我国股票市场系统性风险分析与评价

股票市场是资本市场的核心和主体部分。通过与国际成熟股票市场系统性风险的比较研究,能够更加客观地认识和判断我国股票市场的系统性风险,以便管理部门和投资者更加清晰地认识股票市场的风险与问题,进而加强风险管理,为我国股票市场的健康发展创造条件。     

我国股票市场的风险防范

股票市场具有两面性,在对经济建设发挥积极作用的同时,也可能对一个地区、国家、乃至全世界的经济造成冲击和破坏。股票市场容易形成市场泡沫,一旦这种泡沫破灭就会导致投资者信心的大跌,市场可能崩溃,甚至引发大范围的金融危机。就我国股票市场而言,股市自身的先天性制度缺陷导致市场具有极大的风险。     

股市大跃进与反逻辑的风险指数

中国股市经历了10年的风风雨雨，上证指数终于在2000年跃上了2000点，仿佛一个新时代开始了!由于它新，没人见过，它的一举一动，都显得与众不同，而当那明显的利益摆在人们眼前时，便不由得不信它，不服它了。     

指数投资漫谈

在证券投资中存在着两大泾渭分明、针锋相对的策略；选股投资与指数投资读指投资根据自己的分析判断去主动，积极地独立选股，也被称之为主动型或积极投资型；后表示投资只是依据股市指数进行投资，选择指数中的全部或部分成分股，故此也被称之为被动型或消极型投资。     

投资者情绪指数对我国股市波动的影响研究——基于投资者结构视角

股市波动与投资者结构有关,与国外成熟的市场相比,我国证券市场是一个以个人投资者为主的市场,无论是在开户数量还是资金总量上,个人投资者都占有绝对优势,但是个人投资者数量众多、投资分散,其对股市的影响到底有多大?以及机构投资者在我国这样特殊的环境下又扮演着怎样的角色?本文利用行为金融学的研究方法,通过分别构建个人投资者情绪指数和机构投资者情绪指数来研究投资者结构对股市波动的影响,最终发现庞大而分散的个人投资者群体加剧了股市的波动,而我国机构投资者虽然发展不成熟,却也在一定程度上熨平了股市波动,是稳定市场的重要力量。     

中国股票市场流动性风险分析

本文旨在为中国股票市场流动性风险管理提供一种实用的风险测量方法和数据基础.研究模型的构建基于VaR方法.考虑到行业与地域因素是影响股票价格波动的重要因素,本文以行业、地域为依据从沪深两市中选取样本,每个行业不同地区选取市值最大的前3只股票分析,总体样本规模是121只.研究结果表明,我国个股流动性风险水平参差不齐,部分股票流动性风险较大;从行业来看,沪市的医药、生物制品业流动性风险较大,深市的木材、家具业流动性风险较大;从地区来看,西部地区的流动性风险要高于其他两个地区;深市整体流动性风险水平要略高于沪市.基于上述分析,本文建议从完善市场交易机制、加强信息披露制度建设、加强与流动性相关的法律法规政策建设等方面强化风险管控措施.     

企业财务风险指数体系的构建思路

企业财务风险是企业风险的重要组成部分,本文从财务风险定义出发,结合企业经营的外部环境和内部环境,建立企业财务风险模型。根据企业财务风险模型,利用文献研究法,抽取反映企业财务风险的财务比率指标,采用离差法对其进行无量纲化处理后,形成企业财务风险指数矩阵,并进一步设计了企业财务风险指数体系及财务风险指数模型。     

上海与深圳股票市场关联性及成因分析

本文运用Granger因果关系检验模型对上证指数和深成指数的Granger因果关系进行研究,分析了沪深两市的关联性特点,并对其成因进行了分析。     

中国股票市场为何总坐“过山车”

本文在回顾中国股市发展的基础上分析了股市暴涨暴跌的原因,并从教育﹑监管﹑经济等方面提出相应对策,以期对我国股票市场的完善有所启发。     

上海与深圳股票市场关联性及成因分析

本文运用Granger因果关系检验模型对上证指数和深成指数的Granger因果关系进行研究,分析了沪深两市的关联性特点,并对其成因进行了分析。     

疫情冲击下国际股票市场风险传染效应研究

本文以此次全球新冠疫情事件为背景,运用ARMA-EGARCH-SKT模型刻画了11个股票指数收益率的边缘分布,并构建混合R-Vine Copula模型,分析了疫情冲击下国际股市的风险传染效应.研究结果表明:疫情冲击下,国际股市间Kendall秩相关系数和下尾相关系数明显上升,国际股市间直接和间接的风险传染效应均增强.其...     

基于GARCH模型的股票市场波动研究——以沪深300指数为例

我国股票市场长期波动剧烈,波动风险较高是我国股市最具代表性的特点。股市过度波动对我国金融体系甚至国民经济影响巨大。本文通过分析当前股市现状,发现其中波动性特点,并选取能够反映我国证券市场股票价格变动的主要概貌,以及我国股票市场运行的大体状况的沪深300指数作为研究对象,运用GARCH模型实证分析,从经济计量的角度刻画沪深股票市场波动性特征,根据此结果对于我国股票市场提出政策建议。     

浅析中国股票市场的投资收益

自从1990年底上证指数开始发布以来,到现在中国股票市场已经经历23年的风风雨雨,已发展成为全球第二大股票市场。本文通过上证指数、深证成分指数、中小板指数及创业板指数的年化收益率来分析中国股市的投资收益,并分别比较同一时间四个指数的年化收益率差异并分析差异产生的原因。     

系统性风险、指数保险与发展中国家实践

作为一种与区域产量高度相关的金融产品,指数保险被认为是一种有效替代传统农业保险的风险管理工具。本文通过对指数推出动因及发展中国家指数保险试点项目的分析,认为指数保险的赔付方法能够节约交易费用和管理成本、其结构化设计可以细化农作物从种植到收获期不同阶段的风险。针对指数保险有效需要不足、基本风险较高、私人保险公司进入意愿等问题,本文提出从宣传、农业基础实施建设、指数保险与农村信贷互动等方面着手,扩大指数保险的覆盖面和实现指数保险的可持续发展。     

上海股票市场收益率与波动率关系研究

文章选取上证50指数作为样本,采用GARCH-M模型实证研究了上海股票市场风险波动随时间变化的特征,探讨了股票收益和波动间的动态关系,结果表明收益率与波动率之间存在正相关关系,即股价波动越大,期望收益率越高,符合基于理性人假设的资产的风险收益特征。     

上海股票市场的分形特性研究

股票已经成为我国大众投资的主要渠道之一.如何对股票市场整体及个股近期走势情况、发展趋势做出较准确的定量分析,将对股民的投资和国家相关政策的制定提供必要的数据支撑,有重要的研究意义.本文以上海股票市场为例,采用分析法来研究其分形特征,计算出上海股市的长期记忆特征和平均循环长度,以期对上海股票的走势作出综合评价,为进一步讨论上海证券市场的量价关系提供依据.     

我国房地产的非理性波动与金融市场风险分析

改革开放以来,我国房地产业的开发投资不断增长,且在整个社会固定投资中的比重也越来越重.近年来,房地产已经成为我国国内经济增长的动力来源,而且也是企业获得利润最高的行业.本文针对我国目前房地产过热的现象进行了分析,首先介绍了房地产周期波动理论和总结了房地产非理性波动的概念,然后具体分析了房地产非理性波动如何引起商业银行的风险,并提出了防范措施.     

我国财政风险指数预警方法的研究

财政风险预警系统是一个由数据库、预警方法、预警指标、预警模型和预警信号系统等多方面构成的财政管理信息系统.本文以指数预警方法为主,选择20个预警指标,并确定了各指标的预警区间,设置了财政风险预警信号系统.将1990-2001年间相关预警指标的样本数据输入上述系统,结果表明样本期内我国的财政风险一直未超过轻警区间的警戒线,处于基本安全状态,并且呈现出2轮小的波动周期.但这期间多数年份财政风险的合成指数接近警戒线,应有所警惕.