供应链管理中的大数据运用研究

随着社会和时代的发展,当前的信息化科技不断提升,我国正式进入大数据时代。大数据分析技术以及数据科学的关注度越来越提高,也为当前的供应链管理带来新的机遇和创新,因此当前需要考虑的问题是如何更好地将大数据技术应用于供应链的日常管理。当前的互联网以及信息化发展已经将数据渗透到各行各业以及职能领域中,因此,是否对于大数据进行合理的运用,成为当前企业不断提高竞争力的决定性因素,本文就从数据类型、数据质量、数据分析技术以及人力资源等几个方面,分析了当前大数据技术在供应链中的运用。     

大数据服务前景可期

以数据为中心,为满足用户对数据的分析应用需求而提供的大数据服务将是大数据发展的核心。服务是大数据发展的核心从根本上看,"大数据"并非一个科学、严格的概念,它来自于对数据规模的爆炸性增长这一现象的归纳。但在"海量数据"、"大规模数据"等概念已经存在的前提下,之所以还要提出新的概念,就是因为既有概念只着眼于数据规模本身,未能充分反映数据爆炸大背景下的数据处理与应用需求。而"大数据"这一概念所以能够引发共识,成为当前热点,就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的巨大现实需求和明确应用需求。所以说,大数据这一概念,不仅指规模超出传统技术处理能力的静态的数据对象,又包含着对这些数据对象的动态的处理和应用活动。考察数据的生命周期,从数据生成、数据传输、数据采集,到数据处理、数据分析、数据应用,会涉及多个环节和若干层面,但就大     

IBM:制胜大数据时代

从业界独一无二的大数据平台到全球顶级的大数据分析技术,从大数据战略发放到大数据落地解决方案,从针对企业的大数据战略咨询到IBM在全球及中国市场不同行业的大数据实践。IBM在近期召开的201 3大数据新闻发布会,全面展示了其在大数据领域的行业优势,这也是一次IBM跨部门、跨行业、跨领域大数据实力的集中体现。     

探究大数据分析在企业经营决策中的应用

企业在发展过程中为了保证自身发展效益往往会对生产经营中的数据进行分析,而企业每一阶段所产生的数据都是巨大的,如果数据分析人员不能够保证数据分析结果的准确性,那就可能会影响企业经营决策。而大数据分析则可以解决企业发展中诸多数据的分析问题,其能够通过程序运行得出准确的数据分析结果,进而为后期企业经营决策提供参考。基于此,本文将主要论述大数据分析在企业经营决策中的应用。     

基于大数据分析的消费者网络购买行为研究

伴随着互联网技术的发展,网购已经成为我们日常生活的一部分。网购过程中产生点击、收藏、加入购物车、购买等行为蕴藏着消费者的行为偏好。了解这些行为,商家可以把握住消费者的想法和需求。但是这些由用户创造的大数据已经超越现在人力能够处理的范畴。因此本文使用了大数据分析方法从大量的消费者历史网购行为数据中挖掘消费者购买行为特征,以便帮助商家给消费者提供个性化的服务。     

数据资源对企业价值的影响机理研究

作为大数据分析研究的核心问题,如何为企业创造价值得到了学者们的广泛关注。随后大量的研究围绕着大数据对组织价值的影响展开,然而这个问题目前仍然处于探索性阶段。本文基于资源基础观构建大数据分析价值的创造和实现机理模型,系统分析大数据在企业管理中发挥的重要作用。我们的分析提供了一个研究框架,为企业采用大数据分析创造企业价值提供了相关建议,以便在有效利用数据资源的基础上更好地针对研究和实践,促进有关大数据经济的组织绩效影响的知识积累和价值创造。     

大数据—大数据分析能力匹配与产品创新度

遵循信息处理理论的配对匹配法，构建大数据—大数据分析能力匹配模型，分析 4 种匹配 / 不匹配情况对产品创新度的差异化影响。收集 164 个医疗健康服务创新项目数据，经回归与 ANOVA 分析发现：大数据与大数据分析能力高—高匹配最大程度提升着产品创新度；低—高不匹配的提升作用仅次于高—高匹配，并高于低—低匹配高；低—高不匹配不会比高—低不匹配更能提升产品创新度；高—低不匹配与低—低匹配提升产品创新度的作用最低且无显著区别。研究结论印证了大数据与大数据分析能力匹配赋能创新的机制和效果，拓展了信息处理理论，丰富了产品创新度前因研究，为企业大数据资源配置与大数据分析能力构建提供经验证据与实践启示。     

大数据分析对工程造价精确性的影响分析

伴随着计算机技术的不断发展和进步,大数据时代悄然来临,在常规化工程项目管理工作中应用大数据分析机制,能在优化计算效果的同时,确保相关项目管理水平更加有效。本文结合大数据分析机制的研究背景,对大数据分析影响工程造价精确性的基础性原理进行了简要分析,并集中阐释了具体的影响效果,以供参考。     

大数据时代冲击下财会变革对策探究

现阶段,随着科学技术的不断发展与进步,大数据已经在各个行业得到了广泛的应用,数据挖掘以及数据分析等多种科学技术的不断推进,也在一定程度上为财务行业的发展带来了巨大的变化。在当前的时代背景中,如何有效的面对财务领域的变革以及发展当中存在的问题,已经成为首要解决的难题。文章就大数据对当前会计管理以及财务管理等工作产生的影响进行分析,然后结合当前实际情况提出合理的解决措施。     

大气环境监测中大数据解析技术的运用

大气环境问题作为当前我国乃至世界范围内都广泛关注的问题,对其进行有效的监测极为必要,精确及时的监测可以为大气环境污染的治理提供重要的参考依据,从而有针对性地采取相应的治理措施,促进大气环境的改善。然而,传统的数据收集和数据分析技术已经无法有效满足当前大气环境监测的需要,因此将大数据解析技术运用到大气环境监测中是一种必然的选择。本文概述了大数据解析技术,主要分析了大数据解析技术在大气环境监测中的应用优势和具体运用,并阐述了运用大数据解析技术的要点。     

大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨

基于大数据实现精准资助是新时期高校资助管理工作的主要发展方向。文章在分析了大数据对高校资助对象识别与认定、资助资源分配方式及资助管理工作方式影响的基础上,构建了以数据采集、数据分析与数据处理为核心的高校大数据精准资助工作系统模型,阐述大数据在高校资助工作应用的流程。最后,分别从树立大数据思维意识、加强学生信息数据整合、高校精准资助大数据应用人才的培养、大数据精准资助工作动态化管理以及建立大数据精准资助绩效反馈评估机制等方面提出大数据助力高校精准资助工作能力提升的路径。     

时空大数据挖掘分析及可视化技术研究与系统设计

大数据正日益改变人类的工作、生活和思维方式,当今社会80%以上的数据都与时空相关。无论是政府主导的智慧城市建设、土地利用规划、应急管理,还是企业的网点选址、营销策划等行为,都离不开时空大数据的支撑。如何对时空大数据进行分析挖掘,并实现大数据的可视化表现成为社会普遍关心和重点研究的内容。文章分析了时空大数据分析挖掘及可视化的发展现状及存在问题,研究了主要关键技术,并对系统进行了总体设计。     

大数据时代政府统计的优劣分析及变革方略

近年来,大数据成为全世界范围内瞩目的焦点,正在深刻地影响着社会经济生活的各个领域。大数据时代政府统计具有数据规模巨大、多样性、复杂性与价值性等特点,凸显数据来源渠道更加多元、数据分析更加高效、政府决策更加科学、精准等优势。然而,劣势是数据采集功能受到重大冲击、政府统计的权威性日渐式微与政府统计的信息化建设有待提升。未来政府统计应在推动与促进各部门之间的信息资源共享、构建政府统计的大数据平台、提升数据的质量和可信度与注重和制定大数据分析的规范与标准等方面实现"大变革"。     

应用型本科的大数据营销教学浅析

大数据时代,基于数字技术和海量数据信息的创新模式给企业的经营管理模式提出了巨大的挑战,也对大数据研究与应用人才产生了强烈的需求。本文以应用型本科大数据营销专业建设为主,探讨在大数据时代背景下如何培养学生数据营销思维,锻炼学生通过数据分析解决问题的能力,响应大数据时代的社会发展需要。     

大数据分析能力对供应链弹性的影响——双元创新能力的中介作用

不确定环境导致供应链因环境变化而面临着中断的威胁。大数据不仅可以为供应链企业了解商业和市场环境的变化提供有价值的参考,而且增加了供应链弹性,使企业能够以适时和创新的方式来应对供应链中断。在供应链弹性框架中引入大数据分析能力和双元创新能力,基于动态能力理论诠释大数据分析能力如何影响供应链弹性。然后利用问卷调查对收集到的210份有效问卷数据进行实证检验。结果表明,大数据分析能力对于供应链弹性存在着直接促进作用,而且通过双元创新中介效应间接影响供应链弹性。     

大数据分析在医保基金审计中的应用

<正>一、前言随着大数据分析在审计项目中的应用，在医保审计中运用大数据分析十分必要。本文通过介绍医保基金审计运用大数据分析发现问题的思路与方法，以期帮助相关从业人员在审计项目中更好地运用大数据分析。二、医保基金审计中运用大数据分析的必要性。新型农村合作医疗制度是新时期政府解决“三农问题”、构建和谐社会的一项重大举措。近几年，随着农村合作医疗统筹面和基金规模的不断扩大，如何管好、     

大数据对招标采购的意义

大数据技术可以对复杂、异构、巨量的大数据进行全数据分析,从而提高决策的精准性和科学性,这是大数据对招标采购领域的重要意义。招标采购电子化发展进入互联网时代以后,大数据的技术可以辅助决策,未来将是推动招标采购电子化发展的一个新动力,也加速了招标采购电子化进入大数据阶段。     

大数据背景下企业成本管理现存问题与对策

近几年来,随着互联网技术的不断发展,以互联网为基础的人工智能、物联网等新兴技术也相继发展,数据时代已经势不可挡。通过海量的数据分析为客户提供专属的个性化需求已经成为未来企业的发展方向,所以在大数据背景下,普通的成本管理方式已经适应不了时代的需求,这使得企业在发展的过程中出现成本高企,利润被不断吞噬的风险。因此,研究大数据背景下的企业成本,分析成本优化的可行性,提出成本管理优化的具体思路,合理利用企业资源,助力企业挖潜成本,将成为企业精益管理的一个趋势。本文通过分析大数据理论的内涵、相关理论及其在企业中的运用,采用统计和文献研究的方法,将理论与实践相结合,将大数据运用到成本控制的各个环节,包括企业生产、研发、库存以及采购等方面,并对企业的生产销售流程进行优化,为提高制造企业成本管理优化提供理论和实际应用方案。     

大数据时代管理会计的内部控制策略

大数据时代给管理会计带来诸多机遇和挑战。借助于大数据,管理会计职能更加完善,企业较以往在数据分析处理、管理工具应用及价值驱动因素管理等方面有了重大提升。但同时也给管理会计的决策支持系统、管理理念、软硬件建设以及内部控制方面带来了挑战。将大数据背景下的管理会计置于内部控制体系中,构建管理会计的发展运行环境,梳理管理会计及其内部控制的方法体系,可为大数据时代管理会计的良好运用保驾护航。     

运用大数据促进社会矛盾的有效预防和化解

随着信息化的发展,人类社会开始迈入大数据时代。大数据具有重要的社会治理价值,可以了解社会公众的需求,掌握社会舆情与民意,并预测人们的各种行为,从而有效地预防和化解各种社会矛盾。同时,只有树立大数据意识,培养优质数据分析人才,并建立起大数据管理机制,才能促进大数据的合理挖掘和运用。