数字普惠金融对实体经济的影响——基于系统GMM与面板门槛模型的实证分析

基于2011—2019年我国31个省份的平衡面板数据,文章采用系统GMM估计方法和面板门槛回归模型,实证分析了数字普惠金融对实体经济的影响效应,并且检验了居民消费、地区创业和科技创新在数字普惠金融影响实体经济中的中介传导效应。研究发现：数字普惠金融对实体经济有显著的促进效应,而且这种效应存在区域性与结构性差异;居民消费、地区创业和科技创新在数字普惠金融影响实体经济中发挥了中介传导作用;面板门槛模型实证认为,固定资本投入低和城镇化水平高的地区,数字普惠金融促进实体经济的效应高。最后从继续大力发展数字普惠金融、深化金融市场供给侧结构性改革、实现数字普惠金融协调发展等方面给出政策性建议。     

保险业发展对消费、储蓄及经济增长的影响——基于VAR模型的实证分析

改革开放以来,我国保险业迅猛发展,保险业发展对经济增长及社会稳定的促进作用已成为共识。文章利用1980²011年国内保险业相关数据建立VAR和VEC模型,进行实证分析的结果显示,保费增长短期对居民消费与经济增长具有抑制作用,长期能促进消费与经济增长,消费与经济增长有利于推动保险业发展;储蓄与保险呈互补关系,短期保费增长与储蓄具有相互抑制作用,高储蓄不一定带来高保险,长期保险业发展有利于缓解居民储蓄居高不下的压力。     

广西储蓄、投资与经济增长的实证分析

改革开放以来,特别是2000年西部大开发迈出实质性步伐后,广西地区的经济增长加快．各族人民生活水平明显改善。文章从储蓄与投资这两个宏观经济中的重要变量入手．研究广西地区储蓄、投资与经济增长之间可能存在比较复杂的相互作用关系：分析现实经济中,储蓄不一定能够顺利地转化为投资．投资资金也未必能够顺利地形成生产能力．推动经济增长的原因．     

我国人口老龄化对经济增长的影响分析

我国是世界上唯一一个老年人口超过1亿的国家,也是发展中国家中人口老龄化最严峻的国家。截至2012年底我国65周岁以上老年人口比重已达8.68%,维持现有生育政策的前提下,预计中国劳动年龄人口增速将在2014年达到峰值,总抚养比将从2014年之后开始趋势性上升,＂未富先老＂的问题已经到来,人口老龄化对经济增长如何影响是迫切需要探讨的问题。本文通过引入人口老龄化因素的索洛模型来分析老龄化对经济增长的效应,并结合我国的实际情况建立VAR模型进行实证研究。     

智力水平约束下科技创新对经济增长的影响——基于省级面板数据的门槛模型实证分析

以智力水平作为门槛变量及核心变量,通过门槛模型实证研究科技创新对经济增长的非线性关系。研究结果表明：科技创新、智力水平均对经济增长有显著的促进作用;科技创新投入（R&D）随智力水平提高对经济增长的促进作用不断增强;科技创新产出（TIM）在智力水平超过23.656 1对经济增长产生显著的促进作用;科技创新产出（PCP）对经济增长的促进作用随智力水平提高先增强后减弱;当智力水平超过23.656 1时,R&D、TIM和PCP均对经济增长产生显著的正向促进作用。因此,实现智力与创新的协调发展才能有效地促进经济增长。     

资源依赖度与经济增长的非线性关系——基于国际动态面板数据的系统GMM估计

文章尝试从新的视角出发研究资源依赖度与经济增长的非线性关系,以90个国家1990—2012年的动态面板数据,用系统GMM方法作实证检验,研究表明,在国际层面上资源依赖度与经济增长呈现倒U型关系。当经济过度依赖资源产业以致超过临界点后,继续扩大资源产业便会对经济增长产生“诅咒”效应。就目前而言,大多数国家并未超过该临界值,资源开发活动不会制约经济增长,但这一“诅咒”效应的切实存在,仍然向各国提供了足够的警示意义。     

储蓄对经济增长的影响——基于广州市的实证分析

一、引言 经济增长指一个国家或地区生产的物质产品和服务的增加，从长期看来，经济增长与储蓄存在正相关的关系，这是因为储蓄的增加又可使银行可用于信贷的资金增加，利率下降，这有利于减轻企业的负担，刺激投资，拉动经济增长。本文将以广州市的经济增长与储蓄的实际数据为基础，考察经济增长与储蓄的联系。     

生产性服务业对经济增长的影响研究——门槛特征与行业异质性

利用全国30个省区市2003—2019年的相关数据,从非线性和行业异质性视角,综合运用面板固定效应模型和面板门槛模型,实证分析生产性服务业对经济增长的影响。研究发现：从全国层面来看,发展生产性服务业对经济增长有显著的推动作用,且存在显著的单门槛特征,当城市化水平超过54%时,生产性服务业对经济增长的影响显著增加;分行业来看,金融业对经济增长的促进作用最大,科学研究和技术服务业影响最小。最后,根据上述结果提出针对性的意见,以使生产性服务业发挥潜力,促进经济的高质量发展。     

贸易开放、经济增长与人力资本——基于面板门槛模型的研究

文章使用1997~2012年的中国省级面板数据,运用面板门槛模型,考察贸易开放对经济增长的促进作用是否依赖于人力资本。实证结果显示,贸易开放与经济增长的关系因人力资本水平的不同而表现出显著的区间效应:人力资本水平较低时,贸易开放与经济增长负相关;人力资本水平较高时,二者显著正相关。这一结果说明,要想更大程度地发挥贸易开放对经济增长的促进作用,加强人力资本积累是前提保障之一。     

我国经济波动对经济增长影响的门槛效应：假设与实证

本文基于改革开放以来全国加总时序和地区、工业行业分解面板数据,在考虑到处于不同波动状态的经济周期性波动对长期增长可能存在非线性影响的假设下,运用门槛回归模型,研究了我国经济波动对经济增长的影响。研究结果表明我国经济周期性波动对经济增长的影响存在波动门槛效应,总体上,在低波动时期,经济波动对经济增长的影响有减损效应,在高波动时期,波动对增长的影响正向不显著,但分不同工业行业性质下,竞争性行业在低波动期波动对增长有负影响,垄断性行业则有正影响。     

基于门槛模型的国有建设用地出让与经济增长

土地是人类赖以生存和发展的基础,但随着中国经济发展阶段转换,土地推动发展的效力减退、以地谋发展模式难以为继。本文基于面板门槛研究国有建设用地扩张对地方经济的影响,认为经济的发展不能过度依赖土地出让,且不同地区存在异质性。东部地区土地出让对经济发展的促进作用已达饱和,而中西部地区出让面积尚小于门槛值,尚可在一定程度增加土地出让,不过由于西部地区土地禀赋条件相对差,土地使用效率低,其对经济的拉动作用始终较小。     

经济增长对环境污染的面板门槛效应分析

利用Hansen（1999）提出的面板门槛模型方法,构造非线性面板数据模型,对中国30个省份2000～2009年环境污染与经济增长之间的关系“环境库兹涅茨曲线”进行门槛效应分析。结果显示SO2污染物质的排放在人均30000元存在门槛效应,当人均收入对环境污染边际影响系数为0．678,而当人均GDP跨越30000元这一门槛值时,人均收入对环境污染边际影响系数减少为0．242,同时还得出第二产业结构和出口变动会加剧环境污染,而FDI、进口则会降低我国的环境污染,并估算了其它四要素对环境污染影响的各自实际贡献率。这一结论对于完善我国区域经济发展、贸易开放和环境保护政策,促进经济社会环境可持续发展战略具有重要的指导意义。     

基于VAR模型研究我国人口老龄化对经济增长的影响

随着我国人口老龄化加剧,这一趋势对我国的发展带来了严峻挑战。因此,本文专注研究了这一问题。文章主要选择了实际GDP增长率、人均实际GDP、老年人口抚养比、国民储蓄率、劳动参与率变量以及1995年至2014年的数据;其次,我们建立了VAR模型;然后,我们确定了模型的滞后阶数,并且对模型进行了平稳性检验、脉冲响应分析;最后,在假定不考虑其他因素的条件下,我们得到的结论是人口老龄化对我国经济增长产生的负面效应大于积极效应。     

经济增长对城市化发展的门槛效应分析--基于金融发展视角的实证

文章运用平滑转换回归模型（STR）分析经济增长对城市化发展的非线性门槛效应。通过搜集1978-2013年国内生产总值（GDP）、金融相关率（FR）和城市化率（urban）等变量数据,选取FR作为转换变量,构建经济增长影响城市化水平变化的STR模型。结果表明：经济增长是促进城市化发展的Granger原因,反之则不明显;经济增长对城市化的作用表现出非线性特征,可以通过非线性平滑转移模型来描述;经济增长对城市化变化的影响表现出非对称性,研究发现滞后3期FRt-3是导致这种非对称性的原因之一。具体表现为当FRt-3低于1.2973（1992年前）时,表现出线性特征;当FRt-3超过1.2973（1992年后）时,表现出非线性,并且1992年后经济增长对城市化率变化的推动力主要来自非线性部分。     

上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析

文章以1985—2008年度上海市人均GDP为经济增长指标,以工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和工业废气排放量为环境污染指标,通过建立VAR模型,得出了上海经济增长与环境污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制。实证结果认为：上海经济增长依赖工业废气排放量的增加,并导致了工业固体废弃物产生量的增加,同时,经济增长与工业废水排放量之间存在良性互动。此外,上海的环境污染水平对经济增长的影响较大,而经济增长对环境污染水平的影响较小。     

北京市人口老龄化对经济的影响研究

论文分析了人口结构影响消费、储蓄及劳动力供给的机制,对2015—2040年北京市人口老龄化发展趋势进行了预测,首次建立了北京市人口老龄化动态CGE模型,并利用该模型模拟了人口老龄化对北京市经济的影响,结果显示：人口老龄化问题将在未来严重制约北京市经济增长,北京市未来经济增长的源泉主要靠技术进步。     

内生经济增长与财政、货币政策——基于VAR模型的实证分析

通过构建名义GDP、财政支出、M2、CPI这样四个变量的增长率的VAR模型,对我国内生经济增长下财政与货币政策产生的动态效应进行了分析。通过分析认为：在经济衰退时,如果政府采取紧缩的货币、财政政策,势鼹导致更为严重的经济衰退。但如果政府基干收入-支出模型或IS-LM模型使用财政、货币政策来调节总需求,其结果也很有可能会导致通货膨胀或滞胀。最后为宏观经济政策的制定与实施提出了相关的政策建议。     

我国城乡居民储蓄的增长效应研究：基于OLG模型

文章在OLG模型框架下研究储蓄与经济增长的均衡关系,结果表明,储蓄对经济增长的影响存在跨期效应,上一期的储蓄对当期的经济增长产生正向影响。在实证层面,采用省级面板数据发现,1979—2011年我国的居民储蓄能显著解释中国经济增长原因,并且呈现出东部、中部、西部基本一致的特征。文章研究表明,过去30多年我国城乡居民的节俭行为实际上为中国经济增长发挥了重要作用。