基于CPFR的供应链整合研究

协同计划、预测和补货(CPFR)是近年来出现的供应链管理的一个新模式。通过分析实施CPFR项目的潜在价值及实施中的关键制约因素,构建了一个CPFR实施支持模型,并提出成功实施CPFR的必要举措。     

VMI下面向多个零售商的供应商多周期补货策略研究

本文以VMI供应链中一个供应商与多个零售商组成的两级供应链为研究对象,建立了供应链多周期补货模型,并通过具体算例比较分析了缺货与不缺货条件下供应链成员追求利润最大化时的最优决策。研究表明,对于不同库存成本的产品供应商应采取不同补货策略,当产品库存成本较高时,维持适当的缺货比率使供应商与零售商均从中获利。     

基于供应链环境下CPFR库存控制

CPFR,（Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment）,即协同计划、预测与补给,是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理模式,它应用一系列技术模型和处理手段,协同过程跨越了企业和整个供应链,提供了覆盖整个供应链的合作过程.它通过共同管理业务过程和共享商业信息来改善供需双方的伙伴关系,提高预测的准确度,改进计划和补货的过程和质量,最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的它既是一个概念,也是一个软件系统,即整个概念和模式是通过一套软件系统的运行来实现的.     

谈供应链CPFR模型的关键要素

随着供应链中零售商地位的提高以及信息技术的发展和广泛应用,为了降低供应链成本、提高其运行效率,协同预测、计划和补货模型(CPFR)应运而生。该模型是一个由战略与规划、供需管理、实施和分析四大部分构成的循环系统,其成功运行有赖于企业对合作伙伴的选择、目标体系的确立以及CPFR运行机制的建立等关键要素的正确把握。     

供应商管理(零售商)库存技术VMI的实施

一、高效的补货技术 流通行业的供应链管理有如下几种有效的补货方法(以简单到复杂、高效程度的顺序): 手工操作.零售商根据销售数据、库存和促销计划等信息,产生订单,传真/打电话/发电子邮件给供应商.双方的系统没有连接,存在大量的低效率操作.     

基于协同商务的供应链采购管理

供应链管理已经成为当今研究的热点问题。采购管理作为供应链管理的重点内容之一,在供应链管理的环境下将由库存采购向以订单驱动方式进行。协同采购是在供应链环境下产生的一种新型的采购模式,以电子商务等现代信息技术为支撑。本文在对协同商务理论阐述的基础上,重点分析了基于协同商务的供应链采购管理,并进一步探讨实现协同采购管理的关键因素。     

供应链协同绩效评价体系实证效应分析

供应链协同是供应链管理崭新和现实的模式,能更为有效地利用和管理资源,提高企业运作绩效.目前我国供应链运营成本偏高,供应链间信任度较低,供应链柔性不高.供应链运行经营中的企业应充分利用现有系统功能,建立以充分利用现有系统功能为目标的业务标准,同时找出供应链支持业务协同的关键管理活动,将其程序化、标准化,以方便各级管理人员进行管理;提高供应链成员之间的信任度,建立供应链成员信用评级体系,每年对供应链成员的信用度进行评价,提高信任水平;鼓励供应链中的各成员企业扩大信息共享的深度与广度,惩罚供应链平台上的虚假信息.供应链协同绩效评价体系主要基于网络环境状态,依据价值网理论,采用崭新的模型方法来研究我国行业范围内的企业供应链协同效应.文章以我国某煤炭企业集团为研究样本进行供应链协同绩效评价.结果表明,绩效评价结果与供应链中企业的实际经营情况相符,该评价指标体系具有可行性,模糊综合评价方法也具有可操作性.     

零售商主导下供应链跨区协同运作机制分析

本文从零售商主导下供应链模式分析入手,梳理供应链成员的运作机制和存在的问题,在跨区运作中对供应链成员如何建立合作机制、约束机制、风险机制以及协调机制的理论问题进行研究,以使各种性质的供应链成员具有相适应的柔性协同运作机制.     

CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

供应链企业协同自主创新的收益分配模式研究

本文依据供应链协同自主创新过程中成员企业间的协同关系类型,提出三种相应的供应链协同自主创新的收益分配模式。     

供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析

本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决策系统起到精确的辅助作用。文章建立的基于协作计划预测和补货(CPFR)数据库的供应链需求预测支持系统的流程框架,以及在此基础上提出的基于BP神经网络的供应链需求预测模型,可以提高预测精度,有效避免评价过程中的人为失误,取得令人满意的预测结果。     

基于博弈理论的供应链利益分配策略研究

在高协同水平下的供应链管理模式下,企业之间有关利益分配的问题一直没有得到很好解决。本文运用博弈论的方法研究了协同供应链中成员企业之间的利益分配,具有较强的实践意义。     

基于供应链的建筑工程项目优化研究

供应链管理,顾名思义就是将供应链上的关联企业视为一个互相联系、协同发展的有机整体来对待和管理,建筑工程项目以其典型的订单生产模式而具有极强的供应链管理优势,在综合研究供应链在建筑工程项目管理中实施作用的基础上,对建筑工程项目的供应链管理优化提出了一些改进和优化方向,希望能够对相关部门进行供应链工程管理的优化提供有意义的参考。     

基于共生理论的供应链联盟企业共生条件分析

供应链联盟被认为是未来供应链企业组织形式发展演变的主流趋向,同时也是供应链发展的必然趋势。运用共生理论对供应链联盟成员企业共生条件进行分析,对于合理选择联盟成员企业及提高供应链联盟整体竞争力,保持供应链联盟的长期性和稳定性以及供应链联盟成员企业的协同发展、共同进化都具有一定的借鉴和指导意义。     

供应链的资源协同研究初探

供应链协同的本质是资源的协同,因此资源协同的研究是对供应健协同管理的推进与深化,具有重要的理论意义和现实意义。本文在提出供应链资源协同概念的基础上,将供应链资源系统划分为物流、资金流、信息流、市场流和管理流五大类,研究了不同节点企业之间某一类资源的协同和系统内各类资源之间的协同,即纵向协同和横向协同;并具体分析了供应链资源协同产生的经济效应、管理效应和学习效应;为供应链资源协同的深入研究奠定了基础。     

采用数据交换平台的钢铁流通供应链协同研究

要实现钢铁流通供应链协同管理,需要基于网络的信息技术手段予以支撑,以消除供应链各成员企业间的"信息孤岛".基于EAI的钢铁流通供应链数据交换平台,能对各供应链成员原有的应用系统进行高效集成,通过各个功能模块实现一个应用系统与其他应用系统之间的数据交换,是钢铁流通供应链实现协同管理的有效技术手段,具有良好的应用、推广前景.     

基于期权的回购供应链契约模型研究与应用

当前,环境保护和提高资源利用率引起人们高度重视,越来越多的企业将资金投入产品的回收再造中。基于期权下的回购再造模型在产品订购数量上的应用可以增加供应链的灵活性,使得补货操作变得更加容易,在渠道优化方面的应用可以提高供应链的整体利润,在利润分配上的应用可以协调供应链成员之间的关系。特别是在市场需求的波动增加时,期权的运用更为有效,零售商利润,制造商利润以及供应链整体利润都在增加。实例应用研究说明,期权的引入对于供应链降低市场风险,增强供应链柔性,提高供应链整体利润具有重要作用。     

基于价格折扣的供应链增值研究

近年来,供应链管理越来越受理论界和实业界的重视。供应链管理的目的就是协调成员企业之间的利益关系,从整体出发,制定对供应链整体最优的决策,从而提高供应链绩效,使供应链增值,在市场中获得竞争优势,参与供应链的成员企业也能分享增值带来的利润。在一系列协调机制中,价格折扣契约是常用的方法。论文即从价格折扣这一角度,分析供应链是如何增值的。不同于以往研究,本文中的供应链系统中的零售商面对固定市场需求,生产商按订单生产,且双方库存费用与产品的单位价格无关。     

基于战略管理范式转变的供应链柔性模型研究

供应链成员企业的战略目标就是与其利益相关的联合体间创造出的一种供应链最大化效应的协同。一般传统的结构、战略和绩效分析框架,只是体现出了供应链柔性竞争力的方面,想要真正实现供应链柔性对于成员企业的价值,就必须从代表供应链柔性能力的柔性战略视角去审视供应链。笔者是从这一角度构建供应链柔性模型,并且对这一模型各变量间的关系和竞争优势进行分析与研究。     

供应链再造的动因分析

供应链再造是由供应链上强势企业发起的,为了适应供应链竞争的新态势,提高供应链的协同竞争能力,以信息系统的建设、连接和延伸为基础,对供应链上成员企业内部以及企业之间进行的业务流程再造。对供应链再造的研究要依据供应链管理(SCM)和业务流程再造(BPR)的思想。