试析电子商务环境下中小企业信用评价

现阶段,我国社会经济不断发展,呈现出一派繁荣的景象,并且随着科学技术的不断创新,电子商务理论在实践中被广泛应用,我国也逐渐由市场经济向信用经济转化,经济的快速发展致使社会对电子商务环境下中小企业的信用评价提出了更高的要求。因此,在实际的工作中,需要进一步完善中小企业在电子商务环境下的信用评价系统。     

电子商务平台下农产品信用评价指标体系构建

为解决农产品电子商务平台频繁出现的农产品质量安全无保障、用户体验度不高等问题,本文从消费者和第三方农产品电商平台角度出发,对农产品信用评价指标体系进行研究。通过运用AHP层次分析法,确定消费者和第三方交易平台对农产品的评价指标并计算权重,同时由消费者和农产品电商平台对农产品进行打分,利用模糊综合评价理论计算该农产品的评价结果,从而构建一套全面、系统的双重农产品信用评价指标体系。     

电子商务信用评价体系的改进模型和策略

随着我国电子商务的迅猛发展,电子商务平台信用问题越来越受到关注.本文介绍了国内外电子商务的发展,国内外电子商务信用环境方面的现状对比和分析.针对电子商务平台在评估机制存在的缺陷,提出了影响信用评估的重要要素,以及改进的信用评估权重法,以改进现有电子商务平台信用评估的方法.     

电子商务信用评价研究综述

电子商务的迅猛发展带来了经济的繁荣,同时也带来了很多亟待解决的问题。其中,电子商务环境中的信用评价问题也是国内外学者研究的热点。本文深入探究电子商务信用问题的根源和现状,并对国内外学者的研究进行剖析,指出存在的问题,从而对我国早日建立系统而完整的信用评价体系提出建议。     

C2C电子商务中信用评价模型的分析与研究

信用问题一直是困扰电子商务发展的瓶颈问题。虽然目前已有的信用评价模型在一定程度上保证了网络交易的安全性、真实性及公平性，但仍然存在一些问题。本文在分析这些问题的基础上，从确保新进用户获得公平机会，考虑评价用户信用度、量化评分参考因素等方面做出改进，在此基础上建立了新的信用评价模型。     

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

目前,人类进入信息化时代,电子商务C2C模式迅速发展,与此同时也存在很多问题,尤其是商家与消费者的信任问题,信任问题愈演愈烈成了电子商务发展路上的一大阻碍。针对这一障碍,C2C电子商务的网站技术管理人员也构建了信用评价模型,提出信用评价体系,这一模型的提出促进了人们对网购产品的质量信任,保证买家与卖家网络交易的安全性,但,信用评价模型也存在着一定的不足之处。因此,本文将浅析C2C模式的电子商务信用评价模型,以此来供相关人士参考与交流。     

O2O电子商务信用评价影响因素

随着智能手机和移动互联网的发展,电子商务的发展也进入了一个新的阶段,这一阶段最突出的发展就是O2O电子商务的出现和发展。O2O电子商务一出现就呈现出爆发式的增长,业界普遍认为这是一个万亿级的市场。正由于爆发式的增长,带来了许多问题,特别是信用问题尤为突出,阻碍了O2O电子商务的发展。但是目前对O2O电子商务的研究还很少,对O2O电子商务信用评价影响因素的研究更少。所以研究O2O电子商务的信用评价影响因素是很有必要的。本文通过查阅了大量相关文献资料,总结了目前对电子商务信用评价的研究,通过分析信用评价的现状,进一步了解了现有O2O存在的信用问题,对O2O电子商务信用评价的发展提出了相关建议。     

基于声誉的C2C电子商务信用评价模型研究

信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈。针对目前C2C电子商务网站采用的信用评价模型的不足,对评价指标进行了改进,融入交易金额、评价可信度、反馈信息的离散程度和对非正常退货的惩罚等多种影响因子,提出了一种新的C2C电子商务信用评价模型。基于真实数据的实验表明,所构建的模型在性能上优于目前的信用评价算法。     

C2C电子商务信用评价体系问题及算法研究

网络的开放性和虚拟性,使得信用问题成为阻碍电子商务发展的一个重要因素.现有的C2C电子商务网站信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全性和公平性,但仍存在不足之处.本文在具体分析其存在问题的基础上,通过考虑交易金额、评价用户的信用度、量化评分参考因素等方面,建立了一个新的信用评价模型和评价算法,并提出了其他较为可行的改进建议.     

社会化电子商务研究综述

本文通过对大量社会化电子商务相关文献的梳理,表明社会化电子商务是一个新的、值得密切关注的研究方向。在对社会化电子商务相关研究文献进行检索的基础上,进行筛选、分类和分析,首先对社会化电子商务的概念进行认知;其次描述了社会化电子商务的特点,并且回顾了社会化电子商务研究的历史过程,并从社会化电子商务的商业模式及平台和社会化电子商务的消费者行为的角度系统分析了社会化电子商务研究问题。     

基于粒计算和信息融合的电子商务信用评价模型

随着电子商务飞速发展,建立客观、合理、高效的信用评价体系对电子商务的持续健康发展十分重要。同时,随着大量电子商务信用数据涌现,如何对电子商务的大数据进行挖掘和融合也很重要。本文利用信息融合技术和基于粒计算的方法,提出一种基于第三方信用平台的电子商务商家信用评价模型。该模型利用增量时粒结构融合,将各电商平台商家信用信息进行挖掘并融合,对先验信息进行修订,得出更加客观且智能的信用评价模型。     

羊群效应影响下化妆品团购网的信息推送研究

化妆品团购中消费者的模仿交易决策容易产生羊群行为,本文进行了羊群效应影响下信息推送研究,分析了羊群行为模型,给出了信息推送模式和实现要素,为化妆品团购良性交易提供支持。     

基于电子商务的中国社会化团购现状与发展前景分析

本文结合中国目前团购网的现状,对团购网的起源和本质进行了阐述,总结分析中国团购网现状及存在的问题,提出相应对策,并研究和指出了在电子商务发展背景下对中国团购网未来发展的影响因素。     

BP神经网络的C2C电子商务信用评价模型的建立

从店铺信息、商品、卖家服务等方面建立C2C电商信用评价体系,在淘宝网获取了242条卖家信息,利用SPSS两步聚类法将数据进行聚类,运用MATLAB的BP神经网络工具箱,将评价指标数值作为输入,聚类结果作为输出,构建了三层BP神经网络,以230条数据为训练样本,得到具有较快收敛速度和较高准确率的BP网络。在此基础上,以12条卖家信息作仿真实验,对卖家信用等级进行客观的预测评价,最终建立C2C信用评价模型。     

初探C2C电子商务信用评价机制

本文提出了一系列信用评价机制改进措施,具体包括统一的信用评价、提高评价标准科学性,对C2C电子商务的信用评价机制发展提出了优化和完善的思路。     

基于消费者感知的C2C电子商务信用评价模型研究

信用风险是C2C电子商务进一步发展的瓶颈。现有电子商务环境下的信用评价体系存在诸多不利因素,如信用评价指标欠客观,信用评价等级过于简单,信用度与交易金额关联性不强,信用评价的真实性不充分,评价率不明确,对评价者本人的信用考虑不够等。基于消费者在消费过程中对整个交易的感知,考虑多方面因素,进行综合评价,在计算信用度时,对受信方的近期信用、信用度高的授信方、实际交易金额大的交易给予更高的权重,力图更真实客观的反映受信方的信用状况,降低消费者在电子商务环境下的实际交易风险和心理负担,以达成交易双方正常的商务关系。     

双向电子商务信用评价体系的构建与模型分析

本文探讨了电子商务过程中的信用评价问题,通过分析目前电子商务信用评价方法的缺陷,即集中体现为单边信用评定,提出了构建新型的双向电子商务信用评价方法,即对买卖双方同时进行电子商务信用分析,以保证电子商务信用的统一性、权威性和兼容性。本文具体阐释了双向信用评价模型的框架结构、运行模式和实施方法,并运用层次分析法对双向电子商务信用评价体系的实施进行了模拟。     

电子商务环境下的信用机制研究

信息全球化的发展趋势极大的推动了电子商务的进步,但是,随之而来的电子商务信用问题也越来越突出。在电子商务环境下,如何进一步加强信用机制构建推动交易市场信用化发展,是保证电子商务市场健康运行的重要内容。     

基于卖方个人信用的电子商务交易主体信用评价研究

随着我国电子商务的快速发展,电子商务交易主体信用评价体系建设已成为规范电子商务市场经济秩序的重要基础.以模糊综合评价法、层次分析法为基础,从基础评价、关键评价、参考评价和重点评价四个方面构建卖方个人信用评价指标体系,并建立信用评价模型.实证研究表明,该信用评价模型具有一定的可用性和科学性.     

电子商务信用图章经济功能:基于中国背景样本的实验研究

在网站上展示信用图章正成为电子商务企业建立信用的一种主要模式之一。本文主要探讨了电子商务信用图章的经济功能和种类;以提高网上交易量为信用图章的经济功能的代表提出了一些理论假设;基于中国样本的特征,应用交易情景模拟方法采集了相关数据,并用统计软件SPSS12进行检验。实验结果表明:在促进网络销售方面,信用图章一般是有效的,且不同信用图章的有效性是不同的;同种信用图章对不同产品的促销作用也是不同的。