商业银行信用风险量化管理体系研究

信用风险量化管理体系以内部评级法为核心。充分考虑影响信用风险的各种因素，利用风险分析平台提供的分析度量服务在各业务子系统中进行风险识别和控制。我国商业银行应从自身实际情况出发，建立与本行客户、业务和战略相适应的信用风险量化模型，并随着环境的变化和经验的积累调整风险评价模型。信用风险量化管理体系的实施需要银行健全风险控制的组织架构，培育良好的信用文化，构建有效的风险报告流程和信贷组合管理，落实权责制度和激励约束机制，完善内部控制制度。     

我国商业银行信用风险量化研究

信用风险管理是现代商业银行管理的一个重要部分，本文分析了信用风险量化管理的意义，并在此基础上提出了如何运用VaR计算方法来预测商业银行不良贷款率的思路，最后提出相关的政策建议。     

信用风险量化模型与我国商业银行信用风险管理

近20年来,风险计量领域最主要的进展就是发展出了一套完整的模型体系,目前正式对外公布、有影响力的信用风险量化模型主要有四个,特点各异,且对我国商业银行信用风险管理具有借鉴意义。     

商业银行信用风险管理研究

随着金融改革和金融市场的发展,商业银行的市场风险无疑会增加,但是信用风险依然是我国商业银行面临的最主要风险。信用风险是金融市场上最古老的风险之一,信用风险管理伴随着它贯穿于商业银行的整个历史发展过程。在当今金融全球化、信息化、多元化时代,商业银行的信用风险管理面临着许多新的挑战,对此,必须结合实际,认真研究,以加强内部管理、防范金融危机、应对挑战。     

商业银行信用风险管理研究

随着商业银行在日常经营中出现的信用风险不断增多,信用风险管理已经成为商业银行风险管理工作中的重中之重。本文分析了信用风险产生的原因及信用风险管理存在的问题,最终提出完善我国商业银行信用风险管理的对策。     

商业银行信用风险及其转移研究

银行在经营过程中面临众多的风险，其中信用风险是最基本的风险，不容忽视。作为商业银行信用风险管理的一种手段，信用风险转移自20世纪70年代末以来在欧美国家有相当大的发展，市场交易额逐年提高。本文通过对银企关系的博弈分析，得出信用风险转移使银行在面对信用风险时有更充分配置风险资源的主动权，金融资产的时间价值和空间价值能更好地被开发利用，不失为一种较好的风险管理工具，并进一步分析了目前风险转移市场的现状，结合国外市场的发展，对我国市场的发展提出了一些建议。     

西方商业银行信用风险管理体系与中国的借鉴

信用风险是商业银行经营管理中最古老的一种风险,也是当前我国商业银行所面临的最突出的一种风险。但是,我国商业银行在信用风险管理方面还处于初步阶段,管理手法比较单一,制度不完善,体系不健全。而信用风险管理在西方发达国家商业银行经营活动中已有几百年的实践,尤其是近40年来,对这一领域的研究和探索迅猛发展,各种新的管理理念和手段不断涌现,已经形成了较为完整的体系。本文     

商业银行信用风险管理

风险管理是商业银行经营管理和可持续发展的核心问题,而信用风险是商业银行最主要的风险之一。近年来,通过多种方式,处置了相当数量的不良资产,但从银行业自身看,尚未从制度、机制上根本解决新的不良资产产生问题,信用风险依然很大。而我国商业银行信用风险管理水平与国际大银行比,差距很大,信用风险管理计量还刚刚起步。因此,进行信用风险管理研究,提高我国商业银行信用风险管理水平,是我国商业银行要解决的重要课题。     

信用风险量化研究综述

当前西方金融界常用的信用风险量化模型包括多元统计模型、结构模型和简化模型三类，随着金融理论与技术的发展，信用风险量化研究取得了长足的进步。信用风险量化是发达国家商业银行进行风险管理的基础，也是我国商业银行风险管理的发展方向，应从方法、技术及制度方面进行改进和完善，建立符合我国信用风险特征和规律的量化模型。     

商业银行信用风险研究综述

本文在理清商业银行信用风险的定义和产生原因的基础上,针对商业银行信用风险进行了研究综述,结合巴塞尔协议系统地归纳了信用风险在不同阶段的评价方法和相关指标,为我国加强商业银行信用风险管控提供依据.     

征信系统应用与商业银行信用风险防控

征信系统的应用已经渗透到银行信贷决策贷前、贷中和贷后的全过程,当前银行风险控制的新形势,也为征信系统数据提供的有效性、全面性等提出新的要求.商业银行应加强对征信数据的分析应用,更好地服务于自身信用风险管理工作.     

商业银行消费信贷的风险分析与对策研究

作者针对当前我国消费信贷风险集中的实际问题，分析了当前消费信贷风险形成的原因，并有针对性的提出了商业银行防范消费信贷风险的对策和建议。     

商业银行信贷核心竞争力研究

通过风险管理为自身创造价值、为客户创造价值，既是信贷业务的本质要求，也是持续保持信贷业务竞争优势的根本途径。因此，风险管理能力，特别是信用风险管理能力构成信贷核心竞争力。面对诸多挑战与矛盾，商业银行现有风险管理能力尚存在不足，需要继续深化对信贷业务与风险管理的科学认识，增强信用风险度量能力并综合运用各种风险管理手段，全面提升其信贷核心竞争力。     

商业银行信贷风险计量模型应用研究

在商业银行信贷风险计量模型中，均值一方差模型可用于对信贷资产价值的波动趋势和方向的计量，；Vail：CreditMetrics模型能够相对准确地计量出信贷资产价值的波动程度，它既可以计量一种信贷资产的风险度，亦可计量多种信贷资产的组合风险度，具有较强的可操作性；KMV模型只有在计量样本数足够多的信贷资产组合的价值波动程度的时候。才比较准确和可行。     

城市商业银行信贷机制再造的思路

城市商业银行是我国金融体制改革的产物,已成为银行业乃至国民经济发展不可缺少的重要组成部分。但城市商业银行的信贷经营和管理机制基本沿袭国有银行,带有较浓的国有银行传统管理模式痕迹,难以适应市场要求。只有对其信贷机制实施再造,建立起适应市场和客户要求的科学化、规范化、制度化的经营和管理机制,才能有效地推动和促进其信贷业务的良性循环和可持续发展。     

商业银行贷款集中度风险的计量模型与实证研究

目前,资产组合的集中度风险问题是使银行陷入困境的最主要原因之一。贷款集中度风险主要由两类未得到有效分散的风险造成,即客户集中与行业集中。由于国内外各商业银行普遍存在数据质量不高的情况,导致违约相关性的处理成为集中度风险计量与管理中的难点。本文采用二项式扩展技术的方法。通过对违约相关性的平均化处理,简化了理论分析中对相关性处理的难题;并以国内某商业银行的实际信贷数据为样本,利用该方法进行了详细的实证分析：同时,本文还采用HHI指数的方法对该行的客户集中度风险进行了分析,以期为国内各商业银行集中度风险的计量与管理提供一定的借鉴。     

疏通银行信用与商业信用堵点

2020年10月,IMF发布的《全球金融稳定报告》指出,流动性压力下的偿付问题导致非金融企业部门脆弱性不断上升,正成为全球经济复苏的潜在阻力.我国的金融纾困政策将银行信用、商业信用"双管齐下"缓解中小企业流动性风险作为重要取向, 2020年下半年先后出台《保障中小企业款项支付条例》《关于规范发展供应链金融支持供应链产业...     

浅议商业银行信贷管理信息化

随着信息经济的逐步形成与发展，我国商业银行信贷管理信息化发展非常迅速，信息在信贷管理中的作用日益突出。全面、准确、及时地掌握有关信息，既是商业银行制定信贷政策、开展信贷营销的先导，也是信贷业务各个环节的重要投入要素，贯穿于信贷资金运动的全过程。可以说，现代商业银行信贷管理依赖于信息要素的投入，而且信息管理的水平与质量直接决定着信贷运作的成效。     

论农业政策性银行信贷风险管理

信贷风险管理一直是金融业努力探索的问题.对我国农业政策性银行而言,面临着政策性与市场性双重风险,防范和化解政策性信贷风险意义特别重大.本文借鉴发达国家成功的经验,提出防范和化解农业政策性信贷风险的基本思路建立贷款风险预警防范系统;建立农业政策性信贷安全区;运用现代网络信息技术,加快超库存量粮食顺价销售;争取国家政策,加快消化政策原因形成的财务挂账;建立贷款风险补偿机制;建立内控机制,实行责任追究;加强法制建设.     

基于ERM的商业银行操作风险生态内部控制系统研究

本文在分析国内外商业银行操作风险研究现状及文献综述的基础上,充分考虑我国商业银行操作风险控制的实际情况,根据ERM的要求,利用生态控制的理论与方法构建了商业银行操作风险生态内部控制系统的基本框架,并指出该系统在大幅度提高内部控制系统有效性的同时,还强调内部控制系统的自我修正和完善功能的发挥.在这一控制系统框架中,横向系统包括控制目标设置、事件确定、风险评估、风险应对、控制过程、控制措施、监督和目标修正等,纵向系统由标准确定、方法选择、实施控制、分析结果和修正目标等层次构成,这一控制系统的有效运行必将促进商业银行操作风险控制效果与效率的提高.