物流配送车辆优化调度

本篇文章对物流配送的概念以及需要进行的工作环节进行了简要的介绍,分析了物流配送车辆优化调度的类型,并且探讨了进行落实需要的研究,希望能够帮助物流配送车辆优化调度顺利的完成。     

物流配送车辆调度优化方法比较研究

目前，对物流配送车辆优化调度问题（VRP）还是一个研究热点．许多学者采用了各种优化方法来解决实际问题。本文综述了物流配送车辆调度问题的各种优化方法．对其发展历程．优缺点、适用性等都作了详细的说明，并对它们作以比较分析，从而找到最适合现实状况的优化方法。     

现代物流配送系统的运输优化调度方案

现代物流配送系统需要利用多种物流配送技术和方法来提高物流配送效率，降低配送费用，最大限度的降低车辆空驶率，提高配送作业的柔性和灵活度。尤其是将定量分析方法和计算机算法相结合的方法，颇受业界关注。本文通过对物流配送中运输车辆调度问题的研究，提出了一种定量运输优化解决方案。现代化配送中心所进行的集货、送货作业，最大的特点就是多品种、小批量、多批次，所以多为非满载运输问题。问题可以描述为：某配送中心的车辆容量为q，现有m项货物运输任务需要完成，以１，…，m表示，已知任务i的货运量为gi，且gi＜q，求满足货运…     

物流配送的车辆调度排班问题分析

随着经济的不断发展,城市正发生着日新月异的变化。城市的发展离不开大量货车的使用,所以如何解决物流配送车辆优化调度的问题就逐步成为城市建设发展的焦点。物流配送车辆优化调度的问题,即对固定的装(卸)货地点,选择较为适当的行车路线让车辆井然有序的从各个路点通过,并且在按照要求完成任务的情况下还起到了一定的优化作用。文中从物流配送车辆优化调度问题在国内外的现状分析开始入手,对物流配送的概述和流程进行了介绍,通过模拟试验利用动态策略解决实际的NP问题,还近一步的分析了国内外在物流配送车辆优化调度上针对实际问题的发展方向。     

物流配送车辆调度问题算法综述

配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。     

物流配送车辆调度路径优化问题算法研究

近年来,我国物流运行总体平稳,物流需求规模保持较高增幅,物流业增加值平稳增长,但经济运行中的物流成本与其他发达国家相比依然较高。车辆调度配送路径优化问题同时涉及能源消耗和废物的排放问题,随着人们对环境问题给予越来越多的关注,因而其一直是国内外研究的热点。同时物流配送车辆调度问题在企业运营中起着重要的作用。文章首先简介了车辆调度问题,然后从研究的精确算法和启发式算法两方面较为详细地论述了国内外有关车辆调度问题的研究现状,总结了研究中存在的问题,并对物流算法的发展进行了展望。     

基于免疫粒子群优化算法的物流配送车辆调度算法

将物流企业的车辆调度问题建模为一个单目标多约束的优化问题,将免疫原理与粒子群优化算法相结合,提出了一个车辆调度的免疫粒子群算法。该算法能在群体进化时注入满足约束的疫苗,从而加快种群寻优的效率,得到质量更高的解。实验结果显示:相比传统的遗传算法和粒子群算法,该方法能够得到更加满意的车辆调度结果。     

基于免疫粒子群优化算法的物流配送车辆调度算法

将物流企业的车辆调度问题建模为一个单目标多约束的优化问题,将免疫原理与粒子群优化算法相结合,提出了一个车辆调度的免疫粒子群算法.该算法能在群体进化时注入满足约束的疫苗,从而加快种群寻优的效率,得到质量更高的解.实验结果显示:相比传统的遗传算法和粒子群算法,该方法能够得到更加满意的车辆调度结果.     

基于3G无线通信技术的物流配送车辆优化调度问题

主要针对物流领域中的配送车辆调度问题展开研究和分析,利用3G无线通信技术实现配送车辆的实时定位和无线视频监控,并构建了配送车辆实时调度的数学模型,对模型进行了求解分析,为现代信息技术在物流领域的应用和普及奠定理论基础。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。     

电子商务下现代物流企业配送系统优化研究

根据电子商务环境下物流配送系统的特点,建立了带时间窗的车辆优化调度问题的数学模型。设计了一种混合遗传算法,在求解的过程中加入了模拟退火操作,对每一代中的每个个体进行邻域搜索并依据模拟退火中的接受概率选择邻域个体,然后再进行选择、交叉、变异等遗传操作,以此来克服遗传算法早熟收敛的缺陷。用此混合遗传算法对模型进行求解,通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果。     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展,人们生活水平的提高,有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中,物流作为第三产业中的一种,其参与市场竞争的重要体现就是重视服务,在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率,进而影响到服务质量。为此,物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

企业逆向物流系统优化研究

随着市场竞争的加剧、产品生命周期的日益缩短、自然资源的日渐枯竭、人们环保意识的加强,逆向物流越来越受到企业的重视。因而,构建并优化自己的逆向物流系统成为企业具有战略意义的工作。文章首先分析了企业构建逆向物流系统的指标体系和优化时所应采取的措施．并据此建立数学模型,运用遗传算法来进行求解,并对结果进行了分析。,最后用一个算例来验证模型的可行性,并总结了模型的不足之处和将来的研究方向。     

应急物流配送路径优化问题研究

文章通过对应急物流配送路径优化问题进行分析,建立了应急物流配送路径优化问题的模型,在此基础上提出了模型的求解方法,最后通过实例应用对应急物流配送路径优化问题求解过程进行了说明,并对结果进行了进一步讨论。     

物流实时配送系统优化模型的构建与求解分析研究

为了解决物流实时配送系统过程的具体实施问题,以满足人们不断增长的物流需求,本文主要研究物流实时配送系统问题中,最优的配送中心个数,配送中心的选址,配送运输车辆行程路线安排,探讨寻求解决问题的有效方法,从而构建适当的运筹学数学模型,并对模型的求解进行深入透彻的分析研究,以实现整个集成物流系统的最小成本,从而实现最优化目标。为物流配送企业解决此类问题提供了思路和方法,并在部分企业进行了实证运用。     

基于物流决策三角形的城市配送体系优化研究

借用物流决策三角形理论对目前我国城市配送水平低下、效率不高、信息化程度低、配送成本居高不下、配送车辆进城难等城市配送的系统性问题进行了详尽的分析和研究,并提出了优化我国城市配送业务的对策。     

基于越库配送模式的回收物流优化问题研究

回收物流在企业中得到越来越多的应用,越库配送模式对降低物流成本、提高物流效益发挥着巨大作用。文章主要在关于越库配送和回收物流研究的基础上,对研究进行补充,文章假定市场需求与生产供给都是随机变量,引入惩罚成本并且假设运输成本和惩罚成本均为阶梯形价格,通过分析在回收物流条件下供应链中各个主体的产品库存量来分析越库配送对供应链上各个主体库存的影响,得出在越库配送条件下,可以使零售商和供应商的库存增加,建立了在越库配送条件下使零售商和生产商回收物流总成本最小的非线性规划模型,根据模型计算最佳的回收产品数量。