大数据与监视型资本主义

本文首先介绍了监视型资本主义的概念,描述信息时代的资本是如何通过收集个人数据,无视私隐,筛选用户,在不受法律监控的情况下进行帝国式扩展的。进而,本文提出数据的附身性和数码资本错位这两个特征,用以分析技术如何在数据收集和应用上激活数据的私人财产属性,以及资本如何利用价值错位和技术优势去诱使用户参与这一资本增值的进程。数据的附身性揭示了个体如何被卷入大数据时代的生产关系,数码资本错位揭示了资本具体实现监视型资本主义的技术。这两个概念将完善监视型资本主义这一理论体系,进一步展现这个时代隐蔽的不平等状况。     

从“大数据”到“智能数据”——剖析德国国家智能数据创新实验室的定位和模式

面对全球范围的大数据之争,德国具备信息技术产业及市场快速增长、信息技术服务业和软件业世界领先、传统制造业数字化基础良好等优势条件,亦有明显的结构性缺陷。为落实数字变革战略,实施数字议程,提升德国在大数据领域的核心竞争力,德国联邦政府联合科技界和产业界代表,启动了全新的国家尖端研究平台一一智能数据创新实验室,提出智能数据创新理念,通过推动产学研合作,对大数据进行进阶的智能化处理,以抢占未来的战略发展高地。本文对该平台的定位和模式进行了剖析,供国内有关部门参考。     

韩国大数据发展及应用分析

随着网络信息时代的飞速发展,数据,已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。面对计算机数据生成加快,数据形态日渐复杂,"大数据"成为了新时代网络信息的代言词。大数据在实现"智慧城市"、保障国民安全、促进医疗体系革新发展方面发挥着不可替代的作用。韩国有着先进的科学研发能力,IT电子行业在世界排名居前,同时,韩国作为亚洲科技发达国家,在大数据领域的发展战略有着可以借鉴之处。韩国高层极为重视大数据时代的到来,积极制定了一系列有关"大数据"的发展战略,将大数据技术研发视为"国家意志"的科技项目,而韩国民间企业为加强企业多元化生存空间,也大力研究大数据技术的商业应用。     

英国“我的数据”项目及其对我国政府推进大数据应用的启示

"我的数据"项目是英国政府寻求数据红利的一次创新性实践。该项目试图集聚政府、产业界和广大消费者的力量,发展"个人信息管理服务市场",更直接地推动大数据经济。英国政府在"我的数据"项目中起到了协调、保障和扶弱的作用。借鉴英国"我的数据"项目,我国政府在推进大数据应用中,应该:开放数据,使大数据真正成为经济发展的动力;聚合数据密集型产业,带动新的产业以及生产性服务业的发展;平衡各方利益,制定隐私和知识产权政策,设立纠错补偿机制。     

互联网大数据创新的基础设施及其建设思路

基于互联网大数据接力创新的特性和产业发展现实,从技术、商业、教育和社会4个层面,研究了互联网大数据创新基础设施的构成,分析了每类基础设施的具体内涵、功能特性等,认为现阶段中国建设大数据创新基础设施要把握其社会化和共生性,并梳理了互联网大数据创新基础设施的建设主体。提出具体的建设思路,包括缩减政府职责、确定企业的主力地位、创建官产学研社协同发展模式、采取渐进性路径、借助全球基础设施网络等。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。     

基于大数据背景的中国区域经济协调性聚类分析研究

改革开放以来,我国在经济建设和社会发展方面都交出了令人满意的答卷,但由于历史、地理等各方面原因,我国的经济发展十分不平衡,一些东部沿海地区的年度GDP是西部落后地区的数十倍,同时各省一级行政区经济水平和与之对应的金融生态系统不匹配现象十分普遍。本文以2018年我国内陆地区各省一级行政区经济发展状况为研究对象,分析了造成区域经济发展不平衡的宏观因素和微观因素,并用聚类的方法分析了区域经济的协调性,将各省一级行政区经济分为8类,最后根据分类结果给出了发展区域经济的建议。     

大数据时代企业管理教学实践探索研究

企业管理学科知识在大数据时代下呈现出崭新的商业应用,也推动着企业管理教学实践的发展。基于多元化能力培养、创新思维以及视野拓展角度,探讨大数据时代企业管理学科教学实践的应变路径,提出企业管理学科与大数据融合的程度,倡导企业管理教学实践对学生颠覆式创新能力以及大数据视野的培养。     

大数据能力对农业科技企业创新的影响：一个有调节的中介效应模型

目前学者们较为关注大数据能力对于企业创新的影响研究,但大多笼统探究大数据能力对企业创新的直接影响,深入探究其中介机制和调节机制的研究尚未完善,立足于农业科技企业的研究更是缺乏。本文基于动态能力理论,深入探究大数据能力对农业科技企业创新的影响机制,以双元组织学习为中介变量,以市场导向为调节变量,建立可调节的中介模型。基于181家农业科技企业样本,结果表明：大数据能力对企业创新具有显著正向影响;探索式学习和利用式学习在大数据能力和企业创新间均具有正向中介作用;市场导向增强了利用式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用;而对探索式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用未发挥显著的调节作用。     

大数据环境下个人数据隐私治理机制研究——基于利益相关者视角

大数据环境下,个人数据在商业、公共事业及科研等领域的应用日趋频繁,隐私泄露事件发生频率与危害程度极大增高,平衡个人数据挖掘与隐私保护之间的矛盾关系是大数据发展面临的重大难题。文章应用利益相关者理论,将个人数据隐私治理过程中的利益相关者划分为个人、个人数据收集者、个人数据处理者、个人数据应用者及监督者5种角色,涉及个人、个人数据企业、政府、媒体、第三方隐私保护组织及非政府组织等6大利益主体。通过权力利益矩阵分析,将6大主体归纳为核心利益相关者、重要利益相关者、间接利益相关者及直接利益相关者4大类,并据此提出构建多元主体协同治理机制,针对核心利益相关者建立竞争性治理机制,针对直接、间接利益相关者建立激励性治理机制,发挥重要利益相关者的主导作用。希望个人数据隐私治理机制能为平衡数据挖掘和隐私保护提供参考。     

大数据时代全面预算绩效管理面临的机遇和挑战分析

当前,我国预算绩效管理存在绩效目标设置不科学、不准确,绩效运行监管流于形式,绩效评估指标信度、效度分析不足,绩效评价结果应用欠缺等问题,无法形成闭环的绩效管理模式,严重阻碍了我国实施全面预算绩效管理的进程。随着数据治理成为治理能力现代化的重要内涵,在预算绩效管理领域引入大数据思维、大数据技术和大数据方法成为实现政府治理能力现代化的必然选择。如何抓住大数据带来的新的发展机遇,推动预算绩效管理+大数据建设,成为助推全面预算绩效管理实施的关键一环。目前,我国对大数据革命及预算绩效管理+大数据都还没有做好充分准备,无论是在法律保障、认知度方面,还是在大数据技术的具体实施能力方面都还有很大的提升空间。因此,应在加强法律支撑、打破信息孤岛、保证数据安全及加强对复合型人才的培养等方面深化改革,推动预算绩效管理+大数据快速发展。     

基于知识图谱的中国旅游大数据应用研究进展

旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现"全局分散、局部紧密"的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。     

基于共享单车大数据的城市型自行车绿道选线规划途径研究

城市型自行车绿道对于鼓励居民慢行出行,缓解城市交通拥堵具有非常重要的价值。从共享单车社会行为大数据和绿地空间利用潜力分析两方面内容入手,构建了一个基于实际使用需求和城区可建设空间的城市型自行车绿道选线规划途径,并以北京海淀区为例开展实证探索。选线规划途径主要包括：利用共享单车起点—终点数据,并运用熵值法建立评价指标体系进行绿地节点利用潜力分析,确定关键连接节点;通过共享单车轨迹数据得到自行车使用的道路热度,提取现状线性绿地廊道,生成自行车绿道连接的土地适宜性成本栅格;利用连接节点和成本栅格计算最低成本路径,划定绿道选线。该选线途径将随着城市大数据的进一步丰富和准确而得到完善,具有很好的未来应用前景。     

Trigger warning: the causal impact of gun ownership on suicide

With a growing debate over tighter firearm regulations, we consider an important social consequence of increased firearm access: increased firearm suicides. Using data from the federal criminal background check system, we consider the impact of firearm ownership on firearm suicide rates. To deal with concerns of identification, we instrument for firearm background checks with state-year-level Google search intensity for phrases that reflect fear of future gun shortages and learning about the constitutional rights of firearm owners. We find that an increase in firearm ownership has a sizable and statistically significant impact on firearm suicide rates. A 10% increase in firearm ownership increases firearm suicide rates by approximately 3%, which is five times larger than non-instrumented estimates. Furthermore, we find no effect of gun ownership on non-firearm suicide rates, suggesting our findings are not simply capturing a suicide method substitution effect. The results are consistent with a variety of validity and robustness tests. Our results make clear the link between firearm ownership and firearm suicide rates, which have increased dramatically over the last decade.     

基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

在中国快速城镇化阶段“重量”而“轻质”的建设过程中,城市建成区尤其是老城区的景观环境产生了诸如景观视廊受阻、风貌破败等大量问题。对此,自2015年中央城市工作会议以来,各地相继开展了城市修补专项规划,以修复及更新城市建成环境,促进城市空间品质提升。然而,由于缺乏对城市环境整体效应的统筹考虑,故在城市实际修补过程中,城市局部地块的品质提升反而对城市整体品质构成负面影响。因此,在人工智能及大数据技术深度介入城市规划和设计实践探索的基础上,研究基于全卷积神经网络模型(FCN)和城市场景要素深度学习数据集,对城市景观环境中的各要素进行了大规模且高颗粒度的精确识别,同时与空间数据叠加,对复杂建成环境中的景观问题进行精确分析,并基于分析成果辅助后续城市规划设计实践,逐层递进地对城市复杂建成环境进行精细化修补。选择位于嵩山脚下的登封市作为案例,探索人工智能技术在辅助城市修补等规划领域的前瞻性应用。     

The German generation internship and the minimum wage introduction: evidence from big data

The new German minimum wage applies a specific exemption clause for internships, where internships that last up to three months are exempted while internships that exceed three months are due to the minimum wage. Negative minimum wage effects on internships are heavily debated as internships are mostly non-productive. Difference-in-difference analyses that exploit establishment and regional variation in the bite of the minimum wage do not show a reduction in the number of internships. In addition, we pursue an innovative approach by using Google search data to analyse how the search intensity for internships changed in course of the minimum wage introduction. Difference-in-difference comparisons with other countries in Europe do not reveal an effect on the search for internship positions in general, but we observe a significant reduction in Google search for ‘generation internship’. This suggests that the underlying societal phenomenon of a generation entering internships without a perspective for regular jobs has lost in relevance.     

创业精神的生产性与非生产性:一个制度的视角

创业精神对经济增长的贡献取决于创业精神的水平及其在生产性活动与非生产性活动中的配置状况,本文研究了制度安排所决定的创业报酬结构和税收对创业精神配置的影响.结果发现创业报酬结构是决定性的;同时创业精神市场配置具有内生性,导致二类创业精神水平的差距持续扩大,从而影响经济增长.这在一定程度上解释了贫困地区经济增长低迷,发达地区经济快速增长的现象.政府可借助调节税收、改变报酬结构等措施调整不合理的创业精神配置,从而改善经济增长的水平.     

基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制

以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014—2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制。结果表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且核心—边缘分布特征明显。国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长。片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展。总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段。文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议。