陕西省居民收入差距与商品住宅价格关系的因果检验

采用1997年～2011年陕西省商品住宅价格与居民收入的样本数据,利用单位根检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等方法,对陕西省居民收入差距与商品住宅价格的关系进行了实证分析。结果表明,商品住宅价格在不断攀升过程中拉大了陕西省居民收入分配差距,收入分配差距过大又反作用于房地产市场,推动商品住宅价格上涨。最后提出了抑制商品住宅价格和改善居民收入分配的政策建议。     

货币供给冲击、工农产品价格剪刀差与城乡收入差距——基于VAR模型的实证分析

本文基于VAR模型分析了货币供给冲击、工农产品价格剪刀差与我国城乡收入差距之间的动态影响关系。脉冲响应结果显示,宽松的货币政策可能导致城乡收入差距的扩大,工农产品价格剪刀差的上升则可以缩小城乡收入差距,并且支持货币供给冲击下农产品价格超调(overshooting),即面对货币政策调整,农产品价格的反应速度更快。方差分解结果显示,货币供给冲击大约解释了城乡收入差距变动的9%左右,而工农产品价格剪刀差解释了城乡收入差距变动的49%,因此,农产品相对价格的提高可以在很大程度上缩小城乡收入差距。     

货币供给冲击、工农产品价格剪刀差与城乡收入差距——基于VAR模型的实证分析

本文基于VAR模型分析了货币供给冲击、工农产品价格剪刀差与我国城乡收入差距之间的动态影响关系.脉冲响应结果显示,宽松的货币政策可能导致城乡收入差距的扩大,工农产品价格剪刀差的上升则可以缩小城乡收入差距,并且支持货币供给冲击下农产品价格超调（overshooting）,即面对货币政策调整,农产品价格的反应速度更快.方差分解结果显示,货币供给冲击大约解释了城乡收入差距变动的9％左右,而工农产品价格剪刀差解释了城乡收入差距变动的49％,因此,农产品相对价格的提高可以在很大程度上缩小城乡收入差距.     

我国城市化水平与商品住宅价格关系的实证研究

房地产价格．特别是商品住宅的价格与人民的生产和生活有着密切的关系,因此一直是理论界关注的焦点。房地产的价格主要是由房地产的供求关系所决定的．受到城市化发展水平的影响。本文首先对我国城市化发展水平与商品住宅价格的现状进行了相关的描述,进而对我国城市化水平和商品住宅的价格关系进行了实证研究,为进一步规范我国的商品住宅价格奠定了重要的基础。     

我国城镇化、城乡收入差距与消费的关系

通过选取1978～2011年全国统计数据建立Var模型,对我国城镇化、城乡收入差距与消费之间的关系进行实证分析发现:城镇化、城乡收入差距与消费三者之间存在长期均衡关系;我国城镇化对城乡收入差距的影响在长期和短期存在差异,城镇化在短期会扩大城乡收入差距,而在长期有利于缩小城乡收入差距;城镇化有利于促进我国消费水平的提高。     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

京津冀地区收入差距与房地产价格的互动关系

京津冀各城市经济发展水平与房地产发展程度各异,研究京津冀地区房地产价格与居民收入差距之间的关系不应一概而论。基于对京津冀地区房地产市场的聚类分析,可按照房地产发展速度将京津冀地区的13个城市划分为快速、稳定、较慢三类。以北京、天津、唐山、石家庄为代表城市,选用代表收入差距的基尼系数和定基处理后的房地产价格两个变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析,可得到针对各类地区的综合分析结果。研究发现,房地产价格与收入差距的相互关系因各地房地产发展速度和经济发展水平的不同而存在差异,如北京和天津地区房地产价格对收入差距影响较大,而收入差距对房地产价格的影响并不明显;石家庄房地产和经济发展后劲较足,房地产价格对收入差距的影响呈现出不断增加的趋势;唐山房地产市场发展较为稳定,房地产价格与收入差距间表现出比较微弱的关系。在房地产价格对收入差距的贡献程度方面,北京的贡献率为70%,成为贡献率最大的城市;唐山的贡献率在60%左右,仅次于北京;天津的贡献率为40%,但增长速度较快;石家庄是房地产价格对收入差距贡献率最小的城市。在收入差距对房地产价格的贡献方面,只有天津表现出较强的变化趋势,贡献率在30%左右,其他城市均稳定维持在10%以下。     

农产品价格、劳动力转移与城乡收入差距

从农产品相对价格、农村劳动力转移与城乡收入差距之间的因果联系与相互作用出发,本文构建了两期三部门的理论经济模型,在包含政府部门与不包含政府部门两种情况下,分别研究农业部门和工业部门之间的产品价格剪刀差,对农村剩余劳动力转移与城乡收入差距的影响,农村劳动力转移与城乡收入差距之间相互作用的内在联系,以及政府在缩小城乡收入差距中应发挥的作用。研究表明仅通过农村剩余劳动力的转移不能有效缩小城乡收入差距,缩小城乡差距的关键在于政府需通过提高农业补贴和实行农产品价格支持政策,减小工农产品价格剪刀差。     

我国城乡收入差距与经济增长的关系分析

城乡收入差距是我国二元经济发展过程中必须面对的一个问题。本文基于我国1985～2O08年的年度数据,运用计量经济方法,对我国城乡收入差距与经济增长的关系进行实证研究。结果表明,我国城乡收入差距与经济增长之间表现出一种长期稳定的均衡关系,而且二者之间是一种单向因果关系,即在短期内,城乡收入差距是经济增长的格兰杰原因,而在长期,经济增长是收入差距的格兰杰原因。     

城乡居民收入差距与城镇化动态关系实证分析

本文根据我国1978～2011年的城乡居民收入差距与城镇化率的数据,运用ADF单位根检验、协整分析、Granger因果关系检验等计量方法,揭示出我国城乡居民收入差距与城镇化率之间的动态关系。分析结果表明:改革开放30多年来,城乡居民收入差距与城镇化率之间具有稳定的关系,且随着城镇化水平的不断发展,城乡居民收入差距呈逐步拉大的趋势。Granger因果关系检验结果显示:城乡居民收入差距与城镇化发展之间存在单向因果关系。据此,提出相应的政策建议。     

财政分权、房价与城乡收入差距--基于中国省际面板数据的实证分析

基于1999－2012年31个省际面板数据,采用面板向量自回归模型,实证考察了财政分权、房价和城乡收入差距三者之间的相互关系。研究结果表明：财政分权对房价的上涨和城乡收入差距的扩大均具有促进作用,且对两者的影响具有区域差异,具体表现为：财政分权对东部地区房价上涨的影响要大于对中西部地区的影响,财政分权对城乡收入差距扩大的影响由东部地区向西部地区依次递减;房价和城乡收入差距之间的相互影响具有区域差异性。     

我国房产税试点的经济伦理意蕴

上海和重庆试行的房产税政策体现了公平正义、社会责任、义利关系的经济伦理意蕴。首先，房产税有利于降低房价，调节收入分配差距，实现公平正义；其次，房产税可以稳定我国各级政府的税收来源，使其更好地承担社会责任；最后，通过房产税政策，有利于购房者形成理性的住房消费观，规范开发商的投机行为，杜绝各级政府权力寻租的发生。此外，社会法治环境的完善也是包括房地产市场在内诸多市场良性发展的重要保障。     

经济适用房、土地价格与住宅价格——基于我国29个省级面板数据的实证研究

本文采用省级面板数据,研究经济适用房、土地价格与住宅价格之间的关系。研究发现:(1)土地出让价格、经济适用房价格和住宅价格之间存在长期均衡关系,土地出让价格和经济适用房对住宅价格的影响力度存在区域性差异;(2)短期内,经济适用房的替代效应大于收入效应,其供给有利于平抑商品房价格的上涨趋势;长期内,经济适用房的收入效应大于替代效应,其供给会起到推高房价的作用;(3)土地价格对住宅价格的长、短期影响效应均为正,但影响力度存在区域差异。     

房产税对房价的影响:来自OECD国家的证据

本文使用1980-2009年23个OECD国家的住房市场数据,考察了住房房产税对房价的影响。研究发现:第一,房产税对房价具有显著负向作用,但过去30年23个OECD国家房产税率的均值为2.61%。这表明,尽管房产税能有效降低房价,但地方政府不大可能通过大幅提高房产税率来实现。因此,房产税对房价的抑制作用具有局限性。第二,预期比房产税对房价影响更大。因此,改变房价增长预期、抑制投机的政策比房产税更有效。第三,长期利率的回归系数不仅小于房产税,而且符号为正。因此,房产税政策比利率政策更有效。第四,房价主要是由收入和人口决定的,房价仍未脱离基本经济面。因此,收入和人口的变动可以预测房价的长期变动。最后,住房建造成本回归系数不显著。因此,房价并非主要由成本决定,降低住房建造成本并不能降低房价。     

中国城镇居民家庭住房支付能力问题研究——基于房价收入比指标

从房价收入比变动趋势及其所处区间范围的视角对全国1998年～2010年的城镇居民家庭住房支付能力问题进行了研究,结论表明,中国城镇居民家庭住房支付能力逐步上升且趋于合理,这一结论与社会现实中的普通购房者"望楼兴叹"现象似乎构成了一对难以解释的矛盾,原因在于城镇居民家庭间收入差距巨大,导致60%的城镇居民家庭住房支付能力不足、部分热点城市特别是一线城市房价收入比过高及保障性住房的历史供应不足。     

住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明：（1）地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;（2）时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

住房价格波动:一个基于托宾Q理论模型

由于我国处于经济飞速发展、人均收入迅速提高的发展阶段,在城市化进程快速提高的推动下,人为的低利率成本政策导致了我国住房价格的上涨.基于托宾Q理论模型分析,可得出以下结论,从长期看,随着投资流量的迅速积累,存量供给的增加将导致住房价格的下降.     

黑龙江房价僵持不动的主要原因

依据2012年数据测算,黑龙江的房价收入比为6.5:1,辽宁省为6:l。从省会城市看,哈尔滨市的房价收入比10:1,远高于沈阳和长春的8:l和7.7:l,这表明黑龙江房价水平相对偏高。供给和需求是黑龙江房价居高不下的两大主要影响因素,政府、商业银行、城市经济发展等都起到了推动作用。高房价对民生和社会发展的负面影响严重,必须下定决心彻底治理。     

The Effects of Inflation and Taxes on the Costs of Home Ownership

This article assesses the impact of inflation on the true economic costs of owning a home. Using the assumption that most pre-tax housing costs are roughly proportionate to house value, it is shown that inflation cuts housing costs substantially for homeowners with mortgages because capital gains income from house price inflation is untaxed but mortgage interest payments are fully deductible. The distribution of tax savings are estimated with national data and it is found that roughly half of all benefits go to families in the top one seventh of the income distribution.     

我国居民高储蓄率成因分析

当前,我国居民储蓄率高的原因,主要是国民收入分配差距大,历史传统文化和医疗、养老、住房、教育产业化等政策的误导以及投资环境发展滞后与投资渠道狭窄,社会保障制度不健全等方面。政府应通过深化制度改革,缩小收入分配差距,拓宽个人投资渠道;开发消费热点,引导居民合理地安排收入,建立健全社会保障制度,从而促进居民储蓄率适度增加。