基于我国经济增长典型化事实的生产函数估计与全要素生产率测算

本文梳理发现我国长期经济增长历程并不符合经典的“卡尔多事实”,而是呈现出明显的分阶段特征。为此,本文重新估计了我国1978-2018年不同阶段的宏观生产函数,并进一步测算了相应的全要素生产率(TFP)。对照传统估计方法显示,采用分阶段估计的结果更加贴合中国经济发展的现实情况。考虑到2008年之后中国资本产出弹性已经基本接近发达国家水平,且TFP显著低于2008年之前的水平。因此,未来我国必须通过人力资本积累与技术研发部门持续创新来加快转变经济增长方式,为经济长期稳定增长提供足够的效率支撑。     

1978年～2007年江西省全要素生产率研究

根据索洛余值法及C-D生产函数原理,以第三产业劳动力投入占总就业人口的比重作为技术水平替代变量,以社会就业人数作为劳动力投入,细致估算了1978年～2007年问江西省资本投入,并结合相关实证数据,运用SPSS软件进行回归分析,估算出江西省1978年～2007年间的总量生产函数及全要素生产率,得出了江西省经济增长模式还处于粗放型的结论,并提出了相关对策建议.     

我国全要素生产率测算项目组合比较与选择

以往测算全要素生产率的研究大多没有考虑劳动的异质性,且在资本存量核算等方面存在很大分歧.本文利用卡尔曼滤波,在比较各种处理对测算结果的影响后,发现是否采用剔除方式处理全社会固定资产投资,对结果的影响较大,但要素产出弹性对不同剔除方式以及劳动异质性并不敏感.结果还表明我国全要素生产率的增长中,来自技术进步、创新和要素优化配置等的贡献仍然很小.     

河北省金融业全要素生产率研究

利用河北省统计局经济年鉴,选取1978-2008年的统计数据,使用C-D生产函数,利用索洛余值公式,估算河北省金融业全要素生产率的变动情况,并对河北省金融业TFP增长和经济增长关系做简要分析。分析表明,河北省金融业TFP增长对经济增长的贡献率较低。     

我国省际全要素生产率测算——基于省际面板数据

全要素生产率是衡量一个经济体效率的重要指标。本文基于柯布—道格拉斯随机前沿生产函数,建立全国27个地区1980—2010年的面板数据模型,来测算我国东部、中部、西部的综合要素生产率。并分析30年来东部、中部、西部经济增长的主要源泉。     

我国制造业全要素生产率的分析

基于我国制造业的面板数据估算出我国的制造业的TFP,发现三大区域的TFP呈现东低西高的特点.虽TFP一直在改善,但TFP的改善主要是基于技术变化,而不是来自于技术效率的改善,这在一定程度上说明了我国的经济增长仍处在粗放的利用技术的状态,还有不少的提升空间.     

家族企业全要素生产率研究

基于2008年我国上市家族企业的数据,运用全要素生产率的BCC模型,测算了家族企业2008年的全要素生产率的综合效率,并进一步分解为技术效率和规模效率,结果发现：我国家族企业的全要素生产率普遍较低,呈现自东向西递减的特征,行业差距突出。为了提高我国家族企业生产效率,政府应逐步完善中西部的基础设施建设,加快制造业的技术创新。     

我国农业生产中全要素生产率的测定

农业生产受多种因素的影响,本文运用Cobb-Douglas生产函数,结合回归分析方法对农业生产中全要素生产率及其增长率和贡献率进行了测算,测算结果表明我国农业生产仍然处于较传统的阶段,农业生产总值中的技术贡献率极低。     

新疆服务业要素贡献度和全要素生产率测算——基于C-D函数分析

要实现新疆经济的跨越式发展,大力发展服务业是必经之路。今后应引导劳动力向服务业流动,发挥技术创新的作用,注重人才培养,提升质量型要素对服务业发展的贡献。     

山东省全要素生产率的测算与分析:1978—2012年

全要素生产率是分析经济增长源泉的工具,也是政府制定长期可持续增长政策的依据。本文主要利用索洛残值法对1978年以来山东省全要素生产率进行测算,紧接着从技术进步和产业结构两个个方面,对1978年以来山东省全要素生产率变动的原因进行定量考察并分析得出影响山东省经济增长的主要因素。     

我国全要素生产率的测算及分析

经济增长因素研究是一个国家和地区经济发展的重要课题。采用全要素生产率的分析方法对20世纪90年代后我国经济增长的源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现我国经济增长主要依赖于资本要素投入的增长,全要素生产率增长引起的经济增长非常小。     

广西经济全要素生产率与经济增长源泉分析

文章从新古典经济理论出发，运用索洛余值法建立全要素生产率的计算模型，通过收集广西近50年的经济数据，并运用前人的研究成果，对广西经济增长源泉进行分析，得出资本、劳劝和技术各要素在广西经济发展中的不同贡献程度，从而说明广西经济发展的动力所在．为广西以后经济发展提供建议和指导。     

资源错配与中国工业企业全要素生产率

运用2007年中国工业企业微观数据,采取Hsieh等的模型方法,实证分析了资源错配及其对企业全要素生产率(TFP)的影响。研究结果显示:国有、集体企业的资源错配较为严重,港澳台、外商企业则较低;中西部地区资源错配程度高于东部,中部高于西部;重工业企业资源错配高于轻工业。从企业TFP发展潜力来看,如果有效消除资本要素和劳动要素错配,全部工业企业的总量TFP可提高51%以上,其中国有和集体企业的总量TFP有望分别提高45%和18%以上。     

我国原料奶生产全要素生产率增长分析

根据2004-2008年中国23个省市奶牛场统计数据,采用多产出随机距离函数估计方法,测算全国和各地区的全要素生产率变动。研究结果表明,原料奶生产的全要素生产率增长较为缓慢,技术效率改善是全要素生产率增长的主要动力,规模效率和资源配置效率的提升潜力较大,技术水平退步是阻碍TFP增长的主要原因;主产区与非主产区之间存在增长差异,且非主产区的全要素生产率进步更快。     

广东高新技术产业全要素生产率的估算

本文以C-D函数为基础,并以广东省为例,估算出其高新技术产业资本的产出弹性系数α和劳动的产出弹性系数β,并进一步利用索洛增长方程对科技进步及其他要素对广东省高新技术产业的贡献份额进行了分析.分析的结果表明:资本对广东高新技术产业的作用有限,而科技进步的作用仍需进一步加强.     

基于增长理论的我国全要素生产率测算

本文在索洛模型和人力资本模型的基础上,估算了我国1979²010年间的全要素生产率增长率,简要分析了技术进步对我国经济增长的作用,同时对比了不同模型下全要素增长率的差别。研究结果表明:1994年之前,我国的全要素生产率的波动幅度较大,1994年之后较为平稳;由人力资本模型得到的全要素生产率增长率的估算值变化幅度远大于索洛模型得到的估算值,说明我国技术进步存在内生性。     

全要素生产率和劳动份额相关性实证研究

为了发现劳动份额与技术进步、人口增长率以及投资品的价格有密切关系.通过新凯恩斯模型的分析框架,建立了具有微观基础的宏观经济分析框架;并通过116个国家面板数据计量回归,得出相关结论.结果显示,卡尔多特征事实长期来说并不成立.劳动份额长期处于下降趋势,与技术进步、人口增长率以及投资品的价格密切相关;劳动份额与全要素生...     

省际全要素生产率的测算与分解——基于DEA的非参数Malmquist指数法

采用基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的非参数指数法测算了各省市区的全要素生产率(Total factor productivity,),技术进步率TECHCH以及技术效率变化EFFCH。除了江西省的平均增长率小于1外,其他省市的均为正增长,东部地区较中西部提升较快;我国各省全要素生产率的增长主要来源于技术进步,而技术效率的恶化阻碍了生产率的增长。     

我国商业银行全要素生产率实证分析

全要素生产率是最新测度银行效率的方法,能全面地体现影响我国商业银行经营效率因素中除了技术进步因素外的其他影响因素(如规模大小等)所占的比例。本文以2006—2009年为观测期,得出我国18家商业银行全要素生产率整体提升,其中国有商业银行生产有效性的恶化是由技术进步水平落后造成的,而股份制商业银行生产有效性的提升主要依赖于前沿面移动效应。     

基于生产函数的国有工业企业科技创新测算

从生产函数的一般模型出发,选取了2003-2012年的宏观数据,结合国有大中型工业企业的科技创新对生产函数进行修正,将资本投入、劳动投入、规模变量、产权变量等因素引入生产函数中,运用Eviews软件,剔除了模型构建中的多重共线性及异方差问题,经分析得出:资本投资、规模变量、政策变量对科技创新产出的影响很大,并科学的测算出国有大中型工业企业的科技创新系数为e0.7154。