供给侧结构性改革下僵尸企业处置与退出机制研究

由于产能过剩、经济增长过于依赖房地产行业,中国经济从21世纪初期的高速增长过渡到现在的中速增长。供给侧结构性改革使生产要素得以优化配置,同时调整经济结构以促进经济增长。2008年推出的4万亿经济刺激计划让一些盈利能力差的企业获得了政府贷款。在经济复苏时期,这些企业还能获得一定利润。但是随着新冠疫情、俄乌冲突等国际重大事件的暴发,很多企业出现了经营困难,甚至倒闭。但也有一些僵尸企业靠政府补贴、银行贷款而存活下来,它们占据了社会的一些宝贵资源。如何处置这些僵尸企业以及建立完善僵尸企业的退出机制是研究的内容。     

产业集聚有助于推动僵尸企业处置吗？

僵尸企业是经济社会发展的顽疾、国内大循环的梗阻,也是产能过剩的根源,如果处置不好,将对构建供给需求动态适配的新发展格局产生不利影响。有别于既有基于政府强制破产清算以及市场化改革推动僵尸企业处置的研究,本文从产业集聚视角切入,探讨产业集聚外部性对僵尸企业处置的影响作用以及中间机制。基于中国工业企业数据库和城市面板数据库的匹配数据,以城市平均坡度作为城市产业集聚的工具变量,系统探讨城市产业集聚对僵尸企业的形成、复活以及退出的影响作用以及中间机制。结果发现,城市产业集聚显著降低城市僵尸企业数量与资产占比,对僵尸企业处置表现出显著的促进作用;产业集聚的僵尸企业处置作用表现出显著的企业所有制、企业规模以及企业年龄异质性,对非国有僵尸企业、规模较大僵尸企业以及年老僵尸企业的处置效果更明显;机制检验发现,产业集聚对僵尸企业的处置是通过预防新僵尸企业形成、促进僵尸企业复活以及退出市场三条渠道实现的。此外,产业集聚通过金融外部性作用显著降低城市金融资源错配,这一机制在以上三条渠道中均显著;产业集聚通过技术外部性发挥提高城市创新能力,并且通过这一机制促进僵尸企业复活;产业集聚通过补贴效应的发挥不利于僵尸企业的退出。基于研究结论,本文的政策启示是,要进一步深化要素市场改革,促进要素流动与产业集聚;完善集聚区企业信息披露机制;减少集聚区政府补贴,营造公平的市场竞争环境,以市场化手段淘汰僵尸企业     

“效率空心化”:我国实体产业空心化的新趋势

实体经济的效率空心化风险已成为当前我国亟待解决的重大问题。采用2000—2015年我国省级工业的面板数据,研究实体产业效率空心化的变化趋势,结果发现:(1)工业经济的增加值率逐年下降;(2)工业劳动生产率的增长率逐渐回落;(3)工业全要素生产率破位下行;(4)沿海地区制造类上市公司中僵尸企业比例上升。该结果证实了效率空心化已成为当前我国实体产业空心化的一个新趋势。为此,加快产业转型升级,治理僵尸企业,降低交易成本,成为当前应对产业效率空心化风险的重中之重。     

僵尸企业困境特征的实证研究

供给侧结构性改革的一个主要任务就是处理产能过剩问题,而有效解决产能过剩问题就要有效地识别和处置僵尸企业。为了更好地识别和处置僵尸企业,首先要了解僵尸企业所面临的困境特征。由此可见,对僵尸企业的困境特征进行研究具有重要的现实意义。文章主要研究上市公司中僵尸企业的困境特征,利用统计学中非参数检验方法,通过对僵尸企业与一般财务困境、财务破产企业进行对比分析,实证得出僵尸企业所具有的困境特征,为上市公司有效识别和处置僵尸企业提供参考。     

中国文化上市企业全要素生产率研究

本文利用2008~2012年中国文化上市企业的相关财务指标数据,应用DEA-Malmquist指数方法对19家文化企业的全要素生产率(TFP)增长进行了测算和分解分析。研究结果为:首先从平均水平来看,TFP有着微弱的增长(0.7%),但主要是依靠规模扩张的粗放型方式来实现,而并非通过集约型的生产率提升来实现;其次部分企业的TFP呈现出明显的递减趋势,并且主要由技术进步的负增长贡献;最后,本文提出了相应的政策建议。     

中国经济增长的动力转换与政策选择

研究目标：探究经济增长动因结构及转换趋势。研究方法：基于中国1980～2014年三次产业的时间序列数据,构造结构指数生产函数,采取指数分析与对数分析相结合的方法进行实证研究。研究发现：2008年以来全要素生产率贡献缩减是经济增长大幅减速的最主要因素;要素规模增长率下降与产出弹性缩减的双重挤压导致资本和劳动力规模贡献下滑;资本和劳动生产率增长双减速是造成全要素生产率大幅下降的主导因素;全要素生产率增长动力从以产业要素生产率的提升为主转向以产业之间要素配置结构的优化为主。研究创新：从三次产业的要素规模和效率进行考察,三个层次层层推进,为经济增长动力及其变迁轨迹分析创造更加广阔的拓展空间。研究价值：揭示了中国经济增长变迁的动因结构以及最新转换趋势,为旨在推动国民经济又快又好发展的政策设计提供了新的科学决策参考。     

我国“僵尸企业”的现状探究

我国近几年来对僵尸企业的处置步伐不断加快,在2016年的改革中国有企业清除僵尸企业4977户,涉及资产高达四千多亿元。僵尸企业主要集中在传统重化工业,主要是我国市场经济制度的不完善及政府的强制干预造成的。僵尸企业对经济发展危害巨大,甚至会引发一系列的社会风险,所以对僵尸企业进行妥善处理也是我国实现市场经济法治化的重要途径,同时也是加快国企改革、实现供给侧结构改革的要求。要改变僵尸企业的现状,首先要减少政府干预;其次多渠道化解僵尸企业的困境,鼓励企业兼并重组;最后要尽快完善社会保障制度,避免由于僵尸企业的退出带来的一系列就业问题,影响社会稳定与和谐。     

创新驱动产业转型升级与企业组织变革问题研究

在中国经济新常态下,产业转型升级是一场新的经济结构变革,而企业面临外部环境的变化要求企业战略做出适时调整,进而要求企业组织变革与之适应。本文通过分析新常态下产业转型升级的必然性、企业组织变革的内在机理以及创新驱动与组织变革的关系,揭示新常态下产业转型升级与企业组织变革企业的内在逻辑关系,推动企业创新发展。     

河北省人口老龄化对产业结构升级的影响机制研究

随着京津冀协同发展战略的不断深入,河北省的产业结构升级步入关键时期,与此同时,老龄化问题日益凸显,因此,河北省老龄化对产业结构升级的影响研究显得尤为重要。首先通过构建面板数据,分析了老龄化与产业结构升级的相关性,结果表明老龄化会一定程度上促进河北省的产业结构升级。在此基础上,进一步分析了两者之间的影响机制,结果表明,老龄消费需求和人力资本积累作为中介因素发挥着重要作用。     

基于产业转型升级的陕西高校专业动态调整机制研究

产业转型升级要求高校对专业不断进行调整以适应市场对人才的需求。然而,从当前陕西省高等教育与产业转型升级对接的现状来看,还存着人才培养定位与产业转型相背离,专业结构与产业结构对接错位,课程设置滞后于产业升级的要求等方面的问题。对此,陕西高校要想实现自身发展必须主动适应产业转型升级的发展,动态调整课程和专业结构,优化教育布局,加快产教协同育人,以实现陕西高校专业设置与地方产业转型升级的协同发展。     

浅谈创新驱动产业结构转型升级

文章基于创新驱动和产业结构转型升级内涵,运用逻辑模型分析了创新驱动产业结构转型升级的机理,并提出四条主要路径,为国家创新驱动产业结构转型升级提供理论支撑和决策参考。     

基于物联网的物流企业转型升级研究

中国的物流产业尚处于发展阶段,对于物流企业的转型升级研究显得尤为重要。文章基于物联网这一新形势,讨论分析我国物流企业存在的主要问题,并结合这些问题及物联网技术的基本原理,分析物联网为物流企业转型升级提供的技术支持及发展方向。同时,给出基于物联网形势下的物流企业转型升级的对策分析。     

基于共词分析法的国内产业升级研究热点分析

应用共词分析方法,对CSSCI数据库中2012-2017年产业升级研究文献的关键词进行凝聚子群分析归类。分析结果显示,现阶段国内产业升级研究的热点问题主要体现在经济生态、影响因素及升级路径、环境支持要素和区域经济及产业发展等四个方面。结合热点问题呈现的特点以及相关研究反映出的理论与现实问题,对今后产业升级研究应关注的重点做出展望。     

城市产业结构升级研究的趋势分析

国内外城市产业结构升级在驱动因素和升级机制方面呈现出一些普遍规律,大城市的产业结构升级是带动整个国家经济增长、人口流动和整体产业结构升级的关键力量。随着中国城市化进程的不断推进和新经济在城市的不断涌现,对城市产业结构升级的研究正受到越来越多学者的关注。中国的城市产业结构升级除普遍规律外还具有一定的特殊性,亟须该领域学者开展更扎实和深刻的理论研究与实践探索,从而提出可操作性强的政策建议。     

基于政银企三方视角的僵尸企业识别体系

有效处置僵尸企业并化解过剩产能必须对僵尸企业有更实质的了解。本文以企业、银行、政府三方基于利益最大化的博弈视角分析僵尸企业的成因,在国内外有关僵尸企业识别方法的基础上,结合中国特有的制度环境,构建同时满足企业陷入财务困境、银行给予信贷支持和依赖政府生存三个条件的识别指标体系,尝试弥补已有识别方法的欠缺。并以钢铁行业僵尸企业进行验证及后果分析,发现僵尸企业由非僵尸阶段向僵尸阶段演变,获得的信贷资源更多。     

产业结构升级影响因素定量分析研究

本文利用建立的投入产出偏差分析模型,对一个地区的产业结构变化影响因素做出了判断、分析,并提出了产业结构升级的途径.     

物流企业转型升级能力评价研究

企业转型升级是一个复杂的现象,需要系统的思考与评价。本文将层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)相结合,构造物流企业转型升级能力评价模型;根据模型对各级转型要素进行分析并计算物流企业得分指数;根据模型最终分析结果,对物流企业转型升级提出建议。