基于DEA方法的中国各省市经济发展效率分析

本文运用DEA方法对全国31个省市的经济发展效率进行分析,发现大部分省市对现有投入的有效利用不够,从而没能实现规模效率,同时对技术的开发和利用没有达到优化,两方面共同作用导致了经济发展无效率。本文针对各个地区的特点提出一些政策建议。     

基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析

本文运用熵权法构造了各地区综合环境污染指数,将其引入效率测度DEA模型,测度了1995—2007年间我国29个省市区的绿色经济效率,并对各地区绿色经济效率增长差异进行了收敛性检验。研究结果表明:伴随着我国经济高速增长的同时,环境污染问题日益严峻;整体上我国绿色经济效率呈波动型上升趋势,且由东部、西部、中部依次递减;由于各地区经济基础条件与特征不同,全国总体绿色经济效率不存在收敛趋势,但东部与中部地区绿色经济效率表现出俱乐部收敛。     

基于DEA和AHP的黑龙江省城市竞争力评价

在国内外学者对城市竞争力研究的基础上,针对黑龙江省实际情况,设计了城市竞争力的评价指标体系;运用数据包络分析和层次分析方法,分别从相对和绝对的角度对黑龙江省12个主要城市的竞争力进行评价、排序和实证分析,并针对黑龙江省主要城市的竞争力状况提出了政策建议。     

文化产业上市公司效率评价及影响因素分析——基于DEA模型的分析框架

我国文化产业对国民经济的重要性日益提高。在文化产业实现数量上的高速增长时,增长的质量同样值得关注。鉴于此,在考虑文化产业轻资产等特点的基础上,通过构建DEA的CCR和BCC模型,并结合Malmquist生产率指数,对2009～2013年我国文化产业两大子行业的上市公司进行效率评价,结合Tobit回归方法对效率的影响因素进行分析。结果显示,智力成果比重和营销相对规模是技术效率的重要影响因素。主要上市公司应在规模化发展的同时,实现集约化经营。     

基于DEA模型的我国金融机构效率评价

本文选用我国13家上市商业银行2005--2011年的数据为样本,运用数据包络分析法（DEA）测算各家商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率。对比国有商业银行和股份制银行效率的差异,可知样本银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率比较高,但相对于股份制银行来说,国有商业银行的整体效率普遍偏低。     

应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率

本文将地区健康系统视为健康生产决策单元,通过数据包络分析方法(DEA)对地区健康生产进行效率评测和影响因素分析。我们发现:各年份处于生产前沿面上的省份各不相同,而远离前沿面的省份基本一致,总体而言平均健康生产效率不断提高;根据效率和产出可以将全国划分为六类具有不同的效率提高路径的地区;健康生产效率在东、中、西部,东、西部和东、中部之间存在显著差异;地区人口密度与健康生产效率之间存在显著的相关关系,公共健康投入比例与健康生产效率之间呈现并不十分显著的负相关关系,这可能是公共财政支出不当偏重倾向的结果;城乡居民在支付能力与健康生产效率之间的关系上恰好相反,这可能与城乡之间截然不同的收入水平和公共服务待遇相关,因而应当采取有针对性的医疗卫生政策。     

基于超效率DEA的山西省产业效率分析

文章通过查找相关资料,选取山西省2003年—2012年的第一、第二以及第三产业的相关指标数据,选取能源投入量、产业从业人数、产业固定资产投资额作为投入指标,选取产业的生产总值(GDP)为产出指标,运用超效率DEA模型对山西省三个产业的效率进行了综合分析,得到三个产业效率的高低以及指标的冗余数量。最后基于实证结果的基础上提出相关建议。     

我国全要素生产率测度差异的原因分析——基于DEA的方法

近十余年来,许多学者对我国的金要素生产率水平进行了测度.但是,不同学者给出的全要素生产率水平差异非常大,并且对于全要素生产率的变化是技术变化还是效率变化导致的结论也大相径庭.本文利用不同方法度量的资本存量数据和劳动力数据,采用基于Malmquist指数的数据包络分析方法测算了我国的生产率,得出的结论是不同学者结论的差别主要是资本存量数据的估算差异引起的,并进一步讨论了TFP的可靠性及相关问题.     

2001-2016年中国地级以上城市经济的区域差异演变

以全国286个地级及以上城市为研究单元,基于城市人均GDP数据,采用变异系数、空间自相关模型和空间马尔科夫模型分析了2001—2016年中国城市经济区域差异的演变特征,并采用空间回归模型探讨了相关影响因素。结果表明:全国及四大区域的城市经济的空间差异逐渐缩小,变异系数呈现东部地区中部地区全国西部地区东北地区的局面;城市经济发展存在显著的空间集聚特征,经济发展高值区(HH类型)主要集聚在东部沿海和东北地区的城市群,如珠三角城市群、长三角城市群、山东半岛城市群、辽中南城市群、哈长城市群及长江中游城市群,经济发展低值区(LL类型)主要分布在中西部的山西、陕西、甘肃、四川和河南等省区,HL和LH类型数量较少且分布零散。空间马尔科夫模型结果显示,中国城市经济发展存在"俱乐部趋同"现象。在城市经济发展过程中,大部分倾向于维持原有的状态,少部分城市会向相邻的经济类型转变,实现跨越式发展,即跨越相邻经济类型、向更高或者更低的经济类型转变的城市数量较少。城市的邻域环境对城市经济发展影响较大,一个城市若与经济发达的城市为邻,其经济发展水平提升的概率将增大;反之,发展会受到抑制。空间回归模型结果表明,城市经济结构、固定资产投资额、从事科学研究和技术服务的劳动力数量,以及科技支出占财政支出比重均显著影响城市经济发展,同时城市间的空间溢出效应在模型中也得以验证。建议重视区域发展的空间"溢出效应",强化核心城市和城市群的集聚和扩散机制,促进我国区域经济协调有序和高质量发展。     

基于DEA的财政支出效率评价研究

财政支出的绩效评价应该将投入和产出两方面结合起来进行分析.对财政支出的经济绩效评价,在财政支出的投入指标方面,应定义人均财政支出、财政支出比、经济性财政支出比三个投入指标;在财政支出的产出指标方面,应定义财政收入增长率、实际GDP增长率、财政支出资本形成拉动系数、财政支出弹性和财政支出倍率五个产出指标.这样,才能从规模与结构角度较为全面地表征财政支出的绩效.     

基于DEA的科研机构科技资源配置效率评价

将DEA（数据包络分析）应用于科研机构的科技资源配置效率评价,建立了评价指标体系。以上海市人文社会科学科研机构为例,对该方法的应用进行了实证研究。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市社会人文科学类科研机构科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价,得出如下结论：大部分社会人文科学科研机构的科技资源配置效率总体水平较高,个别机构配置效率低下;绝大多数社会人文科学科研机构科技资源配置为技术有效,规模是造成科技资源配置非DEA有效的主要原因;科技投入不足问题值得引起重视。     

我国大学科技园运行效率研究——基于DEA的实证分析

详细阐述了大学科技园发展的理论基础和研究现状,在构建大学科技园绩效评价指标体系的基础上,运用数据包络线(DEA)BCC模型,实证分析了国家大学科技园的运行效率,并根据综合效率值(TE)将大学科技园分为有效与无效两类。为进一步区分大学科技园运行效率之间的差异,参照纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)均值线,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全低效型4类,并针对不同类型大学科技园提出了相应的改进措施。对运行有效的大学科技园进行超效率分析,作出进一步比较和调整以获得更大效益。最后通过计算各资源投入的影子价格均值,观察各投入要素的相对稀缺程度,从而为大学科技园整体效率的提升提供方向性引导。     

运用DEA对中国区域投资的分级有效性评价

本文介绍了数据包络分析(DEA)的基本原理，提出了DEA分级有效性的评价方法，并且对中国区域投资的分级有效性进行了评价，绘出了中国区域投资有效性的雁行形态图。在此基础上，得出结论，并进一步就影响投资有效性的因素提出对策。     

基于DEA方法的中国区域能源效率评价

提高能源效率有助于缓解环境压力,提升经济的总体竞争力。本文综合运用经济学、统计学、计量经济学等多学科的理论与分析方法,特别是数据包络分析方法,对样本省市的能源问题现状作出评估分析。     

上海市产学研合作效率评价——基于分行业数据的DEA分析

通过建立产学研合作创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)方法对上海市13个主要制造业的产学研合作创新效率进行了实证分析。结果表明,上海市政府研发投入的力度较大,产学研合作的体制正在形成,但是尚有一些行业其研发投入的效率还有待提高。因此,在推动产学研合作的过程中要注重竞争机制的引入,同时发挥市场导向与政府引导的作用,不断探索新的产学研合作方式,并结合行业特点动态调整政府介入的方式,因地制宜地制定产学研合作创新的政策,提高产学研合作创新的效率。     

中国商业银行成本效率分析——基于DEA模型和CAMEL评级体系

基于CAMEL评级体系选取用于测算银行成本效率的投入、产出指标,利用DEA方法测算了2008—2014年中国65家商业银行的成本效率,分析了3个投入分解项的实际投入量与理想投入量的差异,并根据DEA方法中的规模报酬判断定理分析了样本银行的规模经济情况。结果表明:中国商业银行的成本效率相对较高;从投入分解项看,成本效率低下主要源于中间业务收入投入无效,其次是利息支出过度消耗;2008—2014年期间国有商业银行的成本效率年均值最高,其次是全国性股份制商业银行,城市商业银行最低;成本效率高的商业银行多处于规模报酬不变状态,成本效率较低的商业银行多处于规模报酬递增状态,成本效率介于两者之间的商业银行多处于规模报酬递减阶段。     

中国主要城市旅游效率影响因素的演化

对不同时期影响中国城市旅游效率的因素进行分析有助于资源投入方式的优化和利用能力的提高.利用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,以下简称DEA),在对1995、2000、2005年58个中国主要城市旅游效率进行计算和分解的基础上,对三个时期各分解效率对总效率的影响进行了判定和度量.研究结果显示:规模效率对总效率的影响最大、技术效率和利用效率对总效率的影响相对较弱,且这种影响关系并没有随着时间的变化而发牛较大变化.从我国城市旅游发展所处的阶段特征出发,认为区域经济不平衡性,城市旅游资源投入规模的差异是导致以上特征的根本原因.文章最后讨论了不同区域提高城市旅游发展效率的途径.     

基于DEA方法的北京市循环经济效率评价

循环经济系统是一个具有多投入、多产出的复杂系统,有效评价系统的投入产出效率,是反映循环经济状况的关键。文章以北京市18个区（县）2008年度的统计数据为基础,采用数据包络分析方法（DEA）中的BCC模型对循环经济效率进行评估。效率得分结果显示,北京市各区（县）在循环经济效率上存在明显的差异,首都功能核心区、生态涵养发展区循环经济效率较高,城市发展新区、城市功能拓展区则呈现相反情形,并且北京市各区（县）发展水平与循环经济效率之间不存在相关性。松弛变量分析显示,在既定的效率得分下,不同区（县）对于各项投入的利用存在很大差异。     

基于DEA方法的我国环保类上市公司经营效率分析

近年来我国环保产业受益于国家政策扶持和市场需求扩大,得到了大规模的发展。在证券市场上,环保类上市公司也得到投资者的普遍看好。文章以19家环保类上市公司为对象,根据其从事具体业务进行具体分类;运用数据包络分析方法,评价了各家环保上市公司的经营效率,分析了不同类别行业的水平;对污水处理、环保设备和新能源行业上市公司提出了有针对性发展建议。     

基于DEA的国内沿海主要港口生产力的效率分析

经济的可持续发展,顺畅的港口国际物流支撑必不可少.虽然承担国际物流海上运输的国内主要港口,持续排名在世界港口前列,保持了一定优势,但通过国内排名前列的8个主要港口的DEA数据分析,得到的研究结果表明,存在资源浪费、规模不经济、创新能力不足等现象.因此,提高港口管理和决策水平、改革创新、增加自动化生产设施,建成有规模效益...