视频事件自动检测系统在泰州大桥的应用

<正>随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路机电系统智能化和自动化程度也在逐步提高。视频事件自动检测系统为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段提高了高速公路管理部门的工作效率,降低了高速公路管理部门的工作强度,在交通智能管理领域发挥了很大作用。本文以泰州大桥视频事件自动检测系统解决方案为实例,介绍视频事件自动检测系统的原理、功能以及实施体会。系统原理一、视频事件自动检测工作原理视频自动检测分析仪对实时图像和背景图像进行对比,采用软硬件算法,对视频中的车辆行人等进行分析,得出我们所需要的交通事件信息(交通拥堵、交通事故、车辆停驶、行人、抛洒物、火灾烟雾等)和交通数据信息(如车流、车速、车道占有率、车长等)。     

高速公路异常事件智能响应系统设计

随着高速公路智能化进程的不断推进,交通异常事件智能响应系统设计逐渐成为当前的研究热点本文以河南省少林至新乡高速公路管理处所辖路段为研究载体,从管理处管理工作的实际问题出发,提出一种基于视频监控的高速公路异常交通事件智能响应系统框架。该框架将计算机模式识别技术引入交通领域,从路段视频图像中自动识别交通异常事件,并对其进行实时响应处理研究测试数据表表明:应用该系统怄架的智能响应系统对异常事件的识别率高,响应速度快,能够充分满足管理处的工作需求,并已在实际工作中得到推广。     

江瑞视频预警系统

南京江瑞计算机系统控制有限公司与南京大学通信研究所经三年多的努力，联合研制的《江瑞视频预警系统》是一款多功能、智能化的交通预警服务系统。它集交通事件检测，自动事件告警、交通数据采集、交通参数统计等多种功能于一体，为高速公路安全运营与管理提供强有力保证。     

广州南沙港快速路视频交通事件智能检测系统应用探究

道路交通安全不仅关系到民众的便捷出行,还与人民群众生命财产安全和经济安全稳定发展息息相关.广州南沙港快速路视频交通事件智能检测系统立足于南沙港快速路现有设备资源条件,结合运营监控管理需求,采用基于人工智能的深度学习技术、图像处理技术、大数据处理、地理信息系统和计算机集成应用技术,建立先进高效、可靠实用的高速公路事件智能...     

交通事件实时视频检测系统的实现与应用——江苏沿海高速公路盐通段

众所周知，高速公路视频监控系统作为高速公路监控系统中一个非常重要且不可缺少的子系统，其对高速公路的高速、安全、有效地运行提供着可靠的安全保障。盐通高速公路也不例外，在监控系统的建设过程中，充分地考虑了系统的实用性和科学性。在以盐通高速公路监控中心为主体的监控系统基础之上，又建立了从白蒲至如皋段10公里交通事件的实时视频检测系统，为高速公路监控系统“人性化”的管理谱写了新的一章。     

无线CDMA视频监控系统在京珠南高速的应用

随着高速公路交通压力的日益繁重，视频监控正发挥着越来越重要的管理职能。如何在避免监控盲点的前提下，及时便捷地掌握道路的实时路况，从而提高应对突发事件的反应能力，是高速公路管理部门亟待解决的问题。无线CDMA视频监控系统这一新兴技术的应用为上述问题的解决提供了一个行之有效的方案，并为高速公路的信息化管理拓宽了思路、开阔了视野。     

黑龙江省交通监控地理信息系统

随着高速公路路网的形成,高速公路的监控管理变得越来越复杂,高速公路的管理部门越来越依赖于IT技术提供的手段来提高自己的管理水平、服务水平和品牌价值。为此,专业厂家开发了越来越多的适用于高速公路的监控产品和解决方案(包括流量检测、气象检测、紧急电话、动力环境检测、视频监控、隧道监控、交通控制、交通诱导等),对     

交通监控系统产品选型解析

随着生活水平的不断提高,人们对出行的安全要求也越来越高,建立完整高效的交通视频监控系统的需求也越来越迫切.交通视频监控系统主要是指在车站、省道、国道及高速公路中建立一套用于交通监控、交通信息采集、事件检测以及交通疏导为目的的智能系统.     

视频事件检测在沪苏浙高速公路的应用

交通环境中大量的信息来源于视觉,比如,交通信号、交通标志、道路标线、行人、运动的车辆、交通目标的行为等等。因此,用视频监视技术对诸如此类的信息进行处理是一种自然的选择。江苏沪苏浙高速公路视频事件检测系统利用计算机视觉、神经、网络、     

青银高速公路全程监控方案浅析

高速公路全线视频监控对于高速公路的运营管理起到了非常重要的作用，它可以达到对全线道路交通状况直接监视，对交通运行状况（车辆故障、事故、阻塞等）实时监视，提高刘突发性事件的响应速度，及时发现交通异常并迅速处理，减少日常工作量和运营费用。本文重点介绍了交通全程监控技术在青银高速公路（永安-鹿泉段）的应用。     

冰雪环境下高速公路智能视频分析系统探析

全国高速公路“一张网”收费后,国家启动高速公路视频监测云联网项目,目的是实现高速公路全面“可视、可测”,其中要求实现高速公路智能视频事件的智能分析识别。高速公路事件视频分析识别是目前智慧高速的核心部分之一,是智慧高速公路管控中实现无人或少人化管理的基础,也是高速公路智能事件闭环处理的重要组成。在系统使用中,发现冰雪环境下,一方面高速公路事故事件、拥堵事件的发生几率大幅提升,另一方面事件识别的准确性和可靠性却有所下降,产生大量误报信息。针对此问题,本文主要通过对冰雪环境产生的视频识别误报的原因和现象进行分析,结合当前智慧高速及机械视觉相关技术发展,分析并提出问题的解决思路。     

高清监控系统与视频事件检测系统的应用

伴随高速公路的快速发展,机电系统的硬件设备和软件水平也随着科技发展水平的提高在不断更新换代。高清视频监控系统与视频事件检测系统的综合应用,提升了时各种事件检测的精度和准确性,也使高速公路的安全管理水平得到提升,相应地降低了各种不安全隐患的发生,使用路人的驾车行驶环境也更加安全,各种事故不断降低,经济损失也大幅度减小。本文根据实际工作经验谈谈高速公路高清视频监控系统与视频事件检测系统在实际中的综合应用。     

宇航时代：交通管理者的眼睛，第一时间观测交通事件

随着我国高速公路建设及城市道路的高速发展，道路监控规模在迅速扩大。依靠人工通过交通指挥中心的监控系统来检测道路上车辆运行状况的方式，已很难满足日益复杂的交通管理的需要。为此，北京宇航时代科技发展有限公司最新研发出[时代一号]——交通事件视频检测器。     

浅谈视频车检系统的监理方法

前言 在高速公路的日常管理过程中,我们需要有一个能提供车流量、速度、车道占有率和车型等实时信息,同时在产生如超速、逆行、堵车、违规停车等异常交通事件时提供报警功能的系统,从而为交通控制管理、信息发布等提供数据支持.车检系统就可以实现此类功能.本文主要从视频车检系统监理方法来论述.     

业界动态

河北率先安装智能交通事件检测系统7月27日传来消息,河北省率先在京秦高速公路安装的智能交通事件检测系统,该系统能够对高速路上的交通事故、火灾、交通拥挤、车辆逆行、洒落物等情况进行自动检测,发现情况马上持续监控并报警。据了解,2007年京秦高速公路全线将实现全天候、无     

高速公路视频事件检测技术应用研究

高速公路管理的重要内容之一就是最大限度提高道路的安全和通行能力,能随时掌握各道路的交通状况,快速发现并处理交通事故以减少二次事故的产生。视频交通事件检测技术既可以提供道路数据信息,又可以提供隧道内外交通事件信息,可以广泛应用于交通及监控领域。     

收费站排队长度测量的视频检测方法

视频检测技术因具有直观、功能多、非接触检测等优点在智能交通领域的应用越来越广泛。视频检测可以在高速公路或隧道中用于自动检测停车、撞车、逆行、遗撒物、行人、烟火等交通事件，同时采集车流量等交通数据；还可用于在城市路口检测车辆存在信息，为交通信号机提供触发信号，优化信号控制。本文主要介绍如何通过视频检测技术测量收费站的车辆排队长度，以及当排队长度超过阀值时自动报警。     

高速公路交通拥挤成因分析和控管探讨

随着我国交通运输量的快速增长和交通需求不断增加,交通拥挤和堵塞、交通事故和污染越来越引起人们的重视。这一方面加重了高速公路各级管理部门对交通的组织和管控压力,另一方面,也在一定程度上成为制约经济、社会稳定发展的瓶颈。高速公路交通拥挤成因分析典型的异常事件从发生直至事件排除与交通恢复到正常状态,一般可以分为事件检测与响应、事件现场处理与事件影响持续3个阶段,事发点的交通状态演变过程可参见图1。     

事件感知系统在高速公路中的应用探讨

随着智能化交通的进一步发展,传统的高速公路路面巡检模式已经无法满足现在的管理要求。传统的巡检模式主要依靠人力进行,监控中心通过视频遥控查看路面状况,路政和养护人员通过车辆定期进行巡逻,人工成本高昂,容易出现巡检漏洞。本文提出了基于“事件检测服务器+深度学习数据分析平台”的系统架构,可根据检测视频的数量灵活增设服务器及组网,灵活扩容检测通道,满足不同的视频检测规模需求,实现全路段的感知覆盖。     

高速公路交通事件自动检测、路段拥堵GIS显示研究

北京云星宇高速公路监控平台实现了数据采集、自动事件检测、交通状态分析、信息发布、CCTV监视、设备管理、报警管理、路段服务水平测算和辅助决策等功能。监控软件通过采集模拟器产生的各种信息(交通流参数信息、事件信息、设备状态信息、气象信息、收费系统信息等),经过监控平台计算机系统计算和处理,实现管辖路段的交通状态自动分析和交通事件的自动检测等功能,并能自动生成部分交通控制方案,从而实现对紧急事件等的快速处理,避免或减轻交通拥挤及二次事故的发生。道路监控平台,除少量设备用PLC模拟器代替外,大部分设备完全以实际工程应用的设备为主设备,以北京五环和八达岭高速为模拟研究对象,以1：10000北京市电子地图为基础数据,进行一次、二次开发,并应用数据库、面向对象的开发方法。