峰谷阶梯电价的计费方法及执行措施

介绍了浙江永康为了既保证基本生活用电水平又倡导节约用电和合理用电而执行峰谷阶梯电价的具体方法、阶梯电价计费方式和实施过程,以及居民用户在实施峰谷阶梯电价中采取的降低电费的相应措施;指出执行居民峰谷阶梯电价既有移峰填谷的作用又有促进节约用电的功能,并可引导人们改变用电习惯,是一项利国利民的电价政策。