山西煤炭工业全要素生产率变动实证研究

山西煤炭工业在全国煤炭工业中占有重要地位,文中应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,对2001～2008年中国27省区煤炭工业的全要素生产率进行了测算,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,重点研究了山西煤炭工业的全要素生产率的变动趋势及原因,结果表明:山西煤炭工业的全要素生产率平均增长了5.7%,主要原因在于技术效率水平的提高,而技术进步水平有所下降;进一步分解,在技术效率的提高中,基本上是规模效率在起作用,而纯技术效率没有得到改善。接着对山西煤炭工业的技术进步、纯技术效率、规模效率作了详尽的分析,最后给出提高全要素生产率的建议。     

基于Malmquist指数分解模型的钢铁产业效率研究

本文采用非参数Malmquist指数分解模型,对我国2003年至2010年钢铁产业中11家重点钢铁企业的全要素生产率值进行运算,并将其值分解为技术效率、技术进步、规模效率和纯技术效率指数,分析了钢铁产业效率提高(降低)原因及存在的问题,并提出了相对应的对策。     

我国商业银行效率分析(2005～2010)——基于Malmqusit指数

本文基于Malmquist指数研究我国13家商业银行6年间的效率及其动态变化,将Malmquist指数分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。利用DEA程序以产出为主导型,考虑规模报酬的变动,得出结论:我国商业银行全要素生产率整体上呈增长趋势,国有商业银行技术进步率较高,但技术效率低于股份制商业银行,并根据银行现状,提出改进建议。     

海南农垦企业的生产率研究——基于非参数Malmquist指数的测算

根据2008～2010年海南农垦49企业经济发展数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对海南农垦企业的生产率进行测算,并将其分解为技术效率、技术进步、规模效率和资源配置效率四个方面。研究发现:一是海南农垦企业的生产率水平在不断的下降,而造成这一现象的主要原因是技术效率下降幅度较大,其次是技术进步;二是农垦企业的Malmquist指数、技术效率和技术进步相差较大,全要素生产率增长率、技术效率增长率和技术进步率为正值的企业数占总企业数分别为20.41%、26.53%和34.69%。     

中国现代制造业全要素生产率研究

文章运用Malmquist生产力指数法,利用现代制造业98个细分行业2006~2010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明：2006~2010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高,技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。计量分析表明,外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。     

基于SBM和Malmquist指数的我国物流业能源效率评价

基于2003-2017年我国30个省(市、区)的面板数据,通过SBM模型和Malmquist指数,从静态和动态两个视角分析我国物流业能源效率。研究发现,就静态角度而言,我国物流业能源总体效率为0.62,还处于较低的水平,各地区之间差异明显,在观测期内东部沿海地区一直处于全国领先水平,西南地区效率最低。从动态角度来看,我国Malmquist指数均值为0.988,说明物流能源全要素生产率下降了1.2%,下降的原因是技术效率与技术进步共同作用的结果;全国八大区域中除北部沿海、东部沿海和南部沿海的Malmquist指数呈上升趋势外,其余地区均呈现不同程度的下降,技术进步是导致区域差异的主要原因。为此,提出优化物流产业结构、提高物流技术水平、因地制宜出台相关物流政策等措施,可进一步提升我国物流业能源效率。     

基于DEA模型和Malmquist指数的安徽省内河港口效率分析

应用DEA模型和Malmquist生产率指数,对安徽省2002～2010年的5个主要内河港口效率及其变化进行了深入研究。研究发现,内河港口的综合效率总体上呈现先上升后下降的趋势,这种趋势同纯技术效率和规模效率的变化趋势几乎是同步的;全要素生产率呈现减多增少的波动发展趋势,这种趋势的变化是由技术效率变动和技术进步变动共同作用的,其中生产率的下降主要是由于技术的退步。     

中国现代制造业全要素生产率研究

文章运用Malmquist生产力指数法,利用现代制造业98个细分行业2006²010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:20062010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:2006²010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高,技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。计量分析表明,外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。     

基于Malmquist指数模型的安徽省工业创新效率研究

为了解安徽省工业创新效率现状,统计合成安徽省2012-2019年规模以上工业企业的技术创新投入产出的面板数据,构建工业创新效率评价指标体系,使用Malmquist全要素生产率指数模型展开安徽省工业创新效率测算,得到研究结论:2012-2019年安徽省工业创新全要素生产率没有太大变化,然而纯技术效率下降的城市有两个,但没有城市规模效率下降,因此提高工业创新全要素生产率主要方法是提高工业创新的技术水平.然后根据安徽省工业创新效率现状从政府和企业和政府两个层面上提出针对性建议.     

长江经济带物流业的全要素生产率差异性分析

将碳排放引入到全要素生产率指标体系,基于DEA-Malmquist方法对长江经济带11省市2007~2016年的全要素生产率测算,并从时间、空间两个维度对全要素生产率的演化进行分析。研究表明:长江经济带全要素生产率处于逐步上升的趋势,主要依靠技术进步拉动全要素生产率的提高;长江经济带11个省市全要素生产率总体呈上升趋势,但是存在地区发展不均衡,技术进步和规模效率是影响全要素生产率提高的主要因素。     

文化产业全要素生产率动态演化——以江西省为例

利用2000-2015年江西11个设区市文化产业投入产出的面板数据,应用DEA-Malmquist指数方法 ,对江西文化产业全要素生产率的动态演化进行了实证研究。结果显示:江西文化产业全要素生产率变化具有波动性,但整体呈增长态势,其中技术进步是增长的主要源泉,而技术效率在整个考察期间的增长总体维持在较低水平;此外,江西各设区市文化产业全要素生产率及其分解值的改善幅度并不均衡,具有明显的地区差异特征。据此,应继续深化文化体制改革,通过加大金融对江西文化产业发展的支持力度,并在人才引进、土地供给和税收等方面给予文化企业以政策优惠;同时立足本地,大力培育和打造特色文化品牌,努力缩小江西各设区市文化产业之间的差距,以进一步提高江西文化产业全要素生产率。     

民族地区中等职业教育经费配置效率研究

随着民族地区中等职业教育经费投入的增加,经费配置效率问题成为中等职业教育事业亟待解决的问题之一.本文采用8个多民族省(自治区)2007-2012年的中等职业教育经费投入与产出数据,使用DEA和Malmquist指数法对民族地区中等职业教育经费配置效率分别进行静态和动态评价.研究结果发现:我国2011和2012年民族地区中等职业教育经费投入纯技术效率普遍较高,规模效率呈现下降趋势.2007年-2012年8个省份中等职业教育经费全要素生产率呈下降趋势,技术进步是导致全要素生产率下降的主要制约因素.     

中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用

本文首先对Malmquist指数法进行了回顾,对Malmquist指数各种分解的分歧和争论作了一个比较全面深入的介绍,并指出国内已有研究在指数分解方面存在的不足。在此基础上,对我国1979~2005年全要素生产率变动及其分解进行了分析。本文的主要结论是:改革开放以来,由于技术效率和生产技术的进步,我国全要素生产率得到了较大进步。但是1997年以后,由于技术效率下降,全要素生产率增长出现下降趋势。总体而言,由于地区之间技术差距的拉大,我国并没有出现全要素生产率的趋同效应。     

基于Malmquist指数模型的我国银行业效率测评

文章运用Malmquist指数模型测算分析了2016-2019年我国31个省市银行业的全要素生产率以及其分解指标技术效率和技术进步的具体情况。研究发现:综合来看,近年来我国各省市银行业全要素生产率处于增势,其中技术进步水平的增长发挥了主要作用;分年度看,2017年各省市银行全要素生产率增长率极差最大,唯一的技术效率下降情况也发生在2017年;按各省市银行发展势头看,北京、河南、吉林、上海的银行全要素生产率由增转降,浙江的银行全要素生产率一直在降;按地区看,西南、西北、东北等地区银行业全要素生产率增长更为显著。据此,本文就进一步更好地促进银行业长远发展提出些许建议。     

中国高校人力资源管理创新绩效评价研究

利用DEA方法对我国2005-2009年的高校人力资源管理创新绩效进行了评价和分析,并运用Malmquist生产率指数对其绩效变动进行了测算。结果显示,我国高校人力资源管理创新绩效水平较为低下,纯技术效率低下是其主要原因;全要素生产率呈现较为显著的增长趋势,技术效率水平提高是引致TFP增长的主要原因,而技术进步对TFP有负面效应;我国高校人力资源管理创新绩效水平存在较为显著的省际和区域差异。     

我国技术效率、技术进步与生产率区域差异的实证研究

本文用非参数Malmquist指数方法研究了我国全要素生产率的增长状况及其区域差异,并将其分解为技术进步和技术效率,同时采用增长回归法对我国地区之间TFP、技术效率、科技进步的差异进行了检验。研究表明:1994-2007年间我国全要素生产率年均增长率达到1%,主要得益于技术进步水平的提高,技术效率总体上呈现下滑趋势;我国各省市区的科技进步、技术效率、TFP变化呈现出较为明显的差异,其中TFP和科技进步变化差异最为明显,而技术效率变化差异不大。     

丝绸之路经济带区域创新效率评价

本文运用超效率DEA方法测算丝绸之路经济带9省市2007—2012年的区域创新效率,并利用Malmquist指数法对区域创新效率进行动态对比。结果表明：各地区创新效率差距较大,四川、重庆、陕西和甘肃在创新效率方面处于领先地位,青海和宁夏的创新效率主要受制于创新规模,广西、云南和新疆在创新资源投入方面存在较大冗余;Malmquist指数表明经济带整体生产率略有下降,综合技术效率和规模效率的下降是制约全要素生产率提升的瓶颈因素。     

基于Malmquist指数的非税收入征收管理效率分析

制度效率改进一般源于规模效应和技术进步。本文将基于DEA模型的Malmquist指数法引入非税征收管理,结合制度特征构建非税征收输入和输出指标,衡量非税征收的全要素效率、纯技术效率以及规模效率,以全面评价非税制度发展。     

基于Malmquist指数的房地产业全要素生产效率分析

文章运用DEA模型的Malmquist指数,以房地产业发展为大背景,对30个省份在2007—2015年房地产业的生产效率进行动态分析,对技术进步、综合技术效率、纯技术效率、规模效率水平进行深入研究。研究发现,伴随着2007—2015年间房地产业的迅速发展,我国房地产业生产效率水平总体偏低,且技术进步指数处于较低等级是影响房地产业发展的主要因素,为此建议采用技术创新,调整技术发展路线,并提高规模效率使投入成本降低,从技术创新的角度使得房地产业的经济效益和劳动生产率水平提高。同时政府配合出台一系列政策并以深化供给侧改革等方式提高技术进步指数,以生产效率水平较高地区的经验为借鉴,对房地产业改革与创新提出建议,提升全要素生产效率。     

技术进步、技术效率与农业全要素生产率增长——基于农业供给侧改革视角

从农业供给侧改革视角,针对传统的Malmquist指数不具有传递性特征并且面临潜在的线性规划无解问题,结合非径向、非角度的SBM函数,仿照Global Malmqusit生产率指数的构造思路,提出了一种新的SBM-Global Malmqusit生产率指数,分析了2001-2013年中国农业全要素生产率及其构成。研究结果表明:中国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期看呈现出增长的态势,其动力主要来源于技术进步,而不是技术效率的改善;技术进步与技术效率水平的变化严重背离,很少见到二者同时增长的情况;区域间农业全要素生产率的差异较大。