我国供应链环节中制造业生产率测度模型研究

采用不变弹性生产函数法测算全要素生产率,引入完全市场竞争和生产者均衡的假设,利用资本价格、劳动力价格、劳动和资本投入及产出回归估计出分配系数、替代参数和生产弹性μ的值,从而确定不变弹性生产函数的方程式。采用1993-2006年制造业的相关数据,测算出中国制造业的生产率。     

外商直接投资对江苏省全要素生产率的影响分析

本文基于江苏省1990～2010年的相关数据和C-D生产函数,运用协整模型测算出江苏省经济增长的资本产出弹性和劳动产出弹性,并以此为基础测算出江苏省全要素生产率。同时运用协整检验和格兰杰因果关系检验法对外商直接投资与江苏省全要素生产率之间的关系进行实证研究,研究结果表明:在滞后期为两年的时间里,我国外商直接投资是全要素生产率提升的重要原因,但全要素生产率的提升并不是外商直接投资的原因。     

我国的产出波动研究——基于一个修正的生产函数模型

我国的资本产出弹性和劳动产出弹性并非恒定不变。本文运用时变参数模型估算了变参数的资本产出弹性和劳动产出弹性,并按照生产函数法测算出全要素生产率和产出波动情况。结果发现,我国的产出波动并未出现"缓和化"趋势,相反,外生冲击和内在冲击加剧了产出波动的风险。     

中国经济增长要素分析

本文根据索洛余值法及C-D生产函数原理,利用1978²011年全国产出、资本、劳动数据进行回归,得到资本和劳动的产出弹性,并在此基础上对各要素对经济增长的贡献率进行了测算。结果表明,中国经济增长因素主要来源于资本,劳动和全要素生产率对经济增长的贡献率较小。这种粗犷式的经济增长方式是不可持续的,所以中国亟需转变经济增长方式,重视人力资本积累和技术创新,优化资源配置,不断提升经济增长质量。     

技术进步对经济增长的贡献率研究

本文选择使用扩展的柯布-道格拉斯生产函数法测算了技术进步对我国经济增长的贡献率。结果表明,我国经济增长主要依靠要素投入驱动,要素投入对经济增长的拉动作用为52．7％,技术进步对经济拉动作用不足,为20．7％,且产出弹性较小,仅为0．13。技术进步对我国全要素生产率的提高至关重要,贡献率为43％,其他因素对于全要素生产率的提高作用较小。同时通过国际比较发现,我国研发投入总体力度较小．研发资本存量不足,全要素对经济增长的拉动作用远远低于韩国等发达国家。     

基于全要素生产理论对数字经济新动能的测度

全要素生产率与产业高质量发展密切相关,数字经济作为一种新型生产要素,已与劳动、资本、技术进步等投入要素并列。为了对我国数字新动能进行统计测度研究,本文采用DEA—Malquist指数法测算全要素生产率,并对其进行分解,测算数字新动能对其的贡献程度;采用索洛残差与DEA—Malquist指数相结合的方法对照分析全要素生产率及其变化趋势,构建包括劳动、资本和数字经济指标的三要素C-D生产函数模型测算我国2012—2019年的全要素生产率,再与两要素的C-D生产函数模差值得出残差便可以解释为数字经济给我国产出带来的影响。结果显示,运用索洛残差法得到2012—2019年我国全要素生产率变化趋势与运用DEAMalmquist指数法得到的结果大致相似,即数字经济全要素生产率趋势自2011年逐年增加,且增速较快。当前,数字经济已融入人们的生产生活中,且不断提升,但全要素生产率在各个地区间存在一定的差异。     

基于我国经济增长典型化事实的生产函数估计与全要素生产率测算

本文梳理发现我国长期经济增长历程并不符合经典的“卡尔多事实”,而是呈现出明显的分阶段特征。为此，本文重新估计了我国1978-2018年不同阶段的宏观生产函数，并进一步测算了相应的全要素生产率(TFP)。对照传统估计方法显示，采用分阶段估计的结果更加贴合中国经济发展的现实情况。考虑到2008年之后中国资本产出弹性已经基本接近发达国家水平，且TFP显著低于2008年之前的水平。因此，未来我国必须通过人力资本积累与技术研发部门持续创新来加快转变经济增长方式，为经济长期稳定增长提供足够的效率支撑。     

甘肃经济增长因素分析研究——基于时间序列数据

首先选取了甘肃省1978年到2010年的时间序列数据,在引用经典的柯布—道格拉斯生产函数的基础上加入了时间变量,构建了甘肃省经济增长模型;然后,通过模型测算出资本投入和劳动力投入的弹性指数,并在此基础上计算出历年全要素生产率的增长率;最后,通过各要素贡献率对甘肃省经济增长方式进行了分析。     

我国粮食生产全要素生产率实证分析

采用DEA-Malmquist指数,以三种主粮(水稻、玉米、小麦)为研究对象,选择全国三大主粮平均每亩劳动和资本投入、每亩主粮产出为计算单元,在数据翔实基础上,对我国粮食生产的全要素生产率进行客观测算。据研究表明:10年来我国粮食生产全要素生产率有较大的震荡和增长,这主要是粮食生产技术进步所带来的,而技术效率对粮食全要素生产率的提高贡献相对较小。     

从要素边际产出弹性差异看我国地区经济发展不均衡——索洛增长模型框架下的量化研究

改革开放以来,我国经济一直保持着高速增长,经济总量和综合国力大幅提升.本文以索洛增长模型为基础,通过索洛增长速度方程,从数据计量的角度测算出全国各省级行政区划(港澳台除外)的资本边际产出弹性系数、劳动边际产出弹性系数、全要素生产率增长率及全要素生产率,并通过比较分析得出我国地区经济发展不均衡的实证结果,最后对相关问题提出政策建议.     

中国服务业生产率与规模报酬分析

服务业的快速发展对促进中国经济增长与解决农村剩余劳动力转移问题具有重要的现实意义.本文通过建立超越对数生产函数的经济计量模型,定量分析了1990-2001年中国服务业的生产率与规模报酬状况,并计算了决定中国服务业增加值的两种投入要素资本和劳动的边际产出弹性、替代弹性与边际生产率,最后分析了这一估计结果对今后发展中国服务业的政策含义.     

全要素生产率与中国经济的持续增长

文章采用1998年～2005年各省市自治区的面板数据,通过对中国经济的全要素生产率的分解,将中国的经济增长分解成要素投入的贡献、人力资本的贡献、技术进步的贡献和资源配置效率的改善。研究表明:我国总产出中资本投入的贡献率最大,达到了60%左右;全要素生产率的贡献较大,在总产出中的贡献达35%;劳动投入的贡献率很小,只有5%左右。而全要素生产率中,资源配置效率改善的贡献最大,技术进步的贡献较小,人力资本的作用不明显。因此,我国经济的可持续增长有赖于人力资本与技术进步在产出中作用的进一步提高。     

资源型城市经济增长因素分析——以阜新市为例

在我国有近百座城市是依靠矿产资源开发而兴建或发展起来的。经过几十年的运行,一些城市面临着“矿”竭城衰的现实难题。阜新市作为惟一的资源枯竭城市经济转型工作试点城市,运用经济增长理论联系阜新市的实际,研究阜新市经济增长因素对于促进资源型城市的经济增长具有重要的指导意义。一、综合要素生产率数学模型采用实际中用得最广泛、分析中最具有代表意义的C—D生产函数法。假设生产函数:式(l)其中,Y是产出,K和L是资本投入和劳动投入,t是时间。在式(1)两端求全微分,并简化整理得:式(2)上式中分别为资本产出弹性和劳动产出弹性;设则GY…     

我国全要素生产率测算项目组合比较与选择

以往测算全要素生产率的研究大多没有考虑劳动的异质性,且在资本存量核算等方面存在很大分歧.本文利用卡尔曼滤波,在比较各种处理对测算结果的影响后,发现是否采用剔除方式处理全社会固定资产投资,对结果的影响较大,但要素产出弹性对不同剔除方式以及劳动异质性并不敏感.结果还表明我国全要素生产率的增长中,来自技术进步、创新和要素优化配置等的贡献仍然很小.     

安徽省1980-2012年全要素生产率的计量分析

本文根据索洛余值理论,运用计量方法测算出安徽省1980-2012年的全要素生产率的增长率及其对经济增长的贡献率,并且分析各种投入和因素对于经济发展的影响。结果表明,安徽省平均全要素生产率的对经济增长的贡献率在10%左右,资本存量和劳动投入的增长决定安徽省的经济增长速度,而技术发展较为滞后。安徽省应该提高全要素生产率对于GDP增长的贡献率,使技术进步与经济发展速度相匹配。     

宁波市经济增长基本因素的实证分析:1981—2004

根据宁波1981—2004这24年的生产总值、资本存量、劳动从业人数以及科技资本存量等统计资料,利用科布—道格拉斯的生产函数并结合相关计量软件分别测算劳动、资本和技术等生产要素的产出弹性,通过量化分析探讨这些新古典经济增长模型中的基本经济增长因素对宁波经济增长和发展的贡献力度,从而找出经济增长与要素投入中的优势与不足,合理优化产业结构,以进一步提升宁波经济增长的速度和质量。     

基于随机前沿生产函数的中国建筑业增长因素分析

本文采用随机前沿生产函数的时变形式结合省际面板数据,测算出2001—2010年中国建筑业产业的劳动与资本产出弹性、技术进步率和技术效率变化率,以及各增长因素对建筑业产出增长的贡献度。主要结论一是劳动投入对建筑业产出的影响远远低于资本投入;二是相较于资本投入,技术进步才是中国建筑业实现可持续发展的关键因素;三是资本投入与技术进步决定了建筑业发达程度的区域差异;四是技术效率的变化率与建筑业产出增长的平稳性紧密相关,政府应减少干预,增加企业自由竞争,促进技术效率平稳增长。     

产业结构调整的税收政策分析

本文主要分析了广东省产业结构的现状及通过税收政策影响产业结构的机制,用广东省1996年到2006年经济增长、资本与劳动力投入和税收收入的数据,通过变换Cobb-Douglas生产函数构建不同产业税收收入份额的变化对资本与劳动力产出弹性的影响模型。得出广东省在现有税收制度下,第三产业税收份额的增加会增加资本要素的产出弹性,而减少劳动要素的产出弹性。第二产业税收份额则对劳动要素的产出弹性有很大影响,对资本要素的产出弹性影响不明显的结论。因此广东省应该着重调整第二、第三产业的税收比重,从而引导资本与劳动要素的投向。     

全要素生产率在亚洲主要经济体增长中的作用解析

采用Jorgenson增长核算模型测算中国、日本、韩国和印度四个经济体的全要素生产率,并将资源再配置效应纳入核算框架,然后基于统一的增长核算框架和可比数据对四国全要素生产率做比较分析。研究发现：考察期内,四国经济增长的动力主要来自要素投入,尤其是资本投入,全要素生产率对经济增长的贡献相对较低。全要素生产率的年均增长率分别为0.9%、0.4%、0.6%和2.1%,对印度、日本、中国和韩国经济增长的贡献度分别为34%、25%、11%和10%。资源再配置效应对处于快速发展中的国家全要素生产率产生重要影响。整个考察期内,资本和劳动再配置的净效应对韩国、印度和中国全要素生产率的贡献度分别为100%、50%和33%,而对于日本全要素生产率的增长贡献并不显著。     

信息贫困与区域全要素生产率

信息化发展已成为提升区域全要素生产率的重要因素。本文基于Romer (2001)"Growth Drag"假说构建一套新的区域信息贫困测算方法,利用2001-2013年中国省际面板数据测算区域信息贫困程度,并分析信息贫困对区域全要素生产率的影响及作用机制。研究表明:信息贫困程度会因劳动或资本产出弹性的增加而增加,因信息资源弹性的增加而减少。在技术中性条件下,2001-2013年,信息贫困导致区域经济增长降低0. 1246个百分点,信息贫困显著降低了区域全要素生产率,该效应主要通过降低区域技术效率来实现。因此,要实现高质量的经济增长,亟需弥补区域信息化发展的短板,以提升其在资源配置效率中的作用,进而提升区域全要素生产率。