多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于遍历算法的多式联运运输方式选择

多式联运运输方式的合理选择可以有效地降低物流运输成本、节约物流运输时间,提高企业的物流服务水平。文中以多式联运经营者为决策视角,充分考虑运输距离、运输时间、中转费用及中转时间等诸多成本影响因素,构建多式联运路径优化模型,尝试运用遍历算法寻求货物从起点运至目的地过程中所有的运输方案包括所需运输成本及运输时间,以便为企业决策提供数据支持。     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题研究

多式联运环境下带时间窗的路径选择问题是广泛应用于物流配送领域的一类组合优化问题,然而目前相关研究主要聚焦于多式联运环境下单个起点到单个终点的一种货物配送问题,其研究成果难以直接适用于汽车销售、钢铁运输等环境下单个供货商到多个零售商的多产品运输问题。因此,文中以汽车销售为研究背景,对多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题进行研究,建立了该问题的数学模型,然后利用蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于AHP的多式联运路径选择研究

公、铁、海多式联运中的路径选择是企业物流路径中经常遇到的一个决策问题，本文综合考虑运输的各种目标要求．根据多式联运运输路径的评价指标，应用层次分析法（AHP）对多式联运运输路径方案进行优选。文中根据多式联运系统的特点和基本原则，采取定性分析与定量分析相结合．建立起层次结构模型．通过层次总排序得到运输方案的优劣排序．使评标过程更加全面、科学、公正、准确。     

集成GIS的集装箱多式联运路径优化方法

借助地理信息系统技术和网络理论研究集装箱多式联运路径优化问题是现实可行的。分析了多式联运的空间属性和网络特征,提出运输网络的分层结构和多式联运网络的构造方法;设计了多式联运路径决策系统框架。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

碳交易背景下的多式联运路径优化

以集装箱运输为例,在考虑碳交易成本的前提下,综合考虑运输成本与时间成本,构建了多式联运路径优化模型,并以上海至重庆的货物运输为例,采用遗传算法求解了不考虑与考虑碳排放成本两种情况下上海运输至重庆的最优运输路径与最小总成本。     

基于遗传算法的国际多式联运路径优化研究

多式联运由于其经济高效的特点而受到了越来越多的关注。选择合理的运输方案可以有效地控制运输成本。依据现实生活中铁路和水路运输都有固定的运输时间表,文章建立了以运输成本、包装成本、等待成本和碳排放成本为目标的多式联运路径优化模型,采用基于保存策略和转移策略的遗传算法对模型进行求解。通过实例分析,验证了该模型的有效性,为多式联运方案的选择提供了决策支持。     

基于区间权重法的多式联运路径选择

在分析选择国际多式联运线路时所需考虑因素的基础上,将运输费用、运输时间、运输方便性和运输质量作为最为重要的四个因素,运用区间权重法,求解出这四个因素在运输中所占的权重,最后根据决策论的方法决定货物运输应如何选择多式联运线路.     

西部陆海新通道背景下国际多式联运货物路径选择研究

文章在考虑货物价值特性的基础上,以西部陆海新通道为背景,分析了重庆至新加坡国际多式联运线路的运输方式选择。分析结果表明：价值较高的高敏感度货物在运输时应将时间作为重要的参考因素;而低敏感度货物由于其自身价值及贬值率均较低,在选择运输方式时应同时考虑成本和时间两种因素,因此铁海联运或公海联运是较为适宜的运输方式。基于研究结论,文章提出了发挥运营枢纽带动作用、适当降低运输价格、加快多式联运设施和装备技术升级等对策与建议。     

基于总成本最小的多式联运运输方式选择

运输总成本是多式联运企业选择运输方式最优先考虑的因素,而总成本最小是目前大多数多式联运企业追求的目标。通过运筹学中的网络图理论构建多式联运运输网络图,基于总成本最小建立模型,将求解最短路径的Dijkstra算法用来求解模型,在求解实例问题过程中印证了整个模型的可行性。     

基于ENTROPY-TOPSIS法的多式联运方案研究

针对多节点、多运输方式以及多路径组合的多式联运方案选择问题,基于ENTROPY-TOPSIS法建立多式联运方案选择模型,引用ENTROPY法客观地确定各指标的权重,利用TOPSIS法评价各备选组合方案并进行排序,案例分析表明了方法的有效性。     

物流企业多式联运的运输方案优化选择

针对物流企业多式联运运输方案的优化选择问题进行研究,考虑运输费用、时间窗等约束问题建立数学规划模型,并把问题转换为网络问题,根据网络特性采用动态规划方法进行求解。通过实例分析表明,算法可行、有效,优化方案可为决策者提供依据。     

军事物流环境下多式联运在军交运输中的应用

军事物流环境下将多式联运这种先进的运输模式运用到军交运输中,有利于提高运输效能,优化运输结构,增强军交运输的合理性和经济性。作者通过对多式联运的特点和运作方式进行分析后发现,在军交运输中运用多式联运模式时会遇到法规制度、编制体制、运力协调等诸多问题。针对军交多式联运所出现的问题,提出了加快制度建设、建立管理机构、发展集装箱运输等几点对策和建议。     

物流企业多式联运的运输方案优化选择

针对物流企业多式联运运输方案的优化选择问题进行研究，考虑运输费用、时间窗等约束问题建立数学规划模型，并把问题转换为网络问题，根据网络特性采用动态规划方法进行求解。通过实例分析表明，算法可行、有效，优化方案可为决策者提供依据。     

突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化

突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。     

基于MATLAB的集装箱多式联运方式组合模型

多式联运将多种运输方式进行合理地组合,以实现运输的最佳效益.这种运输方式在国际集装箱运输中被广泛应用.在我国,多式联运主要的组合形式是“公路—水路—公路”,铁路运输在其中所占的份额很小.究其原因,主要是由于基础设施建设存在问题,铁路和水路场站之间存在着地理位置上的分离,难以实现无缝对接.文章根据铁水联运难以实现无缝对接的现实情况,考虑铁水联运中公路接驳运输对集装箱多式联运费用的影响,建立集装箱多式联运方式选择模型.通过MATLAB程序设计对模型求解,分析港站分离对集装箱多式联运方式选择的影响,并提出铁路更好地参与集装箱多式联运的建议.     

发达网络环境下军用油料运输路径选择研究

对军事油料运输的特点进行了分析,筛选出了影响军用油料运输决策的主要目标:运输时间、可靠性、安全性。并考虑在发达的运输网络情况下,解决基于多目标的油料运输路径选择优化问题。