基于岭回归模型的商品房价格预测研究

文章主要构建我国房地产市场需求预测模型,以邯郸市房地产市场需求作为研究对象对其影响因素进行实证研究,运用Pearson相关系数矩阵找到影响房地产销售面积的主要因素:常住人口、GDP、人均消费性支出。为了消除自变量之间的相关性,建立岭回归模型,预测2016-2020年邯郸市房地产市场需求,并且此模型通过了后验差精度检验。结果显示:2016-2018年邯郸市商品房销售面积呈现比较稳定的上升趋势,2019-2020年邯郸市商品房销售面积与前几年相比商品房销售面积稍微有些回落。     

影响我国房地产价格的经济因素

目前我国房地产价格快速上涨,趋势开始向二三线城市蔓延。加上引发的跟风炒作,导致房价攀升。2010年全国房地产市场运行情况显示,尽管一线城市销售面积出现明显下滑,但由于二线城市成交发力,导致全年商品房销售面积继续上涨。2010年,我国房地产价格快速上涨,趋势开始向二三线城市蔓延。加上引发的跟风炒作,导致房价攀升。2010全年商品房销售均价为5034元/平米,较2009年4695元/平米上涨7.2%。本文主要分析影响我国房地产价格的因素。     

北京市房地产泡沫状况与成因分析

对北京市房地产开发投资、固定资产投资、商品房销售情况进行量化分析,并计算地价与GDP、物价增长率的相关指标,据此分析北京市房地产市场的经济波动状况以及泡沫情况,并从价格预期、土地稀缺性、流动性膨胀、银行信贷非理性膨胀、税收政策几个方面对影响泡沫形成的因素进行分析,为相关市场参与者提供相关依据。     

一线城市经适房政策效果研究——基于断点回归设计

将经济适用房(以下简称经适房)作为代表性保障房,采用断点回归设计方法,选取上海市、北京市两座一线城市,对经适房项目官方公示前后两年时间段内,当地商品房市场中房价是否产生显著性波动进行实证检验。实证回归结果显示,在经适房项目官方公示日期即断点附近,当地住房市场中商品房住宅月成交均价出现显著性向下跳跃,即经适房项目官方公示信息显著降低了当地商品房住宅月成交均价,且相比上海市,该下降趋势在北京市更为显著。     

商品房价格影响因素的实证分析——以长春市为例

近年来,商品房价格的持续走高已成为房地产行业的热点问题,房地产作为国家的支柱性产业,其稳定发展关乎国计民生。本文以长春市商品房价格为研究对象,首先从需求、供给和政策三个方面对影响房价的因素进行理论分析,然后选取相关变量指标建立多元回归模型,通过对模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,最后得出年末人口和商品房竣工面积是影响长春市商品房价格的主要因素,进而根据所得结论提出调控商品房价格的相关政策建议。     

商品房销售过程中的价格策略研究

在商品房市场日趋竞争的今天 ,价格策略已成为商品房市场营销的一把双刃剑 ,既能克敌 ,又能伤己。用的不好 ,不但不能实现预期利润 ,还可能债台高筑。在商品房的市场营销组合中 ,价格策略已经成为商品房销售过程中的重中之重。文章探讨了商品房销售过程中各个阶段不同的价格策略。     

基于回归模型的西宁市商品房价格影响因素研究

利用西宁市1999—2008年社会经济统计数据,从供给和需求两方面选择影响商品房价格的因素,建立回归模型,对商品房价格影响因素的相对重要性进行分析。结果表明：竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素。     

中国城市土地价格与商品房价格关系的检验

土地价格与商品房价格到底是什么关系,是地价推高房价,还是房价推高地价,学术界一直存有争议。从逻辑上看,两者的相互影响是存在的,但具体是什么影响,则应进行实证分析。1998年以来,地价和房价均呈现出长期上升的趋势,以地价和房价来衡量的地价占房价的比重也呈现出长期上升的趋势。通过构建城市土地价格与商品房价格的四象限模型所进行的分析也发现,土地价格的变化会引起商品房价格的变化,土地价格的上升会推动房价的上涨。运用2002年1月至2012年12月中国商品房月度销售价格和单位面积土地购置费月度投资额的对数数据所进行的实证检验发现,商品房价格与土地价格呈正向协整关系,土地价格的均衡反向修复机制不成立,且从长期来看,商品房价格不是土地价格的Granger原因,土地价格是商品房价格的Granger原因,由此来看,要降低商品房价格就必须降低土地价格。     

楼市"涨声"一片

中国房地产市场近期呈现回暖的迹象：全国各大城市住宅成交量明显反弹，一些城市的房价也开始触底弹升。商品房销售不断创新高，全国共销售商品房面积24644．44万平方米，同比增长25．52％，随着销量大幅增加，开发商迅速提价。从房地产价格变化来看，商品房销售均价4621元／平方米，与2008年全年销售均价3877元／平方米相比上升了19．19％，商品房销售“量价齐升”的现象明显。     

房地产价格对女性生育率的影响实证分析——基于我国31个省份的面板数据分析

选取女性生育率可影响的因素,住宅商品房平均销售价格,人均工资水平,人均社保支出,城镇化率,妇女受教育程度,出生率,失业率7个变量,运用面板数据的OLS和固定效应模型,逐步解决内生性问题和时间趋势问题,对我国1995-2015年31个省市的数据进行实证分析,以此发现女性生育率与房地产价格的互动关系,分析房地产价格如何影响女性的生育率.实证研究发现,房地产价格对女性生育率具有抑制作用.住宅商品房价格每增加100元每平方米,女性生育率降低3%.     

基于GARCH模型的直辖市商品房预售制度的稳定效应

利用四个直辖市期房与现房的价格数据,构建了现房价格波动的GARCH模型,实证研究了商品房预售制度对现房价格波动影响,结论表明,商品房预售制度对现房价格波动的稳定性有显著的影响,商品房预售制度通过信息传递,形成价格预期,减少现房的价格波动。     

谈房价与收入水平相互关系

随着我国经济的蓬勃发展,房地产产业逐渐成为支持经济发展的重要支柱,全国商品房价格呈现出逐年攀升的趋势,而居民平均收入也成为支持商品房市场规模扩大的主要因素.本文尝试分析居民收入水平与房地产价格之间的相互关系,在此基础上探究房地产市场发展的趋势和方向.     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

货币政策对住宅商品房价格影响的区域差异——来自我国31省份的证据

我国房地产市场的发展演进与我国宏观经济走向有着密切的关系。由于我国不同地区间经济发展水平各异，经济运行特点有别，我国区域住宅商品房市场价格与宏观经济的联动关系以及对货币政策的反应效力均呈现出了明显差异。本文根据我国31省份的相关宏观数据，通过VAR/PVAR模型及统计学方法，研究发现了能够解释各区域住宅商品房价格趋势被持续维持的“正螺旋反馈机制”及货币政策的时滞效应。基于此，可将全国各省份的住宅商品房价格趋势的形成类型划分为货币政策主导型、经济增长主导型、混合主导型与房地产主导型。     

中国房地产价格运行轨迹及驱动因素

以1999—2008年数据为样本,利用多因素回归分析方法,构建了中国商品房平均价格影响因素模型,研究结果认为城镇投资和贷款利率是影响商品房价格的主要因素。要实现房地产行业的平稳发展,必须转变投资拉动型经济增长模式,鼓励消费、拉动内需,提高消费对经济增长的贡献程度,从而达到降低城镇投资增长速度,抑制房地产价格过快增长的目的。     

基于灰色系统的浙江主要城市商品房价格相关因素分析

住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。本文从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响浙江主要城市商品房价格变动的主要因素依次为市场需求、成本和宏观经济环境。     

商品房明码标价考验政策执行力

近日,国家发改委价格监督检查司在与中消协共同举办的推进明码实价座谈会上透露,将对商品房销售推出明码实价的规定,每套商品房、代办费用、物业费等,都要严格按照申报价格     

计量经济模型在哈尔滨商品房价格中的应用

以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了计量经济模型,并验证了模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。     

影子银行对商品房价格影响的门槛效应与空间效应研究

该文选取了2013-2015年31个省的面板数据,先引用门槛效应模型,实证研究影子银行对商品房价格的影响,研究结果表明,影子银行在一定规模下,能显著促进商品房价格的上涨;当影子银行超过一定规模后,影子银行对商品房价格的影响不再显著。此外,本文还进一步考虑到商品房价格的空间效应,采用空间计量模型证实了商品房价格存在空间效应。根据模型得出的结论,提出应减少房地产行业对影子银行的依赖、拓展房地产行业资金来源;加强对影子银行的监管,把影子银行规模控制在合理规模内的相关建议。     

银行按揭贷款、开发贷款与商品房销售价格的实证关系研究——基于上海市相关数据的实证研究

目前我国对银行信贷与房地产价格关系的研究多集中在银行信贷的总体规模与房地产价格相互关系的研究上,而基本上没有区别按揭贷款、开发贷款分别与房地产价格的关系。文章利用上海市2004年1月至2007年12月的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格的月度数据建立VAR模型,使用脉冲分析等方法对上海市的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格之间的动态关系进行了实证研究,分剐考察了商品房按揭贷款、开发贷款两类贷款与商品房平均销售价格之间的关系。