关于构建省级金融基础数据库的研究

近年来,以大数据为代表的新兴技术在金融领域得到广泛应用,便捷了金融服务,提升了金融效率,科技的发展及应用对金融监管和统计分析工作提出了更高的要求.本文深入研究了国内外金融基础数据库的构建模式,同时从技术可行性、核心数据构成和数据可视化等三个方面对构建省级金融基础数据库提出构想,并进一步从区域宏观经济形势分析、区域微观金...     

金融科技对银行转型发展的影响——以青海省海西州为例

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,金融科技蓬勃发展,人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合,为金融发展提供了源源不断的创新活力。加快金融科技战略部署,已成为推动银行数字化转型升级、提升行业核心竞争力、增强金融服务实体经济能力、防范化解金融风险的内在需要和重要选择。通过对青海省海西州辖内银行业金融机构金融科技发展现状的调查,探析金融科技在基层金融机构发展中存在的问题,并提出金融科技助推金融服务提质增效的对策建议。     

工银e研学方案助力推动研学产业新发展

随着金融数字化转型不断深入,金融科技前沿领域吸引着海内外优秀科技人才积极投身探索、群策群力,为技术创新和产业发展持续赋能。本期《金融论坛》栏目进行特别策划,集合2022年“工行杯”全国大学生金融科技创新大赛优秀获奖作品,基于“智慧”视角、依托产业优势,为数据应用、素质教育、绿色金融、非遗产业等领域的创新发展提供新思路、新方案。     

勇创新 敢突破 开创工行人工智能新未来

大数据及人工智能实验室按照“探索智能科技,打造智慧金融”的指导思想,深入开展大数据技术框架、大数据服务云平台、机器学习、自然语言处理、图像识别等大数据及人工智能领域新技术的研究与探索,根据应用前景推动新技术落地实施,致力于使金融数据的分析越来越科技化、多样化与智能化,促进金融创新和银行信息化发展。     

金融科技在商业银行智慧转型中的应用

人工智能、大数据、云计算、5G等技术的快速发展为商业银行智慧转型提供了有利条件,同时也倒逼银行业加快智慧转型的步伐。本文分析了金融科技发展给商业银行带来的机遇和挑战,在总结归纳国内外银行实践经验的基础上,就金融科技在我国商业银行智慧转型中的应用提出对策建议。     

金融科技赋能绿色金融创新发展的思考

金融科技作为绿色金融体系建设的重要支撑,在支持绿色金融更加高效服务于实体经济方面发挥关键性作用,有利于金融机构更好、更高效、更安全地发展绿色金融业务。文章从助力提升金融服务效率和水平、推动绿色金融产业发展、促进绿色信贷管理智能化等方面的案例梳理,全面分析金融科技在绿色金融领域中的应用。通过多年来的不断尝试与探索,金融科技在国内绿色金融领域运用的广度和深度正进一步拓展。为更好推进绿色金融发展,建议充分运用大数据、人工智能等技术,创新丰富绿色金融产品体系;加强绿色信贷业务系统化、线上化,提升绿色金融智能管控;优化绿色识别认证,赋能绿色金融精准营销与智慧运营;借力金融科技手段,助力碳交易相关基础设施建设。     

智慧金融与金融云计算

本文分析了我国金融信息化所处的发展阶段及其特点,介绍了智慧金融和金融云计算的基本概念及其它们之间的关系,通过支付宝快捷支付和阿里云计算的案例分析,介绍第三方电子支付企业如何利用云计算技术进行电子支付服务模式创新。针对云计算服务的数据即服务（DaaS）,初步提出了金融数据资源的五层次模型以及对应的金融信息服务模式,并对上海发展金融数据信息服务产业提出了建议。     

大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展 ——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析

为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径.研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1％的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42％,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展.     

金融科技与金融风险

随着大数据、云计算、区块链、机器学习等新兴技术在金融的应用,金融科技的广度得到了快速扩充,随着互联网和金融的深度融合,行业边界的模糊,金融科技的深度得到了快速延展。金融科技的发展在促进金融效能提升的同时必将引发新的金融风险,如何在金融科技和金融风险间达到平衡,是每个金融从业者需要深度思考的问题,本文通过货币政策和金融科技的几个侧面进行了简要阐述,同时也展望了智慧金融。     

大数据时代互联网金融风险防控研究

随着经济科技的快速发展,互联网金融也呈现迅猛发展的新态势,成为当前热议的话题。对于在金融业持续发展过程中形成的大数据技术,其合理应用,最大程度保证了目前互联网金融的发展。在金融产业中必须高度重视现代信息技术,最大程度挖掘出该行业的发展潜力。     

金融科技赋能商业银行转型升级的实践探讨

大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的发展推动了金融科技的进步,也为商业银行转型升级提供了良好的条件。本文介绍了金融科技的发展及应用情况,分析了金融科技给商业银行经营管理带来的机遇与挑战,并从构建金融生态圈、打造特色智慧网点、提高风险管理能力和加强与金融科技公司合作等方面探讨商业银行数字化转型路径。     

数字金融视角下数据要素价值发挥路径研究

中央金融工作会议提出做好“五篇大文章”,数字金融是其重要的组成部分,数据在其中发挥了“珍珠链”的作用,促使数字金融呈现出服务方式更加智慧、服务范围更加广泛、服务渠道更加多样、服务触达更加敏捷等态势。文章分析了数字金融的内涵,指出数据效用的发挥途径,提出了从夯实数据基础侧能力、构建数据供给侧能力、提高数据需求侧能力、加强依法治数能力、强化协同管数能力、提升共享用数能力等6个维度提升数据资产管理和数智服务能力,通过全域数据的共建、共享和共用,有力推进数字金融蓬勃发展。     

关于京津冀科技金融协同发展的思考

为促进供给侧结构性改革,推动京津冀协同发展,发挥高新技术产业在经济转型升级中的引领作用.本文从供给侧结构性改革出发,立足京津冀协同发展实际,总结了三地科技金融协同发展的战略定位与发展方向,比较分析了三地高新技术产业的现实差异、三地金融支持高新技术产业的现状以及三地科技金融政策与统计体系的情况,得出了三地科技金融协同发展过程中存在的问题,并分析了造成这些问题的原因,从而提出了深化科技金融数据信息基础设施建设、加强科技金融政策对接、优化多层次科技金融投融资体系建设等三方面建议,进而为有效支持京津冀高新区产业转移及产业创新发展提供决策参考.     

Financial Support and Innovation of Chinese High-tech Industry：Panel Data Model Study

分别以高技术产业企业年度专利申请数和新产品销售收入衡量中国高技术产业自主创新能力,运用面板数据模型对2005-2009年大陆地区30个省份的相关数据进行分析。结果显示,在控制了自主创新资本投入、人力投入、FDI技术溢出及财政科技支出后,当前我国的金融深化、股票市场和保险发展均对高技术产业自主创新水平的提高产生了明显的推动作用,且股票市场比金融中介的促进作用更大。     

金融支持与中国高技术产业自主创新——基于面板数据的实证分析

分别以高技术产业企业年度专利申请数和新产品销售收入衡量中国高技术产业自主创新能力,运用面板数据模型对2005-2009年中国大陆地区30个省份的相关数据进行分析。结果显示,在控制了自主创新资本投入、人力投入、FDI技术溢出及财政科技支出后,当前我国的金融深化、股票市场和保险发展均对高技术产业自主创新水平的提高产生了明显的推动作用,且股票市场比金融中介的促进作用更大。     

大数据在金融行业中的应用研究

随着国际形势的发展,云计算、人工智能成为引领世界前进的动力,而大数据在其中发挥的作用不容小觑。本文基于大数据的发展,深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景等。研究显示,在大数据时代,大数据技术扩宽了数据来源渠道,完善了数据分析方式,以多种模式应用在传统金融和新金融业态中,在金融资源配置、精准营销、风险管控和创新方面有重要的应用意义。但数据安全度低、技术人才缺乏、技术创新难度大、数据开放度不足、产业环境差等成为制约大数据产业发展的重大问题。本文建议加强人才培养,建立数据监管机构和共享平台,扩大资金支持和技术创新,完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展,更高效、安全地为金融行业提供服务。     

金融科技创新助力智慧金融发展

文章基于改革开放四十年以来中国金融体系升级及金融科技助推金融行业数字化转型的背景,指出金融科技创新可从智慧体验、智慧决策、智慧架构三方面助力智慧金融发展,结合金融科技在客户体验、智能风险控制体系、数字化运营等方面的创新实践,提出人工智能、生物识别、物联网、5G、区块链等金融技术将被广泛应用于智慧金融建设中,并进一步改变金融行业。     

平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

金融科技对金融稳定的影响研究

近年来,金融科技技术迅速发展,能够促进金融产业多样化、提高决策科学性,提升资源配置效率和交易透明度,但也带来了一定的负面影响和冲击,对金融稳定形成一定的挑战。本文探讨了金融科技对金融稳定的影响,并就加强市场主体防控基础、完善金融科技基础设施、构建金融科技监管体系等方面提出了建议。     

大数据视域下的互联网金融业态发展研究

大数据被视为互联网金融快速发展的重要驱动之一,不仅奠定了互联网金融发展的技术基础,而且还创造和衍生出很多新的商业机会和商业价值。在大数据视域下,互联网金融业态的发展具有了更坚实的智力和理性基础,能够对传统金融形成非常有益的补充,对当前国家经济转型具有重要的实践意义。随着金融领域对大数据技术的广泛应用与普及,以及全民理财浪潮的高涨,我国互联网金融也将拥有广阔的发展空间。