人口老龄化对碳排放绩效的影响效应研究

基于全国30省2011—2020年面板数据测度碳排放绩效,并构建门槛效应模型探究人口老龄化与碳排放绩效的关系,并通过PSM-DID稳健性检验以增强门槛效应结果可信度。实证结果表明：（1）人口老龄化对碳排放绩效有正向影响,且存在门槛效应;（2）城镇化率作为门槛变量,发现其存在单门槛效应,并跨越门槛值后促进效应显著增加;（3）东部地区人口老龄化对碳排放绩效产生正向作用,而中西部地区人口老龄化对碳排放绩效具有抑制作用。     

基于VAR模型的贵州省人口老龄化对居民储蓄率影响的实证分析

通过建立VAR模型对贵州省1998~2013年的数据进行分析,发现贵州省人口老龄化并没有直接影响居民储蓄率;而居民储蓄率对老年人口的数量有正向影响,居民储蓄率提高/降低1%带来0.54%的老年人口数量的增加/减少。究其原因贵州省经济相对落后,影响储蓄率的因素有很多,人口老龄化对储蓄影响不明显;老年人储蓄不足,在贵州省医疗水平不高、社会保障不完善的情况下,会影响老年人的健康状况,从而影响老年人口数量。     

经济发展视角下产业结构优化对中国碳排放的影响

从经济发展视角探究产业结构优化对碳排放的影响效应,有利于中国经济绿色低碳发展。选取2006—2021年全国30个省份的面板数据,基于STRIPAT模型,运用门槛模型,并将产业结构优化划分成产业结构合理化和高级化两个方面,从经济发展角度对产业结构优化与碳排放的关系进行研究。研究表明,产业结构合理化和高级化均对碳排放有显著的抑制作用;经济发展水平使产业结构优化对碳排放存在单门槛效应,当经济发展水平跨过门槛值时能够增强产业结构合理化对碳排放的抑制作用,但弱化了产业结构高级化对碳减排的作用效果。     

人口老龄化对天津经济转型升级的影响及对策研究

本文以天津人口老龄化的进程为研究背景,分析了当前天津人口老龄化的现状、特点,并预测了未来天津人口结构的变化情况,通过数理与实证分析,从老龄化与经济增长、储蓄率、消费和产业结构的关系4个方面,揭示了人口老龄化对经济转型升级的影响,并提出在老龄化背景下促进天津经济转型升级的对策建议.     

现收现付制养老保险与经济增长: 理论模型与中国经验

利用世代交叠内生增长模型,本文考察了现收现付制与生育率、储蓄率、人力资本投资、经济增长的相互关系。与前人研究不同的是,本文将子女的人力资本引入父母的效用函数。理论模型表明,现收现付制会促进人口增长,降低储蓄率,对经济增长产生不利影响,但对人力资本投资的影响并不确定。本文利用中国31个地区的数据进行经验研究的结果表明,现收现付制养老保险降低了居民储蓄率以及人力资本投资占居民收入的份额,不利于经济增长。利用制度外资金来解决中国养老保险改革的转轨成本问题和扩大养老保险覆盖面将有助于降低养老保险缴费率,从而对经济增长有利。另外,提高养老保险统筹层次将有利于缩小地区差距。     

高储蓄率背后的人口因素

人口因素是高储蓄率的重要原因与中国持续20多年的高速经济增长相伴相生的便是居高不下的储蓄率。高储蓄率也被众多学者认为是解释中国经济高速增长的一个重要原因。在这里,高储蓄率的作用在于:高储蓄率通过银行转化为高投资率,进而促进了大规模的生产能力的扩张,这种大规模投资带来了快速的资本形成,个人收入、储蓄和出口的增长,以     

日本储蓄率的变动及对中国的启示

日本曾经是世界储蓄率最高的国家之一,但从20世纪90年代开始,日本储蓄率发生了显著变化,呈下降趋势。日本储蓄率的变动不但会影响本国经济,还将影响世界经济。通过储蓄理论与最新经济数据分析得出日本储蓄率变动的最主要因素是:收入因素、人口因素及社会保障因素。研究日本储蓄率变动对中国调整高储蓄率有一些有益的启示。     

全要素生产率增长率与世界各国的储蓄率差异

本文应用新古典增长模型对世界各国储蓄率差异的原因进行了研究。我们建立了一个标准的新古典增长模型以模拟美国的储蓄率变动,结果表明,该模型可以准确拟合美国储蓄率变动的长期趋势。以此为基准模型,我们引入78个国家的数据,运用反事实实验来检验1960²008年间TFP增长率对储蓄率的影响,结果发现,TFP增长率是解释世界各国储蓄率差异的最重要因素。而且这一结论不受是否发达国家和数据库来源不同的影响。因此,高储蓄率国家与低储蓄率国家之间经济失衡的根源是TFP增长率的差异,而这是不能通过汇率政策来消除的。要解决跨国储蓄率差异带来的全球经济失衡,发达国家需要进行技术创新,发展中国家需要进行产业结构升级。     

我国人口老龄化趋势对储蓄率的影响研究

本文以生命周期理论为基础,运用三期世代交叠模型分析人口结构对储蓄率的影响,并基于我国2006-2011年的分省面板数据,采用广义最小二乘法,实证分析了我国的人口结构、经济等各方面因素对储蓄率的影响.分析得出老年抚养比与储蓄率负相关,而少儿抚养比与储蓄率关系与理论预期不相符,二者成正相关关系,并用分地区的数据对上述结论做进一步验证.本文结论是,提高劳动参与率及提高劳动生产率将减少人口老龄化对储蓄率过快降低的影响.     

储蓄、投资与经济增长之间的动态相关性研究——基于中国1952—2006年的数据分析

本文利用1952-2006年样本数据,通过向量自回归模型研究了中国储蓄率、投资率与经济增长之间的动态相关性.在此基础上使用脉冲响应函数、Granger因果检验、方差分解模型以及动态相关系数等对储蓄、投资与经济增长之间的作用机理进行了系统分析.研究结果表明:经济增长率、储蓄率、投资率之间体现出较强的当期相关性,具有影响关系上的近似对称性;三者具有类似的波动模式,它们之间存在稳定的影响关系和影响方向.经济增长率分别是投资率和储蓄率Granger原因,但反向因果关系不成立.投资率与储蓄率不存在双向Granger因果关系.投资对经济增长的贡献率不高,说明了投资效率不高.为了增强投资的产出效应,应当适度改善投资结构,加强对可贷资金的引导和规范,保证储蓄向投资转化渠道的畅通,宏观调控政策的重点应当放在启动消费上.     

智力水平约束下科技创新对经济增长的影响——基于省级面板数据的门槛模型实证分析

以智力水平作为门槛变量及核心变量,通过门槛模型实证研究科技创新对经济增长的非线性关系。研究结果表明：科技创新、智力水平均对经济增长有显著的促进作用;科技创新投入（R&D）随智力水平提高对经济增长的促进作用不断增强;科技创新产出（TIM）在智力水平超过23.656 1对经济增长产生显著的促进作用;科技创新产出（PCP）对经济增长的促进作用随智力水平提高先增强后减弱;当智力水平超过23.656 1时,R&D、TIM和PCP均对经济增长产生显著的正向促进作用。因此,实现智力与创新的协调发展才能有效地促进经济增长。     

中国环保税的经济增长红利效应研究——基于门槛特征与空间溢出视角

基于2000—2017年中国省际面板数据,分别利用面板门槛模型和空间计量模型实证分析了环保税的经济增长红利效果。研究结果表明,环保税对经济增长的影响具有双重门槛特征,在产业结构两个门槛值划分的3个区间内,环保税均可以有效促进经济增长。在越过第一个门槛值后,环保税可以更好地发挥对经济增长的促进作用,但在越过第二个门槛值后,促进作用趋于减弱。由于环保税与经济增长在空间范围内具有自相关特征,进一步构建空间计量分析模型,发现环保税对经济增长的影响存在空间溢出效应,本地环保税政策的实施不仅可以促进当地经济增长,还将通过空间溢出影响周边地区的经济增长。同时,投资需求、消费需求、对外贸易以及技术创新等因素对我国经济增长均存在积极的影响。     

贸易开放、经济增长与人力资本——基于面板门槛模型的研究

文章使用1997~2012年的中国省级面板数据,运用面板门槛模型,考察贸易开放对经济增长的促进作用是否依赖于人力资本。实证结果显示,贸易开放与经济增长的关系因人力资本水平的不同而表现出显著的区间效应:人力资本水平较低时,贸易开放与经济增长负相关;人力资本水平较高时,二者显著正相关。这一结果说明,要想更大程度地发挥贸易开放对经济增长的促进作用,加强人力资本积累是前提保障之一。     

生产性服务业对经济增长的影响研究——门槛特征与行业异质性

利用全国30个省区市2003—2019年的相关数据，从非线性和行业异质性视角，综合运用面板固定效应模型和面板门槛模型，实证分析生产性服务业对经济增长的影响。研究发现：从全国层面来看，发展生产性服务业对经济增长有显著的推动作用，且存在显著的单门槛特征，当城市化水平超过54%时，生产性服务业对经济增长的影响显著增加；分行业来看，金融业对经济增长的促进作用最大，科学研究和技术服务业影响最小。最后，根据上述结果提出针对性的意见，以使生产性服务业发挥潜力，促进经济的高质量发展。     

中国城镇居民储蓄率的影响因素:1997～2008——基于省级动态面板数据的实证研究

本文在生命周期-持久收入模型与预防性储蓄理论的框架内,使用1997～2008年的省级面板数据,通过动态系统广义矩的估计方法对中国城镇居民储蓄率的影响因素进行了实证研究。研究显示:持久收入的增加和储蓄惯性显著提高了城镇居民的储蓄率,并且以上两方面因素可以对1997～2008年间城镇居民储蓄率增幅中的大部分进行解释;但与传统的LC-PIH模型不同,少儿抚养比与中国城镇居民储蓄率之间存在着显著的正相关关系。此外,社会保障事业的发展通过降低不确定性,从而显著降低了城镇居民储蓄率,而就业的市场化程度却产生了与之相反的影响。但公共支出的结构、通货膨胀率以及实际利率没有对城镇居民储蓄率产生显著的影响。     

中国城镇居民储蓄率的影响因素:1997～2008——基于省级动态面板数据的实证研究北大核心CSSCISSCI

本文在生命周期-持久收入模型与预防性储蓄理论的框架内,使用1997～2008年的省级面板数据,通过动态系统广义矩的估计方法对中国城镇居民储蓄率的影响因素进行了实证研究。研究显示:持久收入的增加和储蓄惯性显著提高了城镇居民的储蓄率,并且以上两方面因素可以对1997～2008年间城镇居民储蓄率增幅中的大部分进行解释;但与传统的LC-PIH模型不同,少儿抚养比与中国城镇居民储蓄率之间存在着显著的正相关关系。此外,社会保障事业的发展通过降低不确定性,从而显著降低了城镇居民储蓄率,而就业的市场化程度却产生了与之相反的影响。但公共支出的结构、通货膨胀率以及实际利率没有对城镇居民储蓄率产生显著的影响。     

资本账户开放的门槛效应及路径研究

文章基于70个国家面板数据,实证检验了开放资本账户的增长效应。研究结果表明,资本账户开放具有国别差异,高收入国家开放资本账户的增长效应显著大于中低收入国家。在引入制度质量、货币政策、财政政策、对外开放度和金融发展5个初始条件指标建立动态门槛模型,研究发现,资本账户开放对经济增长的影响是非线性的,初始条件较低时资本账户开放不利于经济增长,当初始条件越过门槛值后,资本账户开放表现出积极的增长效应。结合跨境资本异质性和门槛效应,进一步发现开放直接投资的门槛最低,经济效应最大;开放债务投资的门槛最高,经济效应最小;开放股权投资的门槛效应介于前二者之间。经验分析为中国资本账户开放条件以及路径提供了参考。     

人口老龄化对技术创新和经济增长的影响研究——基于要素禀赋视角的再检验

随着预期寿命延长和医疗条件持续改善,我国人口老龄化问题日益突出,其对技术创新和经济增长的影响亟待深入探究。文章基于要素禀赋视角,利用2000—2018年中国省际面板数据,再次检验人口老龄化对技术创新、经济增长的影响。结果显示：人口老龄化水平显著促进经济增长;人口老龄化能通过促进整个社会要素禀赋质量提升和结构改善两条路径推动技术创新;东部地区人口老龄化给技术创新带来的积极影响明显大于中西部地区。     

基于VAR模型研究我国人口老龄化对经济增长的影响

随着我国人口老龄化加剧,这一趋势对我国的发展带来了严峻挑战。因此,本文专注研究了这一问题。文章主要选择了实际GDP增长率、人均实际GDP、老年人口抚养比、国民储蓄率、劳动参与率变量以及1995年至2014年的数据;其次,我们建立了VAR模型;然后,我们确定了模型的滞后阶数,并且对模型进行了平稳性检验、脉冲响应分析;最后,在假定不考虑其他因素的条件下,我们得到的结论是人口老龄化对我国经济增长产生的负面效应大于积极效应。     

技术扩散和经济增长：一个空间计量模型研究

本文在扩展空间MRW模型的框架下基础考虑各经济变量之间的相互依赖性，并放弃技术进步是外生的假设，将其内生化，认为技术的进步对于经济增长作用显著。另外强调了技术在空间上的扩散，经济集聚等因素对于经济增长的重要作用，本文建立的扩展的RWM理论模型认为一个地区的技术进步率，储蓄率，人口增长率以及相邻地区的加权储蓄率加权人口增...