地价与房价关系的探讨—江苏省徐州市的实证研究

现有的地价与房价关系研究主要集中于宏观层面,而对房地产市场的区域差异性关注不够.基于2000 2010年徐州市市区的住宅用途地价与房价的相关数据,在理论分析的基础上应用波动分析、协整分析及误差修正模型等计最分析方法,分析了该市地价与房价之间的关系.结果表明:在较长时间尺度上,徐州市市区的地价与房价存在稳定的均衡关系;在较短时间尺度上两者也存在相互影响,但房价的变动对地价的影响更大.     

房价与地价的因果关系研究——基于重庆的实证检验

研究目的:探讨重庆市的房价与地价的因果关系并提出政策建议。研究方法:以重庆2008—2014年84组月度数据为研究对象,采用非线性Granger检验验证房价和地价之间的因果关系,并引入状态空间模型考察变量的时变特征。研究结果:(1)重庆市房价和地价之间存在着显著的非线性关系,短期内房价是地价的Granger因,而长期房价与地价没有构成显著的因果关系;(2)房价波动将引起地价同方向的显著波动,富有弹性,但地价的变动对房价的影响很小,缺乏弹性,且二者之间的影响程度呈现出明显的阶段性特征。研究结论:重庆市房价和地价是单向的因果关系,地价不是房价上涨的原因,应从商品房市场本身的供需和合理的土地供应着手引导重庆市房地产市场健康发展。     

不同等级城市房价与地价关系的规律初探

研究目的:对房价与地价关系进行因果关系检验,探索其地域等级差异规律,以期为因地制宜地制定房价调控政策提供参考。研究方法:对比分析法,ECM,Granger因果关系检验。研究结果:(1)地价对房价的短期影响表现为:三线城市最强,二线次之,一线最差;房价对地价的短期作用表现为:二线城市强于一线和三线城市;(2)房价与地价的相互关系在中期稳定性差,且不同城市表现出变动的随机性;(3)地价对房价的长期作用表现为一线、二线和三线城市逐渐增强;房价对地价的长期影响则恰好相反。研究结论:(1)房价与地价关系特征相似的城市,在相关政策的制定上可以彼此借鉴;(2)房价调控政策要将时效性考虑在内;(3)房价调控政策的制定要依据城市等级而有所差异。     

基于Granger检验的地价与房价关系研究

研究目的:探讨地价与房价的因果关系。研究方法:实证研究法与计量经济学分析方法。研究结果:在短期,武汉市房价与地价互为因果,其中地价是房价的Granger原因的程度更大;在长期,房价与地价之间没有显著的因果关系。研究结论:在利用土地政策进行宏观调控时,宜多采用内生的政策工具;继续强化对土地投机的抑制政策,可相应减少政府用来“熨平市场”所需的土地储备量,以缓解土地储备资金不足之困。     

中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析

研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。     

局部搜索算法在动态建立基准地价模型中的应用

传统基准地价评估中将地价样本检验剔除与回归模型建立分离 ,不能获取最优的基准地价评估模型。应用求解组合优化问题的局部搜索算法 ,将地价样本检验与模型建立有机结合 ,通过邻域搜索来实现地价样本组合和地价模型的动态优化。对算法的关键步骤进行了设计 ,通过合理的邻域函数和约束初始解设置 ,克服了算法在搜索过程中陷入局部最小的不足。试验结果表明 ,在样本置信水平相近的情况下 ,应用局部搜索算法计算的基准地价评估模型优于传统方法的建模结果。     

地价与房价的因果关系——全国和城市层面的计量研究

研究目的:系统地探讨地价与房价的因果关系。研究方法:计量经济学方法和比较法。研究结果:从全国层面而言,作为房价与地价一般性代表的房屋销售价格指数和土地交易价格指数之间互为长期和短期Granger因,但房价的变动对地价变动的影响力更大些。而对23个大中城市的计量研究表明,各城市地价与房价的关系不是唯一而确定的,房价的增长更多地受自身因素而不是地价的影响。研究结论:地价与房价的关系是复杂且因地而异的,以一个案例的分析结果来断定两者的关系是有失偏颇的。     

用市场手段调控市场--对土地使用权招标拍卖的几点思考

许多观点认为招标拍卖使房价上升,其经常举的例子就是杭州的房价持续上升。当然,“地价上升引起房价上升论”者不会举厦门及其他城市的例子,厦门等城市也是较早实现招拍挂的。要说房地产价格形成因素很复杂,但其形成有两大理论基础:一是成本决定价格论,一是市场供求决定论。成本决定价格论认为:地价上升了,房地产的价格也就上升,否则开发商怎么承受得了,开发商会把成本转移给消费者的。因此许多(特别是开发企业)认为地价上升引起房地产价格的上升。据统计,招标拍卖的地价比协议出让的地价高30%左右。相当一部分人便由此而认为房地产价格的上…     

我国储蓄投资缺口与贸易顺差实证分析

考虑到我国的经济现状,本文在双缺口模型中引入政府收支因素,分析我国储蓄投资缺口和贸易顺差之间的关系。利用我国1990～2006年的储蓄投资缺口和贸易顺差年度数据,采用单位根检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验,得出储蓄投资缺口与贸易顺差之间存在长期协整关系。但是经过格兰杰因果关系检验,本文得出与很多学者不同的结论：投资储蓄缺口与贸易顺差是互为因果关系的,并且贸易顺差对储蓄投资缺口有更强的影响。     

珠三角一小时城市圈房地产价格影响因素对房价及其波动的影响程度研究

研究目的:研究珠三角一小时城市圈房价与其影响因素的相关关系,揭示各影响因素对该地区房价及其波动的影响程度。研究方法:计量经济分析方法和建模。研究结果:研究区房价与其影响因素之间存在长期稳定的协整关系;GDP与房价之间存在双向因果关系,GDP变化对房价波动的贡献最大。研究结论:研究珠三角一小时城市圈的房价波动应把握该地区的经济发展形势这条主线;各影响因素对房价波动的影响程度存在差异,应当综合考虑多种影响因素对房价进行调控。     

基于偏离-份额分析模型的土地利用结构效益研究——以四平市为例

本文以四平市区为研究区域,以2002~2010年数据为基础,利用偏离—份额分析模型,测算了四平土地利用结构的效益.结果表明:(1)四平市土地利用结构效益总量总体上呈波动式上升趋势;(2)土地利用结构效益中竞争分量正负波动,成为四平土地利用结构效益增加的限制因素;(3)从具体用地类型总效益来看,第一产业用地的效益极弱,第二产业用地效益极高,说明四平市用地结构极其不合理;(4)四平市今后应从节约集约利用土地的角度,运用地价杠杆及政策引导产业选址,促进经济持续发展.     

土地供给结构、财政压力与房价——来自广东省的经验分析

研究目的:实证检验地方政府土地供给结构对区域房价的影响。研究方法:在分析土地供给结构影响房价机理的基础上,提出本文的研究假说;基于广东省21个地级及以上城市2009—2015年的统计数据,运用面板数据模型加以检验。研究结果:土地供给结构显著影响房价水平,静态和动态面板数据模型估计表明住宅用地供给比例提高1%,房价分别下降0.126%和0.103%;基础设施用地供给比例提高1个百分点,房价分别上升0.062%和0.051%;工业用地供给比例提高1个百分点,房价则分别上升0.116%和0.110%。地方政府财政压力在土地供给结构与房价的因果链条中起到重要的调节效应,即财政压力越大的地区,提高住宅用地供给比例对房价的抑制效果微弱,而基础设施和工业用地供给比例的增加则对房价的抬升效应更大。研究结论:为抑制过快上涨的房价,保障城市居民住有所居,在加快土地供给侧结构性改革,优化土地供给结构,加大住宅用地供应的同时,也应深化财税体制改革,使地方政府对土地财政的依赖逐步向持有环节的房地产税转变,以降低财政压力对土地供给侧结构性改革抑制房价过快上涨的扭曲效应。     

产业结构与土地利用结构“同步”与“错位”的理论和实证研究——以吉林省四平市为例

以四平市区为研究区域,2002—2010年数据为基础,利用偏离-份额分析模型,测算了四平市产业结构与土地利用结构的效益,通过比较分析和灰色关联度模型探讨了两者的关系。结果表明:四平市产业结构与土地利用结构出现"错位",今后应根据产业结构演变规律优化产业结构,并从节约集约利用土地的角度,运用地价杠杆及政策引导产业选址,促进经济持续发展。     

房价与地价的动态调整关系

研究目的:探讨地价与房价间的动态调整关系,为政府决策提供支持。研究方法:门限协整理论,EGARCH模型和实证分析法。研究结果:(1)房价和地价呈正相关;(2)地价变化是房价变化的Granger原因,地价和房价之间存在协整关系;(3)地价与房价在偏离均衡时其调整回归系数是非对称的。研究结论:购房者、开发商对利空利好消息的反应差异和中央与地方的利益博弈及各相关利益机构对房地产政策"选择性执行"是非对称性调整现象产生的原因,提出改进土地拍卖制度、平衡中央地方财力、优化政绩考核标准、强化对地方执行各项房地产政策的监管等建议。     

大连市房地产开发资金来源与价格波动关系研究

基于大连市当前快速上涨的房价问题,根据大连市2004-2012年房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各个时间序列数据进行检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对大连市房地产开发资金来源变动与房价变动之间的因果关系进行分析,并运用灰色关联度方法对与房价有显著Granger因果关系的资金来源之间的关联度进行实证研究。研究结果显示:利用外资与房价的变化并没有直接的因果关系,大连市房地产是以其他资金来源为主,国内贷款和自筹资金对总的资金开发来源的影响处于同一水平。     

货币供给冲击对我国食品价格水平的动态影响研究

本文基于严格的模型设定和检验,分析了货币供给和食品价格水平的协整关系,同时利用VAR模型研究了货币供给冲击对食品价格水平变动的影响,并把产出变量引入系统中作为参考.研究表明,我国货币供给和产出与食品价格存在长期稳定关系;但货币供给和产出冲击对食品价格的影响具有不同的变动趋势,产出冲击对食品价格具有负向传导机制,而货币供...     

货币政策对经济增长影响的实证分析

本文基于协整检验和Granger因果检验,对我国国内生产总值与不同层次货币供应量的关系分别进行了实证分析。实证研究表明：在长期,国内生产总值与货币供应量之间存在均衡的协整关系,且二者之间存在因果关系;在短期,货币供应量对国内生产总值的影响性质与长期基本相同,但M2对国内生产总值的影响是反向的,即M2增长,国内生产总值反而会下降。因此,国家在制定货币供应政策时要以推动GDP的增长为目的,在制定利率政策时要考虑均衡的利率,同时还要综合运用财政政策,增强货币政策的灵活性和可持续性。     

房价变动和土地财政对安徽省经济发展的影响分析

房价变动、土地财政与经济发展之间具有相互影响、相互作用的关系。以2011—2017年安徽省16个市为研究对象,借助耦合度模型,分析了房价变动和土地财政对安徽省经济发展的影响。结果表明:房价变动与安徽省经济发展息息相关,但土地财政对安徽省经济发展的影响不大。     

财政支农、农机化发展与新疆农民收入关系的实证研究

利用1978~2013年新疆统计数据,运用协整分析、构建误差修正模型、Granger因果关系检验,探讨了改革开放以来新疆财政支农、农机化发展水平与农民人均纯收入之间的长短期动态关系及相互影响关系。研究结果显示:(1)新疆财政支农、农机化发展水平及农民人均纯收入整体上呈上升趋势;(2)新疆财政支农、农机化发展水平和农民人均纯收入两两之间存在长期均衡关系;(3)误差修正模型表明短期因素对新疆财政支农、农机化发展水平与农民人均纯收入两两之间的长期均衡关系均具有一定的调节作用;(4)Granger因果关系检验表明,财政支农的变动对农民人均纯收入变动的影响较大,而农民人均纯收入的变动对财政支农的变动影响较小;农机化发展水平与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,相互影响作用较强;财政支农的变动对农机总动力变动的影响较大,而农机总动力的变动对财政支农的变动影响作用较弱。为此,新疆要持续促进农民增收,必须加大财政支农的投资力度并协调好财政支农与农机化发展的关系,为新疆"三农问题"有效解决提供坚实可靠的基础。     

国外地价与房价关系及其启示

研究目的:介绍美国、英国、瑞典、韩国、日本以及新加坡等国家地价与房价的关系.研究方法:比较分析法.研究结果:国外地价与房价的关系可分成4类:一是地价低房价也低的国家(瑞典),二是地价低房价不低的国家(美国),三是地价高房价不高的国家(新加坡与英国),四是地价高房价也高的国家(韩国与日本).研究结论:中国应根据人多地少的基本国情,借鉴国外有关经验,协调好地价与房价的关系,促进房地产业的健康发展.