DEA分析方法在知识价值链与企业绩效评价中的应用

文章在对知识价值链模型设计的基础上,提出了评价知识和企业绩效的关联矩阵,以确定知识在企业绩效中的贡献度。通过该矩阵还可以确定知识活动、个体、组织在知识价值链中的贡献,并且应用DEA分析方法对该矩阵的相对有效性进行评价,以达到合理配置知识资源,提高企业的核心竞争力。     

基于DEA方法的低碳供应链绩效评价探讨

一场以低碳经济为主题的绿色浪潮正在席卷全球.本文在提出低碳供应链概念的基础上,分析低碳供应链绩效考评的原则和指标体系,运用数据包络分析法(DEA)对低碳供应链的绩效进行评价.最后结合算例予以进一步说明.     

基于DEA方法的企业生态技术创新绩效评价研究

科学合理地评价企业生态技术创新绩效是提高企业生态技术创新绩效的前提和基础。剖析了传统技术创新绩效评价体系的缺陷和不足,并结合企业生态技术创新的特征,从生态学的角度出发,从经济效益、环境效益和社会效益3个维度构建企业生态技术创新绩效评价指标体系,运用基于输入的C2R模型和评价纯技术有效性的C2GS2模型,对黑龙江省10个企业的生态技术创新效益进行评价分析,并有针对性地提出了提高企业生态技术创新绩效的对策。     

基于DEA的企业绩效评价

本文使用数据包络分析辅助企业进行绩效评价的决策。分别从技术有效性和规模有效性两方面对企业的DEA有效性进行分析。为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。     

基于DEA的城市循环经济运行效率分析

城市循环经济运行效率是城市可持续发展、建设和谐社会的综合度量,是当今社会研究的热点问题。本文运用数据包络分析模型对城市循环经济运行效率进行了分析,并根据计算结果提出相应的城市化推进策略,为相关政府部门的战略决策提供理论依据。     

基于DEA的城市循环经济运行效率分析

城市循环经济运行效率是城市可持续发展、建设和谐社会的综合度量,是当今社会研究的热点问题.本文运用数据包络分析模型对城市循环经济运行效率进行了分析,并根据计算结果提出相应的城市化推进策略,为相关政府部门的战略决策提供理论依据.     

基于DEA的东北地区城市群环境效率评价

随着东北振兴＂十二五＂规划的出台,贯彻和落实科学发展、转型发展、协调发展、创新发展的振兴理念,关系着东北地区未来的发展方向和发展水平。以东北地区三大城市群为研究对象,应用传统DEA的C2R、BCC模型,对＂十一五＂期间产业集群的环境保护投入产出效率进行评价;进一步应用改进DEA的SBM模型,从能源环境效率视角,评价三大城市群经济—环境的协调程度。结果表明：因投入规模不足或环保技术落后等原因,三大城市群环保效率均未达到DEA有效;辽中南城市群经济发展水平最高,其中心城市环保效率达到DEA有效的数量较多,但该产业集群整体上对环境造成的压力最大,吉林中部城市群、哈大齐城市群的经济—环境协调程度也有很大的提升空间。建议通过优化产业集群的空间布局、建立城市群内部与城市群之间的分工与协调机制等途径,促进东北区域经济与环境的协调发展。     

基于DEA的京津冀科技资源绩效评价技术研究

通过指标的筛选构建适合于京津冀的科技综合评价指标体系。选择C2R模型(D0)ε计算京津冀科技投入与产出的综合效率、C2GS2模型(D1)计算纯技术效率、C2GS2模型(F1)和C2R模型(H0)ε分析规模收益情况,并通过对输入冗余和输出不足的计算,揭示没有达到效率最优地区的科技投入过剩率和科技产出不足率。根据这些投入过剩和产出不足提出有针对性的政策建议。     

基于DEA模型的农业上市公司经营绩效分析

文章运用数据包络分析方法（DEA）对农业上市公司的经营绩效进行总体评价,并分析产生无效结果的原因,以及政策建议。     

数据包络分析在安徽省环境效率评价中的应用

利用DEA模型对安徽省16个城市2010—2012年的环境效率进行了评价分析。结果表明安徽省16个城市之间的环境效率差别明显,铜陵、马鞍山、合肥、淮南和滁州位于前沿面上,其他城市均处于弱DEA有效。综合经济与环境两方面合成将全省16个市划分为四个区域,即经济高产出环境高效率区域、经济高产出环境低效率区域、经济低产出环境低效率区域和经济低产出环境高效率区域。结合环境效率的影响因素给出提高环境效率的相关政策建议。     

基于DEA的企业创新方法应用绩效评价研究

随着创新方法在企业中的推广应用,如何对创新方法应用绩效进行客观而准确的评价成为重要研究内容。结合创新方法自身特点,采用数据包络分析方法,构建相应的指标体系和量化分析模型,实现了对创新方法推广应用绩效的定量评价。实证研究发现,企业在推广应用创新方法的过程中,创新方法应用绩效呈现出曲折上升的发展态势。最后分析了影响创新方法绩效的内在因素。     

基于DEA方法的杨凌示范区科技创新绩效评价

杨凌示范区作为国务院设立的中国唯一的农业高新技术产业示范区,正处于新一轮发展的关键时期.本文在分析区内科技创新现状以及投入产出的特点的基础上,建立一套科技创新绩效评估体系,运用DEA方法建立实证模型,评价杨凌示范区科技创新绩效,为示范区内科技创新工作的运行开展提供理论依据和决策支持.     

DEA方法在农业生产率评价中的应用

文章尝试运用数据包络分析(DEA)方法利用安徽省某市1986年～2003年间的统计数据对该市的农业生产率进行了综合评价。结果表明:总体上趋于DEA有效,但也有波动。因此,该市农业"十一五"期间虽然总体将保持可持续发展,但也应注意不利因素的影响。评价方法对于其他城市也有参考价值。     

基于DEA的我国煤炭企业技术效率测度研究

采用非参数前沿方法中的DEA法对我国42家煤炭企业2006年的经济效率进行测度,并在此基础上对测度出的煤炭企业效率值进行相关分析,通过分析可看出煤炭企业提高自身经济效率的途径,对于大规模煤炭企业,在资本相对稳定的前提下,增加研究开发费用的投入,这样不仅可以提高这类企业自身的产出水平,而且可以带动整个煤炭产业技术创新能力。对于中等规模和小规模煤炭企业来说,进一步解决人力资源问题,提高经营管理人员队伍整体素质,进一步培养专业技术人员和高技能短缺人才,同时不断增加资金积累和鼓励科技创新．才能不断提高企业经济效益。     

2008年福布斯中国主要民营企业投入产出分析——基于私企板块的DEA分析

本文通过建立DEA模型对中国2008年福布斯100家顶尖企业中的19家上市民营企业进行投入产出效率分析。通过求解和分析，其结果在一定程度上能够反映中国上市民营企业的经营效率与管理水平，为投资者和决策者提供参考，也能为上市民营企业提高业绩提供改进的引导性指向。     

我国地方政府民生支出效率评价——基于DEA的实证研究

通过建立合理的投入产出指标体系,结合DEA评价分析方法,对我国地方政府民生支出的效率进行了相对有效性评价。研究结果表明,我国地方政府民生支出效率在总体上存在较大的提升空间,并且区域特征明显,东、中、西部地区支出效率依次递减。     

中国三大产业效率评价——基于平行结构DEA模型的分析

传统的DEA方法将决策单元视为＂黑箱＂,因此往往高估效率且无法发现被评单元非有效性的来源。网络DEA模型建模时放弃了黑箱假设从而使得所得效率值更加精确。本文使用高强的平行结构模型评价中国三大产业的效率,创新之处在于对模型的初始数据进行了必要的修正,结果显示使用修正后的数据所得的效率值有较大改进。     

基于DEA的“985工程”院校科研效率评价

选取不同年份的数据,应用数据包络分析方法(DEA),对"985工程"重点院校的科研数据进行了实证分析和评价,针对非DEA有效的高校如何提升科研效率提出了一些改进方向与措施,并就"985工程"院校的科研工作提出了一些可行性建议。     

基于DEA模型的中国主要轿车企业生产效率分析

文章利用数据包络分析法(DEA)对中国12家主要的轿车生产企业2001~2004年的生产经营效率进行总体分析与评价,并利用Malquist生产力指数对这些企业的效率变动进行了分析。研究结果表明,中国主要轿车企业的生产经营效率总体上呈现逐年提高之势;同时企业的股权结构、含有外资的企业的股本来源、企业的区域分布以及所属不同企业集团等因素都会使企业在技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异;动态效率分析的结果表明中国轿车业总体上还处在依靠规模扩张的量的增长阶段,行业技术进步对效率提升的作用微弱。这表明,要从根本上提高中国轿车业的生产经营效率,必须推进行业技术进步,提高技术进步对全要素生产力改善的贡献率。     

DEA方法在项目拟定方案筛选中的应用

在项目周期中，对于一个确定的项目，先要拟定多种方案，并对拟定方案进行筛选，选出可行方案集（Ｅ），并在Ｅ中作出最优选择。对于拟定的各种方案，进行筛选，通常会遇到多指标决策，当多指标不一致，存在矛盾时，如Ａ，Ｂ两方案，对于指标Ａ，Ａ方案优于Ｂ方案，而对于指标Ｂ，Ｂ方案优于Ａ方案，一般评价方法在对方案取舍时，没有一定的标准，或有标准也难以体现方案实际“综合优势”，常常造成一些不应入选的方案进入最优方案选择集，给最优方案的选择增加难度。本文旨在引入ＤＥＡ方法构建一个对拟定方案进行优选的方法，选出“真正可…